四川省耕地变化的社会经济影响因素分析

任 霜，张文秀

（四川农业大学管理学院，四川成都 611130）

四川省耕地变化的社会经济影响因素分析

任 霜，张文秀∗

（四川农业大学管理学院，四川成都 611130）

采用1978－2012年四川省耕地面积、工业生产总值、非农业从业人口比重、固定资产投资额数据，利用Granger因果关系检验和误差修正模型对这些因素之间的关系进行分析。研究结果表明，上述因素与耕地面积之间存在单向因果关系；在长期存在均衡关系，工业生产总值、非农业从业人口比重、固定资产投资额数据对耕地面积变化的弹性系数分别为0.076，－0.15和－0.07；在短期，对耕地变化有影响的是非农业从业人口比重，弹性系数为－0.26。最后，根据研究结果提出相关对策建议。

耕地变化；社会经济因素；Granger因果检验；误差修正模型；四川省

耕地是人类生存必不可少的基本资源，但随着人民生活水平不断提高与人口的不断增多，耕地资源却日益减少［1］。耕地资源的数量和质量是保持农业可持续发展的首要因素，也是构建粮食生产能力不可替代的基本要素，更是维持社会经济可持续发展重要的自然资源。目前，由于非农业建设、人口增长以及社会经济的发展等原因，耕地被大量占用，长此以往，会危及国家粮食生产安全。

四川省是我国人口大省，保证四川的粮食生产是根本需求。四川省耕地变化不仅关系到四川粮食生产问题，更与四川省社会经济的科学可持续发展息息相关。根据《四川省统计年鉴》资料显示，2012年四川省耕地面积为399.15万hm2，而1978年全省耕地面积为490.91万hm2，四川省耕地面积在30年间呈现逐年递减的趋势，共减少91.76万hm2，降幅达18.7%。加强耕地变化研究，提出与社会经济发展相协调的合理利用耕地资源的建议，对保护耕地面积，维护耕地质量，促进社会和谐发展具有重要的意义。

目前，对于耕地变化的研究已经有不少成果。如邓春梅等［1］认为经济的快速发展，使农民生活水平大为改善，相应地，对于城市住房、公共基础设施以及交通用地的需求量增加，耕地面积在这种环境下呈现减少的趋势。王成军等［2］认为在经济发展过程中，工业发展和城市扩张需要消耗一定的耕地，工业化城市化的发展是耕地减少的原因。蔡慧等［3］认为我国工业化城市化水平与耕地面积减少之间存在倒“U”型关系。郑筠等［4］认为因固定资产的建设需要大量占用耕地，所以投资特别是固定资产的投资与耕地面积变化呈现反相关性。强妮等［5］认为第二产业和第三产业的快速发展，使人民的需求不断增加，包括对土地利用上的各种需求，正是导致耕地减少的原因之一。郝润梅等［6］认为人均工业产值、城镇人口占总人口的比重对耕地数量变化的影响较大，全社会固定资产投资对耕地面积变化影响稍小。总体来看，这些研究大多认可了固定资产投资、人口比重以及工业产值对耕地面积变化有一定的影响，但在研究方法上多采用的是传统的回归分析或相关分析，而利用格兰杰因果关系单独研究这些因素对耕地变化的影响比较少。本文拟尝试利用该方法对四川省耕地面积变化问题进行研究，以期为其他相关研究提供参考。

1 研究方法和数据来源

1.1 研究方法

本文根据四川省土地利用的实际情况并在相关研究的基础上，选择与四川省社会经济发展及耕地面积相关的区域因素进行研究，具体包括非农从业人口比重（第二产业与第三产业合计比重）、工业生产总值、固定资产投资等变量。首先，对这些变量的时间序列进行平稳性分析；其次，选用格兰杰因果检验方法，分析这些变量能否对耕地面积变化之间进行有效的解释；最后，利用误差修正模型分析这些因素对耕地面积变动的长短期影响［7］。

1.2 数据来源与说明

本文选取四川省1978－2012年的耕地面积、工业生产总值、非农从业人口比重与固定资产投资额等相关数据作为研究的原始数据。数据均来自于各个年份的四川省统计年鉴。为了消除数据中存在的异方差现象，本文对选取的所有变量进行了取自然对数处理，将耕地面积记作ln CL、工业生产总值记作ln A、非农从业人口比重记作ln B、固定资产投资额为ln C。

