新疆耕地集约利用及其对棉花生产率的影响分析

2015-03-24 12:13吾斯曼吾木尔古力娜尔肉孜布娲鹣阿布拉丁世豪
关键词:集约生产率耕地

吾斯曼·吾木尔,古力娜尔·肉孜,布娲鹣·阿布拉,丁世豪

1.新疆农业大学经济与贸易学院,新疆乌鲁木齐830052

2.新疆师范大学商学院,新疆乌鲁木齐830054

新疆耕地集约利用及其对棉花生产率的影响分析

吾斯曼·吾木尔1,古力娜尔·肉孜2,布娲鹣·阿布拉1,丁世豪1

1.新疆农业大学经济与贸易学院,新疆乌鲁木齐830052

2.新疆师范大学商学院,新疆乌鲁木齐830054

采用2001~2013年时间序列数据,在耕地集约利用水平综合评价基础上,运用VAR模型,实证分析耕地集约利用对新疆棉花生产率影响。结果表明:新疆耕地集约利用水平呈波动中上升趋势,且进步显著;耕地集约利用是新疆棉花生产率提高的Granger原因,即有较强的贡献性;在观察期内,耕地集约利用对棉花生产率的效应呈先下降,后增长的趋势。因此,应制定长期耕地治理战略,有序地促进耕地集约化水平,提高棉花生产率,实现棉花产业的健康、稳定发展。

耕地集约利用;棉花生产率;综合评价

新疆棉花业发展中有政策支持,也有气温高、昼夜温差大、日照充足的自然条件,经过近十几年的发展,不断调整产业结构,优质资源配置和提高植棉水平,棉花业异军突起,产量迅速增加[1],由2000年的1.456×106t增加到2013年的3.5175×106t,成为我国最大的优质棉生产区域,棉花业也成为农村经济的支柱产业,在社会经济发展中具有不可替代的作用。

随着纺织工业发展和棉纱产量的提高,棉花等原材料的需求总体呈增加趋势。然而,新疆是我国典型的干旱、半干旱地区,全区年均总降水量只有2429×108 m3,占全国的4%,平均降水深度147 mm,是全国平均值的23%,居各省区之末,土地资源质量较差,中低产田占耕地面积的87.75%,耕地肥力较低,盐碱化危害的耕地面积占全疆总面积的32%[2]。棉花生产易受自然灾害、水土流失及水资源稀缺等劣势条件的限制,使棉花产量的增长速度缓慢。在耕地资源条件有限而“开源”前景并不乐观的情况下,走内涵挖潜、提高耕地集约化程度的道路成为解决这一矛盾的有效途径[3]。

目前有关耕地与棉花产量研究主要集中在描述性分析上,两者关系的实证研究较欠缺。孙泽昭[4]认为,新疆的光、热、水、土壤资源丰富,适宜陆地棉生长,为全国唯一的长绒棉产区。朱启荣[5]认为,棉田面积迅速扩大,导致新疆棉花只能连作,造成倒茬困难,结果引起农田生态系统日趋恶化,导致“三虫两病”迅速蔓延。潘玉珍[6]、霍远[7]、万素梅[8]提出,我区要适当压缩棉花面积,棉花种植从次宜棉区和风险棉区退出,形成棉花生产最佳区域,降低成本,提高单产、提升品质、提高效益,以优质高产抵御市场风险。倪天麒[9]提出,推广集约型耕作制度,加大科技投入,加强以水肥为中心的田间管理,改善棉花生长条件,提高单产水平。本文在借鉴已有研究的基础上,首先构建耕地集约利用评价指标体系,综合评价耕地集约利用水平,然后耕地集约利用对棉花生产率影响进行实证分析,提出相应的建议,以期为新疆耕地集约利用及棉花产业健康、可持续发展提供政策依据。

