大数据，创新驱动重要路径——2025年33万亿美元新兴产业的基础工具

◎ 福建海峡经济研究院副院长 邱宝军

大数据，创新驱动重要路径
——2025年33万亿美元新兴产业的基础工具

◎ 福建海峡经济研究院副院长 邱宝军

大数据首先是数据化思维，即“用数据来思考，用科学来决策”的思维方式。胡适说中国人是“差不多”先生，凡事马马虎虎、不求精确、不做量化、不看数据。这影响了我们的思维品质，限制了我们的创新能力。

近两年，媒体对大数据的宣传非常多。有些人开始批判大数据被神话、被过度宣传。我们反对神话大数据，但应该支持媒体对大数据的理性宣传。这些宣传促进大众认识数据的价值、建立数据化思维。

没有普遍的高质量的思维品质，大众创新、万众创业的质量则无法保障。而数据化思维是提高民众的思维品质的重要方法。数据化思维是大数据的灵魂。

大数据是数据工程。传感器、物联网、云服务等技术手段是支撑大数据的骨骼，能够保证大规模数据的有效收集、管理、和快速存取。传感器与物联网技术用于全息采集数据。高性能计算、云服务等则为全息数据的快速存取和管理提供了基础。阿里巴巴和百度等大型网站，一分钟可支撑几千万人的并发访问量。我国的数据工程能力已跻身世界最先进国家行列，尽管在理论基础的原创性研究方面仍有待加强。

大数据也是数据科学。数据必须通过属于数据科学范畴的统计建模与数据挖掘才能产生价值。数据工程所提供的存储与运算能力才能被充分使用。近几年，我国兴建了大量的大数据中心，已有非常庞大的服务器集群。这是大数据的基础设施。然而，缺乏数据科学，缺乏应用，大数据中心的价值便无法体现。有专家指出，中国的服务器集群的产能已经过剩了。有人问福建平潭创新岛要不要建大数据中心？当然要建，但不应该是又一个机房中心，而应该是“无机房的大数据中心”，是数据的应用中心，数据科学中心——其重心是将数据真正的价值挖掘出来，而不在于服务器摆在哪里。比如著名的电影租赁公司NetFlix，它拥有世界级的数据科学家团队，有世界上最智能的推荐系统，总市值达200多亿美元。但它没有机房，硬件设施是其花少量钱从 Amazon租用的云计算服务器。它更关注最重要的是业务驱动的数据科学应用。

大数据已经促进众多产业创新。美国eBay（一种可让全球民众上网买卖物品的线上拍卖及购物网站平台）领导的项目通过大数据挖掘提升eBay搜索与推荐系统的智能化水平，通过随机对比测试发现每年可为eBay增加8000万美金的营收。2014年，德国队在世界杯的胜利被誉为大数据的胜利：德国队在训练中使用可穿戴设备和大数据分析技术，协助教练优化球队的训练方法和战术。美国LinkedIn公司通过大数据分析全球3亿多用户的行为，算出他们下一个想跳槽的职位，以便供企业挖掘人才所用，被《经济学人》称之将引发全球劳动市场的革命。

大数据将带来工业生产模式的创新。工业4.0的基础即是传感器、物联网、数据互联互通等大数据技术。未来，当企业数据被全息收集与建模之时，现在看来非常复杂的产业供应链将不再复杂：产业供应链或可像组装电路板一般，把最合适的企业敏捷有效地按需集成和组装在一起，形成最优化的供应链。

大数据的研究与发展需要政府和工业界所拥有的巨量真实数据作支撑，需要政、产、学、研的协同创新，是产学研合作促进会要促进的对象。中国拥有全世界最庞大的消费数据，在可预见的未来十多年内，数据的互联互通和挖掘将推动几乎涵盖所有领域的产品创新、产业创新、商业模式创新。大数据将成为2025年33万亿美元新兴产业的基础工具。

产业需要创新，创新有规律可循，创新本身就是一门产业。大数据是科学创新的新模式，是创新产业的重要工具，是创新驱动的重要路径。