关于电气自动化控制设备的可靠性分析

2015-03-26 22:46马永文
电子测试 2015年16期
关键词:元器件电气设备可靠性

马永文

(秦皇岛兴业电力工程有限公司,河北秦皇岛,066000 )

0 引言

近年来,随着自动化技术的迅速发展,电气自动化得以在各行各业广泛应用。为了更好的推动电气自动化的深化发展,进一步促进生产效率和技术的提升,本文就以电气自动化控制设备的可靠性为研究对象,就其研究的意义作了详细分析,并分别就可靠性的影响因素和检测方法进行探讨,最后提出了增强电气自动化控制设备可靠性的具体措施。

1 电气自动化控制设备可靠性的影响因素

1.1 设备可靠性的内部影响因素

内部影响因素,也即因设备自身原因所造成的可靠性隐患。具体包括:首先,电气设备元器件的良莠不齐,许多企业在利益的驱使下以次充好,假冒伪劣现象严重,这都直接的影响了电气自动化控制设备的适应性,降低了设备运行的可靠性,致使事故频发;其次,设备自身的生产制造工艺质量不能够保证,缺乏完善的质量监督机构,生产出的设备无法满足质量安全标准,影响设备的可靠性;再次,自动化设备的各组成零部件之间不能协调一致,没有按照统一标准安装,造成互相干扰,磨损严重,制约了设备的运行平稳性。

1.2 设备可靠性的外部影响因素

电气设备在运行过程中不可避免的会受到多种多样的外部因素的干扰,其可分为人为因素和环境因素。人为因素是来自于人的干扰、破坏,具体而言就是电气自动化设备在被人为操作、运转和管理的过程中,因为存在不规范、不负责任的行为,而影响设备的应用,甚至是损坏电气自动化设备,还可能是人为的忽视了定期维修和保养,而使设备长期在故障下运行,从而影响了其可靠性。环境因素主要包括气候条件,例如温度、适度、气压、大气污染等都会使设备性能降低、运行受损,而同时,电气设备也会受到外部电磁波等的干扰,致使设备噪声变大,工作性能不稳定,降低设备的可靠性。

2 电气自动化控制设备可靠性的检测方法

2.1 现场检测方法

电气自动化控制设备可靠性检测最常见方法就是现场检测法,用数理统计方法实现对检测数据的计算、分析,由此获得设备运行的可靠性数据。现场检测方式的优势就是操作简便,检测部分设备就能推算出整个设备的工作性能,节约了成本,且不影响设备的连贯性工作;缺点是易受多种因素的干扰,检测结果准确性不高。

2.2 实验室检测方法

实验检测方法是指在实验室中,通过人工模拟创造出设备运行的相似工作环境和条件,对设备进行监测,并运用数理统计方法实现对设备的全面、系统的数据分析,以明确设备在不同运行环境下的各项可靠性指标,以此判断出设备最佳的工作条件。该方法的优势是能够实现不同运行条件下的模拟实验,对设备运行具有指导意义,但是耗时耗力,成本投入大,较适用批量生产设备检测。

2.3 保证检测方法

保证检测方法是一种预防性检测,是在设备未出厂之前进行的,以此保证设备符合质量和安全标准。该种方法将设备的故障、缺陷、损坏的元器件及时的进行维修,避免将故障保留至运行后或是进行某项操作时,这样从源头上保证了设备的运行安全性,有效的解决了因设备自身原因所造成的设备可靠性受损的问题,该方法较适用于抽样检测。

3 提升电气自动化控制设备可靠性的具体措施

3.1 提升设计的可靠性

电气设备的可靠性最关键的就是从源头上进行,也即在设计阶段就应该予以充分的重视。设计前,应制定科学、合理的设计方案,以此保证设备的可靠性。设备的可靠性涉及多种因素,产品结构类型、形式,产品生产规模、产品的经济性等对设备的整体可靠性能都有影响,保证产品最佳可靠性能的基础上,以实现节约成本,降低能耗为指导,实现设备的整体设计。

3.2 合理选择零部件和电子元器件

电气设备整体可靠性能是由个各组成零部件和电子元器件的性能高低决定的,在生产过程中,应该结合电气设备的使用特性来合理设置不同零部件、元器件的使用参数,要尽量选用那些质量好、可靠性能较好的部件,尤其是要严格按照设备使用标准来合理选择元件的型号、规格,以此来优化整个设备的性能。同时,也要依照既定标准对所选用的部件进行检测,并详细记录,以为后续检测、维修、查询工作提供便利。

3.3 增强电气设备的散热保护

电气设备在运行过程中常伴有许多热量的出现,如若设备散热性不好则直接影响着整个设备使用的精确度和稳定性,甚至可能造成安全事故。由此,为了更好的提升设备可靠性,必需重视设备的散热保护,具体方法可采用适当扩大散热器于元器件外表的接触面积,保持接触面光滑等方法实现散热,以此提升设备的散热性,增强其可靠性能。

4 结语

电气自动化控制设备可靠性的研究不仅直接关系着电气自动化的发展和应用,而且对于推动我国社会经济发展也具有显著效应,因此,本文的分析具有重要的现实意义,对于提升设备运行效率和企业经济效益也具有双重影响力。

[1]吴迪.关于电气自动化控制设备可靠性分析[J].电子制作,2015,12:220.

[2]赵纪垒.关于电气自动化控制设备的可靠性分析[J].江西建材,2014,17:229.

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