基于综合定权-变权模型的非致命武器采购风险评估

董 超，王 方，黄彩福

（武警工程大学，西安 710086）

基于综合定权-变权模型的非致命武器采购风险评估

董 超，王 方，黄彩福

（武警工程大学，西安 710086）

为使定权的确定更加科学合理，在定权-变权模型的基础上，引入了熵理论，改进了原有定权-变权模型，以非致命武器采购为例，利用改进后的定权-变权模型进行了风险评估，依据图表直观清晰地比较了改进前与改进后的定权-变权模型，风险评估结果符合实际情况，为非致命武器采购风险管理提供了科学可靠的重要依据。

非致命武器采购，风险评估，定权-变权模型

0 引言

20世纪90年代以来，打击恐怖主义活动与跨国犯罪，制止暴乱，维护和平，已成为世界各国面临的共同问题［1］。特别是美国“9.11”事件后，反恐问题成为全球性关注的焦点，西方国家投入非致命武器的采购经费越来越多，例如美国联合非致命武器委员会（JNLWD）的预算已经从前几年的2 400万美元提高到6 000万美元。我国也逐步加大了非致命武器采购的经费投入，面对如此巨额的经费预算，合理、科学、精确的风险评估必不可少。

综合定权-变权模型被广泛应用于采购风险评估及管理决策等方面，其定权的确定依据的是主观赋权法，这使得决策结果具有很大的主观随意性［2］。本文将主观赋权和客观赋权相融合，使得权重的确定及结果的分析更加合理科学［3］。将改进后的综合定权-变权模型应用于非致命武器采购的风险评估中，为决策者识别、规避风险以及作出正确合理的决策提供了依据。

1 非致命武器采购风险评估指标体系

非致命武器采购不同于个人采购、家庭采购、企业采购等一般性采购，具有以下显著特点：①资金来源的公共性。资金主要来源于国家每年固定投入的军费；②采购活动的目的性。为使武警部队能在执勤、反恐斗争、处置各类突发事件中圆满完成任务；③采购对象的特殊性。非致命武器是指作用于有生目标时，能使有生目标产生不同症状的生理反应，使其暂时失去抵抗能力，而不产生致命性伤害的武器装备［4］。随着反恐形势的日益严峻、处置突发事件情况的错综复杂，因此，非致命武器相应的技术要求也越来越高；④有关人员的流动性。每年都有一部分从事非致命武器采购的人员因工作调动、转业等，使得采购工作的延续性有所影响。

依据非致命武器采购的特殊性，按照非致命武器采购风险的来源［5］可以分为：费用风险、人员风险、技术风险、环境风险、使用保障风险等。特此建立风险评估指标体系见表1：

表1 非致命武器采购风险评估指标体系

2 非致命武器采购风险评估指标定权

2.1 主观赋权法确定指标权重值

运用层次分析法［6］计算非致命武器采购风险评估指标的初始权重W1。具体方法如下：

①建立递阶层次结构模型

建立非致命武器采购风险因素的层次结构模型是运用层次分析法确定权重中重要的一步。在对非致命武器采购风险充分了解的基础上，分析非致命武器风险因素之间的联系和相互影响，并将它们划分为若干层。

②构造判断矩阵A

按照事先规定的标度定量化，邀请专家对评估对象进行评估，构造判断矩阵。判断矩阵中各元素的数值一般采用1~9位标度法确定，见表2：

表2“九标度”表

③计算权向量

④进行矩阵一致性检验

⑤根据第3步计算出来的各级指标权重，依据该层及上层指标的权重值来计算各层因素相对于系统目标的合成权重W1。

2.2 客观赋权法确定指标权重值

依据数据标准化处理后的判断矩阵可以确定评价指标的熵权W2；指标j评价方案的相对重要度的不确定性由下式量度［7］：

根据熵的极值性，把上式标准化，得到表征指标评价重要度的熵：

其中：0≤e yj（）≤1。

根据熵的定义及性质，e yj（）的值越小，指标j的决策相对重要度就越大。为了便于综合评价，由e yj（）确定评价指标j的评价权值为：

2.3 综合确定定权

将层次分析法与熵权法所求指标权重进行线性相加得到定权［8］：

其中：α为相应的线性系数。

3 非致命武器采购风险评估指标变权评估模型

其中：j=1，2，3，…，m；b，c，d，e为［0，1］内的参数，b 为惩罚水平，c为激励水平，d为调整水平，e为激励与惩罚的幅度之比。

由上式计算变权向量，然后由下式计算出非致命武器采购综合风险大小：

其中：W（R）表示变权向量；R7表示单一风险因素大小的转置矩阵；I表示变权模糊综合评估结果。

4 案例分析

4.1 确立非致命武器采购风险评估指标动态定权

4.1.1 运用层次分析法确定主观权重

以技术风险下的3个指标为例，首先邀请有关专家填写数据，见表3：

表3 专家填写的评估指标分数表

依据表2和表3可知aij为两个风险因素之间的差值在“九标度”表中对应的数值，可得构造判断矩阵：

依据式可得：CR＜0.1，说明该判断矩阵的一致性可以接受。将特征向量进行标准化变化后可以得到设计风险下各因素相对于上一层的主观权重系数：W3=（0.14，0.43，0.43）。

