基于Logistic模型的征地补偿价格研究——根据河南省扶沟县农户问卷调查数据

姚 通，乔 璐

(河南省鑫地土地科技有限责任公司，河南郑州450016)

随着社会快速发展，建设用地规模不断拓展，大量的农用地转为城市建设用地，土地被征用后，涉及到广大农民的土地补偿的问题也就越来越突出。因为土地对农民来不仅是生产资料，还是一种生活资料，还具有社会保障功能。补偿标准的不合理，一方面会加剧社会矛盾，引发大量的土地纠纷;另一方面，导致农地过度非农化，造成土地资源大量浪费。我国当前的征地补偿标准大多是统一年产值倍数法和区片综合地价，补偿标准比较低，加剧了社会矛盾，导致农地过度非农化，造成土地资源大量浪费［1］。如何合理地确定征地补偿价格，进而形成有效的征地补偿分配体制，使土地的利用达到最优化成为亟待解决的问题。

1 数据来源和调查方式

2014年7月份在河南省周口市扶沟县进行了实地调查。利用分层随机抽样方法，以保证样本的有效性。在抽样框内，在扶沟县内随机选择乡(镇)，再在这些乡(镇)随机选择4个村庄，最后在每个村庄随机选择农户进行农户调查。由于主观和客观的原因，共收回问卷300份，并对问卷进行了初步分析，得到有效问卷282份，有效问卷率达到了94%。

除问卷调查外，该研究还采用了半结构访谈(Semi-structure Interview)的方法［2］。访谈对象主要为农户。采取开放式提问方式，根据采访主题和提前拟定的采访提纲进行访谈，并使被采访者在和谐的气氛中介绍经验，发表对征地补偿的看法与意愿。

2 基于问卷调查结果的Logistic模型分析

2．1 理论模型的建立 Logistic回归是研究因变量为二分类或多分类观察结果与影响因素(自变量)之间关系的一种多变量分析方法［3］，特别是针对多因素影响事件进行概率预测。

由于该研究对象是基于农民意愿的补偿价格，而农民意愿的补偿价格是存在着次序关系，所以使用有序的Logistic回归方法更加适合［4］。该研究运用SPSS软件对调查问卷进行Logistic回归分析，并据相关因子分析的结果，把变量都代入模型进行预估，最终确定补偿价格期望值。

设因变量 Y 有 n 类，其取值分别为 1，2，3，．．．，n。影响Y 取值的 m 个自变量分别为 X1，X2，X，…Xi，则有:

由此可见，在累积Logit回归模型中，Logit是在反应变量的类别顺序的基础上定义的，即模型的发生比率是通过该发生比分子中的事件概率的依次连续累计而成的［5］。这就是“累积Logit”模型，累计的概率可以用以下公式进行预估:

式中，mi与β为待估参数。假设自变量Xj在各级的参数β值相等。

对式(1)中累积概率P作Logit变换，变为:

2．2 变量定义 设因变量Y为农户对征地补偿标准的期望值，Xi为可能对因变量Y产生影响的一系列因素，包括:性别(X1)、年龄(X2)、学历(X3)、主要收入来源(X4)、家庭每月消费情况(X5)、对征地补偿制度的是否了解(X6)、对当地征地补偿标准是否了解(X7)、是否愿意土地被征收(X8)、愿意被征地的原因(X9)、不愿意被征地的原因(X10)、土地征收后生活变化(X11)、对现行补偿标准的态度(X12)、希望的补偿方式(X13)。

2．3 模型设计 首先，各变量的描述性统计见表1。总体来看，大部分受访农户年龄较大、学历普遍不高、收入偏低，比较符合当前河南省扶沟县农村人口的状况。

表1 各变量的描述性统计

该研究使用SPSSl9．0进行逐步、有序的Logistic回归分析，把上述13个变量都代入模型进行估计，分析结果见表2。

表2 各变量的参数估计值

对模型中所有自变量偏回归系数是否全为0进行似然比检验，结果显示，仅截距项的对数似然值为624．083，而最终的对数似然值为542．769，卡方值为81．315，自由度为17，显著性水平小于0．01，所以其在0．01水平上达到显著状态。说明模型中的13个自变量中至少有一个自变量可以有效地解释征地补偿期望值的结果。

