基于产学研合作的企业网络特征、知识获取及创新绩效的关系研究

许潇丹

摘 要：文章主要研究了基于产学研合作的企业网络特征对创新绩效的影响以及知识获取在其中所起的作用。通过相关分析和多元回归分析，得出以下结论：①企业网络特征对创新绩效的正向作用效果不佳；②企业网络特征对知识获取有显著的正向作用；③企业的知识获取能够促进企业创新绩效的提升；④知识获取在企业网络对创新绩效的作用中，其中介效应不显著。

关键词：产学研合作；企业网络；网络特征；知识获取；创新绩效

中图分类号：F270 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2015）14-0085-02

随着科学技术的迅猛发展和全球竞争的加剧，企业创新能力对国家经济增长的作用日益凸显，面对科技产品快速更新和创新系统日益趋于复杂化的形势，产学研合作在近年来备受各方人士的重视并得以迅速发展。而使企业能够应对各种挑战、取得持续发展的关键在于对创新所需知识的整合和掌握。另外，当前组织模式的发展已经日益趋向于网络化，针对产学研合作这种网络化的模式和特点，社会网络相关理论的引入，为产学研合作方面的研究带来了新鲜活力。获取创新知识是企业参与产学研合作最重要的目的，新的知识能够促进企业的技术和管理创新，最终实现企业创新绩效的提升。基于此，本文选择以产学研合作创新企业为对象，对企业的网络特征、知识获取及创新绩效的关系进行研究。

1 假设推导

1.1 网络特征对创新绩效的影响

本文从结构和关系两个方面来描述企业网络的特征。

在网络结构方面，涉及到企业在网络中的地位及网络的情况，主要使用网络密度、网络中心度来衡量。网络中心度决定了企业在网络中的地位，由于知识和资源均具有中心偏移倾向，所以位于网络中心的企业有机会获得更多的外部信息和更丰富的专业化知识，对技术创新的刺激其反应速度也更快。另外，网络中的企业之间直接合作机会越多，网络密度越大，这就意味着资源增多，信任增强，合作关系更加稳定，从而提升企业绩效。

在网络关系方面，主要涉及关系质量和关系强度。一般认为越高的关系强度代表着越默契的行为，能够达成越紧密的战略合作关系。较高的关系强度，不仅有有利于从事创新活动，即通过合作伙伴之间彼此信任和互利来规范创新行为，还有利于隐性知识的传播，并提高关系质量。

基于以上分析，本研究提出假设：

假设1：企业网络的特征对企业的创新绩效有正向作用。

1.2 产学研合作网络特征对知识获取的影响

在网络结构方面，一方面，企业嵌入网络位置的中心度越高，获取知识就更加便利，不仅有选择性，还能够支配资源。从网络紧密程度来看，网络成员之间的密切互动强化了知识互换的深度和广度，使得知识获取的效果得以提升。

在网络关系方面，Fiona（2004）从关系维度对组织外部知识获取的角度，提出成员间的关系性质影响知识和资源的互换共享，合作与竞争共存。也有学者通过研究发现合作关系中的信任和承诺能够一定程度上改变网络成员的防御心态，有意愿进行知识共享。一般关系越强，对知识获取有正向影响，越有助于复杂的专业知识的共享。而关系越稳定，对知识管理越有正向作用。

基于以上分析，本文提出假设：

假设2：企业网络特征对知识获取有正向作用。

1.3 知识获取对企业创新绩效的影响

综合国内外研究可以发现，知识获取对于企业创新绩效的重要性已经得到了普遍认可。

①企业在获取知识之后进行技术学习，不仅能够深化原有的核心能力，还能够形成独特的新能力，从而提升企业创新绩效。

②企业获取的外部知识可以使其缩短产品研发周期、及时调整产品结构以应对快速的市场变化。

③企业获取的关系专有性知识，尤其是客户知识，使企业更有意愿进行产品研发，提高其从合作伙伴产品开发中获得的收益。

基于以上分析，本研究提出假设：

假设3：知识获取对创新绩效有正向影响。

1.4 知识获取的中介作用

前文已经探讨了产学研合作创新网络对创新绩效的影响，即a-c。而合作网络的结构和关系属性会影响企业知识获取，即a-b，知识获取又会影响创新绩效，b-c。逻辑表明，知识获取其中发挥着中介作用，即a-b-c。这说明不同的合作网络特征使企业知识获取存在差异化，而知识获取的差异化进一步影响企业的技术创新能力。将前文的三个假设综合起来发现，其中隐含一个假设：产学研合作创新的网络特征对企业创新绩效的影响是通过影响企业的知识获取来发挥作用的。