2 社会经济因素与耕地变化的因果关系分析

2.1 对各变量时间系列的平稳性分析

单位根检验是检验时间序列是否为平稳时间序列的一种方法，若某时间序列存在单位根就为非平稳时间序列，因为时间序列中若存在单位根，过程就不平稳，会导致传统回归分析中伪回归现象的出现。本文采用ADF（Augmented Dickey⁃Fuller）检验方法，对ln CL，ln A，ln B和ln C进行平稳性检验，检验结果见表1。

表1 各变量的平稳性分析结果

在5%的显著性水平下，ln CL，ln A，ln B和ln C均不能拒绝含有一个单位根的假设；在1%的显著性水平下，一阶差分△ln B和△ln C均能拒绝含有单位根假设；显著水平5%下，△ln CL，△ln A均拒绝含有单位根的假设。由此可判定，耕地面积、工业生产总值、非农从业人口比重、固定资产投资是一阶单整序列。

2.2 耕地变化与社会经济因素关系的协整性检验

本文采用E⁃G（Engle⁃Granger）两步法来检验耕地面积与工业生产总值、非农从业人口比重、固定资产投资额之间的协整关系，即将耕地面积与工业生产总值、非农从业人口比重、固定资产投资额回归得到的残差项进行平稳性分析，结果见表2。ln A，ln B和ln C分别与ln CL在5%的显著水平上，拒绝单位根的假设。由此可知，四川省耕地面积分别单独与四川省固定资产投资、非农从业人员比重以及工业生产总值的变化存在长期稳定的协整关系。

表2 协整关系检验结果

2.3 耕地面积与社会经济因素的格兰杰因果关系检验

耕地面积与工业生产总值、非农从业人口比重和固定资产投资额的格兰杰（Granger）因果关系检验结果见表3。由表3可知，工业生产总值、非农从业人口比重和固定资产投资额等因素与耕地面积的变化存在单向因果关系，即工业生产总值、非农从业人口比重和固定资产投资额是导致耕地面积变化的原因，而耕地面积变化却不是工业生产总值、非农从业人口比重、固定资产投资额变化的原因。这表明四川省社会经济因素是导致耕地面积减少的原因，而以耕地面积减少为代价的发展对社会经济的推动并不明显。

表3 格兰杰因果关系检验结果

3 社会经济因素对耕地变化的影响

根据Granger表述定理，如果变量x与y之间存在协整关系，那么它们之间的短期非均衡关系总能用一个误差修正模型表示。

△yt＝lagged（△y，△x）－λ·ECMt－1＋μt，0＜λ＜1。

再建立四川省工业生产总值、非农从业人口比重和固定资产投资额对四川省耕地面积影响的长期均衡方程。首先建立非农从业人口比重、固定资产投资额对耕地面积影响的长期均衡方程：

将上式残差序列作为误差修正项，并建立误差修正模型。

公式（1）、公式（2）一起构成了耕地面积的计量模型。公式（1）反映的是耕地面积变化与固定资产投资、非农从业人口比重、工业生产总值之间的长期关系，公式（2）表示的是耕地短期波动，与各变量的短期变动及耕地自身随时间的偏离趋势程度有关。其中α与β分别代表各变量短期与长期的弹性，而误差修正项系数则表示变量间长期稳定关系对偏离均衡的调整。

3.1 对耕地变化的长期影响

根据以上公式得到的系数估计值如表4所示，其中得到调整后的R2为0.87，表示本文模型的拟合程度比较好。固定资产投资和非农从业人口比重对耕地面积的变化存在显著的负影响。ln C系数为－0.071，说明固定资产的投资额每增加1百分点，耕地面积会相应的减少0.07百分点；ln B项系数为－0.155，表明非农从业人口比重每提高1百分点，耕地面积将减少0.155百分点。而工业生产总值对耕地面积变化存在着正影响，ln A项系数为0.076，表明工业生产总值增加1百分点，需要增加0.076百分点的耕地面积。这表明，在长期来看，社会的发展和固定资产的投资行为会导致耕地面积在一定程度上减少，其中非农从业人口比重的影响更大。

