我国装备制造业与生产性服务业互动作用及效率评价研究

綦良群，蔡渊渊，王成东

(哈尔滨理工大学管理学院，黑龙江 哈尔滨 150080)

我国装备制造业与生产性服务业互动作用及效率评价研究

綦良群，蔡渊渊，王成东

(哈尔滨理工大学管理学院，黑龙江 哈尔滨 150080)

以我国装备制造业与生产性服务业的互动效率为研究对象，基于两大产业互动作用展开研究，分析了装备制造业与生产性服务业互动影响因素，建立互动效率评价指标体系；在此基础上，针对性地选择DEA作为互动效率的评价方法，并构建相应评价模型；以我国30省市及细分行业截面数据为基础进行实证研究，揭示我国装备制造业与生产性服务业互动效率现状、特征及规律，并在此基础上提出加强两大产业关联、改善产业资源投入结构、加强产业技术研发和创新、提升产业管理水平和大力发展现代生产性服务业等政策建议。

装备制造业；生产性服务业；互动效率；DEA；实证研究

装备制造业与生产性服务业互动问题成为当前国内外相关学者研究的热点之一。国内外学者主要从互动动因、互动关系、互动作用、互动模式和互动战略等方面对装备制造业 (制造业)与生产性服务业的互动问题进行了研究。互动动因方面，Shinwon Zoe认为通过产业之间的关联和知识扩散，先进制造业的外包服务优化了服务支撑部门的生产过程[1]。互动关系方面，Mani以印度的移动通信服务产业与移动通信设备制造业产业之间的关系为研究对象，对后发国家装备制造业与生产性服务业之间的互动关系进行了研究[2]。互动作用方面，魏江和周丹基于产业链视角深入剖析产业链上生产性服务环节与制造环节的互动机理[3]。互动模式方面，Gebauer等以装备制造业为例指出实现互动对制造业和服务业的发展均具有重要意义[4]。国内外学者的研究成果为本文的研究奠定了必要的理论基础。然而，从当前相关研究成果来看，缺乏从效率角度对装备制造业与生产性服务业互动问题的研究。在产业资源日趋匮乏的背景下，对装备制造业与生产性服务业互动效率的特征及规律进行研究，不仅有利于提高两大产业的互动效率，而且有利于我国集约型社会的建设。

1 装备制造业与生产性服务业互动作用分析

1.1 装备制造业拉动和引导生产性服务业

生产性服务业是装备制造业发展过程中重要的中间投入部门，装备制造业的发展需要大量生产性服务业的投入，从而为生产性服务业的发展提供了广阔的市场空间，以市场需求拉动了生产性服务业的发展。而装备制造业的不断发展，其对生产性服务的需求结构也在不断升级，从而引导生产性服务业的产业结构向高级化和合理化方向调整。

1.2 生产性服务业支撑和推动装备制造业

生产性服务业对装备制造业支撑和推动作用主要通过其高端服务要素向装备制造业的流动，进而嵌入装备制造业的产业链而实现。生产性服务业依靠自身专业化优势和技术、知识密集的特点，支撑和推动装备制造业:一方面，生产性服务业可以有效降低装备制造业的生产制造成本，提高其产业效率；另一方面还可以利用自身技术和知识优势推动装备制造业，提升其在研发设计和市场营销等价值环节的能力，促进装备制造业在产品研发、设计、制造和营销等多个价值环节发生质的变化，推动装备制造业的发展。

装备制造业与生产性服务业的互动作用以装备、服务、资金和人员等产业要素的有效流动为基础，该要素流动过程以经济规律为基础，以各类规章制度为准则，在市场机制的有效作用下完成。随着互动水平的不断提高，两大产业将融合形成新的融合型产业 (见图1)。

