农村人均收入对消费影响的实证研究——基于中国农村居民人均收入与消费的分析

马会

辽宁金融职业学院，辽宁 沈阳 110122

农村人均收入对消费影响的实证研究
——基于中国农村居民人均收入与消费的分析

马会

辽宁金融职业学院，辽宁 沈阳 110122

通过对2012年中国各省农村居民家庭人均消费支出、人均纯收入、工资性收入和非工资性收入，以及分地区农村居民家庭主要项目人均消费支出数据的整理，借助相关性和计量模型分析工具对数据进行实证研究，得出结论：收入是影响各省农村居民各项消费支出的最重要因素，其中，提高农村居民工资性收入对农村居民家庭消费能力的提升效果更为明显。

中国农村居民；人均收入与消费；截面数据；实证分析

一、数据整理

本文以2012年中国各省农村居民人均纯收入、工资性收入、非工资性收入和人均消费支出的数据（见表1、表2）为基础，对中国各省农村人均消费支出和农村居民收入关系进行分析。

二、相关性分析

通过散点图来分析各省农村居民实际人均消费支出与收入之间的相关关系。2012年，各省份农村居民人均消费支出设为因变量，各省份农村居民人均纯收入、工资性收入、非工资性收入分别设为变量，可以作出如下散点图（见图1～图9）。

图1 各省份农村居民人均消费支出和人均纯收入散点图

表1 各省农村居民家庭人均消费支出与人均纯收入 单位：元

表2 分地区农村居民家庭人均消费支出 单位：元

图2 各省份农村居民人均食品消费支出和人均纯收入散点图

图3 各省份农村居民人均衣着消费支出和人均纯收入散点图

图4 各省份农村居民人均居住消费支出和人均纯收入散点图

图5 各省份农村居民人均家庭设备及用品消费支出和人均纯收入散点图

图6 各省份农村居民人均交通通信消费支出和人均纯收入散点图

图7 各省份农村居民人均文教娱乐消费支出和人均纯收入散点图

图8 各省份农村居民人均医疗保健消费支出和人均纯收入散点图

图9 各省份农村居民人均其他消费支出和人均纯收入散点图

从图1～图9可以看出，中国各省份农村居民人均消费支出、人均食品消费支出、人均衣着消费支出、人均居住消费支出、人均家庭设备及用品消费支出、人均交通通信消费支出、人均文教娱乐消费支出、人均医疗保健消费支出、人均其他消费支出与人均纯收入间存在明显的线性关系。

三、计量模型分析

1.理论模式构建。以中国各省农村居民人均消费支出（PCt0）、人均食品消费支出（PCt1）、人均衣着消费支出（PCt2）、人均居住消费支出（PCt3）、人均家庭设备及用品消费支出（PCt4）、人均交通通信消费支出（PCt5）、人均文教娱乐消费支出（PCt6）、人均医疗保健消费支出（PCt7）、人均其他消费支出（PCt8）分别为因变量，中国农村居民人均纯收入（PIt）设为自变量，可构建如下回归模型：

其中，αi为中国各省份农村居民各项消费支出的自发消费支出，βi为中国各省份农村居民各项消费支出的边际消费倾向，βiPIt为中国各省份农村居民各项消费支出的引致消费支出，μi为相应的随机变量。

同理，还可以以中国各省份农村居民各项人均消费支出为因变量（PCti），以中国各省份农村居民工资性收入（PC1）、非工资性收入（PC2）为自变量，可构建如下回归模型：

其中，γi为中国各省份农村居民各项消费支出的自发消费支出，δiPI1为中国各省份农村居民工资性收入引致的各项消费支出，εiPI2为中国各省份农村居民非工资性收入引致的各项消费支出，μi为随机变量。

2.实证分析。运用SPSS软件，将中国各省份农村居民人均消费支出、人均食品消费支出、人均衣着消费支出、人均居住消费支出、人均家庭设备及用品消费支出、人均交通通信消费支出、人均文教娱乐消费支出、人均医疗保健消费支出、人均其他消费支出与人均纯收入、人均工资性收入、人均非工资性收入之间的线性关系代入两个模型进行实证分析。

首先对中国各省份农村居民人均消费支出与人均纯收入之间的线性关系分析。

可见，中国各省份农村居民人均消费支出（PCt0）与人均纯收入（PIt）存在良好的线性关系，且二者之间的系数为0.62，说明中国各省份农村居民人均纯收入每提高1元钱，可以使农村居民人均消费支出增加0.62元。

再对中国各省份农村居民人均消费支出与人均工资性收入、人均非工资性收入之间的线性关系分析。

从上式可以看出：中国各省份农村居民人均消费支出 （PCt0）与工资性收入 （PI1）之间的系数为0.66，说明中国各省份农民工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均消费支出增加0.66元；中国农民人均消费支出（PCt）与非工资性收入（PI2）之间的系数为0.49，说明中国农民非工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均消费支出增加0.49元。

