刘大海,李晓璇,2,王春娟,邢文秀,2
(1. 国家海洋局第一海洋研究所 青岛 266061; 2.中国海洋大学 青岛 266100)
中国海洋科技进步贡献率测算与预测的实证研究:2006—2012年*
刘大海1,李晓璇1,2,王春娟1,邢文秀1,2
(1. 国家海洋局第一海洋研究所 青岛 266061; 2.中国海洋大学 青岛 266100)
海洋科技已成为推动海洋经济发展的核心要素和重要支撑力量,定量评价海洋科技进步对海洋经济增长的作用具有重大战略意义和现实意义。基于加权改进的索洛余值法,结合海洋领域各产业的数据情况,选取海水养殖、海洋捕捞、海洋盐业、海洋船舶、海洋石油、海洋天然气、海洋交通运输和滨海旅游等八大产业,对我国“十一五”期间及“十二五”前期海洋科技进步贡献率进行测算,并探究了海洋科技进步和海洋经济增长的关系;基于1996—2012年期间数据,运用趋势外推法对我国未来的海洋科技进步贡献率的变化趋势进行了定量预测,得出预测值;与国际和我国其他行业进行比较,并进行了分析与讨论。
海洋科技;科技进步贡献率;索洛余值法;预测分析
近年来,我国海洋科技创新发展态势良好,科技兴海工作成果斐然,一大批海洋科技成果在海洋产业上得到了实际应用,全面影响和推动了海洋开发利用进程。在此进程中,海洋科技服务海洋经济发展的能力不断增强,对海洋经济增长的贡献作用日益凸显,成为推动海洋经济持续健康发展的核心要素和重要支撑力量。
海洋科技进步贡献率是指海洋科技进步的增长在整个海洋经济的增长中所占的份额[1],其中海洋科技进步的增长则是指人类对海洋进行开发利用活动时,剔除资金和劳动这两部分生产要素以外其他要素的增长。
作为衡量海洋科技进步对海洋经济贡献的重要指标,海洋科技进步贡献率一被提出就受到广泛关注,国内学者关于这一指标的研究日益增多,对其进行概念界定、公式构建和具体测算始于2008年[1]。
随后,在对海洋科技进步贡献率的测算研究中,韦茜[2]、卫梦星[3]通过分析和比较指标体系法、索洛余值法、数据包络分析法,选取了生产函数法和索洛余值法相结合的模型;徐士元等[4]、何宽[5]在对层次分析法、价值分析法和索洛余值法进行比较后,选择了索洛余值法构建测算模型;鲁亚运[6]为抵消资本、劳动投入对经济增长的时滞与延迟效应,构建了时滞灰色生产函数,通过变型得到时变的索洛余值的形式以进行测算分析;刘大海等[7]为消除滞后偏差将指数平滑法的思想引入索洛余值法,构建了基于不同参数的索洛模型。从趋势来看,越来越多的涉海高校和科研机构的专家学者将其作为研究方向开展系统研究工作。
从我国海洋科技管理实际来说,科学规范测算并预测海洋科技进步贡献率,对海洋科技发展战略和相关海洋科技政策的制定有着重要的支撑作用和指示意义。然而,海洋经济统计数据在完备性和衔接性上仍存在不足[8],难以支撑常规的科技进步贡献率测算和预测方法。针对此现状,本研究采取加权改进的索洛余值法,最大限度地减轻数据误差影响,对我国“十一五”期间及“十二五”前期海洋科技进步贡献率进行测算,并运用趋势外推法,对我国未来几十年的海洋科技进步贡献率进行预测,在此基础上,对测算与预测结果进行总结分析,为进一步合理配置海洋科技资源,实现海洋经济的持续健康发展提供指标支撑。
1.1 测算方法改进
本研究选用国家发改委、国家统计局及科学技术部等系统普遍使用的索洛余值法[9-10],对海洋科技进步贡献率进行测算分析。由于海洋经济涉及多个产业,且各产业的资本、劳动要素投入在时间序列上有着各自的特点,为了更准确地表明海洋领域各产业的科技进步对海洋经济整体的综合贡献,本次测算沿用此前研究成果,选择加权改进的索洛余值法,步骤如下。
(1)根据海洋领域各产业的经济产值在海洋经济总产值中所占的比重,确定用于测算的n个海洋产业(剔除不符合海洋科技进步贡献率特点、缺少统计指标和统计数据不稳定的产业),并计算出各产业的权重。
(2)将海洋领域各产业的资本要素投入、劳动要素投入以及产出的增长率分别进行加权汇总,带入索洛余值法的测算公式;