表4 各变量对耕地面积变化的长期影响

3.2 对耕地面积的短期波动影响

估计生成的误差修正项ECMt－1，经过平稳性分析，是平稳的时间序列即零阶单整的，故可以建立式（2）形式的误差修正模型，估计结果见表5。

从表5可以看出，△ln A与△ln C项系数统计不显著，表明地方工业的发展与固定资产的投资在短期内对耕地面积的波动影响不大，说明政府在大力发展工业、推动经济发展的过程中，并没有远期的耕地保护目标，导致短期忽视对耕地的保护，使得耕地资源被破坏。△ln B项系数为－0.26，表示短期内，农业从业人口结构的变动对耕地面积变化具有显著负向作用，其中非农业从业人口比重每提高1百分点，对应耕地的面积将减少0.26百分点。

表5 各变量对耕地面积的短期影响

4 小结与启示

4.1 小结

工业生产总值、非农从业人口比重、固定资产投资额对耕地面积变化存在单向因果关系。耕地面积减少在一定程度上是由于社会经济发展造成的，而社会经济发展并不会因为耕地减少而变得更加好，甚至会因为耕地大量减少而导致社会经济发展的基础崩溃。

从长期看，耕地面积变化受工业生产总值、非农从业人口比重、固定资产投资的影响，且与耕地面积变化存在长期均衡关系；在短期，耕地面积变化受非农从业人口比重的影响较大，工业发展与固定资产投资对耕地的影响具有一定滞后性。

4.2 启示

四川省是人口大省，也是劳动力转移输出大省，同时四川省耕地资源的特征是人均耕地面积较少与耕地细碎化，从而导致四川省耕地的利用强度不高。通过对耕地实行规模化经营，可以促进耕地利用，增加土地经济效益，控制耕地面积减少，更好地协调耕地保护与社会经济发展的关系。

四川省山地丘陵面积较多，存在一定水土流失现象，而耕地保护资金来源较少。所以应建立专项耕地保护基金，增加资金来源，扩大保护范围，从土地出让收入、耕占税中筹集资金［8］。还可适当增加其他产业对耕地保护的反哺，通过工业税收以及城镇土地使用税中筹集资金以支持耕地的保护，减小固定资产投资与工业发展对耕地的不良影响。

参考文献：

［1］ 邓春梅，张文秀.四川省耕地资源变化及其驱动因素研究［J］.合作经济与科技，2013（13）：4－7.

［2］ 王成军，何秀荣，费喜敏.工业化、城市化对耕地变化作用研究：基于国际视角的实证分析［J］.农业技术经济，2012（11）：49－56.

［3］ 蔡慧，卢新卫，任淑花.汉中耕地面积变化与城市化发展相关分析［J］.农业系统科学与综合研究，2007，23（4）：385－388.

［4］ 郑筠，张兆安.湖南省耕地变化的驱动力筛选和驱动机制分析［J］.国土资源科技管理，2014，31（1）：48－54.

［5］ 强妮，陈英.基于主成分分析法的区域耕地变化驱动力分析：以张掖市为例［J］.安徽农业科学，2009，37（3）：1271－1274.

［6］ 郝润梅，柴玲.呼和浩特市耕地变化与社会经济发展相关性的区域差异分析［J］.内蒙古师范大学学报：哲学社会科学版，2014（2）：121－124.

［7］ 王雨濛，吴娟，张安录.湖北省耕地变化与社会经济因素的实证分析［J］.中国人口·资源与环境，2010，20（7）：107－111.

［8］ 张建华.论完善耕地保护共同责任机制的途径［J］.嘉兴学院学报，2014，26（1）：131－135.

（责任编辑：高 峻）

F 301

A

0528⁃9017（2015）11⁃1891⁃03

文献著录格式：任霜，张文秀.四川省耕地变化的社会经济影响因素分析［J］.浙江农业科学，2015，56（11）：1891－1894.

DOI 10.16178／j.issn.0528⁃9017.20151159

2015⁃07⁃13

任 霜（1990－），男，四川成都人，在读硕士研究生，主要从事土地资源管理方面的研究工作。E⁃mail：shuang0079＠163.com。

张文秀（1951－），女，四川成都人，教授，博士生导师，主要从事土地资源管理方面的研究工作。E⁃mail：cndzwx＠163.com。