基于灰色关联分析的黑龙江省国有林区小城镇建设影响因素实证分析1)

黄妍妍 关凤丽

(东北林业大学，哈尔滨，150040)

责任编辑:戴芳天。

随着我国城乡一体化发展加快和经济结构调整，新型城镇化逐步上升为国家战略，推进城镇化发展成为当前最大的内需。目前，我国正处于新型城镇化的整体推进阶段，国有林区小城镇是我国城镇体系中重要的组成部分之一，加强国有林区小城镇的建设和发展，对于我国城镇化进程具有积极的推动作用。目前国有林区小城镇面临建设发展的最好机遇——国家和黑龙江省陆续出台了一系列政策(国家和黑龙江省新型城镇化规划、黑龙江主体功能区规划、大小兴安岭林区生态保护与经济转型规划、国有林区禁伐令等)［1-2］，客观上为国有林区小城镇建设提供了政策支持和制度保障。森工林区小城镇建设发展能否抓住历史机遇，能否体现国有林区特点的城镇化新经验、新模式和新路子，至关重要。

基于上述研究背景，选取黑龙江省国有林区40个林业局作为研究对象，从经济、社会和生态3 个层面选取了与国有林区小城镇建设密切相关的13 个影响因素指标，依据黑龙江省国有林区40 个林业局的统计调查数据，运用灰色关联分析对国有林区小城镇建设的影响因素的作用强度进行定量分析，明确推动黑龙江省国有林区小城镇建设的主要影响因素。结合当前黑龙江省国有林区小城镇建设的实践，参考实证分析的结果，提出加强黑龙江国有林区小城镇内涵建设和质量发展的几点建议。

1 黑龙江省国有林区小城镇建设概况

黑龙江省国有重点林区总经营面积为1 009.8万hm2，有林地面积857 万hm2;活立木总蓄积8.33亿m3;森林覆被率85%;它是东北亚陆地北方森林自然生态系统的重要组成部分，也是东北国家粮食储备基地的天然屏障，同时还是黑龙江、松花江、乌苏里江和绥芬河等四大水系主要发源地和水源涵养地，其生态战略地位极其重要。黑龙江国有林区现有40 个林业局、627 个林场、17 个林产工业、4 个林机修造企业，以及公检法司、科研院所、文教卫生、森林调查、建筑施工等处级以上企事业单位140 个。林区总人口为160.8 万人，职工72.5 万人。

2009年以来，黑龙江森工林区立足生态文明建设，牢守生态发展红线，把国有林区小城镇建设摆在突出位置，提出以“局址城市化、环境生态化、生活小康化、发展持续化、城乡一体化”为标准，科学规划城镇建设，要求所有林业局的城镇建设都科学地规划为“产业集聚、生活服务、医疗卫生、生态休闲、文化教育”等五大功能区，做到“布局有章法、建筑有特色、街道有景致、小区有品位”，建设一大批生态优良、设施完善、功能齐全、交通顺畅、整洁优美、特色突出、和谐稳定的新型生态城镇集群。

2 研究方法

近年来，不少学者对城镇化影响因素进行了相关研究，其研究方法主要包括因子分析法、层次分析法及模糊综合评价法等。这些方法的缺点是设置权重时主观性太强、客观性不够、权重分配的准确性不高、指标在设置较多的情况下计算步骤复杂。国有林区小城镇建设的推进过程是由经济、社会、生态等诸多错综复杂的子系统共同作用的结果，具有不确定性和动态性，符合灰色性质的特点。因此，选择灰色关联分析法进行测量，既能克服上述方法的缺点，同时又能满足灰色系统理论的基本要求。

邓聚龙于1982年首次提出灰色关联度理论，灰色系统理论把部分信息已知而部分信息未知的系统称为灰色系统，把一般系统论、控制论和信息论的观点和方法应用到社会、经济等抽象系统，结合数学方法，发展了一套解决信息不完全问题的理论与方法［3］。灰色关联分析法是在灰色关联理论的基础上对提出的各个因素进行分析处理之后，找出它们的关联性。由于“灰色”具有信息不完备、数据量少等特点，可以在已知的不完全的信息中，通过数据处理，找到问题的主要矛盾和影响因素。

