大数据的统计分析探讨

◎ 文 /李 晶

随着网络信心化的快速发展，全球信息化时代的到来，云计算等也得到了快速的发展，导致全世界的数据信息量出现了前所未有的增长，数据信息渗透到了人们日常的生活与工作当中，因此，我们可以看出，我们正逐渐进去大数据发展的时代。因为大数据到来的原因，致使我国以前基层的数据统计工作模式发生了巨大的改变。现在我国的数据信息统计工作逐渐开始使用计算机互联网的信息技术来统计，使用计算机互联网的信息技术来统计数据信息，大大加快了进行数据信息统计工作的时间，提高了工作效率，还能增强数据信息统计工作的准确性。

一、大数据的理论概述

(一)计算机的发展

针对经济发展，科技创新以及国防等这些国家重要领域的一些复杂，大型的问题，研制出了科学计算的系统。在1946年，世界上出现了第一台由程序进行控制的计算机设备，由此开始，计算机系统逐步进入人们的视野，主要应用于进行科学的计算。经过多年来研究人员的不断摸索与创新，又研制出了许多新型的计算程序，它的运算能力更快更强。

通过使用计算机进行事物的处理，例如，人们生活中应用的智能类家用电器等，这些都是对计算机进行了相应程序的编写，使其能达到使用的要求，为人们的使用带来方便，同时产生大量数据信息与结果。IT技术是一项多方面的技术，它不仅包括通信技术，电子信息相关的处理技术，还包括电子科学技术以及计算机技术。因此，IT技术的发展，促进了我国大数据下统计分析的发展，也是全世界领先技术的基础。

(二)商业互联网的快速发展

在二十世纪六十年代，美国开始建立网站。到了二十世纪九十年代，商业机构逐渐进入网络，从此开始了商业化发展的新进程，也成为了网络发展的巨大推动力。在1994年，我国也开始设置域名服务器，加入了国际网络发展的行列，开通了我国的公用网络，后来又经过不断的发展，出现了windows 95操作系统，它的出现使得国际上的互联网开始得到广泛应用，到了1997年以后，我国的商业互联网得到了发展，即数字化在我国开始发展。

(三)大数据时代到来

在2011年，全球研究院发表了一篇关于大数据的研究报告，提出大数据会成为企业的重要资产，大数据也将逐渐变成竞争的关键，如果对大量数据信息能够充分利用，会将企业的营销利润提高到百分之六十。这样一篇报告一出，立刻引起了各国的高度关注。大数据下的统计分析，在社会信息化发展的时代受到了广泛关注，应用好大数据，可以提高数据信息统计工作效率，也可以促进大数据的良好发展。利用好大数据下的统计分析，对企业的发展至关重要，对我国的经济发展也起到了促进作用[1]。

二、大数据下的统计分析

（一）大数据的定义

大数据就是指图片、文字、音频等半结构化，通过下载到相关的数据库中，不能通过传统的工具来挖掘相应的数据信息。一个完整的商业流程，就是从多种来源数据库出发，进行提取、转换，然后再进行整合，把数据输入数据库，确定目标数据，将会得到相应的分析数据，再构造联机的分析，开挖数据信息，进行最后的检验，最终得到知识。也可以进行视化，得到图表。

（二）大数据下统计分析方法的应用

要将可视化的目标在进行量化的过程中，转变为操作化。并将概念化的相关范畴，变为具体化的变量。使用文献分析方法，将文献程度转变为相关的定量数据，最后是确定信度、效标以及评价的效度，把已经转化了的数据采用特殊形式，进行分析，也可以对其进行检验。

（三）数据库挖掘技术的应用

大数据的挖掘与管理，在大量的数据信息里面进行挖掘，没有办法直观的得到结论，对于数据信息的联系较为注重，对数据库进行组建，设计挖掘算法，偶尔会处理以前的数据，能够使用的工具有分布式的计算、编程语言等，也可以应用其他挖掘工具。

（四）大数据下统计分析软件的应用

因为可视化的过程中决策分析不确定，所以在分析结果进行检验预测时，比较重视分析的稳健性。数据统计注重统计分析和建模，一般都是通过统计、概率等知识建立模型，挖掘数据信息内容。一般经常会用到的工具是SPSS、马克威[2]。

（五）在质量管理方面的应用

在质量管理的发展过程中，有采用过控制统计质量方法，在质量管理新的发展过程中，应用了数据统计的方法。例如，稳健统计的概率模型在六西格玛的质量管理里面，就有非常重要的作用。

三、结束语

上述文章阐述了大数据的由来以及它的定义，是经过时代的不断发展而逐渐形成的，在企业中如果充分运用大数据的统计分析，能够提高企业经营的利润。大数据的统计分析逐渐取代了原来基层的数据统计方法，能够更快更好的完成，大量数据信息的统计分析工作。所以我们要加大大数据统计分析工作的研究力度，使得它能够更好的满足社会时代快速发展的需要。

[1]吴华斌.大数据的统计分析浅议[J].经济师,2014,10:277-280.

[2]汪海亚.探析大数据时代背景下基层数据统计面临的机遇和挑战[J].统计与管理，2015，03:26-27.