董林垚,郑艳霞,程冬兵,张平仓
(1.长江科学院 水土保持研究所,武汉 430010;2.长江勘测规划设计研究院 生态产业工程有限公司,武汉 430010)
气候变化对降雨侵蚀力的影响研究综述
董林垚1,郑艳霞2,程冬兵1,张平仓1
(1.长江科学院 水土保持研究所,武汉 430010;2.长江勘测规划设计研究院 生态产业工程有限公司,武汉 430010)
以全球变暖为主要特征的全球气候变化导致降雨侵蚀力改变,从而影响区域土壤流失过程。因此,研究气候变化对降雨侵蚀力的影响,对适应和预防全球气候变化、争取环境外交主动权、制定农业发展战略具有积极作用。对相关研究成果进行了总结:国外相关研究由侧重单一的降雨量变化对降雨侵蚀力的影响,发展为气候变暖和土地利用类型的变化对土壤侵蚀环境的综合影响;国内相关研究起步较晚,侧重于不同区域降雨侵蚀力的计算,在长江流域,气候变化对降雨侵蚀力影响的相关研究较少。加强相关研究,既可为长江流域降雨侵蚀力的研究提供理论依据,又可为长江流域降雨侵蚀的防治和气候变化下水保措施的制定提供技术支撑。
气候变化;降雨侵蚀力;水土流失;长江流域;土壤侵蚀环境
土壤侵蚀是地球上最为严重的生态环境问题之一。土壤侵蚀的相关研究和预报为了解土壤侵蚀过程与强度、掌握土壤资源发展动态、指导人们合理利用土地资源、管理和维持人类长期生存环境具有十分重要的意义[1]。国内外相关研究[2-3]通常用土壤侵蚀模数(erosion rate)来表征土壤侵蚀强度,土壤侵蚀模数定义为单位面积土壤及土壤母质在单位时间内侵蚀量的大小。土壤侵蚀模数是对区域土壤侵蚀程度的合理量化。土壤侵蚀模数相关研究为土壤侵蚀分类、强度分级研究、区域土壤侵蚀情况的预报和土保措施的制定提供科学依据。
引起土壤侵蚀的外营力作用包括风力、水力、冻融和重力等作用力[4],水力作用引起的土壤侵蚀状况的影响因素一般归结为降雨侵蚀力(Rainfall Erosivity)、土壤可蚀性、坡度因子、坡长因子、生物措施因子、工程措施因子和耕作措施因子[2]。其中,降雨侵蚀力是最主要的因素,反映了土壤侵蚀的动力来源[5]。降雨侵蚀力反映了降雨引起土壤侵蚀的潜在能力,一般与降雨强度、降雨量、降雨历时等参数有关[6],它能够反映由降雨引起的土壤侵蚀潜在能力受气候因素的影响[7],降雨侵蚀引起的实际土壤侵蚀量还与土地利用情况有关[8]。
以全球变暖为主要特征的全球气候变化主要以改变降雨侵蚀力的方式影响区域土壤流失过程[9],其相关机理如图1所示。由于气温上升,大气所包含的能量增加,气流更加活跃,蒸发更加旺盛,进而影响到大气环流及降水的空间格局,最终导致降雨量、降雨强度等降雨侵蚀力影响因素的改变,从而使侵蚀外营力在全球尺度上发生重新调整。降雨侵蚀力的时空演变特征在某种程度上可以反映土壤侵蚀环境的变化。研究气候变化对降雨侵蚀力的影响,对适应和预防全球气候变化带来的影响、争取环境外交主动权、制定农业发展战略具有积极作用。世界气候研究计划(WCRP)、国际地圈生物圈计划(IGBP)、全球环境变化人文因素计划(IHDP)和生物多样性计划(DIVERSITAS)都把土壤侵蚀、水土保持及其环境效益列为重要研究内容。IGBP的全球变化与陆地生态系统研究小组建立了专门的土壤侵蚀网络,围绕土壤侵蚀与气候变化开展了一系列研究工作。
图1 气候变化对土壤侵蚀环境影响机理示意图Fig.1 Conceptual model of climate change’s impact on soil erosion environment
2.1 降雨侵蚀力相关研究
降雨侵蚀力是建立通用土壤流失方程最基本因子之一,通常与降雨强度、降雨量、降雨历时等降雨参数有关[6]。降水侵蚀力是指降雨引起土壤侵蚀的潜在能力,是引起土壤侵蚀气候因子的定量评价指标,对土壤水蚀模数的确定具有重要的意义[10-11]。降雨侵蚀力通常用R指标来表示,它首次出现于Wischmeter 和 Smith[2]提出的通用土壤侵蚀模型(USLE)中,对其的推导建立在美国东部降雨-径流观测数据基础上[7]。随后,R指标受到广大学者的推崇,并应用于土壤侵蚀模型的构建和水土保持的规划工作中[12-15]。
图2 中国降雨侵蚀力指标研究区域Fig.2 Distribution of rainfall erosivity investigations in China
R指标通常由降雨动能和特定时间段(10,15,30,60 min)的最大雨强决定[7]。降雨动能一般采用Brown和Foster[16]建立的降雨动能公式进行计算,由于降雨特征的地区差异性,各地对降雨动能和R指标的计算公式和参数选取均不同。国外相关研究[2,13-14]通常使用次降雨总动能(E)和最大30 min的雨强(I30)来计算降雨侵蚀力指标。由于中国降水量和降雨动能地区分布的不均匀,降雨动能和雨强的最优组合存在一定地域差异性,相关学者做了大量研究:贾志军等人[17]相关研究表明晋西离石羊道沟最优组合是EI10;吴素业[18]确定安徽大别山区降雨侵蚀的最优组合为E60(最大60 min降雨总动能)I60;黄炎和等[19]确定闽东南地区应以EI10为降雨侵蚀力计算指标;陈法扬等[20]发现广东电白县侵蚀力指标为EI30。孙泉忠等[11]对上述研究进行总结,并据此绘制了中国降雨侵蚀力指标研究区域图(图2),目前关于长江流域的研究尚属空白。
