大数据语境下的云课堂学习之探析

张 鹤

(河南大学 新闻与传播学院，河南 开封 475000)

大数据语境下的云课堂学习之探析

张 鹤

(河南大学 新闻与传播学院，河南 开封 475000)

互联网的发展与科技的进步，为大学生的云课堂学习提供了更多可能。在大数据语境下，研究大学生云课堂的学习显得十分重要。从大数据语境、云课堂学习、云课堂学习目标以及目前存在的问题等方面对大数据语境下大学生云课堂学习进行论述，力求对后来的研究者提供研究思路和参考。

大数据；大数据语境；云课堂

托夫勒有一句名言：“唯一可以确定的是，明天会使我们所有人大吃一惊。”随着计算机的普及和互联网的发展，无线网络的覆盖以及手机上网用户量的增加，大数据、云管理、云储存、云盘等应运而生。研究大数据语境下大学生云课堂学习不仅对广播电视领域，而且对与大学生学习和教育革新而言都具有积极的意义。截至2015年1月5日，笔者在中国知网输入关键词：大数据，找到75572条结果；输入关键词：大数据语境，找到454条结果；输入关键词：云课堂，找到241条结果。从以上结果不难看出，大数据确实是当下学术界关注的焦点，同时云课堂的研究有很大的空白。因此，对大数据语境下大学生云课堂学习进行研究，具有一定的学术意义和研究空间。

一、大数据语境

(一)大数据的定义

大数据，并没有一个严格的定义。麦肯锡将大数据定义为: 无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合[1]2。麦肯锡对大数据的定义偏重于数据的集合。维基百科将大数据定义为：“大数据(英语：Big data)，或称巨量数据、海量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息”[2]。维基百科对于大数据的定义偏重于整理信息。

由此可见，大数据它既不是一个产品、也不是一种技术，而是一种现象，是时下学术界关注的热点。现如今，大数据时代已经到来，大数据的出现为我们的生活提供了很多的便利，为学术和科技的发展做出了不小的贡献。

(二)大数据的特点

大数据的特点可以用“4V”来表示。

数据信息量大(Volume)，它包含了多个门类海量的数据。海量的数据信息存储在云端，随时可以通过连接互联网进行查找搜索；传输管理速度高(Velocity)，基于互联网的大数据，处理速度上相比人工快很多；信息类别多样化(Variety)，数据的来源无边界，数据门类十分详细，各式各样的信息在云端，只要输入关键词即可搜索调出；价值密度低(Value)，一张毫无意义的图片或是几秒钟的视频都会被收录在大数据当中。由于人人都可以上传数据或资料到云端，这使得大数据的价值密度不高，信息并没有“把关人”。

(三)大数据语境

大数据语境即大数据的语言环境，从狭义上讲，大数据语境指的是互联网络的环境；从广义上讲，大数据语境指的是基于互联网，用户在利用大数据网络信息时的特有的语言文化环境和信息利用的环境。

相比传统的语境，大数据语境具有人工智能化程度高、直观化、科学预测分析、方便操作管理等特点。大数据语境为云课堂学习提供了一个良好的基础。云课堂学习可以充分利用大数据语境的特点，进一步在优化、管理等方面进行改进。大数据语境在促进社会发展和进步方面，具有积极意义。

二、云课堂学习的特点

云课堂具有信息海量的特点。通过互联网，在大数据语境下，云课堂信息的容量是不可估量的。在有限的课堂时间里，可以享受到无限的知识。

其次是无边界化。各个高校之间的课程都可以进行观看和学习。不论是北大、清华等全国一流的名校，还是世界一流的哈佛、牛津大学。在云课堂上，这些学校的课程都可以进行下载观看，彻底打破了学校之间的围墙。

再次是个性化。通过相关的系统软件，教师可以对学生可以进行个性化定制学习。教学不再是千篇一律的内容，教学的方式也在发生变化。

最后是同步化和异步化的教学。通过云课堂，全校甚至是全国的高校或者培训机构都可实现同步教学。这打破了时空的限制。不论是在哪个城市，在互联网允许的情况下，登陆云课堂，即可进行同步学习。这既节省时间，又降低学习的成本。

三、云课堂学习的目标

(一)主动性和互动性的学习

大学阶段不同于中学。中学阶段，学生更多的是被动地接受知识。在学习任务重、教学时间短的情况下，往往是填鸭式的教学方式。学生很难有时间和精力去思考问题和分析问题。大学阶段，学习时间更加充裕。云课堂能够充分地调动学生学习的主动性。

课堂上，最重要的就是互动反馈这一环节。大学生与教师之间的交流和反馈可以通过云课堂反馈到教师那里。教师可以根据反馈加强和学生在课堂上和课余的互动。

(二)个性化的教育方式

每一位学生都有个性，并且每个学生的个性都是不尽相同的。教育的目的就是培养社会需要的人才。学校制定知识检测的系统，学生通过系统进行测试。针对每位学生的测试结果，分析并充分利用云课堂为不同的学生制定不同的学习计划和学习任务，真正做到因材施教，实现个性化的教育方式。

(三)转变现代化学生学习习惯

在飞速发展的今天，大学生应当朝复合型人才方向发展。首先，这要求大学生转变已有的学习习惯。变被动接收为主动索求知识。云课堂是在大数据语境里，如何转变现有的学习习惯也成为一个问题。大学生课余时间丰富。转变现代的学生学习习惯成为云课堂学习的最重要的目标之一。

