“盘活”政务数据价值

刘叶婷

随着互联网的快速发展和信息资源价值的日益显现，公共信息资源开放共享已经日益成为近几年社会关注的热点。但就目前阶段来看，政务大数据仍是以内部大数据应用为主，外部大数据商业化处于起步和探索阶段。在未来，如果两者能实现较好的互补，政务大数据的溢价效应将十分显著。

依法开放让数据回归人民

政务数据是政务部门在依法行政下获取的，政务数据属于人民，任何机构或组织和个人不得据为私有，在确保国家安全、组织或个人的隐私与利益不受侵害的前提下，可以依法开放。任何机构、组织或个人也有权向相关部门提出获得和使用数据的申请。政府在开放数据时，可采取“分类分级”方式向社会开放。目前，比较常用的数据开放策略主要表现为完全免费开放数据、部分开放数据和收费模式开放数据三种方式。如北京市政府在政务数据开放过程中，坚持“分级开放”原则，通过“免费+有偿”相结合、资源换投资等多样化的运营方式开放数据。

此外，政府还可以通过搭建政务数据交易平台，制定数据交换共享及交易规则。数据交易平台的建设，将为政府机构、科研单位、企业乃至个人提供数据交易和数据应用服务，从而有望广泛聚集大数据提供方、数据开发者、大数据使用方及数据投资者，推动大数据产业的发展。武汉市在其2014年4月发布的《武汉市大数据产业发展行动计划（2014-2018）》中，明确提出搭建大数据交易平台，努力在2015年“建立数据资产登记制度和数据资产交易规则，建立数据资产元数据标准，规范数据资产说明，公开数据资产目录，推动形成数据资产交易市场”。贵州省则提出在保障数据安全的前提下，基于“云上贵州”平台，实现数据资源在企业之间、政府部门之间以及政府与企业之间按照市场机制进行交换、交易。

政企合作释放数据最大价值

政企合作释放政务数据价值的核心在于将市场运行机制引入数据运营中，让企业参与政务大数据运营，通过政企合作激发政务数据的最大价值。在保证数据安全和公众隐私不受侵犯的前提下，具体运营模式可尝试数据分成、数据捐赠、数据代理、数据授权等多种方式。

数据分成：政府将部分有价值的数据免费开放给应用开发商，开发商利用其做增值服务获得商业收益，作为回馈，企业可以向政府“返还”部分经济收益。采取这种运营模式主要是基于以下两点考虑：一方面，政府虽然掌握大量有价值的原始数据，但由于技术条件有限，政府本身无法有效挖掘这些数据价值；另一方面，政府免费提供一些原始数据，能享受到原始数据价值的可能还是应用开发商，社会公众一般很难直接从政府免费公开的数据中获益。这样，既调动了政府开放政务数据的积极性，也为企业带来了更多的经济效益，实现了双赢。贵州省目前就提出在数据运营中探索“以物易物”和“未来分成”做法，提出“你给我多少数据，我还给你多少数据；同时，我用了你多少数据，现在不付钱，等到这些数据产生经济效益后，你可以从中分成”。

数据捐赠：政府将部分有价值的数据免费开放给应用开发商，开发商利用其做增值服务获得商业收益，作为回馈，企业可以向政府数据池“捐赠”部分精加工的数据，这些加工后的数据在可用度和价值方面更高。数据捐赠与数据分成两者间的最大区别在于，数据捐赠企业向政府返还的是数据，而数据分成返还的则是直接的经济收益。

数据代理：政府可以考虑将不涉及国家安全和个人隐私，但又具有巨大商业价值的数据采用第三方委托方式进行“托管”，与更有技术优势、内容优势的企业进行合作，特许让其代理经营政务数据资产，使政务数据运营管理效益最大化。这种做法类似于硬件托管，差别只在于现在是将数据这种软资产进行托管，可以实现对数据资产的集约高效管理。如政府可以委托第三方机构基于客户终端信息、位置信息、通话行为、手机上网行为轨迹等丰富的数据，为每个用户打上人口统计学特征、消费行为、上网行为和兴趣爱好标签，并借助数据挖掘技术（如分类、聚类、RFM等）进行客户分群，完善客户的360度画像，帮助政府深入了解客户行为偏好和需求特征。

数据授权（特许经营）：数据授权是政府为解决某一社会公共问题，在不涉及安全及个人隐私的前提下，将政府数据的部门使用权授权给特定企业。如，日本国土交通省为有效收集政府和民间汽车数据，计划采取“合作”方式以提升对汽车数据的整合。从政府方面来看，政府将其拥有的事故记录和汽车牌照登记信息和4900万辆汽车保有者的信息以及车检信息、行驶信息等集中上传至互联网；从企业方面来看，汽车厂商将其利用全球定位系统（GPS）掌握的汽车位置和行驶状况信息，维修公司将其所拥有的汽车修理记录数据等集中上传到互联网。在确认使用目的之后，被政府授予访问权限的运营商可以阅览数据，系统运营计划由有关企业负责，一般公众没有授权无法浏览数据。

众筹激发“长尾”效应

政务数据的源头在于公众，政府通过对社会公共治理产生海量数据，由公众主导的数据“众”服务模式是政务数据治理的新手段。数据“众”服务模式主要是指由社会公众主导和参与的数据“众筹”、“众包”、“众创”等模式。

在大数据时代，随着数据“资产观”的广泛认同，以数据为核心的“众筹”将是一种新的渠道和路径。例如在面对暴雪等灾害天气时，美国地方政府通过大数据进行非常独特的控制和管理，波士顿新城区办公室通过发布一款名为“领养消防栓”的移动应用，将其化身为积雪信息数据终端，在市民的帮助下用来收集和传递大雪时道路和消防栓被积雪掩埋的信息，这些数据被传递到城市的路况监测中心，为市民雪天出行提供可靠信息。未来，充分发挥公众在政务大数据中的作用，激发社会大众的“长尾”效应，让公众变为公共“数据源”，形成数据“众筹”服务模式，是政务数据运营的创新点。