图1 装备制造业与生产性服务业互动作用

2 互动影响因素及其评价指标分析

2.1 互动影响因素分析

(1)装备制造业拉动和引导生产性服务业的影响因素。装备制造业对于生产性服务业的拉动和引导作用是通过其对各类生产性服务的采购而实现的。在该过程中，装备制造业作为生产性服务业的需求方，其产业发展规模和发展水平决定了其对生产性服务的需求结构和需求总量。装备制造业的规模和发展水平可通过其人财物指标予以评价，借鉴相关研究成果，本文选择装备制造业产业规模、利润水平、从业人员和资产总额作为装备制造业规模和发展水平的评价指标。除此之外，作为互动环境，区位因素也会对装备制造业拉动和引导生产性服务业的过程产生相应的影响。装备制造业对生产性服务业拉动和引导作用的结果外显为生产性服务业的发展水平。综上可得装备制造业对生产性服务业拉动和引导作用的影响因素集:

CEMI→PSI＝(装备制造业规模、装备制造业利润水平、装备制造业从业人员、装备制造业资产、区位因素、生产性服务业发展水平)。

(2)生产性服务业支撑和推动装备制造业的影响因素。生产性服务业对于装备制造业的支撑和推动作用取决于其服务要素向装备制造业的有效流动。服务要素的流动受到要素提供方和接受方的共同影响。生产性服务业作为要素的提供方，其发展规模决定了服务要素提供的数量，发展水平决定了要素提供的质量，而相应的发展规模和发展水平可以通过其人财物等外在相关指标予以衡量。作为服务要素的接受方，装备制造业的发展水平决定了其接受服务输入的能力。区位因素则同样可以影响生产性服务业对于装备制造业的支撑和推动作用的实现。在相关研究的基础上，本文建立生产性服务业支撑和推动装备制造业的影响因素集:

CPSI→EMI＝(生产性服务业规模、生产性服务业利润水平、生产性服务业从业人员、生产性服务业资产、区位因素、装备制造业发展水平)。

2.2 影响因素评价指标的选取

参考相关研究成果，结合评价指标数据的可得性，选取各影响因素的评价指标如图2所示。通过灰色关联分析对所选指标进行科学性检验，得到装备制造业与生产性服务业相互作用影响因素与作用结果间的关联度分别为0.9647和0.9852，说明各互动影响因素对互动作用效果影响显著，且各指标选择较为合理。

图2 互动影响因素及其评价指标

3 产业互动效率评价模型的构建

根据评价对象及其评价指标多对多的映射特点，本文采用DEA方法对我国装备制造业与生产性服务业的互动效率进行测度和分析[5]。

设DMUi(i＝1，2，…，n)都具有m个投入和n个产出，投入、产出的权系数向量分别为V＝(v1，v2，…，vp)T和U＝(u1，u2，…，uq)T，对于DMUk定义效率评价指标hk，调整V和U使hk≤1。

式 (1)中，xik表示第k个决策单元的i项投入 (i＝1，2，…，p)，yjk表示第k个决策单元的j项产出 (j＝1，2，…，q)。

设DMUk0的投入产出向量分别为:

在hk≤1(k＝1，2，…，n)的约束下，选择最优V和U使h0达到最大值，规划优化模型如公式 (3)所示:

式 (4)中xik和yjk为已知数，vi和uj为未知数。

记 Xk＝ (x1k，x2k，…，xpk)，Yk＝ (y1k，y2k，…，yqk)，则有:

经过Charnes-Cooper变换，得等价线性规划模型下:

其对偶模型如下: minθ

引入松弛变量得: minθ

引入一个权重为λ的凸性约束条件Iλ＝1得: minθ

该式即为VRS模型，式中I为n×1向量。

当综合效率为1时，说明评价单元为DEA有效，即实现了生产前沿面生产函数的最大产出；当综合效率值小于1时，说明评价单元在要素投入总体规模、要素结构和技术 (广义技术)水平等方面至少一项存在不合理，需进行适当调整。

4 实证研究

4.1 实证对象的选择

以我国30个省市装备制造业与生产性服务业的互动效率，以及两大产业细分行业间的综合互动效率为研究对象，其中装备制造业集合EM＝{EM1，EM2，EM3，EM4，EM5，EM6} ＝ {金属制品业，通用及专用设备制造业，交通运输设备制造业，电气机械及器材制造业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，仪器仪表及文化办公用机械制造业}；生产性服务业集合 PS＝{PS1，PS2，PS3，PS4，PS5，PS6，PS7} ＝ {交通运输及仓储业，邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，金融业，租赁和商务服务业，研究与试验发展业，综合技术服务业}。数据选自2012年 《中国统计年鉴》和 《中国工业经济统计年鉴》等官方资料。在数据选择过程中力求数据准确性和时效性的统一，对无法获取的数据采用替代指标和转换数据的方式予以解决。

