监控驾车行为预报交通拥堵

大城市中每天上演的“堵城风云”着实让人不爽。怎么样让司机在汇入车流前，变更至一条空闲道路，需要提前对周边路况了如指掌。无疑在道路边安装摄像头是一个提前预报拥堵的方法之一。不过最近在日本，一种低成本的报堵方法呼之欲出。

芝浦工业大学工程和科学系统学院的一位教授研发了一种预测交通拥堵的方式——监控驾车行为，以此判断路况。他注意到，发生交通拥堵时，司机会频繁执行制动等动作，后方的车辆看到前方刹车灯后，也会相继减速。这一系列执行动作有规律可循，如果检测到后方跟车速度没有下降，但是道路前方的车内司机却在高频踩踏刹车，那么便可预测，一场拥堵即将发生。遵循这个逻辑，预测拥堵，只需要依靠车内传感器，检测司机无意识状态下做出的行为改变。简单说来，项目组主要靠包含方向盘转动角度，油门踏板被踩下的幅度，车辆行驶速度在内的多种数据预测拥堵，要做的只要开发一款分析司机行为的软件。整个技术可以看作是智能交通的低成本解决方案。

新方法除了在拥堵提醒方面有所应用，还可以识别因身理和心理导致的驾驶异常。开车打盹或者分心可以被传感器接收，由软件向司机发出警告提醒。如果未来与更多主动安全功能连接，遇到突发疾病或失去驾驶掌控能力的状况，车辆都可以紧急制动或切换为自动驾驶。