邬连东
(西安职业技术学院 基础部,陕西 西安710061)
文化产业以其产业链长、产业关联度大而具有很强的外溢效应,是目前国际经济界公认的朝阳产业和新的经济增长点.从世界各国的成功典型来看,文化产业发展不仅为经济建设提供精神动力和智力支持,而且直接成为社会进步的主要指标、生产力的重要因素、经济增长的重要内容,在综合国力竞争中的地位越来越突出.在地区经济发展中,文化产业更是起到至关重要的作用,成为提升经济发展质量的“助推器”.许多发达地区的实践证明,一个地区文化与经济有效融合所迸发出的巨大创造力,能够极大地推动区域经济快速发展[1].而这一现象也得到了理论界的广泛重视,部分学者对文化产业发展和区域经济增长的相互推动作用也进行了专门的研究,主要集中在以下几个方面:(1)文化产业对国家或地区整体经济增长的影响.Allen[2]对美国文化产业与经济增长的关系进行了研究;国内学者陆立新[3]实证分析了我国文化产业发展对经济增长的影响程度.王林[4]等、陈石清[5]分别以长三角地区和湖南省的数据验证了文化产业发展与经济增长之间的关系.(2)细分文化产业对地区经济增长的影响.Hjorth Andersen[6]以丹麦出版业发展为例,分析其与丹麦经济增长的关系.吴威[7]通过实证分析检验了信息文化产业对地区经济增长的影响.(3)文化产业对经济增长模型构建.学者们通过多种模型验证了文化产业对经济增长的作用.施卫东[8]等,构建了文化产业对经济增长的PLS模型,分析影响路径及效用.成学真[9]基于VAR模型,实证验证了我国文化产业发展对经济增长的影响.综上所述,现有研究多集中在宏观层面,多以国家整体或地区作为研究对象,而在方法选择方面多以计量经济学为主,为文化产业与经济增长关系研究提供了理论支撑.从发展实践来看,近年来以陕西省为代表的西部地区文化产业得到长足发展,研究其与经济增长的关系具有较高的价值与意义.
本文以西部地区的典型代表陕西、四川、宁夏为例,同时选取了东中部省份北京、山西、山东、河南为比较对象.选择文化产业费用支出、文化产业人员投入、文化产业总产出、文化产业增加值等指标作为文化产业发展的测度指标,并以地区生产总值为因变量作为地区经济增长的测量指标,通过ADF检验和协整检验分析文化产业对区域经济增长的促进作用.进而通过对比分析,发现西部地区文化产业发展中存在的问题及不足,为提高文化产业促进区域经济增长的作用提出对策建议.
在文化产业与区域经济增长关联关系的研究中,文化产业是自变量,本文主要借鉴王洪涛[10]、阚大学[11]等研究中的测度指标,采用文化产业费用支出(单位:万元)、文化产业人员投入(单位:人)、文化产业总产出(单位:万元)、文化产业增加值(单位:万元)来表示,分别记作:CE(Cultural Expenses)、CP(Cultural Personnel)、GOCI(Gross Output of Cultural Industry)、VACI(Value-added of Cultural Industry);地区经济增长是因变量,用地区人均生产总值(单位:元)来表示,记作:GDP.本文所采用的数据是2006~2010年的样本数据,数据来源为《中国文化文物统计年鉴》(2007~2011).
以陕西省文化产业与经济增长关系的初始数据为例,统计五大指标数据,如表1所示.
表1 2006~2010年陕西省文化产业与经济增长Table 1 2006~2010Shaanxi provincial cultural industry and economic growth
从表1可以看出,在反映文化产业发展状况的4个指标中,除文化产业总产出指标在2008年出现波动之外,陕西省近5年的数据呈现快速增长的状态,其发展势头较地区人均生产总值更为迅速,反映出陕西文化产业在政策推动和丰厚的文化资源支撑下的良好发展现状,但其对经济增长的贡献从相对数列中反映并不明显.相应地,对其他6个省市的文化产业发展与经济增长的数据进行统计分析,作为比较研究的基础,可反映出各地区文化产业与经济增长的关联度差异.
在对比省份选择方面,根据袁海[12]、郭新茹[13]的研究可知,北京文化产业发展处于首位,山东省是文化产业发展增长最快的省份之一,而四川、宁夏是西部具有典型代表意义的省份,山西和河南省分别与陕西省交界.因此,选择北京、山西、山东、河南、四川、宁夏、陕西7个省市作为研究对象.
为了消除时间序列中存在的异方差,本文将文化产业费用支出(CE)、文化产业人员数量(CP)、文化产业总产出(GOCI)、文化产业增加值(VACI)和地区人均生产总值(GDP)分别进行对数变换,变换后的变量分别用lnCE,lnCP,lnGOCI,lnVACI,lnGDP来表示.
