人工智能技术发展及应用发展

王禹力

（湖南省长沙市南雅中学，长沙 410129）

人工智能技术发展及应用发展

王禹力

（湖南省长沙市南雅中学，长沙 410129）

目前为止，人工智能技术的发展已经走过了60余年的风雨，技术水平也得到了一定的提高。关于人工智能技术，很多学者也进行了深入的分析与研究，取得了丰硕的成果。未来人工智能技术会朝着人工智能神经网络方向发展，不但可以解决定量的问题，还可以解决定性的问题。

人工智能技术；发展；应用

近些年，人工智能的研究又掀起新高潮。人工智能技术在美国、欧洲和日本发展迅速，并且带动了多种信息科学领域的发展，信息学、控制学、仿生学、计算机学等领域的技术也被运用到人工智能中去。

1　人工智能技术的发展

人工智能技术从20世纪50年代发展到现在，经过了多个不同的历史阶段，有时高潮，有时低迷。无论是从研究的技术还是研究的方法都可以看出，这些观点推动了人工智能技术的发展。当今人类生活的各个方面都有人工智能技术的渗入，科技技术的发展受到了人工智能技术发展的影响。

2　人工智能技术的应用

2.1人工智能应用的问题求解

人工智能相关问题的解决与处理，就是当人类在遇到不能解决的问题时怎样让机器帮助我们来解决这个问题，思考问题并找到能够处理这个问题的方法，最终解决这一具体问题。现在，人类本身无法解决的问题能够通过人工智能技术，运用计算机程序的相关技术解决了，并且在探索过程中找到了准确解决这个问题的方法，如果下次再遇到此类的问题就可以运用计算机非常容易的解决了。

2.2人工智能应用的逻辑推理与定理

逻辑推理是人工智能在研究期间探究时间最长的领域。定理的相关证明就是让机器根据相关公式证明非数值性是不是拥有一定的可信度。真正核心的地方在于如何准确无误地找到能够快速解决问题的方法，将大部分的注意力集中在无限数据库中具有真实意义的事实，拥有可信度证明，并且在出现新信息时能够正确无误地修改这些新信息的真实性。

2.3人工智能应用的自然语言处理

人工智能的另一表现就是可以与人类进行语言交流，我们所说的自然语言处理就是让机器与人类能够随心所欲地进行交流，这也是实际应用范围内人工智能技术得到运用的典型示例。现在此范围的核心研究内容是在计算机系统内，以主题和对话情境为基石，生成和解释自然语言。

2.4人工智能应用的智能信息检索技术

在科学技术飞速发展的今天，人类已进入了“知识爆炸”的时代。传统检索系统已经满足不了如今数量巨大、种类多样的文献检索要求。人工智能科技持续稳定发展的重要前提就是智能检索模块，可以说，智能信息检索技术的运用势在必行。

2.5人工智能应用的专家系统

我们经常说的专家系统就是指从人类专家那里获取知识，并用来解决只有专家才能解决的疑难问题。这是一种基于知识的系统，从而也被称为知识基系统。专家系统是人工智能技术中研究最活跃、最有成效的一个领域。现在的专家系统尤其特殊地模仿了专家在处理故障时的思维方式，其水平有时甚至可以超过人类专家的水平。

2.6人工智能应用的机器人学

机器人对我们来说并不陌生，已在多个领域获得了越来越普遍的应用，诸如农业、工业、商业、旅游业、航空和海洋等。机器人学所研究的问题主要包括从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标动作序列的规划方法。机器人和机器人学的研究对人工智能思想的发展都起到了促进作用。

3　人工智能技术发展趋势

科学技术是第一生产力，但技术的发展往往超越我们的想象。就目前的一些前瞻性研究可以看出，未来人工智能技术的发展有以下几个趋势。

3.1问题求解

问题求解一般包括两种，一种是解决管理活动中由于意外引起的非预期效应或与预期效应之间的偏差，正在逐渐发展成为搜索和问题归约这类人工智能的基本技术。另一种问题的求解程序，是把各种数学公式符号汇编在一起，其性能已达到非常高的水平，并被许多工程师和科学家应用，甚至还有些程序能够用经验来改善其性能。

3.2人工神经网络

人工神经网络，常被简称为神经网络或类神经网络，是未来人工智能应用的新领域。人工神经网络是指由大量处理单元（神经元）互联而成的网络。人工神经网络具有很强的自学习能力，主要擅长处理复杂的多维非线性问题，不但可以解决定量的问题，还可以解决定性的问题，同时人工神经网络还具有大规模并行处理和分布信息存储的能力。或许未来智能计算机的构成可能就是作为主机的冯·诺依曼型计算机与作为智能外围的人工神经网络的结合。

4　结语

人工智能的基本思想已经在许多领域中得到应用，对于人工智能技术未来的发展还有很多未知的可能，但无论如何发展都将推动人类在科学与生活领域中不断进步。

［1］ 王敏.关于人工智能技术在计算机辅助工艺设计中应用的探讨［J］.计算机光盘软件与应用，2013，（14）：119-121.

［2］ Martin Riedmiller,Thomas Gabel,Roland Hafner,Sascha Lange.Reinforcement learning for robot soccer［J］.Autonomous Robots.2009（1）：40-41.

［3］ 郭小磊.浅谈人工智能技术在档案管理中的应用和加强应用的必要性［J］.才智，2009，（18）：189-190.

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1674-8646（2015）12-0124-02

2015-08-27