广东肇庆蔬菜种植户的农业生产性服务需求及其影响因素

王丽萍，罗发恒，陈美萍

（华南农业大学 经济管理学院，广东 广州510642）

改革开放以来，我国蔬菜产业蓬勃发展，在农业和农村经济发展中的地位越发突出。然而，受制度、市场和技术等多方面因素影响，我国蔬菜在生产、销售和进出口等方面存在多重难题，如在生产方面生产标准化程度低，在销售方面存在菜贱伤农问题，在加工方面存在产加销分离现象，这些问题亟需解决。为此，加强农业生产性服务业对蔬菜产业的支持尤为必要。农业生产性服务业主要是指定位于农业经济发展相关的服务产业，即为提高劳动生产率向农业生产活动提供中间投入服务的产业［1］，从产业链角度看，其涵盖了产前、产中、产后环节等一系列服务。因此，为更好地发挥农业生产性服务对蔬菜产业的支持作用，研究蔬菜种植户对农业生产性服务的需求，对于促进农业生产性服务在蔬菜产业发展中的应用具有较强的现实意义。

国外一般将农业生产性服务等同于农业社会化服务，Postner［2］研究加拿大农业生产性服务的需求状况发现，农业对生产性服务的消耗率呈现持续增长的趋势，第一产业对生产性服务的需求呈现上升势头。而在国内，龚道广［3］、庞晓鹏［4］、熊鹰［5］研究农业社会化服务的农户需求发现，当前农业生产性服务业不管是组织制度，还是人员和资金配备都存在一定问题。庄丽娟等［6］针对荔枝种植户研究发现，农户对农业生产性服务需求迫切，且偏好于技术服务、销售服务和农资购买服务；影响农业生产性服务需求意愿的因素中，农户自身特征和服务信息来源的影响很大，其他因素，如种植面积、种植年限、荔枝收入比重和非农收入比重等都对农户的农业生产性服务需求意愿产生一定影响。由于现有研究主要涉及荔枝产业和油茶产业［7］，针对蔬菜产业的研究较为罕见，因此，笔者以广东省蔬菜专业镇蚬岗镇为例，分析其蔬菜种植户对农业生产性服务的需求情况，并构建有序probit回归模型分析影响蔬菜种植户农业生产性服务需求的因素，据此提出发展蔬菜产业生产性服务的建议。

1 资料与方法

1．1 数据来源

数据来源于2013 年7月课题组对广东省肇庆市高要区蚬岗镇进行的实地调研。该镇为广东省6个蔬菜专业镇之一，蔬菜产业发展较好，代表性突出。调研分为预调研和正式调研，预调研的对象主要是村干部，得到问卷30份。通过分析村干部问卷的回答情况，并结合村干部的现场反馈意见对问卷进行修改，形成正式调研问卷，问卷主要包括农户的基本情况和对农业生产性服务的需求及评价。正式调研在该镇11个村进行，采取由村干部组织随机选取农户代表接受问卷调查和访谈的形式，要求受调查的女性不少于总样本的35%，村干部家庭不超过30%，并充分考虑调查群体的年龄分布。调研共发放问卷250 份，获得有效问卷235 份。

1．2 变量选择

选取技术服务、资金服务、销售服务和保险服务的农户需求程度作为被解释变量，户主个人特征（户主性别、年龄和受教育程度等）、农户家庭经营特征（种植年限、面积和家庭蔬菜种植劳动力人数等）、培训及资金（是否参加培训、资金是否充裕）为解释变量。各变量赋值见表1。

表1 蔬菜种植户的农业生产性服务需求影响因素模型变量Table 1 Variables for the influence factor model of agricultural production services demands of vegetable－growing households

1．3 模型构建

蔬菜种植户的农业生产性服务需求可视为一种不可直接观测的潜变量，其影响因素方程可表示为：

式中，y＊i表示蔬菜种植户的农业生产性服务需求程度，x｀i是可能影响其需求的一组自变量，β为系数向量，ε1是分布函数F的误差项。

设存在可观测变量yi，其与y＊i存在如下关系：

式中，yi＝（1，2，…，J）表示第i个样本对农业生产性服务需求的程度，α1，α2，…，αJ（α1＜α2＜…＜αJ）分别为待估参数。

进一步以y 表示yi的某个具体观测值落在上述某个区间，则y 取某个特定值j 的概率为：

以y 作为因变量建立有序probit模型，其对数似然函数为：

对（4）式进行最大化似然函数估计［8］，即可得出（3）式和（1）式中对应的αi（i＝1，2，…，j）和β。

2 结果与分析

2．1 种植户的个人特征和种植特征

1）个人特征。受访农户中，普通农户占90．2%，村干部、技术员等仅占9．8%。男性占63%，女性占37%；35岁以下占6．1%，36～45岁占23．4%，46～55岁占38．2%，55岁以上占32．3%；具有小学及以下文化程度的占50．6%，初中占33．2%，高中及以上占16．2%。