2.1 国有林区城镇化的影响因素指标选取

城镇化是各种影响因素综合作用的结果，在影响因素指标的选取上，国有林区小城镇建设的影响因素应分别从社会、经济、生态3 个方面来进行分析。本着指标选取代表性、可量化性和可获取性的原则，指标多为人均、比重等相对数据。需要指出的是被解释变量城镇化水平的计算方法采用的是地区总人口与建成区面积的比例即人口密度(x0)来计算，其主要原因是国有林区不适用于非农业人口占总人口比率的这种普遍计算城镇化比率的方法。然后通过变量筛选，社会系统方面选取城镇登记失业率(x6)、医疗人员占总人口比例(x7)、在职大中专及其以上学历人员占总人口比例(x8)、人均住房使用面积(x9)、人均铺装道路里程(x10);经济系统方面的选取国民生产总值(GNP)(x1)、人均国内生产总值(人均GDP)(x2)、第三产业产值占GDP 比重(x3)、人均第三产业产值(x4)、耗水量(x5)(以GDP计);生态系统方面选取的是森林覆盖率(x11)、人均林地面积(x12)、绿化覆盖率(x13)等与城镇化密切相关的13 个变量。

2.2 原始数据

数据来源于黑龙江省森林工业综合统计资料汇编(2008—2012)，符合“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性的灰色特点［4］，因此采用灰色系统理论对国有林区小城镇建设影响因素进分析。通过对得到的黑龙江国有林区40 个林业局各项指标原始数据进行初步整理求和再取均值得到的数据(表1)。

表1 2008—2012年黑龙江省国有林区城镇化影响因素

2.3 灰色关联度模型

灰色关联度建模过程如下:

①根据需要将以上数据确定参考序列和比较序列，人口密度代表整体城镇化效果，将人口密度作为参考序列，其他指标作为比较序列。参考序列x0(k)(k=1、2、…、n)为行向量，比较序列xi(k)(k =1、2、…、n)(i =1、2、…、m)为多个影响指标的行向量构成的矩阵，将参考序列和比较序列合并形成数据矩阵X(表1)。

②对数据变换f:X→Y;由于原始数据单位各异，需将其无量纲化使之具有可比性。无量纲化方法有初值归一化变换、均值化变换、百分比变换、倍数变换、极差最大值化变换、区间值化变换［5］。下面给出常用的初值归一化变换公式(2)，将原始数据矩阵X 变换得到的矩阵Y，并列成数据表(表2)。

表2 各因素数据初值归一化

③根据公式(4)求得绝对差序列Δ(k)(表3)。

其中:Δ0i(k)= |y0(k)-yi(k)|，(i=1、2、…、m，k =1、2、…、n)。

④根据公式(5)计算邓氏关联系数r(y0(k)，yi(k));其中两极最小差，两极最大差为分辨系数，且0 ＜ρ ＜1，在计算中一般取ρ=0.5。

表3 绝对差序列

⑤根据公式(6)计算关联度r(y0，yi)，结果分别为:r(y0，y0)=1，r(y0，y1)=0.973 5，r(y0，y2)=0.955 3，r(y0，y3)=0.956 5，r(y0，y4)=0.924 7，r(y0，y5)=0.853 0，r(y0，y6)=0.985 2，r(y0，y7)=0.979 0，r(y0，y8)=0.973 5，r(y0，y9)=0.967 5，r(y0，y10)=0.993 2，r(y0，y11)=0.997 7，r(y0，y12)=0.982 4，r(y0，y13)=0.963 8。

⑥将关联度r(y0，yi)排序，若r(y0，yi)＞r(y0，yj)，表示yi对y0的影响程度比yj对y0的影响程度大。由上面结果可明显看出:r(y0，y11)＞r(y0，y10)＞r(y0，y6)＞r(y0，y12)＞r(y0，y7)＞r(y0，y8)＞r(y0，y1)＞r(y0，y9)＞r(y0，y13)＞r(y0，y3)＞r(y0，y2)＞r(y0，y4)＞r(y0，y5)，即各因素影响作用从大到小分别为:森林覆盖率、人均铺装道路里程、城镇失业登记率、人均林地面积、医疗人员占总人口比例、在职大中专及其以上学历人员占总人口比例、GNP、人均住房使用面积、绿化覆盖率、第三产业产值比重、人均GDP、人均第三产业产值、耗水量。

表4 灰色关联系数

3 结果与分析

国有林区承担着维护国家生态安全和储备国家木材资源等重要战略任务，国有林区小城镇建设的影响因素与其他地区也不尽相同。通过灰色关联模型的分析，可以看出:在3 个系统中，生态系统影响因素最大，在生态系统中，绿化覆盖率名次靠后，说明建成区绿化仍需加强;森林覆盖率总排名第一，说明国有林区小城镇建设突显生态功能，符合对生态功能区的战略定位。社会系统影响因素次之，其中人均住房面积靠后，说明国有林区的棚户区改造仍有上升空间;人均铺装道路里程总排名第二，说明基础设施建设对于国有林区小城镇建设关系巨大。经济系统影响因素再次之，其中国民生产总值总排名第七，在所有经济指标中是较为靠前的，说明国民经济与国有林区小城镇建设高度相关。整体经济指标的靠后是由于国家对国有林区的重新定位、“天保工程”和“禁伐令”等一系列政策实施之后必然会压缩当地木质资源产业的发展，木质资源生态接续产业和替代产业发展缓慢，导致经济发展的现实动力仍显不足。社会、经济和生态系统所有的各要素之间的灰色综合关联度都大于0.85，因此它们和城镇化之间存在明显的关联、制约关系。各指标之间的灰色关联度计算的数值都不相同，说明指标之间不是简单的因果线性关系，具有相关性、非均匀性、不可逆性等。

