河南省城镇化对服务业发展影响探析

◇张翼飞

河南省城镇化对服务业发展影响探析

◇张翼飞

摘要：服务业的发展最重要的条件就是经济集聚和人口集聚，而城镇化水平的提高，城镇规模不断扩大，使其集聚效应更加显著。本文尝试用多元线性回归模型和灰色关联模型对河南省服务业发展影响因素和与城镇化指标之间的关系进行定量研究。同时，对河南、浙江、四川和安徽四省的服务业发展进行比较分析，探究河南省服务业发展滞后比重偏低与新型城镇化的关系，分析研究服务业发展的潜力，并提出相关对策建议，以期为加快服务业发展提供经济模型支撑。

关键词：服务业；城镇化；多元线性回归模型；灰色关联模型

10.13999/j.cnki.scyj.2015.06.023

一、引言

河南省服务业发展存在一些突出问题，主要表现为“两个偏低”。一是服务业增加值增速偏低。2000年以来，除2001、2011两年外，其余年份服务业增加值增速均低于GDP增速。2001～2014年，河南省服务业增加值年均增速为11.2%，比GDP年均增速低0.5个百分点。二是服务业增加值占GDP比重偏低，长期居全国倒数第一位。2001年以来，河南省服务业增加值占GDP比重长期在30%左右徘徊，与全国平均水平的差距由2001年的8.1个百分点，扩大到2014年的14.1个百分点。2001-2014年的14年间，除2003、2004年居全国倒数第二位外，均居全国倒数第一位。为进一步分析河南城镇化对服务业发展的影响，需要构建一套指标体系研究对河南城镇化与服务业发展的关系，从而进一步明确方向，引导河南服务业快速发展。

二、指标体系的建立

本文采用复合指标法，用经济发展、城镇化发展水平和基础设施3个层面为一级指标，构建新型城镇化评价指标体系来评价城镇化水平。其优点在于可多方面、多角度地考察城镇化水平，反映该地区经济发展水平、城镇化水平变化以及人居环境，从而从整体上了解城镇经济社会的发展状况，真实地反映地区的城镇化水平，把握城镇化发展所处阶段与发展态势。

选用人均GDP作为评价新型城镇化的经济发展指标。

选用城镇化率和城镇居民家庭平均每人全年现金消费支出作为评价新型城镇化的城镇化发展水平指标。

选用城市用水普及率、城市燃气普及率、每万人拥有公共交通车辆、人均城市道路面积、人均公园绿地面积、每万人拥有公共厕所6个指标作为评价新型城镇化的基础设施指标。

根据各指标在评价新型城镇化中的重要程度，分别赋予不同的权重，详见下页附图。

附图　新型城镇化评价指标体系及权重

在确定权重后，可利用有关数据，综合各指标所代表的信息，根据城镇化评价指数计算公式，求得各省城镇化指数。

三、数据描述

本研究主要以2005年～2013年各省服务业各行业增加值和城镇化评价指标为依据，利用灰色关联分析理论探究河南省服务业各行业发展与城镇化的互动关系，并比较与其他省份的差异。

其计算公式为：

式中，C代表各省城镇化评价指数，Pi代表该省第i个指标的评价指数，Qi代表该省第i个指标的权数值。P代表单个指标评价指数，X代表评价指标原始数值，B代表评价指标标准值（以全国平均值代表）。原始数据见表1，从而计算出2005～2014年河南、浙江、四川和安徽四省城镇化指数，见表2。根据各省城镇化评价指数值的大小，可比较、判断其城镇化发展水平的高低。城镇化评价指数越高，说明其城镇化发展水平越高，即江苏城镇化发展水平>安徽城镇化发展水平>四川城镇化发展水平>河南城镇化发展水平。

表1　2014年四省城镇化评价指标原始数据

表2　2005～2014年四省城镇化评价指数

四、实证分析

由于各因素的计量单位各不相同，在计算比较上比较困难，难于比较分析，或者是能够比较但是结论的正确性有异议。因此，为了方便计算比较，在计算关联度之前，对原始数据进行初值化和均值化处理。经比较，均值化处理效果更明显。以下内容采用均值化处理。即对于一个数列，用它的平均值去除这个数列的所有数据。通过计算，得出相关系数矩阵，最后得出河南、江苏、安徽和四川四省各参考序列与比较序列的关联矩阵，如表3所示：