1 新疆耕地集约利用评价

1.1 评价指标体系及其权重确定

在遵循科学性与操作性相结合、全面性与主导性相结合、系统性与层序性相结合的原则下,参考相关学者的研究成果[10-18],选取12个指标构建评价指标体系,并采用熵值法确定指标权重(表1),各指标原始数据自“新疆统计年鉴”(2001~2014)整理计算。

表1 新疆耕地集约利用评价指标体系表Table 1 Xinjiang cultivated land intensive utilization evaluation index system

1.2 数据标准化处理

为了消除数据间的屏蔽效应,使数据具有可比性,采用极差标准化方法,需要对原始数据进行标准化处理。由于本文中采用指标均为正向指标,故采用如下公式[19]:

式1中:Xijt为标准化后某指标的值;Xij为处理前某指标的值;Ximax为处理前同系列指标的最大值,Ximin为处理前同系列指标的最小值。

1.3 耕地利用集约度的计算

根据各指标的标准化值和相应权重,采用多因素加权分值法,计算出新疆耕地利用集约度。

式2中:Q为耕地利用集约度;Wi为评价准则层各评价因素权重;n为评价准则层的数量;Wj为评价指标层各指标的权重;m为评价指标的数量;Aj为各评价指标的标准化值[20]。

1.4 耕地集约利用时间变化特征

图1 2000~2013年新疆耕地集约利用评价Fig.1 Intensive utilization evaluation of arable land in Xinjiang from 2000 to 2013 year

如图1所示,新疆耕地集约利用水平在2000~2013年期间呈波动中上升趋势。在2013年达到最大值4.26,是最小值2004年0.46的9.26倍多,进步显著。从2000至2003年,乡镇企业的逐渐建立和农产品价格的提高都刺激了农民的生产积极性,农业后背资源得到开发利用,农业集约利用水平稳定提高,然而由于基础设施相对落后,生产机械化程度低,耕地集约利用程度仍然较低;从2004至2007年,伴随着实施农业税减免、新农村建设等一系列惠农支农政策,农业发展,但受严重自然灾害的影响,导致耕地集约利用水平波动;从2007年至今,农村剩余劳动力转移与靠科技致富政策深入实施,农田水利设施日趋完善,设施农业建设力度加大,科技投入与化肥投入迅速增加,促进了农业生产率提高。

2 耕地集约利用对新疆棉花生产率的影响分析

2.1 变量选取和数据说明

本文中获取的样本变量是耕地集约利用水平(JYLY)与棉花单产量(DCL)。其中耕地集约利用水平(JYLY)是上述计算的耕地集约利用综合评价总分值;棉花业单产量(DCL)是棉花单位生产量,即平均每公顷耕地所生产的棉花产量。

耕地集约利用水平(JYLY)为自变量,棉花单产量(DCL)为因变量构建模型,为了避免异方差现象,对上述两个变量自然对数处理,处理之后各变量记为LnJYLY、LnDCL。线性回归方程为:LnDCL=ɑ+βLnJYLY+ε(3)

公式3中α β是待估参数,ε是随机误差项,统计分析中采用的软件是EViews 6,指标数据主要来源于“中国农村年鉴”(2001~2014)、“新疆统计年鉴”(2001~2014)。

2.2 ADF检验

为保证回归结果的无偏性、有效性,首先需要确定每个序列是否平稳性,判断序列平稳特性通常借助单位根检验。本文用ADF平稳性检验对两个经济变量的对数进行平稳性检验(表2)。

表2 ADF检验Table 2 Results of ADF test

如表2所示,原差分值LnJYLA与LnDCL的ADF检验值大于1%,5%与10%显著性水平,不拒绝原假设,两个变量的原差分值不平稳。I节差分值D(LnJYLA)与D(LnDCL)分别各个显著性水平下拒绝原假设,接受不存在单位根的结论,可以确定序列均为1阶单整序列,即这两个序列均为平稳序列。