(1)ADF检验 分析时间数列通常需要时间序列的平稳性,但是在现实中的时间序列大多都是不平稳的,这就使得模型不能很好地说明自变量和因变量之间的关系,因此,需要对时间趋势项进行消除,进行单位根检验.文中的单位根检验采用ADF检验,方法是对时间序列进行差分来促使时间序列的平稳.用ADF对变量lnCE,lnCP,lnGOCI,lnVACI,lnGDP进行单位根检验,其中 ADF检验的检验类型为(c,t,q),c表示常数项,t表示趋势项,q表示滞后阶数,以下数据是利用Eviews软件得出的,检验结果如表2所示.
表2 国内各省份原变量的ADF检验结果Table 2 ADF test results for original variables of each provinces
由表2看出,陕西省以及国内其他对比省份各个变量lnCE,lnCP,lnGOCI,lnVACI和lnGDP的ADF的统计量均大于1%,5%和10%概率条件下的临界值,因此是不稳定的.为了增强数列预测性效果,需要对lnCE,lnCP,lnGOCI,lnVACI和lnGDP取一阶差分进行检验,其检验结果如表3所示.
表3 国内各省份一阶差分的ADF检验结果Table 3 ADF test results for the first difference of each provinces
从表3可以看出,陕西省各变量中lnCE,lnGDP在10%临界值水平下是平稳的,lnCP,lnGOCI,ln-VACI在1%,5%,10%临界值下均不稳定,因此,有必要进行协整检验.
(2)协整检验 协整检验从检验对象上可以分为两种:一种是基于回归系数的协整检验,如Johansen协整检验;另一种是基于回归残差的协整检验[14].本文采用第二种,即对残差进行ADF检验.检验方法主要是:第一步建立回归方程,第二步对残差进行单位根检验,看其是否平稳,若残差序列是平稳的,则说明各变量之间存在协整关系,否则,不存在协整关系.
第一步:对变量用最小二乘法进行估计,估计结果如下所示:
lnGDP=-8.049 412+0.463 006lnCE-0.963 821lnCP-0.042 133lnGOCI+0.149 565lnVACI
R2=1.000 000,DW=2.860 041.
从以上分析可以看出,陕西省地区经济增长和文化产业费用支出、文化产业增加值成正相关关系,而和文化产业从业人员数量、文化产业总产出并不成正相关的关系.
由于R2=1.000 00,说明这一模型拟合度较高,本文选取的陕西省文化产业的4个指标能够较好的说明陕西省文化产业与地区经济的关联性的情况.
第二步:对残差序列进行平稳性检验.检验结果如表4所示.从表4中可以看出,在10%置信水平下,残差序列是平稳的,说明各变量之间是协整的.说明在样本区间内陕西省地区经济的增长和文化产业费用支出、文化产业从业人员的数量、文化产业总产出、文化产业增加值有着长期稳定的协整关系.
其他6个对比省份的计算方法与陕西省一致,对变量用最小二乘法进行估计,估计结果如下所示:
其中lnGDP=C+C2*lnCE+C3*lnCP+C4*lnGOCI+C5*lnVACI.其中陕西省以及所有对比省份的R2均为1.000 00.
表4 残差序列单位根检验(ADF)Table 4 Residuals unit root test(ADF)
表5 陕西省及其对比省份协整检验结果Table 5 The results of cointegration test of Shaanxi province and contrast province
表5描述的是对陕西省以及其他各对比省份用最小二乘法计算得出的地区经济发展与文化产业支出费用、文化产业人员投入、文化产业总产出、文化产业增加值之间的关系.表5中数据代表了各个指标的系数.其中所有结果的R2均为1表示了这些模型的自变量基本能解释因变量的变化.
通过ADF检验、协整检验对陕西省以及对比省份的文化产业的发展状况和区域经济增长进行了分析论证和检验,从文化产业费用支出、文化产业人员投入、文化产业总产值和文化产业增加值4个方面分别与区域经济增长这一因变量进行关联性分析,可反映出文化产业与经济增长间关系的地区差异.
(1)文化产业费用支出与区域经济增长关联性分析 在7个省市中,文化产业费用支出和区域经济增长成正相关关系的是陕西和四川,其中陕西文化产业费用支出系数最高,为0.463,也就是文化产业费用每多支出1%,该地区人均生产总值增加0.463%.这说明目前陕西文化产业盈利模式仍相对单一,市场化融资体系尚未形成,文化投资仍以政府投资为主,民间力量参与很少,与发展文化产业和扩大外汇市场所需要的资本扩张要求很不适应.而像北京等省市文化产业投资相对多元化,市场融资体系比较成熟,增加文化产业的费用支出对经济增长的促进作用不显著.
(2)文化产业人员投入与区域经济增长关联性分析 文化产业人员投入和经济增长有正相关关系的是北京、山东、山西、宁夏4个地区.可见,增加文化产业从业人员和机构对经济增长的作用并不是立竿见影.与其他省份相比,陕西文化产业人员投入系数相对较低,为-0.964,每多投入1%文化产业从业人员,人均生产总值减少0.964%.原因是,虽然陕西有众多高校,但长期存在的高技能人才外流的现象导致实际从事本地区文化产业的人员整体素质不高,相应的文化产值不高,影响文化产业对经济的促进作用.
