大数据时代编辑思维转型探讨

□文/朱 民

（《中医药导报》杂志社 湖南·长沙）

近年来，随着云时代的技术革命，大数据的理念也逐步被人们所了解、认识。在中国的各行各业都掀起了大数据浪潮，根据《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格所述，大数据时代主要有四个特点，也称之为“4V”特点，具体来说就是海量（Volume）、高速（Velocity）、多样化（Variety）和高价值（Value）。严格意义上来看，大数据并不仅仅只是一种数据资源，更重要的是一种计算方法和思维模式，毫无疑问，随着大数据的诞生，也相应地生成了对数据密集型科学的需要，大数据时代的到来使得人们生产方式、生活方式、思想观念都会发生巨大的变化。

在大时代背景下，期刊产业既面临着挑战也面临着新的发展机遇，在这种情况之下，我们需要改变以往的编辑思维，与时俱进，适应时代的潮流。大数据时代的到来必然会对传统的期刊行业产生重大的影响。众所周知，大数据思维是大数据概念的重要组成部分，思维转型则是期刊编辑适应大数据时代的重要途径，在大数据时代的到来之际，期刊编辑要在减持传统思维的基础上，进行思维转型和重构，这样才能在激烈的市场竞争中取得绝对的优势。

一、向整合性思维转型

在当下移动互联网时代，信息大爆炸带来的直接后果就是信息的极大丰富以及伴随而来的信息碎片化，大数据内容更复杂、层次更多、呈现方式更难以确定，因而如果将这些数据用到期刊中是有利有弊的，利的地方在于这些大数据时效性强，而且往往是针对某一个具体问题，与社会热点保持一致；而弊的地方在于不够深入，角度也不够全面，因而无法给人留有深刻印象。

仅仅将大数据存储起来，只是实现了其很少的一部分价值，而其更多价值体现于应用过程中。数据的存储就像是不具有实际意义仅供观瞻的模型，而对于社会中的每个人而言，应当将自己手中的数据与其他人的进行交流和共享，才能消除数据孤岛问题。

大数据的价值是毋庸置疑的，按照IBM 集团执行总裁罗睿兰的理解，无论任何行业，数据都将对竞争走向有决定作用，而且随着时代的发展，数据将成为人类最宝贵、最有价值的资源。大数据并不能让我们直接得到最后的答案，而只是向思考者提供参考，在思考过程中，将逐渐出现更完美的答案。在国内，百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统；腾讯提出如今已经到了数据化运营的黄金时期，整合这些数据成为未来的关键任务。

对于期刊编辑来说，我们无法向互联网公司那样建立起大数据处理和存储系统，但是针对每个个体来说，要科学的应用大数据，就需要借助于各种整合方法，尤其是那些非结构化和半结构化的数据，他们的潜在价值相比常规数据更高，其储存的信息量也更多。从某种意义上说，整合的方法就决定了技术的水准，应当定位于新媒体环境，来充分理解编辑思维模式的新要求。在新媒体时代，数据来源是不需要担心的，而需要考虑的是怎样从浩瀚如海的数据中筛选出最需要、最符合策划要求、最有价值的部分。如果仅关注到数据“大”的问题，则很可能数据实际价值为零，或是很低。因为对于期刊的接受者而言，他们希望得到有明确主题的、被精细加工过的信息，而不是无选择、无规律的信息，因此传统媒体要想在新媒体时代重新焕发活力，就必须对编辑手法进行优化和创新。如《京华时报》的“云拍”，《人民日报》的视频植入，这些都是图文编辑不具有的功能，而是在编辑优化中新添加的。目前，《海峡导报》也成为了《京华时报》“云拍”联盟中的成员，即用全媒体方式来报道新闻，而云拍数据库中的视频信息，就成为可被编辑的对象。

在具体的工作中，从期刊的选稿角度看，就是对作者原作品质疑批评，从而实现修正作品、提升层次的过程。经历这样的编辑批判性的思考和运用过程，就一定会达到最大限度的思想超越，体现编辑整合思维的巨大作用。针对期刊发行环节来看，我们也要注重整合性思维的运用，要对编校、出版、发行和期刊传播等重要环节进行整体整合，提高期刊数据资源的利用效率，对期刊的发行工作保质保量。

二、向关联性思维转型

在大数据时代背景下，作为一名期刊编辑，首先就需要培养自己的相关性的思维。在大量的期刊稿件中，对于各种变量信息、数据分析，编辑们以及无法依靠传统的编辑手段来应对，一般来说，这些数据信息有着内在的联系。但是这些信息不再是简单的线性关系，更多的是一种非线性关系，虽然数据显得碎片化，但是从哲学角度看，这些数据必然是相互联系的，所以我们需要进行相关性分析。一直以来，对于期刊稿件，我们往往关注的是稿件所诉内容的因果关系，但是在大数据时代，我们可以转变以往寻求因果关系的思维模式，作为期刊编辑，需要更多的注意期刊内容的相关性。而不仅仅是彼此之间的因果联系，大数据时代，就是需要让数据说话，用数据说话，尽可能地让数据去直观说明事情的本质，让研究内容能够量化和精确化，进而更好地向读者传递信息，帮助读者理解这个世界。