与此同时，模型估计也进行了Pearson和Deviance两种拟合优度检验，结果分别为540．015和438．773，显著性概率分别为0．079和0．967，P 值均大于 0．05，由此可见，模型拟合良好［6］。

并且，伪决定系数 Cox ＆ Snell=0．251，Nagelkerke=0．265，McFadden=0．099。说明此模型的相关性很高，可运用于分析解释。

2．4 模型结果分析 假设家庭月消费、愿意被征地的原因、不愿被征地的原因和征地后生活水平变化分别为A、B、C、D，依据前面所建立的基本模型和表2已得到的参数估计，可得到以下Logit对比函数方程［7］:

根据前文建立模型，可计算各选项的可能性。

征地补偿期望值小于5万元的概率为:征地补偿期望值为5万～10万元的概率为:征地补偿期望值为10万～15万元的概率为:征地补偿期望值为15万～20万元的概率为:

征地补偿期望值20万元以上的概率为:

根据模型(8)～(12)可算出农民选择征地补偿期望值概率，为了判断周口市农民的选择意愿，该研究用农户调查中得到的周口市扶沟县的样本平均情况来代表各地的农户平均水平，将其代入上述征地补偿期望值预估模型中，算出各地农民选择的征地补偿期望值［8］。

根据计算结果，农户选择5万元以下、5万～10万元、10万～15万元、15万～20万元、20万元以上的征地补偿价格期望值的概率分别为9%、46%、29%、10%、6%，采用加权平均法计算，可以初步判断周口市扶沟县农民对征地补偿期望值大约是119．79～173．91元/m2。而现行的征地补偿标准大约是54．42元/m2，所以农户期望的征地补偿价格基本上是现行征地补偿价格的2倍还多。

3 结语

该研究根据河南省扶沟县农户问卷调查数据，对当地农户对征地补偿价格的期望进行了研究，通过逐步有序Logistic回归分析发现，家庭月消费、愿意被征地的原因、不愿被征地的原因和征地后生活水平变化情况这几个变量对农民希望得到的征地补偿价格影响比较大。农户愿意被征地的原因主要在于征地补偿价格，补偿价格越高，其积极性就越高;不愿被征地的原因在于补偿价格太低，怕离开自己赖以生存

的土地会失去生活保障;模型分析结果显示，农户期望的征地补偿价格基本上是现行征地补偿价格的2倍多。合理的征地补偿价格要尽量满足农民的意愿，保障农民的生活和长远生计，因此，河南省扶沟县征地补偿价格要在现行补偿价格的基础上增加，从而真正保证农民的生存权和发展权。

［1］黄滟．农地发展权定价与土地征收补偿［D］．武汉:华中农业大学，2012．

［2］乔芳．征地补偿问题研究［D］．北京:中国地质大学，2011．

［3］王小映．全面保护农民的土地财产权益［J］．中国农村经济，2003，14(10):42 －51．

［4］诸培新，唐鹏．农地征收与供应中的土地增值收益分配机制创新:基于江苏省的实证分析［J］．南京农业大学学报(社会科学版)，2013，13(1):66 －72．

［5］臧俊梅，王万茂，陈茵茵．农地非农化中土地增值分配与失地农民权益保障研究:基于农地发展权视角的分析［J］．农业经济问题，2008，7(2):80－85．

［6］刘卫东，彭俊．征地补偿费用标准的合理确定［J］．中国土地科学，2006，15(2):7 －11．

［7］沈卓雯．基于农地发展权定价的征地补偿标准研究［D］．南京:南京农业大学，2013．

［8］季禾禾，周生路，冯昌中．试论我国农地发展权定位及农民分享实现［J］．经济地理，2005，4(3):149 －151．