基于灰色关联度的皖北地区物流发展影响因素的实证分析

张 锋，张水平

安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南，232001



基于灰色关联度的皖北地区物流发展影响因素的实证分析

张 锋，张水平

安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南，232001

基于灰色系统理论，从区域物流与区域经济协同发展的视角，结合皖北地区的经济社会发展实际，构建了影响区域物流发展因素的指标体系，明确了区域物流与经济发展的内在联系和影响因素。根据灰色关联度方法原理与步骤，选取近5年间的统计数据分别以区域GDP总量和三次产业GDP作为参考序列进行实证分析，发现现阶段基础设施建设、信息化水平等仍然是影响皖北地区区域物流发展的重要因素，并且该区域物流对三次产业促进作用尚不平衡。根据分析结果，提出加大地区基础设施建设和信息化建设、加强物流人才和管理人才的培养以及创新地区发展模式等建议，为皖北地区经济持续发展提供参考。

皖北地区；灰色关联度；区域物流；区域经济

皖北地区是指位于安徽省北部的相关地区，地处广袤的淮北平原，是全国重要的能源、粮食生产基地和水果生产区，尽管如此，该区域经济水平整体上相对较差，并且城乡发展差距较大。2014年公布的安徽省19个国家级贫困县中，皖北地区占据了9个，接近50%。物流是沟通城乡经济发展的桥梁，是支撑经济发展的大动脉，决定着经济发展的规模与效率。科学发展观强调全面、协调、可持续的发展，区域物流是区域经济系统重要组成部分，现阶段，区域经济升级、转型与发展必然需要相应的物流服务保障，因此区域物流与区域经济协同发展是保持经济可持续发展的前提。

1 问题的提出

现代物流作为一种新型的集成式产业，是传统物流转型和发展的趋势，一个国家或地区物流水平已成为衡量其综合竞争力的重要标志[1]。国外物流业起源较早，在不同的时空背景下涌现出一批早期关于物流的经典学说，如P.E.德鲁克提出的“黑大陆”学说，西泽修教授提出物流“冰山”说以及现今广泛认同的“第三利润源”学说等。现阶段国外学者则从现代企业物流角度研究物流效率、物流能力、物流一体化等微观层面的内容。中国物流业发展虽然起步较晚，但是随着中国经济的高速发展，物流基础性作用日益凸显，国内学者对物流业的研究也逐渐深入。

区域物流承担着区域经济系统中各种物资的流通和转移，并伴随着经济价值的不断增长与累积。区域物流的发展状态可以反映出区域经济的活跃程度和繁荣程度，李肖钢总结了物流产业三种发展模式后，提出从配置方式和空间配置模式角度解决区域物流与区域经济的协调发展问题[2]。贾海成基于向量回归模型，运用脉冲响应分析等方法，考察了两个地区物流发展与经济发展的互动关系及其特点和差异[3]。王珍、谢五洲的研究结果表明，所研究的区域内物流规模对经济发展的拉动作用弱于物流需求对其的推动作用，两者呈现相互促进的良性格局[4]。从宏观角度看，区域物流是区域经济的子系统，而区域物流能力是区域物流对区域经济发展的促进与支撑作用的综合反映。李全喜等基于面板数据的分析，证明区域物流能力与区域经济高度相关[5]。关高峰等运用雷达图，并基于区域物流能力的因子，归并分析构建出湖北省的三级物流网络[6]。金凤花等运用典型相关分析方法，从物流创新的视角提出区域物流能力的创新化发展思路[7]。

此外，还有很多学者从区域物流布局、区域物流效率、物流资源整合、基于供应链的物流一体化等方面对区域物流进行了较为深入的研究。总之，区域物流与区域经济两者发展的目标是实现整个区域范围内的资源的最优化配置，获取整体利益的最大化，而两者发展的相互促进与相互制约的辩证关系则要求两者要协调发展[8]。本文从区域物流与区域经济协同发展的视角，运用灰色关联分析方法，选取区域经济发展关键指标进行实证分析，探析影响区域物流发展的因素以及皖北地区物流与区域经济协同发展的现状。