(3)构建海洋科技进步贡献率测算的基本公式[1]如下,将各产业的基准数据代入公式,进行调整和验证,并得出测算结果。
令第i个产业(i=1,2,3,…,n)分别代表测算的n个海洋产业,且有:
A表示研究期内的海洋科技进步贡献率的测算结果;
yi(t)表示第i个产业在研究期t的产出增长率,t∈[t1,t2];
ki(t)与li(t)分别表示第i个产业在研究期t的资本增长率与劳动增长率,t∈[t1,t2];
α与β分别表示海洋产业资本与劳动投入的弹性系数;
γi代表第i个产业的权重值。
ki,li,yi分别表示ki(t),li(t),yi(t)研究区间t1至t2内的平均值,即
其中n=t2-t1
k,l,y分别表示ki,li,yi的加权平均值,即
由此可得出公式:
1.2 测算过程与结果
基础数据是测算分析的前提。本次测算的基础数据来源于2006—2012年《中国海洋统计年鉴》;参数是测算模型的重要组成部分。本次参数α和β的取值为:α=0.3,β=0.7[1]。
根据2012年《中国海洋统计年鉴》,我国主要海洋产业包括海洋渔业(17.62%)、海洋油气业(8.04%)、海洋矿业(0.28%)、海洋盐业(0.40%)、海洋船舶工业(7.51%)、海洋化工业(3.79%)、海洋生物医药业(0.52%)、海洋工程建筑业(5.40%)、海洋电力业(0.24%)、海水利用业(0.05%)、海洋交通运输业(23.39%)和滨海旅游业(32.76%)十二大产业。经筛选分析,确定如下8个海洋产业为测算产业:海水养殖、海洋捕捞、海洋盐业、海洋船舶、海洋石油、海洋天然气、海洋交通运输、滨海旅游。以上8个海洋产业的产值总和约占主要海洋产业总值的89.72%,能够较为有效地反映我国海洋经济发展情况。根据各产业的产出情况,确定其权重值(表1)。
表1 各产业权重值
将各产业的基准数据代入海洋科技进步贡献率公式,经调整和验证,得出我国“十一五”期间海洋科技进步贡献率的平均值为54.40%,2006—2011年期间海洋科技进步贡献率的平均值为57.07%,2006—2012年期间海洋科技进步贡献率的平均值为59.08%(表2)。
表2 海洋科技进步贡献率测算值
本次预测以我国海洋科技发展的历史和现状为基础,通过定量预测法对海洋科技进步贡献率未来的发展趋势进行预测。
2.1 预测方法
常用的定量预测法主要有移动平均法、指数平滑法和趋势外推法等方法。其中,移动平均法对连续N期数据平均赋予权重,通过平均使得N个连续时间点上的观测值中的随机因素互相抵消,以此获得较为稳定的预测,并将N个连续时间点上观测值的平均值作为下一个时刻的预测值。考虑到近期数据更能反映当前事实,对预测的影响较大,指数平滑法赋予近期数据较大权重,通过平滑系数a对上一个时刻的观测值和预测值进行加权,以此作为下一个时刻的预测值。由于移动平均法和指数平滑法依然存在需要主观确定的平均期数N和平滑系数a,可能导致预测结果产生严重偏差,本此预测具体选择趋势外推法对海洋科技进步贡献率进行预测分析。
趋势外推法是通过分析事物过去的发展过程,掌握事物的发展规律,依据这种规律推导、预测它的未来趋势和状态的定量预测方法。主要应用于数据没有跳跃式变化和决定事物发展的因素不变或者变化不大的预测。其优势在于,预测过程可以完全消除主观倾向性的影响,并且通过定量分析事物过去和现在的发展趋势来推测未来。
2.2 预测过程与结果
由于科技进步贡献率测算应以中长期为主[1],本次预测以每7年为一个时间周期求平均,得出表3中数据。
表3 1996—2012年期间我国海洋科技进步贡献率测算值
从表3中可以看出,1996—2012年期间我国海洋科技进步贡献率总体上呈上升趋势。对个别较大值进行平均处理后,采用趋势外推法,得到对数趋势线,算出趋势线方程,得出预测值如表4所示,拟合效果比较符合我国海洋科技进步对海洋经济的贡献的发展趋势。
