以蛋品质溯源系统构建蛋鸡行业大数据

何凤琴 刘 倩 纪丽莎

廊坊职业技术学院，河北廊坊 065000

以蛋品质溯源系统构建蛋鸡行业大数据

何凤琴 刘 倩 纪丽莎

廊坊职业技术学院，河北廊坊 065000

中国蛋鸡养殖量大，大规模饲养场的（5万只以上）比例在上升。但蛋鸡养殖投入高、风险大，需要科学分析与预测行业发展情况。文章分析了构建大数据平台的意义，提出了以蛋品质溯源系统为主构建大数据的方法。

大数据；蛋鸡；蛋品质；信息；溯源系统

近年来，中国蛋鸡存栏量虽时有波动，但养殖总量及鸡蛋总产量一直稳居世界第一位，2014年禽蛋产量2 893.89万t（国家统计局数据），蛋鸡存栏14.5亿只[1]。养殖规模与管理水平亦不断提高，蛋品经营模式也在悄然发生变化。然而行业发展水平高、规模大与高风险并存，亟需信息化的推动与引领，因此构建蛋鸡行业大数据平台，对蛋鸡行业规避风险、提高效益具有重要意义。

1 构建蛋鸡行业大数据平台的意义

大数据具有数据量大、速度快、类型多等特点[2]。大数据的作用在于帮我们解决决策和选择的问题。在蛋鸡行业中，大数据可以帮助养殖者规避养殖风险，提高经济效益。

1）预测鸡蛋价格，合理安排雏鸡补栏时间。蛋鸡养殖投入高，周期长，除个别年份外，利润相对较低。加之原料价格与疫病影响，行业风险高。鸡蛋价格则直接影响养殖场是否盈利及盈利高低。然而家禽生产的特点，一旦雏鸡补栏，生产就不能停下来，此时若遇鸡蛋价格低迷，养殖场将会持续低盈利或赔钱经营。因此，根据大数据统计得到的各鸡龄存栏量，以及分析得出的蛋价预测，对合理确定雏鸡何时补栏、补栏量多少有重要意义。

2）提高养殖技术与管理水平。养殖者通过大数据中的统计结果，可以判断自己的养殖技术与管理水平处于行业中的何种地位，并参照行业水平调整管理技术与手段，如体重增长与饲料营养调控、环境控制、疫病防控、设备设施等。其结果是提高行业生产水平，实现蛋鸡养殖可持续良性发展，鸡蛋品质也更安全。

3）减少疫病发生。根据数据分析结果，发现疫病发生情况、流行趋势、防治措施等，对养殖者预防疫病及管理部门控制疫情具有重要的实际意义。

4）加快科技创新。大数据发现问题准确、快速，为科技创新提供了研究方向，且新技术、新设备、新产品等的应用效果有可靠的反馈数据，便于其改进和提高。

5）为蛋鸡产业链发展提供依据。在鸡蛋生产中，涉及的上下游产业链非常庞大，包括种鸡、饲料、兽药、设备、鸡蛋流通、蛋品加工、蛋品消费等。互联网背景下，大数据必将为这些产业链的发展起到良好的促进与协调作用。

6）大数据平台为政府的管理提供便利。大数据背景下，养殖、加工、销售、流通、疫病防控等环节，及相关产业如饲料、兽药等情况，均可查询，范围广、透明度高，可以为政府各职能部门的管理提供便捷途径及可靠依据，也为创新管理办法提供思路。

2 构建大数据的方法

1）以蛋品质溯源系统为主构建大数据信息采集平台。蛋品质溯源系统可保证蛋品质的安全性及可追溯性。根据影响蛋品质的环节与因素，溯源系统会采集养殖、加工和销售等环节的信息，如养殖环节中需要鸡群大小、环境条件、饲料信息、管理手段、疾病防治、产蛋情况等信息。各蛋鸡养殖场、加工厂、流通销售环节将信息上传至网络，成为蛋鸡业大数据源。通过对数据的预处理与分析，形成大数据。

2）加强养殖场硬件建设。在数据平台构建中，养殖场不仅需要专用的信息采集器、终端等，还需要养殖的设施与设备能够符合收集信息的需要。因此，需要养殖场在硬件上加大投入，以保障所需信息能够采集，且信息准确。

3）对生产企业进行信息采集培训。平台建设中需要数据采集与上传很多均由生产企业完成，因此应由专业人员对生产中信息采集、上传方法进行培训，并与行业专家共同设定信息监控采集点，以保证采集的信息具有代表性、实时性与全面性。

4）数据庞杂多样，需多方合作。蛋品质溯源系统能够直接查询鸡蛋生产、加工及销售中的各个环节，但整个蛋鸡行业的信息还不完整。要获得更有意义的大数据，还应与其他蛋鸡相关产业的数据平台合作，如兽医、兽药、饲料等。

5）平台建设需政府主导、监督。虽然养殖企业是大数据的主要受益者，但信息采集、上传会使得养殖场投入成本增加，在运行中需要政府相关部门做好推广、协调、扶持工作，尤其是建设初期。同样，行业间的数据合作与共享也需要政府的协调。平台运行的管理与经营由企业来做，政府监督管理。

3 运行中需要解决的问题

1）准确选取监测关键点。平台获取的信息总量并非越多越好，而是要选取那些有价值、能够说明问题的信息，因此需要选取最适宜的关键监测点，使之既能满足鸡蛋品质溯源需要，又能不增加或尽可能少增加员工的工作量。

2）保证数据的准确性与安全性。蛋品质溯源系统的信息采集均由人工完成，因此采集过程会因失误等个人因素形成误差。而企业因担心信息上传造成核心技术与经营情况泄漏，也会人为造成数据失真。由于数据失真与偏差，最终影响数据分析结果的准确性[3]。

大量事实表明，大数据未被妥善处理会对信息源用户的隐私造成极大的侵害，如何保证信息安全是目前需要解决的问题。有研究者提出用户可以决定自己的信息何时以何种形式披露，何时被销毁，包括数据精度处理、匿名处理、人工加扰、生命周期的隐私保护等。

[1]杨宁.2014年我国蛋鸡产业状况及发展趋势分析[J].中国畜牧杂志，2015（2）：35-37.

[2]魏秀娟.大数据时代畜牧业信息化建设刍议[J].中国畜牧杂志，2014，50（10）：38-41.

[3] 冯登国，张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报，2014，37（1）：246-258.

2015-09-29

河北省社会科学发展基金（201501518）

何凤琴，女，1972年生，副教授，研究方向：家禽营养与疾病防治。