城镇化进程中居住建筑使用寿命的影响因素分析

罗 西,卢才武

（西安建筑科技大学管理学院，陕西 西安710055）

根据相关数据统计显示，法国和德国存量住宅中在1948年以前分别占近40%和30%，美国存量住宅中在1949年以前建设的占近30%[1]．其他西方国家住宅粗估寿命分别如下：英国为132.6年， 比利时为90.0年，奥地利为80.6年，西班牙为77.4年，荷兰为71.5年[2]．改革开放以来，伴随着城镇化进程的快速推进，我国城镇面貌日期新月异，但大量远未达到设计使用年限的建筑被拆除，不仅造成社会资源的巨大浪费，也造成建筑人文价值的缺失和环境污染的加剧．建筑短命现象已引起国内学者的关注．欧阳建涛根据湖南省长沙市的相关统计数据，分析得出湖南省长沙市场平均住宅寿命为30.41年[3]；欧阳建涛根据相关统计数据，分析得出我国20世纪60年代的住宅平均使用寿命仅为25.5年，70年代住宅为35.7年，80年代为40.4年[4]；罗倩蓉对重庆市大渡口区六大拆迁片区的323栋建筑进行统计分析，得出住宅建筑的平均楼龄为40.84年[5]；刘贵文对重庆市3 255栋被拆除建筑的实例调查，采用数理统计的方法测算了被拆除建筑的寿命[6]；刘晓君对单栋居住建筑剩余使用寿命的测算方法进行了研究[7]．但这些研究只针对单个城镇建筑内在因素如建筑结构、建筑层数、建筑面积、建成年代、拆除年代等，对建筑寿命进行相关性分析，未分析不同城镇建筑外在的社会、经济、管理因素如城镇化率、经济增长率、人为干扰程度等对建筑寿命的影响．因此，本文以16个不同规模城镇的3 480个被拆除居住建筑为有效样本，对我国城镇化进程中居住建筑使用寿命的影响因素分内在和外在两个方面进行相关性分析．

1 数据来源及基本假定

本次采集的数据来源于国内 16个城镇的被拆除居住建筑．为保证数据的可比性，调查之前确定了以下基本假定：

(1)城镇居住建筑使用寿命是指，城镇建成区供人们居住使用的建筑自建成时点至建筑实体被拆除所经历的时间．

(2)一个样本数据是一幢单体的居住建筑，可以是一座、一院，也可以是一排．城镇居住建筑平均使用寿命是各城镇被拆建筑使用寿命加权平均值．

(3)样本数据采集时间统一定在2014年8月．每个有效样本需有所在城镇、建成时间、拆除时间、结构形式、建筑层数和被拆除原因等信息．

2 样本数据总体情况

通过问卷调查共得到18个城镇的3785个样本数据，经过筛查，保留符合基本假定的 16个城镇的3 480个有效样本．按照《关于调整城市规模划分标准的通知》（国发2014年51号），16个城镇中，特大城市2个，占12.5%；I型大城市1个，占6.25%；II型大城市 1个，占 6.25%；中等城市 3个，占18.75%；I型小城市6个，占37.5；II型小城市3个，占18.75%．样本数量在各类城镇的分布情况见表 1；按城镇划分的平均寿命分布见表 2；按建成年代划分的平均使用寿命分布见表 3；按拆除年代划分的平均使用寿命分布见表4.

表1 样本数量在各类城镇的分布情况Tab.1 Sample numbers in different cities

表2 按城镇统计的被拆居住建筑平均寿命分布Tab.2 Proportion and averaged life of demolished buildings in different cities

表3 按建造年代统计的被拆居住建筑数量分布Tab.3 Numbers of demolished buildings according to construction time

表4 按拆除年代统计的居住建筑数量分布Tab.4 Number of demolished buildings according to demolished time

3 城镇居住建筑使用寿命的影响因素分析

3.1 城镇化速度与居住建筑使用寿命的相关性分析

城镇居住建筑使用寿命样本数据按年代统计的数据及均值与我国城镇化率的对应关系如表5所示，其中各年代城镇化率根据国家统计局的中国城镇化率历年统计数据(1949—2011)整理而得．