同理可以计算出其他各级指标权重，依据该层及上层指标的权重值来计算各层因素相对于系统目标的合成权重 W1=0.32×（0.14,0.43,0.43）=（0.044 8，0.137 6，0.137 6）。

4.1.2 运用熵权法计算客观权重

依据表2及熵权法式（1）~式（3）求出客观权重系数 W2=(0.043 2，0.103 3，0.145 6)。

4.1.3 计算改进后的常权重

取主观与客观权重的相关系数α=0.5。依据式（4） 算 出 改 进 后 的 定 权 ：W0=0.5W1+0.5W2=（0.0440，0.1205，0.1416）。

4.2 非致命武器采购风险评估

已知单一风险值的大小R，依据所建立的评估体系（m=14），在下式中分别取：b=0.4，c=0.7，d=0.2，e=0.8：

将计算所得的数据填入相应表格，见下页表4：

由表4可知，非致命武器采购的综合风险值为0.555。现将非致命武器的14个指标按照1~14作为横坐标，改进前定权、变权和改进后变权作为纵坐标，对表4中的权值进行具体分析。如图1所示，可以看出由于性能指标提高引起的风险值大于0.7，导致它们的权重相应地增加，即改进后的变权评估模型保留了原有模型“激励”与“惩罚”的优点。同时如图1所示，采购项目技术创新性引起的风险与技术保障不力引起的风险的权值相同，改进前的变权模型不能很好地反应权值相同时的权重。而引入客观权重后的定权则能更好地反应风险值对权重的影响。改进后的变权评估模型介于主观变权与客观变权模型之间，更接近与实际采购的风险值大小。由此可见采用这个模型能更科学地反映非致命武器采购的风险，并为决策者的决策提供充分合理的依据。

表4 非致命武器采购风险评估大小

图1 改进前定权、变权和改进后变权的对比图

5 结论

本文运用层次分析法与熵权法，将主观定权和客观定权相融合，使得定权的确定更加科学合理。同时又通过综合变权理论的相关方法构建了非致命武器采购的综合变权模型，通过该模型可以对非致命武器采购过程中发生的风险事件进行有效地评估，风险评估结果对相关管理部门对于非致命武器的采购工作具有指导意义。

［1］Thomas D W.Non-Lethal WeaponDepartment of Defence non-lethalWeapon Program［EB/OL］［2009-02-19］.http://www.jnlwp.com.

［2］王炜.军事武器装备采办风险分析与评价［D］.西安：西安工业大学，2010：30-43.

［3］王凯，谭超，金静飞，等.基于AHP和熵权法的刮板输送机系统模糊综合评价［J］.制造业自动化，2014：105-108.

［4］赵陕东，马永忠.非致命武器与警用装备［M］.北京：兵器工业出版社，2005：3-10.

［5］吕彬，李晓松，陈庆华.装备采购风险管理理论和方法［M］.北京：国防工业出社，2011：144-153.

［6］李晓松，李鑫，陈庆华.导弹风险采办风险动态变权模糊评估模型研究［J］.箭弹与制导学报，2011，39（4）：177-184.

［7］赵新好，姚安林，郭磊，等.基于AHP-熵权法的输气站场区块风险因素权重确定方法研究［J］.中国安全生产科学技术，2012：91-96.

［8］侯丽丽，徐志凡.基于AHP-熵权法的智能电网安全性评价［J］.现代电力，2012（3）：85-89.

Risk Evaluation of Non-lethalW eapon Procurement Based on Comprehensive Fixed Weight-variableW eightM odel

DONGChao，WANGFang,HUANGCai-fu
（Armed Police Engineering University，Xi’an 710086，China）

To make fixed weight confirmation more scientific and rational,this paper introduces entropy theory and improves original fixed weight-variable weight model based on fixed weightvariable weightmodel.This paper takes non-lethal weapon procurement for example，applies improved fixed weight-variable weightmodel for risk evaluation and compares fixed weight-variable weight model before and after the improvement visually and clearly according to the chart.Risk evaluation results comply with actual situations.This paper provides reliable and important basis for risk management of non-lethalweapon procurement.

non-lethalweapon procurement，risk evaluation，fixed weight-variableweightmodel

TJ630

A

1002-0640（2015）11-0145-04

2014-09-09

2014-10-21

董 超（1988- ），男，江西南昌人，硕士。研究方向：非致命武器装备采购风险管理。