大数据时代高校毕业生就业工作实践创新研究

刘若冰，杨添富，杨彦琦

（云南师范大学 文理学院，云南 昆明 650222）

就目前而言，由于在开展大学生就业指导和咨询服务时，需要利用大量的数据作为参考依据，而为了确保数据的准确性，我们又得对数据进行正确的统计与分析，所以就业信息的统计、分析与公布已成为了大学生就业指导的最关键问题.另一方面，随着我国互联网领域的不断完善，互联网、云计算等信息技术得到了合理的开发和利用，这对提高信息数据的准确性提供了有力的保障，同时也为大学生就业指导工作的顺利开展奠定坚实的基础.综上所述，对大数据时代的大量信息资源进行收集、整理及分析，能为大学生就业前景进行准确的预测与指导.

1 研究大数据时代高校毕业生就业工作实践创新的重要意义

据有关资料显示，我国2014年的高校毕业生人数约为727万人，与往年相比，今年我国所面临的就业压力更大[1].此外，受就业思想和薪酬等因素的影响，我国的就业形势还面临着人力资源需求结构矛盾日趋明显、虚假就业信息层出不穷以及学生很难及时获取企业招聘信息等问题.这主要是因为：劳动力总供给量过剩与结构型失业现象长期并存、就业信息得不到及时有效的传递等原因引起的.然而，当前的我们正处于一个大数据时代，要想确保高校学生能够获得及时、准确、有用的就业信息，就必须要对这些大数据进行科学的统计分析与归纳整理.这样一来，我们就可以在用人单位与就业大学生之间建立通常的信息沟通渠道，继而减轻双向选择难的就业格局，缓解就业大学生给我国带来的就业难的社会矛盾.此外，信息化建设的不断完善还有利于促进高校就业工作的整体发展，全方位的强化高校毕业生就业指导、服务工作的专业化.未实现人才强国、优化人力资源组合奠起到有力的促进作用.因此研究大数据时代背景下的大学生就业问题有着十分重要的意义.

2 高等学校毕业生在运用就业数据信息时存在的问题

2.1 尚未在就业指导工作中形成数据分析应用的意识

就目前而言，大多数的高等学校都是将就业市场的开拓、学生就业指导培训等作为就业指导工作开展的重点，没有充分的意识到了就业信息数据所具备的的使用价值，以至于许多数据信息中的价值得不到充分的利用和开发[2].此外，如果我们不能对高校毕业生的就业意向、人才市场的转变以及新型人才发展趋势等信息进行及时有效的收集、开发和利用，就会使高等学校的就业指导工作与毕业生、就业市场相互脱轨，同时还会出现就业指导工作没有针对性、指导性、服务及水平下降等问题.严重妨碍着就业信息及时、有效的传递.

2.2 缺乏过硬的就业信息数据的分析能力

大数据信息中蕴藏着许多有价值的情报，但是需要我们利用归纳整理、统计分析等方法深度挖掘才可以作为我们看展就业指导工作的参考依据.此外，一些高等学校虽然已经将就业信息数据作为开展就业知指导作的主要工作内容，但是仍然面临着处理分析大数据能力差、结果不准确、信息不真实等问题，或是对收集的大量数据制作简单的分类统计，未对其进行深度的挖掘.因此，没有过硬的数据分析能力和深度挖掘数据信息的意识，我们就不能全面的掌握和使用就业信息数据中的价值，从而影响高校就业指导工作的顺利开展.

2.3 就业信息数据结果的利用不合理

不能合理利用就业数据信息的分析结果，也是高等学校开展就业指导工作时所面临的有一个薄弱环节.许多高校还在就业数据信息的统计和分析上出现了与学生群体、与人才市场实际情况以及与人才需求方向脱钩等问题，从而导致了就业数据信息的使用价值低、可信度低等现象的产生.也就是说，在充分利用就业信息数据结果是，还要结合学生个体以及本校实际情况的分析，不能胡乱收集就业信息数据，尽量减少学生择业的干扰因素.

3 大数据时代高等学校大学生就业指导工作实施策略

3.1 增强高等学校海量数据的获取能力

由于海量的信息咨询是组成大数据的主要成分，所以，对于高等学校来说，要想利用大数据来指导学校开展毕业生的就业指导工作，最关键的因素就是使其具备较强的获取海量信息的能力.对此，本文将怎样增强高等学校获取海量数据信息的能力提出了以下几点建议：首先，进一步完善传统就业数据的收集，尤其是于高等学校毕业生就业的人才市场形势、国家的相关就业政策、求职方法、各类招聘信息以及推荐信息等有关的内容更是要做到全面收集，确保数据的全面性.其次，增强就业指导的针对性，在对就业学生的信息进行收集整理时，也需要做到尽可能全面，为高校毕业生的个性化发展提供有力的参考依据.第三，增加就业数据信息的来源渠道，特别是重点培养学生对互联网中海量信息的收集归纳和分类整理能力，确保就业数据信息的准确性.

3.2 强化对于大数据的分析应用能力

要想将大量的就业信息数据使用到高等院校的就业指导工作中，就必须要加强该高校低数据的分析整合能力[3].首先，我们需要做到强化大数据分析结果的针对性，利用将海量的信息数据和统计分析软件、分析模型处理数据.其次，把毕业生的个人信息、求职意向同处理过的就业信息进行全面匹配，准确无误的了解毕业生就业市场整存在的问题、就业政策、招聘规律以及就业市场岗位情况等现象.在此，通过海量数据的分析，结合高等学校的毕业生专业分布、就业意愿、生源地等择业信息.最后，将就业指导工作的重点放在实现高等学校毕业生与劳动力市场相互沟通联系上，为实现大数据对就业工作的指导奠定坚实的基础.

3.3 依靠大数据实现就业指导工作的前置

对于高等学校就业信息数据的分析应用而言，我们不仅需要做到利用大数据指导高等学校就业指导工作的开展，同时也需要做到全面利用大数据自身所蕴藏的预测功能.例如，我们可以通过分析国家的经济状况、就业政策等数据，掌握市场就业趋势的转变及新型就业人才的需求，准确定位学生求职意向.这样一来，不仅有利于缓解我国的就业压力，同时也能达到学以致用的目的，促进大学生自我价值的实现.

3.4 进一步优化高等学校人才培养模式

由于大数据已成为当前的一种新型资源，使得很多组织、企业都将其作为获取情报的主要源泉，因此，利用大数据推动高校毕业生就业指导工作的开展已成为社会发展的一种趋势.我们可以通过在高等学校专业建设、人才培养等方面入手，利用统计分析软件对数据进行分析整理，从而明确社会新型人力资源需求的变换，以便于建立企业与高校相互关联的教学体系.

4 结语语

将大数据运用到就业指导工作中，已成为高校就业是高校就业指导工作的主要任务，同时也是我国实行就业工作改革创新的主要内容，作为高校毕业生的就业管理部门，我们应该充分的意识到大数据对于就业工作的意义，并不断总强化自身处理数据、分析数据及使用数据的能力，最大限度的减少影响高校毕业生的择业的不确定因素，为缓解我国的就业压力做出一定的贡献.

〔1〕桑庆兵.大数据在高校的应用与思考[J].南通纺织职业技术学院学报，2013（2）.

〔2〕梁家峰.适应与创新：大数据时代的高校思想政治教育工作[J].思想教育研究，2013（6）.

〔3〕章琰天.移动互联网浪潮下大学生创业研究[J].管理学家，2012（18）：443－444.

〔4〕白永生,焦艳.新媒体背景下就业指导课课程教学改革[J].教育与职业，2012，9(26).