（1）首先对中国各省份农村居民人均食品消费支出与人均纯收入之间的线性关系分析。

可见，中国各省份农村居民人均食品消费支出（PCt1）与人均纯收入（PIt）存在良好的线性关系，且二者之间的系数为0.22，说明中国各省份农村居民人均纯收入每提高1元钱，可以使农村居民人均食品消费支出增加0.22元。

再对中国各省份农村居民人均食品消费支出与人均工资性收入、人均非工资性收入之间的线性关系分析。

从上式可以看出：中国各省份农民人均食品消费支出 （PCt1）与工资性收入 （PI1）之间的系数为0.24，说明中国各省份农民工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均食品消费支出增加0.24元；中国农民人均食品消费支出 （PCt1）与非工资性收入（PI2）之间的系数为0.15，说明中国农民非工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均食品消费支出增加0.15元。

（2）首先对中国各省份农村居民人均衣着消费支出与人均纯收入之间的线性关系分析。

可见，中国各省份农村居民人均衣着消费支出（PCt2）与人均纯收入（PIt）存在良好的线性关系，且二者之间的系数为0.04，说明中国各省份农村居民人均纯收入每提高1元钱，可以使农村居民人均衣着消费支出增加0.04元。

再对中国各省份农村居民人均衣着消费支出与人均工资性收入、人均非工资性收入之间的线性关系分析。

从上式可以看出：中国各省份农民人均衣着消费支出 （PCt2）与工资性收入 （PI1）之间的系数为0.04，说明中国各省份农民工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均衣着消费支出增加0.04元；中国农民人均衣着消费支出 （PCt2）与非工资性收入（PI2）之间的系数为0.06，说明中国农民非工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均衣着消费支出增加0.06元。

（3）首先对中国各省份农村居民人均居住消费支出与人均纯收入之间的线性关系分析。

可见，中国各省份农村居民人均居住消费支出（PCt3）与人均纯收入（PIt）存在良好的线性关系，且二者之间的系数为0.09，说明中国各省份农村居民人均纯收入每提高1元钱，可以使农村居民人均居住消费支出增加0.09元。

再对中国各省份农村居民人均居住消费支出与人均工资性收入、人均非工资性收入之间的线性关系分析。

从上式可以看出：中国各省份农民人均居住消费支出 （PCt3）与工资性收入 （PI1）之间的系数为0.11，说明中国各省份农民工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均居住消费支出增加0.11元；中国农民人均居住消费支出 （PCt3）与非工资性收入（PI2）之间的系数为0.02，说明中国农民非工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均居住消费支出增加0.02元，但t检验不理想。

（4）首先对中国各省份农村居民人均家庭设备及用品消费支出与人均纯收入之间的线性关系分析。

可见，中国各省份农村居民人均居住消费支出（PCt4）与人均纯收入（PIt）存在良好的线性关系，且二者之间的系数为0.04，说明中国各省份农村居民人均纯收入每提高1元钱，可以使农村居民人均家庭设备及用品消费支出增加0.04元。

再对中国各省份农村居民人均家庭设备及用品消费支出与人均工资性收入、人均非工资性收入之间的线性关系分析。

从上式可以看出：中国各省份农民人均家庭设备及用品消费支出（PCt4）与工资性收入（PI1）之间的系数为0.05，说明中国各省份农民工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均家庭设备及用品消费支出增加0.05元；中国农民人均家庭设备及用品消费支出 （PCt4）与非工资性收入 （PI2）之间的系数为0.002，说明中国农民非工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均家庭设备及用品消费支出增加0.002元，但t检验不理想。

（5）首先对中国各省份农村居民人均交通通信消费支出与人均纯收入之间的线性关系分析。

可见，中国各省份农村居民人均交通通信消费支出（PCt5）与人均纯收入（PIt）存在良好的线性关系，且二者之间的系数为0.09，说明中国各省份农村居民人均纯收入每提高1元钱，可以使农村居民人均交通通信消费支出增加0.09元。

再对中国各省份农村居民人均交通通信消费支出与人均工资性收入、人均非工资性收入之间的线性关系分析。

从上式可以看出：中国各省份农民人均交通通信消费支出（PCt5）与工资性收入（PI1）之间的系数为0.09，说明中国各省份农民工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均交通通信消费支出增加0.09元；中国农民人均交通通信消费支出（PCt5）与非工资性收入（PI2）之间的系数为0.10，说明中国农民非工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均交通通信消费支出增加0.10元。

（6）首先对中国各省份农村居民人均文教娱乐消费支出与人均纯收入之间的线性关系分析。

可见，中国各省份农村居民人均文教娱乐消费支出（PCt6）与人均纯收入（PIt）存在良好的线性关系，且二者之间的系数为0.07，说明中国各省份农村居民人均纯收入每提高1元钱，可以使农村居民人均文教娱乐消费支出增加0.07元。

再对中国各省份农村居民人均文教娱乐消费支出与人均工资性收入、人均非工资性收入之间的线性关系分析。

从上式可以看出：中国各省份农民人均文教娱乐消费支出（PCt6）与工资性收入（PI1）之间的系数为0.07，说明中国各省份农民工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均文教娱乐消费支出增加0.07元；中国农民人均文教娱乐消费支出（PCt6）与非工资性收入（PI2）之间的系数为0.07，说明中国农民非工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均文教娱乐消费支出增加0.07元。

