“数据新闻”理论与实践研究综述

张冰清 周 彤

“数据新闻”理论与实践研究综述

张冰清 周 彤

[摘要]作为新兴的新闻实践活动，“数据新闻”正在新闻生产实践中产生着日益重大的影响。然而通过梳理相关研究文献可以发现，对于“数据新闻”理论与实践的研究与其发展态势并不相称，存在着“浅”“模糊”“滞后”等问题。

[关键词]数据新闻；大数据；数据可视化

[作者]张冰清，安徽广播影视职业技术学院；

周 彤，安徽大学博士研究生。

一、“数据新闻”：新闻学研究的新关注点

“未来属于数据新闻”，万维网之父蒂姆·伯纳斯-李如是断言。数据新闻（Data Journalism）的发展潜力，由此可见一斑。

作为新兴的新闻实践活动，数据新闻发轫于2010年前后、大数据（Big Data）兴起的时代背景下。数据新闻的定义至今在学界未有定论，但学者大都认同数据新闻是结合了新闻叙事和大数据处理的新型新闻传播实践活动，它融合了数据挖掘、数据可视化等诸多领域的最新成果，是新闻传播领域的一次重要革新。

在西方主流媒体中，数据新闻已经得到了相当程度的瞩目和投入，也有不少经典作品诞生。在国内，各大媒体也纷纷展开了数据新闻的探索与实践。相对于数据新闻在业界的炙手可热，这一话题在国内外的研究活动发展却相对滞后。

二、浅析既有的数据新闻研究

在国外，业界和学界主要致力于描述数据新闻实践活动本身，包括其基本定义、特征，以及数据新闻生产的流程。

在以数据新闻为主题的各种文献中，占有权威地位的是《数据新闻手册》（The Data Journalism Handbook）。这本手册是在欧洲新闻学中心（EJC，European Journalism Centre）和开放知识基金会（OKF，Open Knowledge Foundation）的倡导下由十余位数据新闻实践者共同完成的。手册涵盖了数据新闻的理论和实践，大致包括基本概念介绍、数据新闻编辑室的运作方式介绍、案例分析、获取数据、理解数据、传达数据几大部分的内容。《数据新闻手册》将数据新闻生产的三个主要阶段划分为获取数据、理解数据、传达数据，这一划分也为国内许多学者沿用、借鉴。然而，即使在这本手册中，也没有给出“数据新闻”明确的定义。事实上，虽然手册使用的语言浅近，其中对许多概念、问题的阐述却并不清晰明确。

国内关注数据新闻的学者们首先致力于引入和介绍数据新闻这一概念。如方洁、颜冬的研究，首先梳理了数据新闻的内涵与特征，并提出可以把目前对“数据新闻”的定义纳入三个理解角度中，即新闻呈现形态的角度、新闻生产流程的角度、新闻行业发展的角度；其次，他们把“数据新闻”和“精确新闻”“计算机辅助新闻报道”“数据可视化”等概念进行了辨析；最后，对西方主流媒体的数据新闻实践进行了介绍。①方洁、颜冬：《全球视野下的“数据新闻”：理念与实践》，《国际新闻界》，2013年第6期。这一研究在国内的数据新闻研究中占有基础性地位，被多次引证。

对于数据新闻的定义，学者们多数选择罗列国外的主流观点，以客观介绍为主，较少涉及个人的概括。但也有学者基于目前的数据新闻实践，从某些要点出发，概括或阐发了数据新闻概念。如史安斌、廖鲽尔的阐述，重点突出了对数据处理的过程：“媒体机构和专业记者通过对各类原始数据信息的挖掘、鉴别、甄选、吸收、分析，将错综纷繁的信息和数据‘碎片’筛选、整合、凝练而成条理清晰的新闻报道，从而更好地描绘全景、提炼观点、阐释细节。”②史安斌、廖鲽尔：《“数据新闻学”的发展路径与前景》，《新闻与写作》，2014年第2期。郭晓科则着重于阐释传统新闻学和数据新闻学的区别：“数据新闻学是在多学科的技术手段下，应用丰富的、交互性的可视化效果展示新闻事实，把数据与社会、数据与个人之间的复杂关系用可视化手段向公众展示，以客观、易于理解的报道方式激发公众对公共议题的关注与参与。”另外，他还将

数据新闻区别于新闻传播实践的特征概括为三点，即：提供了讲故事的新工具和新方法；帮助解释宏大新闻事件与个人的关联；将记者的身份转化为事件影响的阐释者。①郭晓科：《数据新闻学的发展现状与功能》，《编辑之友》，2013年第8期。

有学者将目光投向数据新闻实践本身。李希光、张小娅连举BBC、《芝加哥论坛报》《卫报》数据博客以及新闻地图等四例，形象地介绍了何谓数据新闻，并从数据采集和数据发布两方面简要介绍了数据新闻的报道过程。②李希光、张小娅：《大数据时代的新闻学》，《新闻传播》，2013年第1期。亦有学者结合经典案例着重介绍了数据新闻的报道流程，如文卫华、李冰，介绍了数据新闻的兴起，并结合《卫报》对美国大选报道的案例，把《卫报》的数据新闻报道过程概括为：提早策划、及时跟进；从多种渠道收集海量数据；多元、创新的数据呈现形式。③文卫华、李冰：《大数据时代的数据新闻报道——以英国<卫报>为例》，《现代传播》，2013年第5期。