采用 SPSS19.0进行相关分析，得到城镇居住建筑使用寿命与城镇化率的 Pearson 相关系数为−0.857，表明二者之间线性负相关，既城镇化率越高，居住建筑平均寿命越短．这说明样本城镇主要是通过投资开发新城区、扩大城镇规模来推进城镇化，调查中了解到：被列为城镇延伸区的市郊土地随时可能被征用，拆迁补偿政策使得私搭乱建大有钱途，致使违章违法建筑泛滥，实际拆迁面积增加．新区建设又加速了旧城改造和更新．

表5 样本数据及均值与我国城镇化率的对应关系Tab.5 Samples distribution with different urbanization degrees

3.2 建造年代与居住建筑使用寿命的相关性分析

城镇居住建筑使用寿命样本数据按年代统计的数据及均值与建造年代的对应关系如表6所示．

表6 样本数据及均值与居住建筑建造年代的对应关系表Tab.6 Samples distribution with different construction time

采用 SPSS19.0进行相关分析，得到城镇居住建筑使用寿命和建造年代之间的 Spearman相关系数为−0.925，表示二者之间存在显著负相关关系．之所以会出现居住建筑使用寿命随着时间的推移越来越短的统计现象，主要是因为建国后特别是改革开放以来，房地产业作为经济新增长点得到了迅猛发展，加上大规模城镇基础设施建设和旧城改造计划的实施，客观上形成了大拆大建的格局，导致大量居住建筑过早被拆除.

3.3 经济发展速度与城镇居住建筑使用寿命的相关性分析

为使经济增长率具有纵向可比性，我们选取 4个代表性的可比年代经济增长率与城镇居住建筑使用寿命进行相关性分析，使用寿命样本数据及均值与经济增长率的对应关系如表7所示，其中各年代经济增长率根据国家统计局的相关统计数据(1949-2011)整理而得．

表7 城镇居住建筑使用寿命与经济增长率的对应关系表Tab.7 Relationship between residential buildings service life and economic growth rate

采用 SPSS19.0进行相关分析，结果表明城镇居住建筑使用寿命与经济增长率之间的 Spearman相关系数为−0.605，二者之间存在明显的负相关关系．说明我国改革开放后过去经济发展走的是一条投资要素拉动型增长道路，城镇建设快速发展一方面给经济增长做出了贡献，但大拆大建也造成了城镇居住建筑的短命．

3.4 结构形式与居住建筑使用寿命的相关性分析

城镇居住建筑使用寿命样本数据按结构形式统计的数据及均值与按结构耐久性由小到大排列结构形式的对应关系如表8所示．

表8 城镇居住建筑使用寿命与结构形式的对应关系表Tab.8 Proportion and averaged service life of residential buildings with different structure forms

采用 SPSS19.0进行相关分析，得到城镇居住建筑使用寿命和结构耐久性之间的 Spearman相关系数为−0.536，表明二者之间存在比较明显的负相关关系．正常情况下建筑使用寿命会随着结构耐久性的提高而延长，之所以会出现结构耐久性越强而建筑使用寿命越短的统计现象，说明决定建筑使用寿命的不是建筑自身技术因素而是社会、经济、管理因素，也验证了居住建筑使用寿命与建造年代负相关的事实，因为框架、框剪等耐久性强的结构是近30年才大量用于城镇居住建筑的．

3.5 建筑层数与居住建筑使用寿命的相关性分析

城镇居住建筑使用寿命数据及均值与由低到高排列的建筑层数的对应关系如表9所示．

采用 SPSS19.0进行相关分析，得到城镇居住建筑使用寿命与建筑层数之间的 Spearman相关系数为−0.592，表时二者之间存在比较显著的负相关关系．之所以会出现建筑层数越高，居住建筑使用寿命反而越短的统计现象，进一步说明了决定建筑使用寿命的主要因素不是建筑自身技术而是社会、经济及管理因素，也间接验证了居住建筑使用寿命与结构耐久性负相关的事实，因为小高层、中高层和高层建筑都是框架或框剪等耐久性强的结构，也是快速城镇化进程中为节约用地而大量建造的．

表9 城镇居住建筑使用寿命与建筑层数的对应关系表Tab.9 Proportion and averaged service life of residential buildings with different building stories

3.6 拆除原因与居住建筑使用寿命的相关性分析

城镇居住建筑使用寿命样本数据及均值与按人为干扰程度由小到大排列的拆除原因的对应关系如表10所示．从表10中可以看到，因新区建设拆除的样本占比高达近50%，因规划改变和违规违法建设拆除样本的平均寿命最短．