2）种植特征。农户的种植专业化特征较为明显，84．3%的农户都有10年以上的蔬菜种植经验，5年以下的仅占3．4%，蔬菜种植收入占家庭总收入比例在60%以上的农户占样本的71．9%。农户的种植规模较少，98．4%的农户蔬菜种植面积在0．33～1hm2，主要原因在于农户的文化程度低，接受技术培训少，只有33．6%的农户参加过技术培训，而且其中大部分是村干部或种植示范户；同时，农户能够投入生产的劳动力较少，77．4%的农户只能投入2人，技术和劳动力的不足制约了种植规模的扩大。

表2 不同类型农业生产性服务需求的农户数量及比例Table 2 Number and proportion of farmer households for different agricultural production services demands

2．2 种植户的农业生产性服务需求

由表2可知，农户对不同类型生产性服务的需求主要集中在技术服务、资金服务、销售服务和保险服务，相应的农户比例分别为79．6%、49．8%、36．2%和30．2%。从产业链的角度看，农户较为重视产中服务，而忽视产前、产后服务。上述4种服务中，技术服务和保险服务属于产中服务，而产前服务（农资服务、农机服务）、产后服务（加工储存服务、农药残留检测服务）的需求相对较小，资金需求则贯穿于整个产业链条。

进一步从表3看出：

1）不同性别农户的需求状况总体比较相似，但男性对资金服务的需求程度高于女性，而女性对产后服务的需求程度高于男性，说明农村家庭分工中男主外，女主内的传统仍然牢固。

2）技术服务对普通农户和非普通农户来说都是最重要的。普通农户对销售服务的需求位列第二，非普通农户对保险服务的需求位列第二；普通农户更关注产品销售，而非普通农户，特别是村镇干部以及技术人员比较关注风险，更有全局意识。

3）种植面积越大，农户对技术服务的需求程度越高，符合规模生产的原理。种植面积越大，农户对生产的投入和回报预期都较大，更关注节约成本和提高产出。种植面积0．33～0．67hm2的农户对资金、销售、和产后加工服务的需求较大，可能的原因是普通农户的种植面积主要在这一规模水平，随着规模的扩大，普通农户获得贷款比较困难，在生产过程中对资金的需求越发强烈；同时，当地蔬菜产品销售尚未形成完善的体系，生产规模越大，滞销的风险越高，因此普通农户对产品销售和产后加工服务的需求很大。不同种植年限农户对技术服务的需求均排在首位，进一步表明技术的急缺性，但种植年限越长，对技术服务的需求程度反而下降，而种植年限越短的农户对保险服务的需求越大。

综上所述，技术、资金、销售和保险服务的农户需求程度较大，成为制约蔬菜产业发展的主要因素。值得注意的是，受访农户普遍缺乏农药残留检测的需求，可见农户对农药安全的意识极其淡薄，对农产品安全构成很大隐患，必须对此进行重视。

表3 不同类型农业生产性服务需求的不同特征农户数量比例Table 3 Proportion of farmer households with different characteristics of different agricultural production services demands%

表4 4类农业生产性服务的农户需求影响因素模型回归Table 4 Regression coefficients for influencing demand models of four farmer household types of agricultural production services

2．3 种植户的农业生产性服务需求影响因素

针对农户需求程度较大的技术、资金、销售和保险4类农业生产性服务，基于有序probit模型分别回归得到4类农业生产性服务的农户需求影响因素模型（表4）。

根据表4，分别就农户对不同类型农业生产性服务的需求影响因素进行分析：

1）技术服务需求。男性农户的技术服务需求显著高于女性，说明，男性农户在蔬菜种植业中是主导，男性农户更积极地进行技术学习和积累，而女性更多地扮演辅助角色。受教育程度越高，农户对技术服务的需求越强，教育能够提升农户人力资本，促使其主动学习与采用技术。种植年限对技术服务的农户需求产生负影响，种植年限越长的农户积累的技术越稳定，因此技术需求越小。种植面积对农户的技术服务需求产生负影响。对于种植面积较小的农户，技术创新成为其以最小的成本获取最大收益的关键，因此会增强其对技术服务的需求。此外，参加科技类培训对农户的技术水平提高具有显著的促进作用，因而对其技术服务需求也具有显著影响。

2）资金服务。男性的资金服务需求明显高于女性，表明，农村家庭的重大决策仍然是由男性承担。受教育程度越高的农户，其提高种植水平的能力较强，进而具有更大的种植需求以及更强的资金服务需求。村干部对资金服务的需求程度高于非村干部，因为村干部一般掌握更多的信息和资源，在种植方面的需求较大，从而对资金的需求敏感度高于非干部。此外，科技类培训能够显著增强农户对资金服务的需求，可见在当前的政策引导下，科技下乡强化了农户对农业发展的需求，进而提高了其对资金的需求；同时也反映出，农户当前的资金需求缺口较大，需要政策加强引导资金下乡。

3）销售服务。女性的销售服务需求高于男性，说明在农村传统的角色分工下，女性在销售方面扮演更为重要的角色。农户年龄越大，对销售服务的需求越高，年纪较大的种植户对产品销售的关注度更高。农户的受教育程度越高，对销售服务的需求程度越大，因为受教育程度较高的农户会更积极地关注市场信息，并不会单方面接受收购方给出的价格，从而对销售服务的需求就越高。普通农户比较关注产品销售，因而对销售服务的需求显著高于种植大户（非普通农户）。此外，科技类培训能够提高农户的销售服务需求，培训带来的农户生产技术水平提高会让农户更加关注市场价格，形成更大的销售服务需求。

