基于大数据背景的工业企业信息化应用研究

孙 峰

（中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所，河南 洛阳 471000）

1 引言

大数据是指无法在可承受时间、范围内借助常规的软件工具来捕捉、处理以及管理的数据的总称，一般被用来形容某一公司所创造的大量非结构化、半结构化的在下载到关系型数据库用以分析时会耗费大量时间与资金的数据。只有采用新的处理模式，高增长率、多元化的大数据才能帮助工业企业具有更强的决策、洞察能力以及流程优化能力。大数据具有数据体量巨大、数据种类繁多、处理速度快以及在合理利用与准确分析数据的情况下能够带来巨大价值回报的特点。伴随着云时代的到来，大数据逐渐受到了越来越多的关注，大数据分析通常会被人们同云计算联系到一起。云计算是对硬件资源的虚拟化，而大数据则是对海量数据的高效处理，在未来的发展当中，云计算作为计算资源的底层将会给上层的大数据处理带来强有力的支撑。

2 工业企业信息化的概述

工业企业的信息化是指工业企业在研发、生产、营销和管理等环节当中充分借助信息化技术来实现研发设计的创新、生产质量的提升、营销服务的完善、企业管理的加强以及企业竞争力的进一步提高。一方面，工业企业的信息化作用于所有的工业行业同时所有的工业企业反过来都在积极地推动信息化建设，使得工业企业的信息化具有全方位的特点；另一方面，工业企业的信息化渗透在企业的设计、生产、营销、管理等不同环节的多个层次当中，使得其具有多层次的特点；除此之外，工业企业的信息化改变了传统的工业企业生产线、管理线相互分离的状态，力求实现二者的有效结合，具有一体化的特点。

目前我国的工业企业信息化发展战略当中遵循以科学发展作为主题、以转变经济发展方式作为主线、以体制与自主创新作为动力、以良好的发展环境作为契机的指导思想。在工业企业进行信息化发展的过程中，应当始终将工业企业作为信息化的主体，突出重点并循序渐进，以信息化作为企业经营管理的重要手段，同时确保工业企业的信息化为核心价值所服务。当下的工业企业信息化的主要任务包括：

（1）将信息技术作为先导，企业必须保证信息技术在设计、营销服务、经营管理等各个阶段全过程中的主导作用。

（2）以企业结构的改造作为重点。通过用符合新要求的生产结构与产能代替落后的生产结构与产能、引进先进的智能化制造设备、合理重组企业结构等方式对企业的结构进行改造。

（3）以高新技术的发展为关键，通过高新技术的发展给企业解决各项技术难题、实现技术升级等创造条件。

（4）打造配套服务。工业企业应当充分利用新技术、新管理、新理念和各种资源来对企业的配套服务进行打造，通过信息化作用于配套服务来有效地降低打造成本，从而促使信息技术向现实生产力与价值的转变。

3 大数据背景下的工业企业信息化应用的现状

3.1 信息化水平低

自改革开放以来，我国的工业企业得到了快速的发展与壮大，然而传统的工业企业的信息化受到资金投入不足、技术落后等因素的影响，使得其水平普遍偏低，在信息化应用方面的成效还不够显著，在大数据的背景下我国的信息化系统在传统工业企业当中的应用作用与效率难以得到很好的提高。在信息系统难以得到应用的情况下工业企业的产品开发力度也比较低，新产品开发的能力、效率亟待提高。

3.2 缺乏对数据化的合理利用

在国外的一些发达国家，高新技术企业正在借助数据化来对企业市场应对能力进行加强方面获得了很好的效果，然而我国目前很多工业企业尚且处于初步的创业时期，应对性偏低，在利用数据来管理营销、财务、库存等多个方面还存在着各式各样的问题。在大数据时代背景下，如何利用数据化的发展进步来促进我国工业企业的资金周转、市场反应等各方面能力的提升，是值得我们思考与探究的问题。工业企业应当采取多种手段来保证数据化作用的真正发挥，例如，在数据化的背景下可借助互联网来建立企业网站，通过网站正向推广企业产品，反向挖掘用户访问数据，嗅探用户需求，帮助企业提升产品市场竞争力。

3.3 产业链融合度低

在大数据背景下我国的一些工业企业在实施大数据时虽然取得了一定的成效，但是在实施的过程中并没有和上下游企业建立起良好的数据分享机制，没有充分利用高技术、新信息来加深产业链融合，使得企业之间出现脱节，无形中减少了大数据所能带来的潜在效益。