上述关于R指标的算法建立在详尽的降雨过程资料基础上,相关研究表明高精度降雨过程资料能对降雨侵蚀力估算取得较好效果;但在实际工作中,降雨过程监测和数据收集的工作量大,资料的获取有一定难度,因此可以考虑使用简易算法[11]。国内外相关研究[7-8]通常使用单一的次降雨总量作为降雨侵蚀力的控制变量,建立降雨侵蚀力和降雨总量的幂函数经验公式,对区域降雨侵蚀力进行计算。目前,较为科学的算法是Renard和Freidmund[21]提出的分段计算法:根据年降雨总量和月降雨量的大小,选择相应的计算公式,对降雨侵蚀力指标R进行推算。这种方法对降雨数据的精度要求不高,易于推行到实际应用中,但是预测的精度有限。
2.2 气候变化对降雨侵蚀力的影响研究
掌握土壤侵蚀环境的空间格局和时间演变特征,对区域水土保持工作开展具有重要的指导作用。土壤水蚀模数的影响因素和作用机理的相关研究[2,7-8]表明降雨侵蚀力是引起区域土壤侵蚀环境变化的最主要动力因素。降雨侵蚀力的变化通常与气候变化有关,以全球变暖为主要特征的气候变化通常使大气中水蒸气含量升高,加快全球水循环速度,导致降雨总量上升,强度变大,最终改变降雨侵蚀能力[7,22]。
气候变化对区域降雨侵蚀力的影响一定程度反映了气候变化对区域土壤环境的改变。气候变化对降雨侵蚀力影响的相关研究[23-26]中,一般使用全球气候模型导出的各气候变化情景下降雨数据,通过区域R指标计算公式对降雨侵蚀力进行预测。由于气候变化模型并不能对特定时间段的降雨强度、最大降雨量、降雨历时等参数进行精确模拟,气候变化对降雨侵蚀力影响的相关研究中对降雨侵蚀力的计算要求相对简易的算法,目前,研究一般使用R指标和月降雨总量之间的经验公式对降雨侵蚀力进行推算,然后通过不同下垫面对降雨侵蚀力的响应关系估算土壤侵蚀环境的时空变化。Nearing等[7]关于美国土壤侵蚀变化情况的研究表明:研究区域内降雨总量增加的情况下,美国境内径流量和土壤侵蚀量会更大程度地变化;当降雨总量增加1倍的时候,土壤侵蚀总量会增加1.7倍。Zhang等[27]的研究表明:黄土高原降雨侵蚀力对气候变化的响应较敏感,当降雨总量增加1倍的时候,降雨侵蚀力增加1.2~1.4倍;全球气候变化情景下,黄土高原降雨侵蚀力的增加程度由东南向西北递减。
降雨侵蚀力变化特征相关研究[7-8,28-29]开始于20世纪90年代,早期研究[30]侧重于分析降雨侵蚀力对气候变化情景下气象因素(降雨、气温)变化响应的灵敏性。这种方法建立在气候变化模型预测的气象数据基础上,气象数据的时空精度不高,增加了研究的难度和工作量[8]。为了解决这个问题,之后的研究[31-32]引入了降尺度变量法(Change factor downscaling)来增加计算效率,评价降雨侵蚀力的时空变化特征。
降雨侵蚀力在下垫面的作用通常由土壤可蚀性决定。土壤可蚀性与土壤母质、土壤类型以及土地利用类型有关,人类活动改变了土地利用类型和耕地作物种类,这对土壤可蚀性产生了影响[8,23-25]。Wei等[33]的研究表明在半干旱地区,沙棘地比苜蓿、小麦和松树地对暴雨侵蚀的抗性强,因此,沙棘可作为此区域建议种植的植被类型;史东梅等[34]研究表明在紫色丘陵地区,紫花茵宿地土壤可蚀性最小,选用紫花茵稽等豆科植物作为坡耕地作物、套作植物、绿篱建设植物,可有效降低旱坡耕地的土壤侵蚀。
近几年,国外学者开始考虑降雨侵蚀力和土地利用类型的变化对土壤侵蚀环境的综合影响,研究者[35-37]通过模拟气候变化情景下不同农作物耕地的土壤流失量,来分析土壤侵蚀环境的时空分布特征。相关研究表明草地向农作物耕地的转换[24]、玉米种植向大豆种植的变换[7]、暖季作物[8]和易受侵蚀作物[25]种植面积的增加都会造成土壤侵蚀的加剧。相关情景分析为土地管理政策制定、耕种作物发展规划、农业对气候变化的适应提供了科学依据。
近年来,长江流域森林面积锐减,生态环境被严重破坏,水土流失面积已达50万km2。气候变化和人类活动可能会导致流域生态环境的恶化,从而加剧水土流失[38-39]。降雨侵蚀力能够一定程度上表征土壤侵蚀环境的变化,对长江流域降雨侵蚀力时空分布特征的研究有利于掌握长江流域土壤侵蚀环境的动态变化。水力侵蚀一般通过降雨-径流过程作用于下垫面[10],气候变化对降雨侵蚀力的影响[8]和人类活动引起的流域下垫面的改变[7-8]均可能对流域的土壤侵蚀环境产生影响。
我国关于降雨侵蚀力的时空分布特征的研究起步较晚,基础相对薄弱,侧重点有所不同。目前相关学者侧重于不同区域降雨侵蚀力的计算[17-20,40-41],为降雨侵蚀力和土壤侵蚀环境的动态变化预测打下基础。目前,国内对气候变化情景下降雨侵蚀力的时空分布和变化特征研究较少,特别在长江流域,类似研究尚属空白。