3.1 经济发展水平与国有林区小城镇建设的关联

城镇化进程与经济发展关系非常紧密，一方面经济发展推动城镇化建设步伐，另一方面城镇化进程又促进经济的高速发展，两者存在着互相促进、互相影响、互为因果的关系，因此城镇化水平与经济发展水平存在着高度的正相关关系。结果表明，国有林区经济发展的整体水平不高，束缚了国有林区小城镇的发展。

3.2 社会发展水平与国有林区小城镇建设的关联

稳步推进城镇化是保障和改善民生，全面提高林区居民生活水平的必然选择。社会发展的水平与人民生活息息相关，而人口的素质和生活质量则反映城镇化的质量。黑龙江国有林区小城镇建设主要围绕棚户区改造工程展开，通过中央、地方和企业投资，重点对林区内的棚户区进行改造，对棚户区居民进行改迁，包括配套的基础设施建设，使居民住房得到大幅度改善。但是由于可采资源锐减和禁伐，国有林区正在经历由木材生产向生态保护转型的“阵痛期”。林区经济发展滞缓，就业形势严峻，国有林区的居民存在教育、医疗和生活等方面不同程度的多维贫困，长期以来其工资水平与当地城镇职工的工资水平存在相当大的差距。

3.3 生态发展水平与与国有林区小城镇建设的关联

黑龙江省作为全国生态示范区建设试点的第三个省份，在生态活力、环境质量方面都处于全国发展的前列。国有林区丰富的多种资源，既是森工小城镇建设的资源禀赋，为其城镇化发展提供了基础保障，又是生态主导型的绿色循环低碳产业的依托，其质量效益的集约式增长同时推进了城镇化发展进程。国有林区作为生态功能区的限制开发区域中的国家层面重点生态功能区，政府出台国有林区的一系列政策也同时影响着小城镇发展的方向、进程及效率水平。由于外部大环境的作用和全面停伐政策的实施，生态建设已经取代木材生产，自有资金不断减少，财政资金不断增加。黑龙江森工已经牢固确立了把保护发展森林资源放在首位的目标，国有林区的小城镇建设也要把资源环境的保护放在首要的位置。

4 结束语

基于上述研究结果，提出以下建议:一是用生态文明理念引导国有林区小城镇建设。运用生态文明建设的理论，指导国有林区小城镇建设按照集约、环保、可持续的发展模式，走出生态、节能、绿色的新型城镇化道路。要做到生态主导，保护优先。做好森林生态系统修复工程工作，积极完善红线保护空间规划。提高生态产品的数量，加强森林培育经营，强化森林资源管护，筑牢生态屏障。二是科学做好规划设计，加强规划管理;建设布局合理、集约高效的绿色生态型小城镇。把林区重点镇建设成为林区生态移民的安置点、特色产业发展集中点、旅游客流的集散点和基本生活服务的集聚地，进一步提升林区城镇化水平。三是积极推进国有林区管理体制改革，进一步激发林区可持续发展活力。以林区行政管理和资源管理体制改革为突破口，创新体制机制;以改革创新激发活力，为国有林区小城镇建设提供制度保障，实现国有林区生态功能、经济功能与社会功能的协同高效发展。

［1］ 黑龙省人民政府.黑龙江省主体功能区规划［EB/OL］.(2012-05- 18)http://www.chinaneast.gov.cn/2012- 05/18/c_131595917.htm.

［2］ 国家发改委，国家林业局.大小兴安岭林区生态保护与经济转型规划(2010-2020)［EB/OL］.(2010-12-23)http://www.gov.cn/zwgk/2010-12/23/content_1771668.htm.

［3］ 孙晓东.基于灰色关联分析的几种决策方法及其应用［D］.青岛:青岛大学，2006.

［4］ 李晔，秦梦.基于灰色关联分析法的城镇化水平综合评价:以中原城市群为例［J］.河南科学，2013(3):388-393.

［5］ 刘焕彬，库在强，廖小勇，等.数学模型与实验［M］.北京:科学出版社，2008:185-186.