3.4 过度依赖国家投入

我国的工业企业和政府之间存在着庇护和依附的关系，政府在工业企业的发展与经营当中起到了重要的主导作用，通过政策支持、资金投入、生产计划等各个方面来给工业企业提供相应的支持与管理，这就使得当下的工业企业在信息化建设的过程当中过于依赖国家投入。

4 大数据背景下工业企业信息化应用的有效路径

4.1 强化数据的安全管理

在大数据的背景下，信息系统之间通过相互连接形成了一个息息相关、密不可分的生态圈。数据共享过程中，企业对于诸多敏感数据的使用权与所有权缺乏明确的划分、数据量的存储不足、数据的安防措施不到位等方面的缺陷会造成自身的商业机密发生泄漏。因此，工业企业在进行信息化建设时必须做好对数据的安全管理与控制，通过数据安全管理工作的强化来切实保证数据传递时不发生泄漏以及不受到恶意篡改，从而实现大数据背景下的数据安全。

4.2 建设大数据基础平台

完善与健全的信息基础平台是大数据时代发展的必要条件，目前我国很多工业企业现有的信息基础架构难以适应大数据时代的发展要求。随着我国科技水平的不断提升，云计算技术的出现给信息基础设施平台的搭建创造了有效的手段，同时适应了各种工业企业对数据服务的需求。在这种背景下，相关工业企业应当充分利用云计算技术来对信息基础平台进行搭建与完善，并通过对信息系统计算能力、系统数据处理能力的增强和数据资源信息的有机融合、拓展来提高自身对于数据和信息的存储、处理能力。

4.3 创造良好的信息化建设环境

企业信息化环境建设的强化给工业企业信息化带来了有利的环境保障。一方面，工业企业应当结合自身实际情况建立起符合企业现代化建设需求的激励机制，对信息化工作的相关人员进行责、权、利的明确划分，将具体工作职责落实到部门或个人，并通过合理的考评制度和激励机制来给予工作表现优秀的员工以适当的奖励，从而充分地激发工作人员的工作热情，经济主动地投身到工业企业的信息化建设当中，实现企业信息化水平的提高。另一方面，要想进一步提升自身的信息化水平，企业还应当不断地创新管理模式，积极加强技术合作领域当中的创新型发展，通过对国外一些成功的经验和先进的创新发展实例的引进来推动企业的信息化发展，促进企业整体水平的不断提升，实现对落后的生产经营与管理模式的真正改造，让信息技术真正成为工业企业发展的强有力支撑，从而给工业企业的信息化创造良好的条件。除此之外，在大数据背景下，工业企业还应当对各种形式的媒体做好合理利用，在增强企业信息宣传力度的基础上推动企业新信息技术的更新与普及，给企业创造有利的信息化氛围，并借助大数据背景下的信息化技术建立起相应的网络化服务平台，实现工业企业形象、服务职能的进一步提高。

4.4 做好数据的整合与利用

工业企业在进行信息化建设的过程当中不可避免地会产生大量纷繁芜杂的数据和信息，这给企业整合、利用信息带来了一定的难度。在大数据时代背景下工业企业的信息系统将会逐步转向整合化与智能化，通过建立统一、开放的数据平台，结合当下的先进理念与科技来不断创新数据整合的方法，如借助FOR模型来实现对结构复杂的业务数据的碎片化处理，为海量数据的整合与利用带来便利，从而在大数据时代的发展与推动下更快更好地实现信息系统的智能化发展，给工业企业的经营与管理带来了极大的便利。

5 总结

在党的十七大报告当中提出了推进“两化融合”的重要方针，即倡导信息化、工业化的有机融合，这一方针的提出关系到了工业企业的发展以及发展方式的转变，对我国整个经济社会的发展都有着十分重要的影响作用。对于工业企业来说，必须积极推进“两化融合”，通过信息化的进步来带动企业工业的现代化发展。目前我国工业企业对于大数据的信息化应用还处于初期探索阶段，在大数据背景下，工业企业的信息化建设面临了新的机遇与挑战，工业企业只有以最快的速度适应大数据时代下的数据模式、掌握高效率的数据处理新方法，通过自身信息化建设的不断完善来实现提高企业的核心竞争力，才能使企业在市场竞争当中抢占先机，为企业赢得更好的发展前景。

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