广东省区域经济增长效率及其影响因素分析

赵忠岩　郭建国

摘 要：利用广东省21个地级市2002—2011年的面板数据，研究区域经济增长效率及其影响因素。研究表明，广东省资本和劳动力的投入对经济的增长影响不是很大，经济增长的技术效率的贡献较低，不同地市经济增长效率不同，存在区域差异。由于广东省是临海省份，进出口占经济增长的重要位置，因此，主要以进出口作为分析因素，对广东省经济进行实证分析。

关键词：经济增长效率；SFA；面板数据；广东省

中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）02-0055-02

一、经济增长效率影响因素的研究

我们以广东省21个地级市2002— 2011年间的面板数据为样本，重点考察广东省进出口等因素对经济增长效率的影响，主要是为了衡量广东省近10年来经济发展质量情况，同时考察进出口是否是造成广东省区域经济不平衡发展的主要原因。

二、研究方法与变量说明

1.随机前沿分析技术（SFA）

SFA模型最早由Aigner，Lovel和Schmidt（1977）、Meeusen和Broeck（1977）提出，将生产率分解为技术前沿和技术效率两部分，前者刻画所有生产者投入—产出函数的边界，后者描述个别生产者的实际技术与前沿技术的差距。

根据Battese和Coelli（1955）模型的基本原理，运用对数型柯布-道格拉斯生产函数，在广东省各地级市2002—2011年面板数据的基础上，对经济增长效率及其影响因素进行测算。

在（2）式为生产无效率项的均值方程，由一组外生变量解释。在本文中，我们重点考虑进口贸易、出口贸易等因素对广东省经济增长效率的影响，其中，β为待估计参数。

在（3）式中，TEit表示样本中i市在t期的技术效率水平。当uit= 0时，TEit=1，即当时该市处于技术有效状态，表明其生产点位于生产前沿上；当uit>0，TEit值就处于0～1之间，我们称这种状态为技术无效率，此时该市的生产点位于生产前沿之下。

2.样本选取和变量确定

选取广东省21个地级市2002—2011年的面板数据进行实证分析，所有数据均来源于《广东省统计年鉴》。具体变量选取如下：

（1）GDP表示地区生产总值，用来作为柯布—道格拉斯生产函数中y的代理变量；

（2）k表示地区固定资产投资额，作为资本投入的代理变量；

（3）l表示从业人数，作为劳动力投入的代理变量；

（4）im表示地区的进口总额；

（5）ex表示地区的对外贸易，用于表示出口总额。基于上述模型的构建，我们对所有变量进行对数化处理。

三、实证结果分析

根据上述研究方法，采用面板数据，我们运用Frontier4.1对广东省2002—2011年间经济增长效率及其影响因素进行了估计，具体实证分析结果如下：

1.经济增长效率分析

根据表1，我们可以发现广东省区域经济增长效率的如下事实：

2002—2011年间，广东省经济增长效率在逐年稳步增长（见表1），年均值为0.4895，这表明，在不增加劳动力和资本投入的前提下，如果各地级市同时提高技术效率，则在现有技术水平条件下，广东省GDP总量可在现有基础上提高51.05%，即省经济还有很大的增长空间，提高经济增长技术效率是提高省经济增长总量的主要措施之一。

2.经济增长效率影响因素分析

我们重点考查了固定资产投资额、进出口贸易额、从业人员等因素对广东省经济增长效率的影响，具体的实证分析结果见表2。

根据表3，我们可以得出以下结论：

（1）γ=0.92323257，且LR统计检验在1%的水平下显著，这说明模型中的误差主要来源于技术非效率，因此，对于基于面板数据的广东省经济增长效率研究，使用SFA技术是较为合理的。

（2）参数β1=0.48503719，即资本产出弹性为0.48503719，这说明广东省年均资本存量增长1%，可促进广东省GDP上升0.48503719%；同理，β2=0.70061757，即劳动产出弹性为β2=0.70061757，这说明广东从业人员每增长1%，可促进GDP上升0.70061757%。

（3）参数δ1=-0.22569135，它反映了进口额对经济增长的贡献，即进口每增长1%，则技术效率水平会增长0.22569135%。这一结论与传统理论相符，说明进口的增加有利于经济增长效率的提高，扩大对外开放程度增加进口能带动地方的经济增长，促进城市的发展，提高就业率，改善人们的生活。

（4）参数δ2=0.049360775，它反映了出口对经济增长效率的影响力度，即出口相对规模每上升1%，则技术效率水平将会下降0.0493%，说明广东省出口贸易的提高不能使技术替代率得到很好的提高，反而会降低技术替代率。这说明，广东省经济在出口过程中存在问题了，加大出口已经不能再像从前那样能提升经济的增长，已不能很好地促进经济的快速增长，需要改善出口结构。

四、结论

广东省经济增长效率平均技术效率水平适中，达到0.540。但是存在区域差异，深圳市（TE=0.848）、云浮市（TE=0.831）、韶关市（TE=0.778）、广州市（TE=0.774）比较高，明显高于全省平均（0.540），并且远远高于潮州市（TE=0.367）、汕尾市（TE=0.357）、河源市（TE=0.355）、清远市（TE=0.306），经济增的技术效率的贡献较低。此外，资本的产出弹性（0.485 037 1 9）和劳动的产出弹性（0.700 6175 7）比较大，说明资本和劳动的投入对经济的影响是非常大的，而且对经济技术效率的贡献率相对较高。因此，广东省应该继续加强产业结构的升级，加大资本和劳动力的投入，也要注重效率的提高。

参考文献：

[1] Aigner，D.J.，C.A.KLovell，Schmidt.Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Functions Models[J].Journal of Econometrics，

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[责任编辑 王 莉]