664例崩漏医案信息挖掘结果与传统知识比较研究

杨阳　崔蒙　田野　王静　亢力　李萌　连超杰　张晶　奚怀平　李园白

摘要：目的 对664例崩漏医案信息挖掘结果与传统知识进行比较研究。方法对664例崩漏医案，利用关联分析技术，挖掘高频中药组、高频症状+中药组、高频证型+中药组的规律，并与传统知识进行比对。结果 中药高频组的符合率是88.9%，中药+症状高频组的符合率是45.O%，中药+证型高频组的符合率是100%，同时获得未在传统经典理论中直接表述的知识。结论利用信息挖掘技术发现中医药信息规律是切实可行的，可作为传统知识总结的补充与参考，所发现的结果可以为临床医师提供处方参考。

关键词：中医药；妇科；崩漏；医案；数据挖掘

在妇科医案处方数据中，隐藏着一些在临床上应用良久却尚未著书立说、未被医师主观意识所发现的用药规律。本文通过关联分析技术，对664例崩漏医案的中药、中医证型、症状进行信息处理，挖掘新知，将挖掘结果与传统知识进行比对，探索数据挖掘结果在中医药信息领域的临床适用性。

1、资料

1.1 数据来源

中国期刊全文数据库（CNKI）、万方数据库、中国生物医学文献数据库（CBM）。

1.2 检索方法

检索项选择“题名”或“关键词”，检索词为“崩漏”AND（“医案”0R“病案”0R“验案”0R“治验”）。

1.3 文献纳入标准

医案内容必须包括中医诊断、处方、中医证型、症状4项内容。为了提升数据挖掘结果的可靠性，对各部分内容进行严格控制。

1.3.1 中医诊断 必须符合国家中医药管理局1994年颁布的《中华人民共和国中医药行业标准——中医病证诊断疗效标准》。

1.3.2 中药处方 必须为中草药汤剂。单纯或辅助使用针灸、中成药、手术治疗、西药疗法的医案不予收录。

1.3.3 中医证型 必须含有病性及病位两个方面的内容。医案内容中只含有病位（如“脾肾为病”），或只含有病性（如“实”、“虚”），不予以收录。

1.3.4 症状 除主症以外，必须有2个以上次要症状。

按照上述标准，本文共采集崩漏医案664例，发表时间为1972-2005年，患者就诊时间为1951-2003年。

2、方法

2.1 数据预处理

对后期数据分析需要的中药、中医证型、症状3个方面的数据进行预处理。对中药名称的选词主要参考《中华人民共和国药典》（2005版）、《中药大辞典》和《中华本草》；对中医证型的选词参考《中国中医药学主题词表》《中医诊断学》《中华人民共和国中医药行业标准一一中医病证诊断疗效标准》等书籍；对症状的选词参考《中国中医药学主题词表》《中医诊断学》《简明中医辞典》等书籍。

2.2 数据挖掘工具

应用WEKA软件进行数据挖掘。该软件由中国中医科学院周雪忠教授等人开发，使用Apriori算法进行药物、症状、药症和药证等关联规则的知识发现。

2.3 数据挖掘方法

从不同角度对中药、中医证型、症状三部分内容进行处理，通过对“中药+中药”、“中药+症状”、“中药+证型”3种高频集的分析，获得更多的关联关系。

参考以往研究和多次运行预实验的结果，设定最小支持度为5%，最小置信度为40%。对所得挖掘结果筛选出置信度最高的10个项目集和支持度最高的10个项目集进行分析。

3、结果

对高频中药组、高频症状+中药组、高频证型+中药组3种高频集的挖掘结果进行分析，并与传统知识进行比对。

3.1 高频中药组与传统理论比对

表1显示，在治疗崩漏医案中，支持度为前10名的药对在传统文献中大部分找到了相应理论依据。例如排名第1位的项集白芍→当归，在《常用中药配对与禁忌》中记载“白芍补血敛阴，柔肝和营。当归补血活血，止痛。白芍酸收性和，守而不走；当归辛香性开，走而不守。二药配伍，一守一行，一开一合，动静结合，补血而不滞血，活血而不耗血。合用共奏养血补血、养肝止痛之功”。但是排名第9位的项集地黄→当归未找到相关的文献描述。

