基于改进区位熵法的佛山物流产业集聚度多角度分析

关秋燕，陈湘青，关春燕

（佛山职业技术学院，广东 佛山528137；运城学院，山西 运城044000）

一、引言

根据佛山统计局发布的2014年第四季度统计信息显示，目前佛山市三大产业结构比重为1.9:61.6:36.5，第二产业和第三产业结构失衡，而作为佛山经济支柱的制造业的高速发展客观上需要现代物流产业的配套支撑。但是，现实情况下，佛山物流业整体发展水平滞后于经济增长，这在一定程度上影响了制造业的竞争力[1]。

近年来，佛山物流企业数量显著增长，但大部分企业由传统的运输、仓储企业发展而来，再加上物流行业准入门槛低，多数企业规模普遍偏小，产业集中度低[2]，致使产业的规模经济效应很难发挥，制约了物流业自身的进一步提升。

基于上述分析，文章从产业集聚度水平的区位熵指数测算切入，多角度对佛山物流集聚度进行测算分析，提出加速佛山物流产业集聚的建议，推进了佛山物流业的快速发展，进一步提高佛山经济运行质量。

二、相关概念及文献综述

（一）物流产业集聚的内涵

物流产业集聚指的是物流企业以及与其相关的流通、配送等行业企业依据地理位置和经济优势聚集在特定的区域内。通过产业集聚使得物流基础设施、物流技术、物流信息资源、物流人才等大量物流资源得以汇集，提升企业运作效率，物流企业外部经济效应得以凸显。同时，物流产业集聚区不断发展壮大,对地区经济发展、提升区域竞争力起到了很大的作用[3]。

物流产业集聚度是一个量化概念，指的是物流产业在某个区域对生产要素的集聚水平。为了定量测量物流产业的集聚程度提出了此的概念。

根据文献资料的搜集整理，国内学者对物流产业集聚的研究多集中在定性分析层面，主要集中在相关概念、产业聚集成因、具体分类、发展过程以及建议等方面分析，在研究方法上缺少定量分析成果；研究地区多集中于全国范围以及上海、江浙等沿海发达地区，缺少对珠三角尤其是佛山市物流产业集聚的相关研究成果[4]。

（二）物流产业集聚度测量方法

关于产业集聚度测量方法的实际应用情况，国内学者梁琦首次利用空间基尼系数方法计算了中国工业的区位基尼系数；吴学花等利用集中度指标、空间基尼系数、赫希曼-赫佛因德指数来综合判断中国20个两位数制造业门类的集聚程度；罗勇等利用空间集聚指数以及行业集中度对中国20个制造行业的集聚程度进行测定,并通过较长时期的时间序列数据对其变动趋势进行比较分析；王子龙等利用产业空间集聚指数来测定产业的空间集聚水平,并以行业集中度来测度区域产业产品销售收入所占的市场份额[5]。

通过对现有物流产业集聚度测量方法的文献资料梳理，衡量产业集聚度常用定量分析方法有区位熵、行业集中度、赫芬达尔指数、空间基尼系数、地理集中指数。每种测算方法都有自己的侧重点和优缺点,能够从某些方面较好反映产业集聚水平，现把各种方法的研究侧重点、计算公式、优缺点汇总如下表1：

表1：常用的产业集聚度测量方法汇总

?

（一） 研究方法

1、区位熵法

关于区位熵法的研究侧重点、计算公式、方法应用的优缺点在表1“常用的产业集聚度测量方法汇总”中已有详述，不再赘述。

2、改进区位熵法

由于区位熵方法的本身局限性，没有考虑到地区劳动生产率的差异，会导致测算结果和实际情况有偏差，因此难以找到制约物流产业集聚形成的瓶颈问题，也难以提出具有针对性的建议[6]。所以，在区位熵测算方法基础上，文章将借鉴李彩凤[3]的研究成果，引入第六种测算方法：改进区位熵指数。

改进区位熵公式如下：

式中：Uij 代表改进区位熵；qij 表示j 地区i 产业就业人口,qj 表示j 地区总就业人口,qi 表示高层次区域i 产业的就业人口,q 表示高层次区域总就业人口。pij 表示j 地区的i 产业产值，Pi 表示高层次区域i 产业产值[3]。

指标解释：改进区位熵值>1说明集聚程度较高，<1说明集聚程度较低。改进区位熵指标考虑到地方经济发展水平的差异，引入劳动生产率因子后，一定程度上规避了测算的片面性。

（二）基于改进区位熵的佛山物流产业集聚度多角度测量

根据国家、地方统计年鉴的统计资料记载，没有一个明确具体的指标可以全面统计物流产业的相关数据，但是第三产业中的交通运输业、仓储和邮政业一直是物流产业的重要组成部分，因此，文章选取广东省、市历年统计年鉴中的交通运输业、仓储和邮政业的相关数据进行物流产业集聚度的测算。