（7）首先对中国各省份农村居民人均医疗保健消费支出与人均纯收入之间的线性关系分析。

可见，中国各省份农村居民人均医疗保健消费支出（PCt7）与人均纯收入（PIt）存在良好的线性关系，且二者之间的系数为0.05，说明中国各省份农村居民人均纯收入每提高1元钱，可以使农村居民人均医疗保健消费支出增加0.05元。

再对中国各省份农村居民人均医疗保健消费支出与人均工资性收入、人均非工资性收入之间的线性关系分析。

从上式可以看出：中国各省份农民人均医疗保健消费支出（PCt7）与工资性收入（PI1）之间的系数为0.05，说明中国各省份农民工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均医疗保健消费支出增加0.05元；中国农民人均医疗保健消费支出（PCt7）与非工资性收入（PI2）之间的系数为0.06，说明中国农民非工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均医疗保健消费支出增加0.06元。

（8）首先对中国各省份农村居民人均其他消费支出与人均纯收入之间的线性关系分析。

可见，中国各省份农村居民人均其他消费支出（PCt8）与人均纯收入（PIt）存在良好的线性关系，且二者之间的系数为0.02，说明中国各省份农村居民人均纯收入每提高1元钱，可以使农村居民人均其他消费支出增加0.02元。

再对中国各省份农村居民人均其他消费支出与人均工资性收入、人均非工资性收入之间的线性关系分析。

从上式可以看出：中国各省份农民人均其他消费支出 （PCt8）与工资性收入 （PI1）之间的系数为0.02，说明中国各省份农民工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均其他消费支出增加0.02元；中国农民人均其他消费支出 （PCt8）与非工资性收入（PI2）之间的系数为0.02，说明中国农民非工资性收入每提高1元钱，可以使农民人均其他消费支出增加0.02元。

四、小结

通过以上分析可以看出，收入是影响各省农村居民各项消费支出的最重要因素。

通过表3表明：如果中国各省份农村居民人均纯收入平均增加1元钱，可以使农村居民人均消费支出增加0.62元。其中，人均食品消费支出、人均衣着消费支出、人均居住消费支出、人均家庭设备及用品消费支出、人均交通通信消费支出、人均文教娱乐消费支出、人均医疗保健消费支出、人均其他消费支出增加分别是0.22元、0.04元、0.09元、0.04元、0.09元、0.07元、0.05元、0.02元。

表3 中国农村居民人均纯收入增加对消费支出的影响单位：元

如果中国各省份农村居民人均工资性收入增加1元钱，可以使农村居民人均消费支出增加0.66元。其中，人均食品消费支出、人均衣着消费支出、人均居住消费支出、人均家庭设备及用品消费支出、人均交通通信消费支出、人均文教娱乐消费支出、人均医疗保健消费支出、人均其他消费支出增加分别是0.24元、0.04元、0.11元、0.05元、0.09元、0.07元、0.05元、0.02元。

如果中国各省份农村居民人均非工资性收入增加1元钱，可以使农村居民人均消费支出增加0.49元。其中，人均食品消费支出、人均衣着消费支出、人均居住消费支出、人均家庭设备及用品消费支出、人均交通通信消费支出、人均文教娱乐消费支出、人均医疗保健消费支出、人均其他消费支出增加分别是 0.15元、0.06元、0.02元、0.002元、0.10元、0.07元、0.06元、0.02元。可见，在目前情况下，提高农村居民工资性收入对农村居民消费能力的提升效果更为明显。

［1］金春雨，程浩，杨慧宇.我国农村居民消费与收入的动态关系实证分析——基于变参数模型的计量检验［J］.江汉论坛，2011，（12）.

［2］刘坚，廖学文.重庆市不同收入等级的农村居民消费特征分析［J］.中国农学通报，2012，（3）.

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［4］汪上，李宝礼.我国农村居民消费影响因素的动态研究——基于状态空间模型的实证［J］.湖南社会科学，2012，（1）.

Case Study on Influence of Peasants Income Per Capita to Consumption——based on the Analysis of China Peasants'Income Per Capita and Their Consumption

MA Hui
（Liaoning Finance Vocational College,Shenyang Liaoning 110122）

Based on the data processing on rural residents'per capita annual expenditure on consumption,per capita net income,wage income and non-wage income,and per capita annual expenditure on main item consumption in the year of 2012,and case study on data statistics by analysis tool of econometric model,this paper draws the conclusion that income is the most important factor that influence rural residents'items consumption expenditure,and it also proves that increasing rural residents'wage income has played more parts in enhancing household consumption.

China rural residents;per capita income and consumption;section data;case analysis

F224；F323.8；F124

A

2095－5537（2015）05－00005－06

10.16130/j.cnki.12-1434/f.2015.05.001

2015-09-28

马会（1976—），女，汉族，辽宁省锦州人，辽宁金融职业学院讲师，博士。研究方向：国民经济学理论与实践研究。

责任编辑：王春艳 王 远