4.2 效率测算结果

因为各影响因素对应评价指标的量纲不一致，因此首先对各数据进行无量纲处理，在此基础上对所得数据运用DEA模型进行处理，得到不同区域2011年我国装备制造业与生产性服务业互动效率，以及装备制造业与生产性服务业细分行业间综合互动效率 (双向作用效率之和)评价结果 (见表1、表2)。

表1 区域装备制造业与生产性服务业互动效率

表2 装备制造业与生产性服务业细分行业综合互动效率

5 结论及政策建议

(1)装备制造业与生产性服务业的互动作用主要表现为两个方面，一是装备制造业拉动和引导生产性服务业，二是生产性服务业支撑和推动装备制造业。该互动作用受到产业规模、产业利润水平、从业人员数量、资产水平和区位因素的共同影响。

(2)装备制造业与生产性服务业的互动效率主要取决于两点，一是两大产业间相对规模的合理性，二是两大产业所采用的技术的先进性。

(3)装备制造业与生产性服务业互动效率较低，其原因一是两大产业在各自发展及互动作用的过程中所采用的技术水平偏低，二是两大产业的相对规模失调。

(4)可通过强化两大产业间的产业关联关系，加强产业技术创新，提升产业管理水平；加快生产性服务业，尤其是现代生产性服务业的建设；增加产业资源投入规模，改善产业资源投入结构等策略，提高我国装备制造业与生产性服务业的互动效率。

[1]Shinwon Zoe.Knowledge Diffusion，Economic Growth，and Industrialization:a Study of the Korean Industrialization Process[D]. Utah:The University of Utah，2003:245－280.

[2]Mani，Sunil.The Mobile Communications Services Industry in India:Has it Led to India Becoming a Manufacturing Hub for Telecommunication Equipment?[J].Pacific Affairs，2012，(3):511－530.

[3]魏江，周丹.生产性服务业与制造业互动机理研究——以乐清低压电器产业链为例[J].科学学研究，2010，(8): 1172－1179.

[4]Gebauer Heiko，Ren Guang-Jie，Valtakoski Aku，et al.Service-driven Manufacturing Provision，Evolution and Financial Impact of Services in Industrial Firms[J].Journal of Service Management，2012，(1)120－136.

[5]Charnes A，Cooper W W，Rhodes E.Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J].European Journal of Operation Research，1978，(6):429－444.

(责任编辑 谭果林)

Interaction and Its Efficiency of Regional Equipment M anufacturing Industry and Producer Service Industry

Qi Liangqun，Cai Yuanyuan，Wang Chengdong
(School of Management，Harbin University of Science and Technology，Harbin 150080，China)

This paper sets focus on the interactive efficiency of equipmentmanufacturing industry and producer service industry，and builds up the evaluation index system of the interaction influence factors.On this foundation，this papermakes a targeted choice of evaluation method，and constructs the evaluation model of the interactive efficiency.Based on the related data of equipmentmanufacturing industry and producer service industry in China，this papermakes an empirical study for revealing the status，characteristics and regularity of the interactive efficiency.According to the empirical study results，this paper puts forward the policy recommendations and suggestions for improving the interaction efficiency of equipmentmanufacturing industry and producer service industry，such as improving the technology and management level of these two industries，speeding up the developmentofmodern productive service industry，and improving the input structure of the industrial resource，etc.

Equipmentmanufacturing industry；Producer service industry；Interactive efficiency；DEA；Empirical study

F426，F062.4

A

国家自然科学基金项目 “全球价值链背景下我国装备制造业与生产性服务业融合机理及实现路径研究”(71373061)，黑龙江省自然科学基金项目“东北地区装备制造业与生产性服务业融合机理与实现策略”(G201303)，黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划项目 “全球价值链视角下黑龙江省装备制造业与生产性服务业融合机理及融合政策研究”(1253G068)。

2014－01－21

綦良群 (1964－)，男，吉林长春人，管理学博士，教授，博士生导师；研究方向:高技术产业发展战略与政策。