2 研究方法

2.1 灰色理论与灰色关联度分析法概述

灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙教授于1982年提出的，主要用于研究贫信息不确定系统。简而言之，系统的灰色性就是指系统信息的不完全性。灰色关联度分析方法的基本原理是：分析系统中各元素之间关联程度或相似程度，并依此对系统排序。它的基本思想是：通过综合评价序列曲线的相似程度，得到曲线综合关联度，关联度越高表示序列曲线联系越紧密，反之，表明联系不明显[9]。

本文主要基于关键要素和指标，研究影响区域物流发展的因素，相对于复杂的物流系统，也正如物流“黑大陆”说与“冰山”说等理论描述的那样，研究显然存在着灰色性。灰色关联度分析对样本量没有严格的要求，不要求服从任何分布，而本次研究的样本则属于小样本。本研究旨在分析和发现各因素影响区域物流发展程度的相对大小，这种态势分析可以达到某种研究目的。

2.2 研究设计

(1)模型的选取。选取以下灰色综合评判模型：R=E×W。其中R=[r1，r2，…，rm]T表示m个被评对象的综合评判结果向量；W=[w1，w2，…，wn]T为n个评价指标的权重分配向量，且∑wj=1(j=1,2,…,n)；E为指标评判矩阵：

其中ξi(k)为关联系数，反映了方案中指标与最优指标间的紧密程度。

(3)指标值的规范化处理。评判指标由于反映不同层次的因素，对应指标数据往往拥有不同的量纲，带有不同单位的数据不能直接进行比较。为了保证结果的可靠性，需要对指标原始数据进行规范化处理[10]。数据的规范化方法一般有初始值法和平均法，选用一种规范化方法对原始数据进行处理，这样由D得到无量纲C。

(4)根据灰色系统理论，将C中由(2)中确定的最优指标集作为参考序列，其他序列作为被比较序列，利用关联分析法分别求得第i个方案第k个指标与相应最优指标的关联系数ξi(k)，即：

其中ρ∈[0,1]，一般取值0.5。根据ξi(k)得到E，由模型R=E×W即得：

最后，根据各指标r值对指标进行排序，从而得出最终的综合评判结果。

2.3 指标选取

区域物流与区域经济联系密切，研究者往往选取区域经济发展指标来表示区域物流近似的发展水平，并根据各自研究的视角，归纳出区域物流影响因素以及相应的经济指标。从现有的文献可以发现，货物周转量、货物运输量、国内生产总值、社会消费品零售总额和邮电业务量等指标常常作为评价指标，用于对区域物流竞争力的综合评价。

本文参考已有研究选取的因素与指标，考虑研究的过程简化与数据的容易获取，选取物流需求、物流供给与基础设施三个因素作为皖北地区区域物流发展的主要构成要素。另选取人均消费性支出(X1)和社会消费品零售总额(X2)作为物流需求的反映指标，货运量(X3)和货物周转量(X4)作为物流供给的反映指标，公路里程(X5)和电信业务总量(X6)作为基础设施的反映指标，再以地区国内生产总值(Y)和三次产业生产总值(Y1，Y2，Y3)作为参考，分别对各个指标进行考察(图1)。图1中GDP表示该区域国内生产总值，GDP1、GDP2、GDP3分别表示该区域三类产业的国内生产总值。

3 实证分析

3.1 数据获取与处理

(1)数据获取。根据各个考察指标，以及考虑到指标数据的完整性，从《安徽统计年鉴》获取了皖北6个市从2008-2013年的数据，其中人均消费性支出按照城乡人口比例取平均值，并最后取6个市的平均，其余指标则是直接取6个市的总和(表1)。

图1 各指标关系图

表1 各指标原始数据

(2)数据处理。由于各指标单位不一，本文采用初值法将原始数据进行了无量纲化处理，如表2得到各指标无量纲数据。

表2 各指标无量纲数据

3.2 关联分析结果

根据灰色关联度分析方法的基本原理，借助MCEv1.0现代综合分析软件，分别以该区域GDP和三个产业GDP为参考序列进行关联度分析，观察各个指标的关联系数与综合排序。不同参考系列的分析结果如表3～6所示。

表3 以GDP为参考系列分析结果

表4 以GDP1为参考系列分析结果

3.3 结果评述

根据灰色关联度分析理论，当关联系数在0.5～1.0时则认为此次分析是有效的。从4个表格的分析结果中可以看到，只有指标X6，即电信业务总量出现关联系数小于0.5的情况，究其原因是灰色关联度分析亦受样本极值的影响，本文实证分析中电信业务总量的数据两极值差相对较大，致使该因素关联系数低于正常的有效范围。但是灰色关联度分析目的是获得一种相对性的排序，并不是要获取准确的因子系数，且关联系数值接近于0.5，因此认为整个分析是有效的。