1、整体水平：纵向分析角度

由于2004年及以前年份交通运输仓储和邮政业包括电信业，但不包括城市公共交通业，故，为了确保统计口径一致，文章选用2005-2013年9年数据来测算佛山市物流产业集聚的整体水平，相关数据见表2和表3。

表2：广东省物流产业相关数据

表3：佛山市物流产业相关数据

首先，从定性的角度，单从物流业产值指标分析，广东省的指标走势基本是逐年递增，除了2008-2009年出现小幅下降趋势，而佛山市该指标走势不稳定,尤其是2008年至2009年出现明显下降，主要是受08年全球金融海啸影响所致；另外，从物流产业城镇就业人口指标分析，近九年的省内的平均就业人数为56.92万人，每年的增幅不大，除了2012至2013年间增幅达到了34.8%，佛山市该指标平均值为1.76万人，2012-2013年间增幅高达129.3%。

其次，定量的角度，将表2、3的数据代入区位熵、改进区位熵的公式中，计算结果见表4，结果分析如下：

表4:2005-2013 年佛山市物流产业集聚度区位熵、改进区位熵测算值

从区位熵(产值)值来看，首先，2005-2008年佛山市该指标测算值都是大于1的,说明佛山市的物流产业相对集中，专业化程度相比广东省平均水平均偏高。其次，2009-2013年度该指标的变化趋势呈逐年下降的趋势，且指标数值低于1，说明2008年后佛山物流产业集中度低于全省水平。

从改进区位熵这一指标测算结果，对比区位熵值进一步分析：第一，由于考虑到地区劳动生产率的影响，该指标实际测算值均比传统区位熵值高；第二，就数据走势来讲，两个指标的测算结果均显示在2005-2013年间佛山市物流产业集聚的走势基本上呈下降的一个趋势；第三，就测算数值大小而言，2005-2010年间，该指标数值大于1，2011-2013年的测算数值小于1。

根据上述分析，总体来看，2008年以来由于受到金融危机的影响，佛山市物流产业的发展脚步放缓，集聚趋势不明显，产业规模和专业化程度不高，总量上制约了区域经济的发展，但是，引入地区劳动生产率后的测算数据和近2年来物流产业就业人口的平均增速进一步说明佛山物流产业的劳动生产率是逐年提高的，所以，佛山市物流产业发展前景诱人，行业发展潜力巨大。

2、区域水平：横向分析视角

广东省内物流业发达地区主要集中在广州、深圳、佛山、珠海、东莞、中山、惠州、江门、肇庆珠三角九市，所以，从区域水平角度横向对比分析这九个地区物流产业集聚程度是非常有必要的,有助于我们更清楚的认识和定位佛山市物流产业发展程度。文章主要从“物流产业产值和就业人口直观走势图（2013年度）”和“2013年度各市物流产业集聚度区位熵、改进区位熵指标测算”两方面切入分析。

图1：珠三角九市物流产业产值和就业人口走势图（2013 年度）

由上图可知，从总量指标横向对比上，地区物流产业产值方面，佛山地区的产值2013年度的产值是148.7414亿元，排在广州、深圳、东莞之后，处于中等偏上水平；在物流产业城镇就业人口统计指标方面，佛山市以3.4429万人排在第三位，仅次于广州、深圳。由此，说明佛山市物流产业的总体发展在珠三角地区还是有一定的竞争优势的。

由表5的区位熵和改进区位熵的指标测算值对比分析,九个地区当中只有广州、深圳、惠州这3个城市的熵值大于1，其他地区对应的指标测算值均小于1.，说明了珠三角地区整体的物流产业集聚效应还不是很明显，而佛山市上述指标的熵值处于九市中的中等偏上水平，说明在佛山市物流产业集聚较为分散，对地区经济促进作用不很明显,和其他三个城市还有一定的差距。

表5:2013 年度珠三角9 市物流产业集聚度区位熵、改进区位熵测算值

四、结论

通过多指标、多角度衡量体系的测算,总体来说,佛山市物流产业专业化程度略高于全省平均水平，初步形成集聚，但是产业布局较为分散，还有很大的发展空间，需要经历一个不断发展、不断加强的阶段逐渐提升其区域竞争力，成为经济增长新的推动点。

[1]刘刚桥.佛山物流业转型升级的路径与对策研究[J].物流科技，2015,（04）：63-66.

[2]刘刚桥.佛山物流业发展现状与对策研究[J].物流工程与管理，2015,（01）：18-20.

[3]李彩凤.辽宁省物流产业集聚水平测度及影响因素研究[D].大连：大连海事大学，2012.

[4]葛金田，沈鹏飞，陈宁宁.基于区位熵法的济南市物流产业集聚度分析[J].物流工程与管理，2012,(1)：92-94.

[5]彭耿,刘芳.产业集聚度测量研究综述[J].技术与创新管理，2010,(3)：181-185.

[6]唐丽敏，李彩凤，王玲丽，陈影.物流产业集聚测度方法改进及实证分析[J].大连海事大学学报（社会科学版），2014,（04）：17-20.