在置信度前10名的药对中，有9对在传统文献中得到认可。例如地骨皮→地黄，在《现代中药炮制手册》驯中记载“地骨皮甘寒清热，凉血止血，生津止渴，生地黄味甘苦性寒，功善清热凉血，又能养阴生津，二药配对，共奏清热凉血、养阴生津之功”。但是排名第9位的药对五灵脂→当归未在传统文献中找到依据。

3.2 高频症状+中药组挖掘结果与传统理论比对

表2显示，支持度为前10名的项集在传统文献中大部分都可以找到相应的理论依据。例如排在第1位的项集当归→经血量多，在《中药学》中记载“月经量多有实有虚，实为血热迫血妄行，虚者多为气虚不摄，冲任不调所致，当归多用于此证属虚者”。排名第3位的项集白芍→经血量多，在《中华临床中药学》中记载“白芍养血敛阴，调和气血，可用于妇人冲任损伤不能制约经血，经血非时妄行，或量多如注，或淋漓不断”。数据挖掘结果与传统理论基本相符。

置信度为前10名项集的大部分也找到了相关论述。例如排名第3位的项集五灵脂→腹痛，在《中药学》中记载“五灵脂苦咸温通疏泄，专入肝经血分，长于通利血脉散瘀止痛，为治血瘀诸痛之要药，如胸胁脘腹刺痛，痛经，经闭，产后瘀滞腹痛，骨折肿痛均可施用”。而排名第1位的项集五灵脂→经血有块，虽然分别找到了各自相关内容的描述，但两者之间明显的相关描述未有明显的理念依据。在《中药学》中记载“五灵脂：苦咸甘温，归肝经，功效是通利血脉，活血止痛，散瘀止血”，出现了活血、散瘀的表述；而在《中医诊法学》中对经血有块的描述为“经血有块：主症是气滞血瘀，或寒凝血瘀或气虚血瘀，或热结血瘀”，出现了4次“血瘀”。

3.3 高频证型+中药组挖掘结果与传统理论比对

表3显示，支持度、置信度前10名的项集全部在传统文献中找到了相应的理论依据。例如支持度排在第1位的项集热→地黄，在《中药学》中记载“地黄性甘苦寒，清热凉血，养阴生津”；置信度排名第1位的桃仁→瘀，在《中药学》中记载“桃仁苦甘平，活血祛瘀，润肠通便，消痈排脓，止咳平喘”。

4、结论

4.1 有效结果

对664例崩漏医案信息支持度和置信度排名前10位的数据进行分析，中药高频组与传统理论的符合率是88.9%，中药+症状高频组的符合率是45.0%，中药+证型高频组的符合率是100%。说明数据挖掘结果与传统理论大体一致，可以看出关联分析技术在妇科医案的规律发现中的合理有效性，数据挖掘信息处理技术可作为传统知识总结的补充，值得进一步研究。

4.2 产生新知

本次崩漏数据挖掘结果发现一些在传统理论中未直接表述，但在临床处方中经常被应用的规律。例如在高频中药组中的地黄→当归、五灵脂→当归，这两组对药在临床上为医师广为应用，但在现有文献中未找到这两组药物成对使用的理论依据。因此，可以认为这些规律是医师从主观意识上难以察觉到的新知。

4.3 临床参考

本文探讨了中药配伍、高频症状+中药组、高频证型+中药组三种关系，这些关系都是医师在临床上比较关注的方面。例如，在治疗崩漏的瘀证时，教科书中记载的活血化瘀常用药有28个，活血化瘀方剂有8首，如果没有丰富的临证经验，在用药选择上会存在一定困难。而本项研究发现，专家在治疗瘀证时93%都用了桃仁，这些规律可为医师在临证处方时提供用药参考。

本项研究用定量的数理关系把“药证症”相连接，可以更科学地指导临床和科研工作，发现的结果可以为临床医师提供处方参考。