表5 以GDP2为参考系列分析结果

表6 以GDP3为参考系列分析结果

表3～6四个表中X5、X6两个指标排序总是最低的，也就是关联系数最小，表明两指标对应的基础设施这一因素的随时间序列与经济发展趋势较不协调，说明皖北地区物流发展在基础设施建设方面存在着短板。

根据表4和表6显示的综合排序结果，可以看出第一产业和第三产业物流需求是区域物流发展的推动力，也可以认为第一产业和第三产业中发生的物流活动多数是因为物流需求。表5反映的情况则相反，说明第二产业发生的物流活动、物流供给能够较充分地满足两者的需求，并且两者差距不是太大。

从表3与表4、表5和表6的比较分析可以看出，皖北地区物流在三种产业中的作用不同，即该地区区域物流主要支撑和促进第二产业发展，而在第一产业和第三产业中的作用则较弱。

4 结论与展望

基于灰色关联分析法的实证研究结果表明，现阶段皖北地区区域物流与区域经济彼此发展的协调程度还不够高，具体表现为：皖北地区物流发展中基础设施尚不完善，特别是信息化平台建设有待提高；皖北地区经济在持续增长，该地区区域物流对三次产业的影响是不同的。研究结果还发现：现阶段该地区区域物流对第二产业的促进作用最大，而对第一产业和第三产业的促进作用则较弱。

现阶段，皖北地区区域物流与区域经济的发展仍然处于较低水平，而要促进两者的协调发展，使其能够互为支撑、相互促进，则还有很长的路要走。首先，皖北地区应该抓住发展机遇，保持经济的持续发展。2014年皖北地区被纳入国家级经济区中原经济区，为该地区发展带来了空前的机遇，因此，皖北地区应紧抓历史发展机遇，在经济新常态下积极地进行产业升级，加快农业现代化，大力发展服务业，从而实现经济的持续协调发展。其次，要加大区域内基础设施建设、信息化建设以及物流体系的建设，提高该地区物流系统内部的协调水平，实现区域物流的有序发展。同时加强人才的培养和吸纳，特别是高级物流管理人才的培养，全面提高区域物流服务水平和经营管理水平。最后，区域发展离不开政策的支持，皖北地区应在“互联网+”的大背景下积极大胆地探索和尝试新的发展模式，对接国家物流业发展中长期规划，全面提升区域竞争力。

[1]林海华,林海英.内蒙古区域物流与经济发展的实证分析[J].物流科技,2010,33(5):62-64

[2]李肖钢.区域物流发展影响因素的灰关联分析：以衢州市为例[J].工业技术经济,2010,29(1):121-123

[3]贾海成.物流产业发展与区域经济关联分析：以天津和上海为例[J].科技进步与对策,2012,29(23):44-49

[4]王珍,谢五洲.中部六省区域物流与经济发展的协整分析与因果检验[J].物流技术,2013(10):66-68,142

[5]李全喜,金凤花,孙磐石.区域物流能力与区域经济发展的典型相关分析：基于全国面板数据[J].软科学,2010,24(12):75-78

[6]关高峰,李诗珍,姜前昆.基于物流能力的湖北省区域物流网络构建实证研究[J].物流技术,2014(5):122-125

[7]金凤花,富立友,马洪伟.区域物流能力的创新化发展实证研究[J].开发研究,2014(2):123-126

[8]宗刚,赵文轩,袁博文.基于一般系统论的区域物流与经济协调性评价：以内蒙古为例[J].开发研究,2013(4):29-33

[9]杜栋,庞庆华,吴炎.现代综合评价方法与案例精选[M].北京:清华大学出版社,2008:111-134

[10]刘榕.基于灰色关联度分析的高校教育服务学生满意度评价研究[J].科技广场,2011(5):197-199

(责任编辑：周博)

2015-08-21

张锋(1991-)，安徽宿州人，在读硕士研究生，主要研究方向：区域经济、区域物流。

F252.5

：A

：1673-2006(2015)12-0044-05

10.3969/j.issn.1673-2006.2015.12.012