4）保险服务。在当前农业保险政策尚不完善的情况下，农村种植产业的保险意识不是很强。尽管蚬岗镇政府已经着手将种植农户纳入保险覆盖范围，但农户的参与意愿较弱，其对保险服务的总体需求还停留在较低水平。男性农户的保险服务需求强于女性。此外，参加科技类培训可以显著增强农户对保险服务的需求。

综上所述，参加科技类培训对以上4类农业生产性服务的农户需求均有显著的促进作用。此外，影响技术服务需求的其他因素分别为性别、受教育程度、种植年限和种植面积；影响资金服务需求的其他因素分别为性别、受教育程度、是否为村干部；影响销售服务需求的其他因素分别为性别、受教育程度、年龄和种植面积；影响保险服务需求的其他因素为户主性别。

3 结论与建议

3．1 结论

对于肇庆蚬岗镇蔬菜业种植户，其对农业生产性服务的需求程度较高，主要集中在技术服务、资金服务、销售服务和保险服务。农户个体特征对其需求具有显著影响，受教育程度越高，对技术服务、资金服务和销售服务的需求越强；男性农户的技术、资金和保险服务需求高于女性，女性农户的销售服务需求高于男性；农户年龄越大，对销售服务需求的程度越大；普通农户对技术和销售服务的需求程度高于非普通农户（村干部和种植大户）。农户的种植特征对其需求同样具有显著影响，种植年限和种植面积与其对技术服务的需求呈负相关。此外，参加科技培训对农户的技术服务、资金服务、销售服务和保险服务需求均具有正向影响。

3．2 建议

1）完善培训组织。科技培训不仅能够使农户对农业生产性服务更为了解，同时也能够使农户彼此互通有无，相互学习技术，逐渐影响农户的思想观念，提高其获取信息、技术和服务的积极性与能力。调研发现，现有培训组织单一、参与率低。目前为农户提供培训的主要是政府，高校和科研院所也会派出教授和专家对农户进行培训，但只有33．6%的受访者参加过技术培训，而且其中大部分是村干部或种植示范户。因此，应进一步完善培训组织，提高农户参加培训的积极性。同时，积极引导对农户需求更为了解的农资公司和农民专业合作社等服务主体发展培训功能，为农户提供相应的培训，提高农户参加培训的覆盖面。

2）探索适合农户特征的培训模式。调研发现，从事蔬菜种植的劳动力文化程度低、年龄老化，同时具有向亲戚朋友、邻居学习技术的传统和习惯，59．57%的受访者通过亲友乡邻的渠道获得各种信息。因此，要根据农户的这一特征探索合适农户实际的培训模式，提高农户参加培训的积极性与效率。可以根据农民偏好口耳相传的习惯，由政府培训本土的农民技术员，再由农民技术员协助培训广大农户。

3）优化信息获取平台，拓展信息平台的培训功能。调查发现，信息来源于大众媒体（电视、农信通、农业信息网）的蔬菜种植户仅占21．30%。主要原因在于：一是农户的作息时间比较特殊，必须深夜收菜、白天补觉，较少观看电视；二是农信通服务需要收费，很多农户并不愿意付费。对此，应建立农户免费获取信息的平台，农户通过入会程序成为会员后可免费享受农信通服务，政府对相应服务机构进行补贴。同时，充分利用新媒体加强对农户的培训，将农业技术、农业信息和农业服务等制成微课程通过农信通、微信等发送给农户，方便农户及时收听。

［1］ 关凤利，裴 瑱．我国农业生产性服务业的发展对策［J］．经济纵横，2010（4）：70，80－82．

［2］ Postner，Harry H．．Factor Content of Canadian International Trade：An Input－output Analysis ［J］．Journal of International Economics，1977（7）：209－211．

［3］ 龚道广．农业社会化服务的一般理论及其对农户选择的应用分析［J］．中国农村观察，2000（6）：25－34．

［4］ 庞晓鹏．农业社会化服务供求结构差异的比较与分析——基于农业社会化服务供求现状的调查与思考［J］．农业技术经济，2006（4）：35－40．

［5］ 熊 鹰．农户对农业社会化服务需求的实证分析——基于成都市176 个样本农户的调查［J］．农村经济，2010（3）：93－96．

［6］ 庄丽娟，贺梅英，张 杰．农业生产性服务需求意愿及影响因素分析——以广东省450户荔枝生产者的调查为例［J］．中国农村经济，2011（3）：70－78．

［7］ 王 浩，刘 芳．农户对不同属性技术的需求及其影响因素分析——基于广东省油茶种植业的实证分析［J］．中国农村观察，2012（1）：53－64．

［8］ 黄圣男，李腾飞，王志刚．农业专业技术人员继续教育参与行为分析——基于福建、安徽、山东和黑龙江四省的调查数据［J］．中国农村观察，2013（2）：11－20．