国内外近几十年关于降雨侵蚀力的研究获得很大的进展,并取得许多有益的成果,但由于土壤侵蚀过程的复杂性,气候变化对降雨侵蚀力影响的多方面性以及降雨侵蚀力研究对水土保持的重要性,相关研究还有很多环节需要加强。相关研究的不足主要体现在以下几方面:首先,国内外目前尚缺乏关于长江流域降雨侵蚀力的系统研究,由于降雨类型和降雨强度等相关参数的地域差异性,对其它区域降雨侵蚀力研究的经验公式并不能直接推广到长江流域上;其次,关于气候变化和人类活动对长江流域土壤侵蚀的影响研究的缺乏,无法为区域应对全球变化下水土保持措施的制定提供科学依据。因此,加强对长江流域降雨侵蚀力的研究,为流域土壤侵蚀潜力评估提供技术支持是十分必要的。
综上所述,未来相关研究应该以长江流域为对象,结合流域雨量站和水文站的高精度降雨以及泥沙数据,建立区域降雨侵蚀力计算公式;预测不同气候变化情景下长江流域降雨量的变化,研究气候变化对降雨侵蚀力的影响;为气候变化情景下水土流失防治措施的制定提供科学依据。相关研究可以为长江流域降雨侵蚀力的研究提供理论依据,同时为长江流域降雨侵蚀的防治和气候变化下水保措施的制定提供技术支撑。
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(编辑:刘运飞)
Review on the Impact of Climate Change on Rainfall Erosivity
DONG Lin-yao1,ZHENG Yan-xia2,CHENG Dong-bing1,ZHANG Ping-cang1
(1.Soil and Water Conservation Department,Yangtze River Scientific Research Institute,Wuhan 430010,China;2.Ecological Industrial Engineering Company Limited,Changjiang Institute of Survey,Planning,Design and Research,Wuhan 430010,China)
Climate change affects the regional soil loss process by changing the rainfall erosivity.Investigations on the impact of climate change on rainfall erosivity is beneficial for adapting to global warming,being active in environment negotiation,and making agriculture development plans.We make a review on researches in this regard and results suggest that 1) research emphasized on the impact of rainfall amount variation on rainfall erosivity in the initial stage,and then developed to focus on the comprehensive influence of climate and land use changes on regional soil erosion;2) researches in China started later and focused on the calculation of rainfall erosivity in different regions.Research on the impact of climate change on rainfall erosivity in the Yangtze River basin is inadequate.Improving researches in the Yangtze River basin could provide theoretical basis and support for the prevention of rainfall erosion and policy-making on water and soil conservation measures in the Yangtze River basin.
climate change;rainfall erosivity;soil and water loss;Yangtze River basin;soil erosion environment
2014-01-09 ;
2014-01-16
中央级公益性科研院所基本科研业务费资助项目(CKSF2015044/TB);长江科学院创新团队资助项目(CKSF2012052/TB)
董林垚(1987-),男,湖北襄阳人,工程师,博士,主要从事自然地理学研究,(电话)15717160712(电子信箱)linyaodonghydro@foxmail.com。
10.3969/j.issn.1001-5485.2015.03.013
P467,S161.6,S157
A
1001-5485(2015)03-0059-05
2015,32(03):59-63