2.3 EG协整检验

通过平稳性检验确定两个时间序列经济变量同阶单整,即平稳,但这些变量之间是否存在平稳的协整关系,需要进一步论证。对协整检验和评估普遍使用Johansen的极大似然迹检验和估计及EG两步法[21]。本文中由于耕地集约利用水平对棉花业生产率影响分析,需构建线性回归模型,并回归模型中只有两个时间序列数据,一般只有两个时间序列存在唯一的协整关系时,EG两步法是最有效的。EG两步法由Engle-Grange年提出,主要对回归方程的残差进行单位根检验,因此第一步需要进行回归分析,即回归分析结果为:

公式4中可以看出,方程的拟合优度和修正的拟合优度0.85以上,趋近于1,说明回归模型对观测数据的拟合优度特别高,模型结果解释度高;变量F检验的相伴概率分别为0.0000,小于置信度0.05,表示解释变量之间呈高度线性关系;回归方程高度显著;DW=1.64,对于n=13 k'=1时DW检验值的临界值为dU=1.34dL=1.01,DW〉dU、dL值,表示没有自相关现象。

第二步对回归方程的残差进行单位根检验,得:

ADF1值为-4.73小于显著性水平1%的临界值-4.43、5%的-3.65及10%的-2.89可以说回归模型的残差项都不存在单位根,是平稳序列,耕地集约利用水平与棉花生产率之间存在协整关系。与此同时,从回归模型中可以看出,新疆耕地集约利用水平对棉花生产率的影响较大,新疆耕地集约利用水平每增加一单位,棉花生产率提高0.89单位。这能进一步论证:增加新疆棉花单产量的有效途径是科学的利用耕地,节约宝贵的耕地资源,充分发挥发掘耕地利用潜力,最大限度地提高耕地利用的综合效益,增加农业经济效应。

2.4 Granger因果关系检验

协整检验能说明经济变量之间存在长期稳定的协整关系,而是否构成因果关系需要进一步验证。本文采用Granger CWJ提出的Granger因果检验法进行检验,检验结果P值大于或小于显著性水平0.10作为判断因果关系成立的标准,如P值大于显著性水平0.10,则接受原假设,不成立因果关系,小于则相反。结果见表3。

表3 Granger因果检验Table 3 Causality test of Granger

从表3中可以看出,耕地集约利用水平(JYLY)与棉花生产率之间存在双向因果关系,耕地集约利用是一种加大科技投入力度,充分发挥耕地生产潜力的过程,有利于棉花生产率的提高,而生产率是评价耕地集约利用水平的一种指标,生产率的提高刺激农民生产积极性,使农民挖出耕地更大的利用潜力,增加收入。

2.5 脉冲效应

脉冲效应分析是要观察一个变量的随机误差项的冲击对每个内生变量的当期及以后各期的影响[22]。在做脉冲效应分析之前,为了保持合理的自由度使模型参数具有较强的解释力,同时又能消除误差项的自相关,需要根据赤池信息准则(AIC)和施瓦茨准则(SC)确定最有滞后期[23]。经过多次检验滞后阶数取2时,模型特征多项式的根的倒数都在位于单位园内,AIC达到最小值-3.21,而SC也达到了最小值-2.28,因此可以建立VAR模型,做脉冲效应。

从图2可见,耕地集约利用在第一期给棉花生产率负效应后,效应增加到第二期在观察期内的最高值,然后又开始减少,第四至第六期稍有增加,从第六期之后逐渐减少;而棉花生产率也在第一二期给耕地集约利用零效应之后,从第二期开始增加到第三期观察期内的最高值,从第三期开始效应逐步减少接近零。目前我区棉花生产中,小规模、分散经营为主,难以形成规模效应,科技含量较低、棉花产品缺乏市场竞争力。耕地集约利用模式,恰好实现了耕地的规模化经营,保证耕地资源的高效能,高质量利用,提高产出,以此提高棉花生产效率;棉花生产率的提高,能够减少耕地资源的浪费,刺激农民对耕地的重视度,加大科技投入力度,实现保护耕地的“质”和“量”同步进行。

图2 耕地集约利用对棉花生产率脉冲效应Fig.2 The pulse effects of farmland intensive utilization on cotton productivity