一些学者将研究重点落在数据新闻的信息可视化实现上。彭兰从数据的来源、信息图表对新闻发现的意义、信息图表的应用方式等三个方面阐述了如何生动再现信息形象，值得一提的还有她选用的案例以国内案例为主，如新浪“图解新闻”栏目、腾讯网“中国幸福地图”、网易“数读”栏目等。④彭兰：《“信息是美的”：大数据时代信息图表的价值及运用》，《新闻记者》，2013年第6期。邓伟、卢一波也将目光投向地图式的数据新闻呈现，将其分为三个“逐渐深入的层次”——静态地图为主体的数据可视化；地图与其他图形的结合；结合地图的多媒体互动形态图表——并分析了各个呈现层次的特征和适用范围。⑤邓伟、卢一波：《地图，可视化报道的旧瓶新酒——信息图表中地图使用的三个层次》，《新闻界》，2013年第10期。郑蔚雯、姜青青则以《卫报》《泰晤士报》《纽约时报》为例，重点关注了数据新闻团队尤其是数据可视化团队的构建方式，以及成员的分工、主要技能等。⑥郑蔚雯、姜青青：《大数据时代，外媒大报如何构建可视化数据新闻团队》，《中国记者》，2013年第11期。颜清华等将目光投向数据新闻信息图表的“体裁”分类，结合实例说明数据新闻中的“消息”“特写”等表现体裁，并介绍了数据新闻实践中是如何综合运用视觉元素和新媒体手段来呈现数据新闻的。⑦颜清华、徐腾飞、彭兰：《信息图表：如何更好地讲故事》，《新闻界》，2013年第24期。

有学者以大数据的兴起为背景，针对大数据会如何影响传播学研究进行了阐释。喻国明等在论文中着重分析了数据新闻实践产生、舆情研究转向、品牌传播产生新领域等三个方面。⑧喻国明、王斌、李彪、杨雅：《传播学研究：大数据时代的新范式》，《新闻记者》，2013年第6期。仇筠茜、陈昌凤将大数据带来的思维方式改变集中概括为“新闻要素皆可量化”，并进一步介绍了国际主流媒体在大数据时代塑造自身竞争力的手段，将其概括为：“建立媒体数据库、培训记者数据素养、形成跨学科跨机构的数据创新研发。”⑨仇筠茜、陈昌凤：《大数据思维下的新闻业创新——英美新闻业的数据化探索》，《中国广播电视学刊》，2013年第7期。

也有学者关注到了数据新闻的兴起给新闻教育带来的影响。祝建华认为，大数据和数据新闻已经给新闻业带来了巨大的变化，而服务于新闻业的新闻传播教育也将需要随之做出调整。他将调整概括为三个方面：专业设置将有新的路径、学生需要懂得数据和掌握数据分析与呈现的技能、师资需要外派学习和全新引进。⑩祝建华：《大数据时代的新闻与传播学教育：专业设置、学生技能、师资来源》，《新闻大学》，2013年第4期。高雁分析了大数据时代“人人都是记者”的现象，提出记者更应做“合格的麦克风”，认为“受众对预测性和深度新闻报道越来越期待的时候，也正是职业记者显示专业优势的时候”。基于此，他提出，新闻传播教育要从培养理念、课程设置、专业技能等方面入手，从传统的学理讲授向着“复合专业教育”的方向前进。11

大多数学者所关注的案例，是国外主流媒体的数据新闻作品。但也有青年学人以国内的数据新闻作为为主要案例进行了对策性研究。如张超、吴芳菲，以网易“数读”、新浪“图解”、搜狐“数字之道”的数据新闻发布数量和分享方式为切入点，分析了目前国内数据新闻存在的问题和对策。12

三、时代需要完善数据新闻研究

总体来看，国内外对数据新闻现有研究的问题，可以总结为“浅”“模糊”“滞后”。“浅”在研究多停留于厘清概念、概括实践形式的阶段；“模糊”在于对一些核心问题仍然缺乏准确地表述，国内外研究整体均滞后于数据新闻实践的发展。尤其国内的研究，以介绍西方现有的研究、论述为主，所引用的案例多与国外文献重合，缺少对最新的数据新闻实践的关注。即使涉及，也只有少量的描述、分析。

数据新闻的概念核心究竟是什么？数据新闻实践的过程、组织结构有何革新？对新闻传播整体格局带来何种影响？对新闻传播教育提出哪些具体要求？数据新闻实践可能引发哪些新问题？这些问题有待解决。如果能够更全面地分析研究当下国内外的数据新闻实践，针对国内外最新、最典型案例展开研究，则可能得出更为接近数据新闻本质、更为清晰、与时俱进的成果，完善现有的研究。