表3　行业发展与城镇化评价指标的关联矩阵

从上面所构建成的2005～2014年河南、江苏、安徽和四川四省服务业行业发展与城镇化评价指标的关联矩阵中，我们得出如下几点结论：

1.从分析结果可以看出，交通运输、仓储和邮政业与城镇化的关联度最大，是推进各地区城镇化的主导产业。同时，其他服务业在吸纳劳动力方面已经超过批发零售业，与住宿餐饮业持平，成为推动城镇化发展的优势产业。其他服务业是指信息传输、软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业、科学研究和技术服务业、水利、环境和公共设施管理业、居民服务、修理和其他服务、教育、卫生和社会工作、文化、体育和娱乐业、公共管理、社会保障和社会组织等10个门类。这也正说明了其他服务业在推动各地区城镇化方面的重要地位，当前各地区服务业的发展已经从传统服务业主导过渡到更高层次的新兴服务业主导上来。

2.金融业与城镇化关联度最低。作为服务业中高速发展的金融业对城镇化的关联度最低，说明各地区服务业结构仍处于中等层次，并且城镇化质量不高。基于上节我们得出江苏城镇化发展水平>安徽城镇化发展水平>四川城镇化发展水平>河南城镇化发展水平。作为城镇化水平最高的江苏，其金融业的关联度与其他行业关联度的差异最小。

3.房地产业与城镇化关联度较低。对城镇化的评价指标体系中，加入了经济发展、城镇化发展水平和基础设施3个层面，不再单一的从人口的城镇化考虑。这表明城镇化的可持续发展不能过度依赖“土地红利”和“人口红利”，即农村到城市的人口非家庭式迁移和不彻底劳动力转移。城镇化发展要关注“人的发展”。

五、对策建议

1.加快推进城镇化，促进服务业集聚集约发展。城镇是人口的主要集聚地，也是服务业的主要集聚地，现代化城市具有的主要功能，大都属于服务业范畴，从一定意义上讲，城镇化的过程就是服务业发展的过程，服务经济就是城市经济。因此，加快服务业发展，必须要以加快城镇化为基本推动力，努力形成产城一体融合发展、服务业与城镇化良性互动的生动局面。为此，《关于建设高成长服务业大省的若干意见》中明确提出，要结合科学推进新型城镇化，力争在全省建成300个集聚效应显著、示范带动能力强的服务业园区，使之成为高成长服务业大省建设的核心抓手。

2.坚持规划引领、项目带动。坚持生产性服务业与生活性服务业并重、现代服务业与传统服务业并举，推动服务业合理布局。突出重点发展区域和重点发展行业，建设一批投资大、水平高、辐射强的服务业重大项目，辐射带动服务业加快发展。

3.坚持传统骨干服务业与现代新兴服务业发展并举。相对于加工业，多数服务业的产品和服务的寿命周期超长，更加不易过时、过剩和淘汰，许多古老的服务业（如餐饮服务业、批发零售业、物流运输业等）在历史的长河中经久不息、长盛不衰，有不少还不断焕发青春，一直保持较快的发展速度，新兴服务业发展依托于传统服务业，传统服务业需要在新兴服务业引领下向高层次演进。

参考文献：

[1]Signalman J. The sectoral Transformation of the laborforce in seven industrialized countries 1920 -1970 [J].The Ameriean Journal of Sociology,1978(05).

[2]Riddle D.service-Led Growth: the Role of the service sector in World Development.NY:PraegCT Publishers, 1986.

[3]Anselin L Saptial Externalities，Spatial Multiplies，and Spatial Econometrics[J].Internation Review，2003(02).

[4]Kveiborg O，Fosgerau M.Decomposing the decoupling of Danish road freight traffic growth and economic growth [J]. Transport Policy，2010(01).

[5]刘思峰，党耀国，高志耕，等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2004.

[6]史常栋,史常亮.北京市城市化与第三产业互动发展偏差的协调优化分析[J].重庆城市管理职业技术学院学报，2011（01）.

[7]李健英.我国服务业与城市化低相关性分析[J].城市问题，2002（01）.

[8]吴海瑾.推进南京城市化与服务业的协调发展[J].南京社会学,2002（09）.

[9]李林杰,黄贺林,梁婉君.河北省服务业与人口城市化协调发展的实证研究[J].河北大学学报，2003（04）.

（作者单位：郑州大学商学院）