(3)文化产业总产出和区域经济增长关联性分析 文化产业总产出和区域经济增长成正相关关系的是北京、山东、山西.从数据分析明显看出,文化产业总产出高的区域,区域经济增长的幅度较高,效果较明显;相对而言,其他地区还处于起步阶段,文化产业的总产出在区域经济增长中的影响力还较小.以陕西省为例,文化产业总产出系数为-0.042,在这些省市中处于较低位置,说明陕西虽是文化大省,却不是文化强省.由于产业发展不规范,过多的投入却不能很好地转化为产出,从而造成经济贡献率效率不高.
(4)文化产业增加值和区域经济增长关联性分析 文化产业增加值和区域经济增长这两个指标成正相关关系的有5个省市,分别是北京、河南、陕西、四川、宁夏,在这些省份中每年文化产业产值的增加对区域经济增长的作用较明显.而陕西省文化产业增加值系数约为0.150,该系数相关弹性并不大,小于北京、河南、宁夏等3个地区,反映出文化产业净产出少,中间消耗多,对该地区经济的促进作用不够理想.这说明陕西文化产业的发展仍不够完善,还有很大的发展空间,需要不断增大文化产业增加值,减少中间消耗,提升文化产业总体水平,从而促进陕西省经济增长.
(1)陕西省在文化产出费用支出和文化产业增加值两个方面对经济增长具有明显的促进作用.同时,陕西省文化产业对经济增长的作用与北京相比较差,但强于河南,与山东、山西、宁夏、四川相比各有侧重.
(2)西部地区的四川和宁夏两个省份,四川省在文化产业费用支出和文化产业增加值两个方面对经济增长具有明显的促进作用,与陕西省情况相同,而宁夏省则在文化产业人员投入、文化产业增加值两个方面对经济增长具有明显的促进作用.
(3)北京市作为文化产业发展最好的城市,在文化产业人员、文化产业总产出和文化产业增加值3个方面对经济增长都有促进作用,较陕西省文化产业对经济增长的作用显著,而山东省在文化产业人员投入、文化产业总产出两个方面对经济增长的促进作用明显.
(4)山西、河南省作为与陕西省毗邻的省份,在文化产业促进经济增长方面劣于陕西省.
文中对文化产业与区域经济增长关联性进行了分析,不仅发现文化产业在发展过程中出现的诸多问题,还反映出文化产业在促进区域经济增长的不足.因此,针对这些问题和不足,提出了以下建议:
(1)促进文化产业投融资体制,提高文化产业中的资金支持.对于像北京这样的经济发达地区,由于其市场化投融资体系健全,并且在文化产业发展中有足够的资金支持,只要合理规划文化产业费用支出,就能够较为稳定地对经济增长起到一定的作用.因此,文化产业的发展需要大规模的资金投入,虽然陕西文化产业基础好,但发展规模不大,需要政府和企业大力的资金支持,同时不断加快文化产业投融资渠道改革,主要是要重视民营资本的作用,积极组建文化产业基金和创业投资基金,充分吸引社会资本投资非营利性的公益性文化项目[15].
(2)加大文化产业中人力资本存量的投入.发展文化产业,要充分发挥文化产业对地区经济的增长作用,就必须要重视人才的培养,不能一味地重视文化产业从业人员数量上的增长,更应该提高文化产业从业人员的质量.对西部地区来讲,以陕西为例,文化产业发展相对滞后的一个重要原因就是缺乏高素质的文化产业经营管理人才,政府可提出一些优惠政策,留住高素质、高技能、高水平人才投身参与该地区文化产业的建设中,从而让文化产业的发展对区域经济的增长起到更积极的作用.
(3)优化产业结构,建立相应的文化产业运行机制由于陕西处于市场经济初期阶段,其文化企业多是从文化事业单位转制而来,文化产业结构仍存在很多缺陷[16],与北京等地相比仍有很大的差距,因此需要不断优化文化产业结构,建立与地区经济相适应的文化产业运行机制,提高文化产业市场集中度,积极培育文化产业消费市场,引导城乡居民进行文化消费,增加文化产业产值,从而进一步提高区域经济的增长幅度.
本文在整理相关数据的基础上,选择陕西、山西、山东、四川、宁夏、河南、北京7个省市作为对比分析,研究了文化产业发展中的文化产业费用支出、文化产业人员投入、文化产业总产出和文化产业增加值4个维度对地区经济增长的作用.在此基础上,提出提升文化产业发展,促进地区经济增长的对策与建议.文化产业作为支撑地区经济增长的新支柱,在以后的研究中应该关注文化产业发展的路径,以及地区政策对文化产业发展的影响,为推进文化产业发展提供新思路.
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