四、研究云课堂意义

在大数据语境下，云课堂势必会逐步地得到普及，研究大学生云课堂学习，不论是对教育改革，还是在校际间的交流沟通等方面都有积极的意义。

(一)可以推进教学改革

现有的教育方式是纯粹的知识传输。如何进一步地转变教育方式，变单一的知识传输为知识探索和知识反馈。大学生云课堂的学习毫无疑问地会推动教学方式的革新，可以逐步实现个性化教育。每个学生由于学习能力、学习程度不同，云课堂可以为每一位学生量身定制学习方案，因材施教。这样，教学效率和教学质量也在无形中得到提高。

大学教育更具针对性和互动性。大学生告别单一枯燥的学习方式，不再是单一被动地接受知识。在云课堂上，大学生不仅可以做到课前预习，并且可以课后随时复习。而且可以按照需求，对感兴趣或者擅长的领域做进一步地术业有专攻。这样，大学生的学习就更有针对性和互动性。

对于教师队伍而言，云课堂更是可以推动教学方式的革新。同时，对教师队伍更是一个挑战。教师的教学也变得更具针对性。针对不同程度的学生，可以制定个性化的教学内容。学生的学习过程在云课堂中保存相对完整，不明白的地方，可以多次观看。只要能够连接互联网，即可随时观看教学内容。另外，云课堂可以制定反馈系统，大学生自己的观点和意见可以反馈到数据库，对于教师反思教学方法和教学效果起到积极的作用。

(二)可以共享教学资源

学校与学校之间的距离更短了。一些手机APP提供免费下载公开课软件，全国甚至是全球名校的公开课都可以共享学习。学校与学校之间的边际更加模糊了，并非只能通过访问谈判达成一致，而是直接将视频共享。即可实现教学资源的共享。

在大数据语境下，这些校际间共享的教学资料又可以得到合理地整合。

(三)可以加强家长与学校的沟通

在大数据语境下，学校和家长的沟通更加便利。例如我们耳熟能详的“校信通”就是很好的例子。学校将学生在学校的情况及时地反馈到家长那里。学校和家长之间的沟通不仅仅依赖家长会。家长会受到时间、空间等多方面的限制。云课堂的应用，家长可以参与到学生的学习当中去。家长还可以参与到在教学过程中并起到一定监督的作用。

五、云课堂学习存在的问题

(一)无边界化

大数据语境下，云课堂学习具有无边界化的特点。无边界化既是云课堂的优点，也是其缺点。如深沪部分学校已经开始使用IPAD进行授课，一方面，这可以方便学生利用新媒体进行学习，可另一方面，这也是对学生自制能力的考验。IPAD等电子设备具有很多功能，学生能否使用其来学习是一个值得探讨的问题。因而，大数据语境的背景下，无边界化需要学校在云管理时加强管理。

(二)被技术束缚

云课堂是基于互联网的基础上，发生在大数据语境下，因而，云课堂的使用还是具有一定的局限性。我们如果仅仅是依靠云课堂这个服务，真的能把教育做得更好吗？

个性化和人性化的教育都是教育理想的状态，然而这还是要和我国的基本国情和教育国情相结合。云课堂能否走入每间教室还是未知数。在我国的少数地区，互联网并没有得到普及，甚至还没有通电，那么云课堂的很多优势就根本无法发挥出来。我们的最终落脚点是教育，云课堂的发展，不能被技术束缚住。

(三)仅限浏览而不利于学生思考能力大发展

通过云课堂的使用，大学生能够随时地进行网络学习。可是，这还存在另一个问题，就是仅限浏览。丰富的教学内容可以直接呈现出来，这是否抹杀了学生的思考和想象力呢？人脑之所以区别于机器是因为人脑可以思考。

传授知识不是教育的目的。教学内容也并不是一成不变的。知识是固定的，而人的思考是开放性的。不能让云课堂的使用禁锢了学生的思考能力。如果思考能力也逐步丧失，那么教育的意义又在何处呢？

六、结语

通过以上几个方面的分析，在大数据语境下，云课堂学习具有很多的特点和优势。这些特点和优势能否真正地为当前的教育环境所用，尚没有肯定的答案。但可以肯定的是，云课堂学习为大学生教育提供了另一种可能。它为教育事业注入了新鲜的血液，对于教育事业的革新提供了新的思路和方向。

同时，对于高校而言，大学生云课堂学习在未来能够逐步普及。这不仅能够转变教师的教学思路和教学方法，以全新的互动方式进行教学活动，同时也为大学生的学习提供更好的平台。

[1] 计算机行业·大数据( Big Data) 专题报告[R]. 上海: 光大证券股份有限公司研究所,2011.

[2] 维基百科.http://zh.wikipedia.org/wiki/大数据.

[责任编辑 袁培尧]

Study in the Context of Large Data Cloud Classroom

ZHANG He

(JournalismandCommunicationSchool，HenanUniversity，Kaifeng475000,China)

The development of science and technology progress of the Internet provides more possible for college students' classroom learning cloud. In the context of the data, it is very important to study the students’ classroom learning of cloud. This paper, on the aspects of the big data context, cloud classroom learning, clound classroom learning goals and problems, discusses students’ classroom learning in the big cloud data context. The research strives to provide mentality and the reference for the later researchers.

big data; big data context; cloud class

2015-04-22

张 鹤(1991- )，女，河南商丘人，河南大学在读研究生，主要从事新闻与传播研究。

G434

A

1671-8127(2015)04-0136-03