宁海县智慧畜牧业建设现状及问题调查

王宗沛，邬恩荣(宁海县动物卫生监督所，浙江宁海315600)

宁海县智慧畜牧业建设现状及问题调查

王宗沛，邬恩荣
(宁海县动物卫生监督所，浙江宁海315600)

随着人民生活水平的不断提高，畜产品质量安全领域已逐渐成为社会聚焦热点，养殖生产记录、疫病防治记录和监管巡查记录等信息需要公开并接受社会监督。智慧畜牧业建设已提到了议事日程。

1 智慧畜牧业建设现状

2010年宁海县完成了畜禽养殖场户和监管单位的基本信息采集。2011年畜牧兽医局在桥头胡区域的桥头胡、梅林、强蛟、大佳何等4镇、街道开展畜牧生产环节信息采集试点。2012年，长街镇和海联等3家规模场开展试点。目前全县18个镇乡、街道智慧畜牧业建设全面推开，海联、绿港等12家规模场使用智慧畜牧业管理系统自行采集信息。

据调查，2014年全县佩戴牲畜耳标18.47万枚，建立了包括公猪148头、母猪6698头、商品猪15.9546万头较详实的生猪生产档案，实时上传14.6151万头新生仔猪的出生信息，向宁波市畜牧兽医信息管理系统平台上传猪瘟、高致病性猪蓝耳病等各类强制免疫数据信息75.70万头次，向农业部牲畜标识和追溯体系数据库上传各类信息30.0637万头次。

1.1 组织部署较为周密 宁海县农林局高度重视智慧畜牧业建设工作，为此下发《关于成立宁海县智慧畜牧业暨动物标识及动物产品追溯体系建设工作领导小组的通知》(宁农林［2012］75号)，明确由县农林局副局长任组长，县畜牧中心主任任副组长，领导小组办公室设在县畜牧中心。领导小组负责、协调相关工作，办公室负责实际培训、计划制订、技术指导、进度督查等工作。为切实做好该项工作，县农林局从2012年开始逐年制定年度建设方案，先后组织实施了畜禽生产管理系统试点、产地检疫电子出证试点、动物检疫机打出证试点、全县智慧畜牧业管理系统模块融合等建设计划，取得了多项畜牧生产管理信息化新成就。

1.2 培训机制较为完善 智慧畜牧业是把畜禽养殖生产和畜牧兽医行业监管实时映射于计算机的畜禽智能管理系统。计算机系统将根据既定程序提供生产提醒、免疫提醒等智能化服务。面对信息化程序总体水平较低的畜禽养殖行业从业人员和基层防疫管理人员，如何开展培训使他们能有效采集需要的各种信息成为试点工作的关键。宁海县的做法:一是组织参加市级培训。参加人员为区域畜牧兽医站管理人员和试点规模场人员。二是县级自行开展培训。开展面向广大养殖场户和兽医人员的培训，2014年全县培训近80人次。三是实行现场辅导，边学边干。通过市级、县级培训，全县产生了一批具有实践能力的培训师，现场辅导养殖场户。

1.3 信息采集模式多样 信息采集是试点工作的重头戏。在具备采集能力的基础上，需要完善管理机制使各参试主体都能有效采集生产防疫信息。据调查，目前宁海县采用的主要有三种模式。一是桥头胡模式由兽医站防疫员全程介入。防疫员与养殖场户关系较为紧密，走村入户，能准确采集畜禽生产、销售、免疫、检疫信息。二是长街模式主要抓住关键点。在养殖户领用疫苗、牲畜标识等防疫物资时采集，农户将母猪产仔、补栏及免疫信息等告知兽医人员，由专人负责当场补入生产防疫信息，按实际补栏数扫描、发放耳标。三是规模场模式。主要由生产场长负责组织信息采集工作，年轻、懂电脑的猪场统计、兽医都有自己的分帐号可自行完成信息输入，其他工作由生产场长负责录入。

1.4 督查促进机制初步形成 采取登陆管理系统网上查询和实地督查、调查等多种方式了解信息采集工作的准确性、时效性和数据流量大小，督促各建设单位整改错误、加快信息化进度。每月通报全县进度，同时根据实际情况提供后续工作建议。

2 实施智慧畜牧业建设存在的主要问题

2.1 人才问题 一是信息采集录入人员缺乏。宁海县的畜牧兽医管理体制存在畜牧兽医监管部门队伍“青黄不接”局面。全县在编在岗基层动物防检疫工作人员只有34人，编外用工约30余人，承担着全县散养畜禽生产防疫信息的采集、录入和规模场信息的监管工作，防检疫之余还兼职从事其他工作。从前期试点情况看，生猪存栏1000头左右的中小规模场信息录入人手较缺，基本上都是牧场负责人亲自参与饲养管理、防疫工作，无专职统计人员从事录入工作，还有相当一部分规模场统计人员不会操作电脑及识读器。二是人员年龄老化，60余人中40岁以下的年青人不足三分之一，接受新知识、学习新技术的积极性和能力不高。三是可塑性和责任性较差。编外用工人员和退休返聘职工普遍存在责任性不强，队伍松散等问题。

2.2 经费问题 基层防疫队伍中自收自支人员较多，报酬大多为计件形式。信息采集、录入是耗时、耗财的工作，不按劳计酬会影响建设效果。

2.3 规模场参与积极性不高 据走访调查，服务牧场的功能还不多，规模猪场多认为“智慧畜牧业建设主要是为政府部门干事，对牧场具体管理实用意义不大”。规模场作为一个管理相对部门，做事相对比较局部，不能要求过严、过高。智慧畜牧业系统覆盖的牧场有无其他直接利益、实惠，这对系统推广有着重要作用。如果未被智慧畜牧业系统覆盖或系统内数据不真实的规模场可能带来某种损失，智慧畜牧业系统覆盖的牧场动物或产品能相应提高附加值等效益，其区别或差异越大，就越会驱使未覆盖牧场启用和维护智慧系统。

3 加快推进智慧畜牧业建设的建议

3.1 建立以养殖规模为标准的智慧畜牧业推广方案 规模牧场的投资较大，受政府限制较多，相对易于管理，有管理人员、有能力启用维护系统建设。建议逐步推广建设以养殖规模为标准的智慧畜牧业推广方案。

3.2 完善配套制度建设 智慧畜牧业建设关系着畜牧兽医行业的方方面面，推广实施需要整个系统各个部门的联动落实。例如，宁波市内动物产地检疫、屠宰检疫、畜牧业项目申报、病死动物无害化补助等政府层面的工作能否都以智慧畜牧业系统数据为参照体系，系统上有相符的生产数据才能进行产地检疫、屠宰检疫、发放补助等。

3.3 加快寻找展示接口 畜禽产品最终都将走向消费市场。生产环节的生产档案、可追溯记录只有向消费者及市场开放接口后才能显示出应有的价值。有关部门应会同商务、食品药品监管、市场监管等部门探讨追溯接口，向终端消费者和市场提供追溯查询，展示智慧畜牧业管理系统覆盖牧场动物及产品生产追溯信息，从而提高商品价值，促成更好地推进智慧畜牧业系统应用的良性循环。

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