因此，本研究提出假设：

假设4：知识获取在网络特征对创新绩效的影响过程中起到中介作用。

2 实证分析

本研究的调查问卷共发出600份，总计回收491份，回收率为81.83%。由于本研究的问卷需要调查的是产学研合作企业的情况，因此需剔除83家未参与任何产学研组织的企业。此外，扣除掉答案不完整、前后答题不一致、答题完全不符合逻辑等52份无效问卷后，共得有效样本356份，问卷回收有效率约为72.51%。

2.1 相关分析

从变量间的皮尔森相关矩阵可以看出，各变量之间均存在着显著的正向相关关系，这初步说明本研究的假设预期。网络特征、知识获取、创新绩效的相关分析结果见表1。

2.2 回归分析

2.2.1 企业网络特征对创新绩效回归分析

网络特征对创新绩效的回归分析结果见表2。

可以看出，网络中心度、网络密度和关系质量这三个维度对企业的创新绩效均呈现显著的正向作用，关系强度对创新绩效的影响不显著，并且为负值。

综上判断，假设1获得部分支持。

2.2.2 网络特征对知识获取的回归分析

网络特征对知识获取的回归分析结果见表3。

可以看出，网络中心性、关系强度和关系质量这三个维度对知识获取均呈现显著的正向作用，但网络密度对于知识获取的影响不够显著。

综上判断，假设2获得部分支持。

2.2.3 知识获取对创新绩效的回归分析

知识获取对创新绩效的回归分析结果见表4。

从上表中可以看出，知识获取对创新绩效的影响呈显著的正向作用。另外，解释变异量为40.3%，说明除了知识获取以外，还存在其他影响因素。

综上判断，假设H3获得支持。

2.2.4 知识获取的中介作用

知识获取在网络特征与创新绩效之间中介作用的回归分析结果见表5。

由表可以看出，网络特征对知识获取具有显著影响，网络特征对创新绩效也具有显著影响，另外知识获取对创新绩效的正向影响也非常显著。最后一个模型吧网络特征和知识获取同时作为自变量，发现网络特征对创新绩效影响的显著性降低了，但是仍然显著。

基于此，本文断定，在产学研合作的网络特征对企业创新绩效的影响中，知识获取起到部分中介作用，即假设4获得部分支持。

3 研究结论

3.1 企业网络特征对创新绩效的正向作用效果不佳

实证验证结果表明，被调查企业的产学研合作创新网络特征中的网络中心性、网络密度和关系质量能够对创新绩效产生显著的正向影响，而关系强度特征与创新绩效的关系呈现负相关，但不是太显著。说明强关系在并不是一定会给企业的创新绩效带来正向作用，这也证明了在实践过程中“弱连带优势理论”在的正确性。

3.2 企业网络特征对知识获取有显著的正向作用

实证验证结果表明，企业网络特征中的网络中心性、关系强度和关系质量都与知识获取呈正相关关系，网络密度与知识获取的正相关关系不太显著。总体看来，企业网络特征能对知识获取产生正向影响。为了有效地获取知识，企业在实践中应该进一步加强与产学研合作组织的联系，同时尽可能多的与其他主体进行交流与合作，争取在每个合作主体的交流合作中处于主导地位。

3.3 企业的知识获取能够促进企业创新绩效的提升

实证验证结果表明，知识获取与企业创新绩效呈显著正相关关系。这也符合本文的理论逻辑判断。企业参与产学研合作获取了与创新有关的知识，这些知识经过消化吸收后，能够为企业所用、促进其自身的技术和管理创新。企业的创新绩效主要体现在三个方面：经营绩效的提升、创新成果的产出以及学习技能的提升。

3.4 知识获取在企业网络对创新绩效作用中的效应不

显著

从本文的实证检验结果可以看出，在基于产学研合作创新的企业网络中，知识获取对创新绩效的影响只起到了部分中介作用，但是作用不够显著，可能还有其他的中介因素。

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