3 结论与建议

3.1 新疆耕地集约利用水平在波动中呈上升趋势,且进步显著

在耕地集约利用指标体系中,投入强度与产出效果的贡献逐年增加,伴随着实施农业税减免等一系列惠农政策,农村剩余劳动力转移与靠科技致富实施,农田水利设施日趋完善,设施农业建设进步加快,将有利于促进农业生产率提高和生产力的提升。而受生态环境较弱、耕地面积减少、自然灾害等限制,一定程度上影响着农业的可持续发展。故而应继续实施惠农支农政策,提出更宽更好的优惠政策,加快乡镇企业建设,持续推进农村剩余劳动力转移,实现农村经济稳定、快速发展。

3.2 耕地集约利用对新疆棉花生产率提高的Granger原因,即有较强的贡献

耕地集约利用是指基于区域土地科学配置和结构优化为前提,在有限耕地面积上合理增加相关生产要素投入,最大限度地提高耕地利用综合效率,充分发掘耕地利用潜力,走内涵挖潜和持续发展道路[24],是一种加大科技投入力度,既充分发挥耕地生产潜力,又不断改善和提升耕地生产能力的过程,有效地提高棉花生产效率;耕地集约利用水平提高,能够提升棉花生产效率,如此不仅能减少单位产量投入成本,提高市场竞争力,提升利润率,增加农民收入,保证新疆棉花产业安全,促进棉花产业健康、稳定发展。因此,我们应增强基础保障能力,科技支撑能力和社会化服务能,保护基本棉田的基础上,提高土地资源利用率、劳动生产率、棉花种植效益。

3.3 耕地集约利用对棉花生产率的效应呈先下降,后增长的趋势

耕地集约利用对棉花生产率提高具有较大的贡献性,但易受自然灾害、水资源稀缺性、盲目使用农药,化肥等负面方面的影响,将减少对棉花生产率的贡献度。我们应一方面,要正确引导农民适度、科学的使用地膜、农药及化肥,且加大棉花生产补贴,保证棉花安全,要加强抗病育种、品质育种,改善棉花品种品质。另一方应持“以水定地”,在保证生态用水和现有耕地用水的情况下,适度改造中、低产棉田。进一步加强农业技术设施建设力度,推广靠技术强农富农,实施测土配方施肥,提高耕地土壤养分,改善棉田生态环境,促进棉花业可持续发展[25]。

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Intensive Utilization of Cultivated Land and Its Impact on Cotton Productivity in Xinjiang

WUSIMAN Wumuer1,GULINAER Rouzi2,BUWAJAR Abla1,DING Shi-hao1
1.College of Economy&Trade/Xinjiang Agricultural University,Urumqi830052,China
2.Business School/Xinjiang Normal University,Urumqi830054,China

Using the 2001-2013 time-series data,this paper empirically analyzed the impact of intensive utilization of the cultivated cotton producing land in Xinjiang through the comprehensive analysis of the level of intensive use of cultivated land and the use of VAR model as well.The result showed that the level of intensive utilization of cultivated land had been increasingly fluctuated and significantly progressed.The intensive utilization of cultivated land was also the Granger cause of galvanizing cotton productivity in areas of Xinjiang,which simultaneously had contributed largely.The impact of intensive utilization of arable land of cotton productivity had dropped initially and then had beard soaring trend.Therefore the long-terms arable land management strategy must be planned to orderly promote the intensive level of farming land,to improve the productivity of cotton,and achieve the healthy and sustainable development of cotton industry.

Intensive utilization of cultivated land;productivity of cotton;comprehensive evaluation

U412.1+4

:A

:1000-2324(2015)06-0833-05

2015-03-26

:2015-04-12

自治区普通高校人文社科重点研究基地新疆师范大学中亚与中国西北边疆政治经济研究中心招标课题(040312C08)

吾斯曼·吾木尔(1985-),男,博士研究生,主要研究方向为农业经济理论与政策.E-mail:sarari@126.com

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