首先,从表2可以看出,“十一五”期间(2006—2010年)我国海洋科技进步贡献率为54.40%,2006 —2012年期间我国海洋科技进步贡献率为59.08%,有了较大幅度的增长,这与近年来我国对海洋科技的高度重视密不可分。在《国家“十一五”海洋科学和技术发展规划纲要》的指导下,各沿海省、市、自治区越来越重视海洋科技的作用,以提升海洋科技支撑能力为目标,切实转变了海洋经济增长方式,提高了海洋经济增长质量,“科技兴海”等一系列工作取得了较好进展,基于此,我国海洋科技进步贡献率也呈现持续增长的态势。
其次,从表4可以看出,2014—2020年期间我国海洋科技进步贡献率将达到59.19%,十分接近《国家“十二五”海洋科学和技术发展规划纲要》中海洋科技对经济的贡献率达到60%的目标;乐观预测,2024 —2030年和2044 —2050年期间我国海洋科技进步贡献率预测值分别达61.89%、65.25%。
表4 海洋科技进步贡献率预测值
最后,从其他行业来看,2013年我国农业科技进步贡献率达55.2%[11],与同期海洋科技进步贡献率较为接近,说明我国海洋领域的科技进步贡献率与其他领域基本持平。从国际上看,有些发达国家科技进步贡献率在21世纪初曾达到70%[12],但大多数时候保持在60%以下,我国的海洋科技进步贡献率指标水平与国外发达国家相比已经处于高位。
综上所述,目前,我国海洋科技进步已经成为海洋经济可持续发展的动力源泉。根据以上测算与预测分析结果,可对本研究进行总结。
(1)近年来,我国海洋科技进步贡献率指标稳步上升,已经接近60%的规划预期值,对我国海洋经济发展起到重要作用。未来我国的海洋经济将向质量效益型转变,海洋科技的作用将进一步凸显,应继续加强这方面重视,通过海洋科技创新推动海洋经济进一步转型发展。
(2)本研究基于趋势外推法对我国未来的海洋科技进步贡献率进行了预测,结果比较乐观。但是需要注意的是,从其他国家的发展趋势来看,科技进步贡献率达到60%已是较高水平,面临较大的下行风险,日本、新加坡等亚洲四小龙国家给我国提供了前车之鉴。根据我国目前的生产力发展水平,应科学设定未来的海洋科技进步贡献率,如将未来发展目标设定为保持在60%的高位水平。
[1] 刘大海,李朗,刘洋,等. 我国“十五”期间海洋科技进步贡献率的测算与分析[J]. 海洋开发与管理,2009,26(1):12-15.
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[3] 卫梦星.中国海洋科技进步贡献率研究[D]. 青岛:中国海洋大学,2012:37-64.
[4] 徐士元,何宽,樊在虎. 基于浙江面板数据的海洋科技进步贡献率研究[J]. 海洋开发与管理,2013,30(11):111-116.
[5] 何宽. 基于索洛模型的浙江海洋科技进步贡献率研究[D]. 舟山:浙江海洋学院,2013:16-31.
[6] 鲁亚运. 基于时滞灰色生产函数的我国海洋科技进步贡献率研究[J]. 科技管理研究,2014(12):55-59.
[7] 刘大海,李晓璇,邢文秀,等. 区域海洋科技进步贡献率测度方法研究[J]. 海洋开发与管理,2015,32(1):18-21.
[8] 郭跃. 我国海洋统计数据状况及影响因素分析[J]. 海洋信息,2009(3):12-14.
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海洋公益性行业科研专项经费项目“海洋强国建设的评价体系研究及应用”(2014418029);海洋科技创新总体规划支撑项目“支撑海洋强国建设的海洋科技创新成果转化率和科技贡献率研究”(2114011);基本科研业务费专项资金项目“海洋科技创新战略研究”(GY0214T08);基本科研业务费专项资金项目“我国海洋创新评估体系及预测技术研究与应用”(2015T09).
F224.0
A
1005-9857(2015)08-0020-04