傅中杰 付思宇 黄先锋
(1.重庆交通大学管理学院,重庆 400074;2.重庆市大足区城乡建设委员会,重庆 402360)
1.概述
近年来伴随着我国经济的稳定增长,我国交通建设事业得到了迅猛发展,在这过程中出现了许多亟待解决的问题,特别是对工程造价的有效控制还需进一步的研究解决。公路工程造价具有数额巨大,依据复杂,层次繁多以及需要动态跟踪调整等特点,使得其风险因素既存在内部之间的影响,也存在与外界因素之间的交叉影响而具有多层次性[1]。因此,本文运用网络层次分析方法,通过建立网络层次的风险评价模型,进行风险评价。
2.1分析问题
将公路工程造价风险问题进行系统的分析、组合,形成风险指标元素和元素集R={R1;R2;R3;R4…Rn},正确合理的归类。
2.2构建项目风险评语集
风险评语集是对公路工程造价风险各层次评价指标的一种语言描述,它是专家评审人根据公路工程造价风险指标采用定性与定量结合的方法进行的一种评判。
V={V1,V2,V3,V4,V5}
2.3确定模糊判断矩阵
通过单因素评价从而建立模糊关系矩阵。即确立从R到V的模糊关系。
2.网络层次分析法的一般运算过程
2.4确定控制层中各因素的权重
进行模糊网络分析法进行综合评价时,权重对最终的评价结果将会产生很大的影响,不同的权重有时会得到完全不同的结论。
2.5建立超矩阵及计算[2]
(1)通过元素集中各元素之间相互比较,由特征根法求得排序向量,即各元素的影响程度的排序向量。按照ANP原理,各排序向量构成未加权的超矩阵:
(2)将未加权的超矩阵每一列归一化,得到加权阵A;按照式2-1,运用SuperDecision软件处理数据即可得加权超矩阵:
3.网络层次分析法在公路工程造价风险评价中的应用
3.1建立风险因素集
本文基于四川省绵阳市某一级公路工程,分析研究其在建设全过程中引起工程造价问题的风险因素,建立了公路工程造价风险因素集
第一层:总目标因素集
R={R1;R2;R3;R4}={前期阶段风险;设计阶段风险;招投标阶段风险;施工阶段风险}
第二层:子目标因素集
R1={R11;R12;R13;R14;R15}={工程地质初勘不精确;特殊地质认识不到位;技术标准定位不当;方案比选粗糙;估算编制风险}
R2={R21;R22;R23}={路线定勘不准确;设计深度不够;概预算编制风险}
R3={R31;R32;R33;R34}={招标方式不当;资格审查不严;评标风险;合同签订风险}
R4={R41;R42;R43;R44;R45}={施工技术风险;管理水平风险;工程变更风险;价格上涨风险;工期拖延风险}[3]
本案例中上述风险因素之间关系密不可分,根据它们之间的关系,建立图3-1的网络层次风险评价模型。子目标因素进行单因素评价,通过回收、整理和统计调查表,得到判断矩阵,根据上述计算步骤计算并借助SuperDecision软件处理,最终得到各公路工程造价风险因素的权重,如表3-1所示:
表3-1 各风险因素权重及排名
通过对表3-1分析可以看出,影响该公路工程造价的风险因素按影响程度依次为施工阶段风险、前期阶段风险、招投标阶段风险、设计阶段风险。
在施工阶段风险中,施工技术风险是影响力最大的风险因素。在施工过程中应合理的选择施工技术;加强对技术工人的培训,提升他们的施工技术水平;适时地引进新技术、新材料,提高施工的效率。
在前期阶段风险中,方案比选粗糙是影响力最大的风险因素。在前期阶段可以多列出几组比选方案,包括路线、路基、路面等的比选方案,通过详细的技术经济论证,选择最优的方案。
在招投标阶段风险中,评标风险是影响力最大的风险因素。在这一阶段中应着重强调评标过程中的控制。
在设计阶段风险中,路线定勘不准确是影响力最大的风险因素。在设计阶段,应通过反复地推敲确定路线,通过详细地地质勘察获得准确的地质评价,为道路设计打下坚实的基础。
4.结论
运用网络层次分析法,通过建立网络层次风险评价模型,较准确地反映出了各因素间的相互交叉影响关系,经过定量分析,得到的各风险因素权重值较准确地反映了公路工程造价风险大小,具有一定的科学性,从而可为公路工程造价风险的控制提供科学的依据。
图3-1 基于ANP的公路工程造价风险评价模型
3.2根据项目的具体情况构建项目的风险评语集
V={风险高,风险较高,风险中等,风险较低,风险低}
={V1,V2,V3,V4,V5}
3.3确定判断矩阵
为了综合评价公路工程造价风险,本模型邀请到项目经理、熟悉此项目的专家等20人组成评审团,让他们对上述的
[1]仇一颗,仇劲松.基于灰色层次法的公路工程造价风险评价[J].公路工程,2009,08
[2]张玮,张卫东.基于网络层次分析法 (ANP)的PPP项目风险评价研究[J].项目管理技术,2012,10
[3]郭强.浅议公路工程造价风险控制 [J].黑龙江交通科技,2009,10