根据《大数据时代》作者的观点，大数据的4V 特点使得人们更加关注事物之间的相互关系。这就要求我们转变以为因果思维模式，积极采用关联性思维形态。一般来说，期刊编辑的主要工作集中于组稿、审核、编辑、校对等，在对期刊数据以及文字修改、图片插入上这都要求我们运用关联性思维。将层面上升到某一篇期刊文章上的时候，该篇文章与本期中其他文章以及与上几期期刊文章内容的关系都可以被理解为数据之间，部分和整体之间的关系，要正确处理好这些关系，我们是离不开关联性思维能力的，对于这种能力的强化也是必不可少的。

大数据环境中，期刊编辑应当能够从大量的数据变量中找到其相关性的规律，因为各类网络数据中必将存在不同程度的相关性，这种相关性的复杂程度不同，从数据表面分析，可能非常混乱、互不干扰，但实际上数据内部是有必然联系的，大数据是对于各种信息的重构和整合。传统数据环境中，人们对于所接收到的各类信息和新闻等，通常都会去梳理其中的因果关系和来源去向，而大数据环境下，期刊编辑的重点应当是发掘信息之间的相关性，即充分展示数据价值，用数据自身来表达观点，而不是更多的表现个人观点。

三、向数据思维形态转型

所谓的大数据是离不开碎片化数据的，或者说，大数据的诞生是这些小数据的有机结合，这些小数据主要是以非线性的数据群为主，期刊的数据资源也构成了其中的一个小数据群，具体到编辑工作中，编辑就应该具备非线性思维能力，在非线性思维的基础上对数据进行采集处理。同时，将非线性思维能力运用于组稿、审稿、编辑等具体工作环节中，非线性思维能力的提高可以帮助期刊编辑更好地理解在文字、图片、表格、模型之间的内在联系。大数据的处理方法技术是建立在非线性数学基础之上的新的科学研究模式，拓展并增强科技期刊编辑的非线性思维能力，有利于增强其理解、应用大数据技术的能力。

第一，应当明确数据的性质，即记录信息的一种工具，数据的积累是知识产生的前提，如果数据增加，说明人类对于社会事物和问题的探索力度在加深，分析范围在拓展，因而知识也在增加。大数据中的“大”并不仅仅是对于其数量的增加而言的，而是说能够被人类所得到和利用的数据在增加，正是通过对这些数据的认识和理解，科学技术才实现了更好发展，知识的价值才得到更多体现，因此数据科学目前在多个领域都有较强实用性。对于当前时代的期刊编辑而言，必须对数据的意义和作用有更准确的认识，并具有对数据收取、整理、筛选、分析和利用的实践能力。

有一个前提必须明确，即数据化并不是数字化，因为之前很多人会混淆数据和数字，而实际上数据的范围要比数字宽很多，如果是形客户数量、业务数量或是利润值，都可以使用数字，数字含义比较简单，其应用方法也比较直接；而当前所说的数据，除了数字之外，还有文本、图片和音像，数据来源是非常广泛的，各门户网站、博客、微信、空间和社交论坛中的信息，均可以作为数据。学者们认为，数字将模拟数据转换为二进制码，而数据是对现象的一种量化转变，使其变成可直接分析的信息。

第二，要成为一名高素质的期刊编辑，就应当具有数据立体化的思维模式，能够将数据作为工作的支撑，即利用数据来进行编辑和制定策划方案，这其中涉及到对于数据的选择、查找、量化分析、核实、应用，要将数据转换为可以直观显示的信息。而且语言文字的形式有时过于呆板，如果能够做成图片等更直观的形式，会更吸引人眼球，受众也更易于理解，信息的价值会由此而得到更多体现。

四、向预测性思维转型

同时，作为一名合格的期刊编辑，我们也要有前瞻性思维，换句话来说，就是要有一定的预测能力。虽然事物的发展有着自发性、随机性、难以控制性，但是所有偶然性背后都有着内在的必然性，从历史的角度看，历史总是那样惊人的相似。预测作用作为大数据的重要作用之一，我们要充分利用数据内在的关联性。在对数据进行充分收集的基础之上，从繁杂的数据中不断找到事物发展的本质规律进而对人类行为进行预测。大数据的出现为预测人类行为提供了数据支撑，最贴近生活的例子就是各大购物网站，一旦某个注册用户浏览了相关的商品并且没有购买，该网站的后台处理系统就会进行统计，进而为顾客筛选出顾客可能感兴趣的商品，并且发送邮件，方便顾客进行选购，这种模式实质就是建立在对顾客行为数据的基础之上，进而进行喜好分析做出预测，刺激购买。

对于编辑工作来说，通过大数据的相关性分析可以帮助我们知道来龙去脉，相较于以往利用人与人之间的关联物检测法，大数据的相关关系分析法能够更加客观直接高效的进行分析，除此之外，还有助于编辑工作的开展。无论是稿件编辑中的“稿件配置”，还是版面设计中的“空间组合”与“反组合”（分立），体现的都是一种相关性思维。通过这种关联性对未来进行的预测，能够启发编辑更加关注文本和社会现象之间的相关性，策划和编辑出更有价值的报道或版面。

综上所述，维克托·迈尔-舍恩伯格在其著作中语言的大数据时代即将到来，正在以润物细无声的方式悄然改变着这个世界，作为文化业的重要部分——期刊业也在其列，在这种背景之下，期刊业的编辑应该积极地迎接大数据时代的到来，不应该闭门造成，故步自封，要主动地研究大数据的特点，不断地更新自己的观念，积极适应大数据时代的到来。除此之外，随着大数据时代的发展，必然会出现各种新问题、新形势、新机遇，期刊编辑要积极准备，沉着应对，以迎接外面环境的各种挑战。

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