如何提高基层农业统计数据质量

江立

摘要：随着我国新农村建设的不断发展和现代农业生产体系的逐步建立，数字化、信息化在全社会的普及，使得社会各界对农业统计信息的需求越来越大，对统计数据质量要求也越来越高。2013年国家统计局为了加强和改进统计质量管理工作，不断提高统计能力和统计数据质量，制定了《国家统计质量保证框架》，对我们基层统计人员，提高统计数据质量提出了明确要求，也指明了保证统计数据质量的方向。

关键词：基层农业；统计数据；改善

引言：

长期以来由于农业统计数据质量低下，无法及时、准确的为社会提供高质量的农业数据，为政府农业决策提供合理的信息支持。许多地方由于无法及时获取农业信息，总是在出了问题后才被动应对，不能依据有效的信息提前决策，及早应对。

结合峨眉山市的实际情况，分析了影响基层农业统计数据质量的原因，然后提出了自己的一些拙见，期待对今后峨眉山市的农业数据统计工作有所帮助和改善。

一、当前在峨眉山市农业数据统计方面存在的一些问题

（一）缺乏专业的统计人员

随着我国乡镇管理体系的变化，乡镇人员缺乏，农业服务中心人员很多都存在兼职其他工作的情况，难以配备合格的农业专业统计人员。

（二）没有建立起涵盖农村的农业数据采集体系

由于农业统计，牵涉到农村的千家万户，要保证统计数据的及时准确，就要建立起包含村组的数据采集体系，单纯依靠镇乡的统计人员采集农业数据，很难及时完成任务确保数据的质量。

（三）没能建立有效的农业统计数据质量评价标准

农业部门的工作主要以服务农村为主，对于基层农业统计数据质量重视不够，对于上级部门需要的统计报表和数据，没有建立有效的统计质量控制，对新的统计质量标准也不了解，无法从工作过程中去主动保证统计数据的质量，提高统计工作的效率。

（四） 对农业统计工作不重视

基层农业统计工作，作为上级部门农业决策的重要依据，有着无可替代的重要性。然而有的地方不重视农业统计，对相关的数据和报表，按照个人理解随意填列，很多领导重视事务性工作，对农业统计工作支持很少，导致农业统计无人负责，数据汇总上报混乱。

二、针对这些问题的提出的几点建议

这些问题严重影响了基层农业统计数据的质量，无法充分发挥基层农业统计数据的作用。为了提高统计效率保证统计质量，将基层农业统计纳入国家统计质量保证框架，结合本地实际提出以下建议：

（一）注重对人员的培训，提高其能力

加强对基层农业服务人员的统计知识培训，提高他们的统计技能，在农业服务中心中，指定一人主要负责农业统计，解决专业统计人员缺乏的问题。农业统计作为上级政府获取农业信息的主要渠道，是其作出农业相关决策的重要依据。必须认识到基层农业统计人员的专业性对统计数据的质量有着巨大的影响，配备合格的农业统计人员是农业信息化现代化的需要，有了合格的农业统计人员，才能保证农业统计数据的质量。高质量的数据才能满足现代社会对农业信息的需求，才能进一步的促进农业信息化的发展，才能通过农业信息化来增加农民的收入。

（二）构建强大的数据统计体系，不断完善

建立起涵盖到村、组和农业大户的统计数据采集体系，增强农业统计数据的及时性和适用性。随着我市基层农业服务体系的建立和完善，全市的主要农业村都配备了基层农技员，这在一定程度上解决了农技人员不足的问题。而且这些村农技员，生活在所在的村了解本村的农业生产和生活情况，可以把他们纳入到农业统计数据的采集体系中来。随着近年农村基层组织的加强和完善，各村、组的村官基本都由长期生活在本村、组的人担任，现今通讯非常发达，可以把这些长期生活在本村、组的村、组官员纳入统计数据采集体系。他们熟悉本村组的农业生产生活情况，尤其是对于农作物种植情况，多变的农产品价格的了解等拥有乡镇农业统计人员所不具备的优势。农业大户长期和市场打交道，对市场信息反应灵敏，一些大户对农产品价格有一定的影响力。通过把这三类人员纳入农业统计数据采集体系，平时通过电话等和他们联系，及时、准确的采集到农业生产生活的数据。不但减轻了乡镇农业统计人员自己采集数据的困难，而且可以提高数据的及时性和准确性。

（三） 完善统计指标体系

根据国家统计局的国家统计质量保证框架的要求，建立起适合本地农业统计具体的数据质量评价标准和统计数据质量控制体系。新的国家统计质量评价标准包括统计的准确性、及时性、可比性、一致性、适用性、可获得性和经济性等七个方面。具体到农业统计，准确性是统计数据反映农业客观实际的程度，它是衡量统计数据客观真实的质量评价标准，是对农业统计数据质量的根本要求。

及时性就是农业统计数据从调查到发布的时间间隔，它是评价农业统计工作时间价值的质量标准，由于农业生产具有明显的季节性，因此及时性是农业统计的内在效率要求。可比性要求农业统计数据在不同的时间不同的空间可以比较分析，是农业统计数据使用的内在要求。一致性是指统计数据在各种项目、机构、时期之间应该相对一致，是对农业统计数据衔接匹配的要求。适用性是指农业统计的数据要满足不同用户的需求，是农业统计的目的要求。可获得性是指用户获取农业统计数据及相关信息的难易程度，只有用户能够方便快捷的获取农业统计信息，才能最大的发挥农业统计信息的作用。经济性是指农业统计数据的调查成本与社会经济效益之间的比较关系，它是衡量统计生产效能的标准，是对农业数据生产使用过程中的成本效益要求。依据国家标准建立起适合当地的农业统计质量评价标准后，可以保证农业统计工作的标准化，同时结合农业统计质量控制体系，确保基层农业统计在标准化下，取得最大的经济效益和社会效益，为农业信息化和现代化打牢坚实的数据基础。

（四）加强重视

将农业统计工作纳入基层政府的约束性考核指标中，加强对农业统计工作的领导和重视，创造有利于农业统计发展的工作环境，使农业统计工作能充分发挥其作用，为社会各界提供及时准确的高质量数据和信息。帮助农民利用统计信息组织生产，利用各种权威的农业生产统计数据信息的发布，帮助流通商和农产品销售企业找到需要的农产品，彻底打通农业生产和销售的信息渠道。幫助农民优选种植项目，避免盲目一窝风的生产带来的价格风险。

三、结束语

利用互联网普及的优势，建立一个统一的农业大数据的发布平台，通过平台上不同数据的比对，找出明显离群的数据，并对其进行深入的调查分析，及时找出因各种原因而导致的统计数据的错报和误报，进一步的提高统计数据的质量。（作者单位：峨眉山市农业局）

参考文献：

[1]程开明，统计数据质量诊断与管理研究，浙江工商大学出版社，2010-12-01

[2]田金方，数理统计与数据分析，机械工业出版社，2011-06-01

[3]李道亮，基层农业信息服务体系建设研究，中国农业出版社，2007-05-01