采用 SPSS19.0进行相关分析，得到城镇居住建筑使用寿命与拆除原因之间的 Spearman相关系数为−0.315，二者之间存在一定程度的负相关关系．

以上结果说明，城镇居住建筑短命的原因有建筑标准低、质量差使建筑的安全性和耐久性提前失效而进行的物理性拆除，以及原有功能不能满足住户新要求而提前进行的功能性拆除，但更主要的是房地产业推动城镇化、支撑经济发展造成的发展性拆除和城镇规划滞后、短视以及违规违法建设造成的过失性拆除．

表10 城镇居住建筑使用寿命与拆除原因的对应关系表Tab.10 Proportion and averaged service life of residential buildings with demolition reasons

3.7 拆除年代与居住建筑使用寿命的相关性分析

城镇居住建筑使用寿命样本数据与拆除年代的对应关系如表11所示．采用SPSS19.0进行相关分析，得到城镇居住建筑使用寿命与拆除年代之间的Spearman相关系数为−0.245，表示二者之间存在弱负相关关系．从表中可以看出，样本的拆除时间绝大多数集中在本世纪初以后，在集中拆除的时间段内，居住建筑使用寿命与拆除时间的关系不明显．

表11 样本数据及均值与拆除年代的对应关系表Tab.11 Samples distribution with different demolition time

3.8 城镇人均GDP与居住建筑使用寿命相关性分析

城镇居住建筑使用寿命样本数据与城镇人均GDP的对应关系如表12所示．采用SPSS19.0进行相关分析，得到城镇居住建筑使用寿命与城镇人均GDP之间的Spearman相关系数为0.174，表示二者之间线性不相关．说明各样本城镇产业结构和GDP的增长点不尽相同．

3.9 城镇规模与居住建筑使用寿命的相关性分析

城镇居住建筑使用寿命样本数据与城镇人口规模的对应关系如表13所示．

采用 SPSS19.0进行相关分析，得到城镇居住建筑使用寿命与城镇规模之间的 Spearman相关系数为 0.069，表示二者之间线性不相关．说明在快速城镇化进程中，无论大中小城市，其居住建筑使用寿命的特征具有相似性．

表12 样本数据及均值与城镇人均GDP的对应关系Tab.12 Samples distribution with different per capita GDP

表13 样本数据及均值与城镇人口规模的对应关系表Tab.13 Samples distribution with different city scales

4 结论

本文的研究解决了二个基本问题：一是将城镇居住建筑使用寿命影响因素从居住建筑内在的技术方面扩展到内外结合的技术、经济、社会、管理等方面，并根据 16个城镇的有效样本统计结果分析了城镇居住建筑使用寿命的9个影响因素及其影响程度；二是揭示了快速城镇化进程中居住建筑短命的机理，厘清了造成城镇居住建筑短命的主要原因．通过研究主要得到以下结论：

(1) 按相关性由高到低排序，城镇居住建筑使用寿命的主要影响因素分别是城镇化速度、建造年代、经济增长速度和人为干扰；结构形式、建筑层数这两个因素本身对城镇居住建筑使用寿命无影响，只是从反方向证实了建造年代对居住建筑寿命影响．

(2) 快速城镇化进程中，不同人均GDP水平、不同人口规模的城市，其居住建筑使用寿命的基本特征具有相似性．

(3) 改革开放后为快速解决百姓住房问题而建设的低标准“快餐式”住房造成了日后居住建筑的物理性拆除和功能性拆除，但造成城镇居住建筑使用寿命缩短的主要原因是要素驱动的经济增长方式和外延式城镇扩张造成的发展性拆除，以及规划改变和违规违法建设造成的过失性拆除．

5 启示

根据上述研究结论，要避免居住建筑过早拆除造成社会资源浪费，必须在以下方面进行不懈努力：

(1) 加快实现经济增长方式由要素驱动向创新驱动的转型，使我国城镇发展摆脱摊大饼式的规模扩张模式，尽快驶入智慧型、生态型、人文型的新型城镇化路道．

(2) 在拆除既有居住建筑时，除了考虑其经济价值外，还应考虑环境价值、社会价值和历史文化价值，变居住建筑急功近利的发展性拆除为人、社会、自然三相协调可持续发展，避免为追求经济利益造成的城镇过度更新．

(3) 加强城镇发展的统筹规划、事前规划、科学规划和长期规划，同时对违规违法建设给予最严厉的惩罚，避免因妨碍规划和私搭乱建造成居住建筑的过失性拆除．

References

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