高职院校数据中心与信息服务建设初探

陈 航

陈航/云南司法警官职业学院（云南昆明650211）。

国家对高职教育信息化的要求，促使高职院校信息化建设成为当前热点。数字化校园的提出，为高职教育信息化建设指明了方向，全面建设数字化校园是高职实现教育现代化的必由之路。数据中心是数字化校园的核心基础。数据中心的建设与应用，能够实现高职院校信息共享，提高用户利用信息资源水平和信息资源利用率，[1]因此要优先建设。

一、高职院校信息服务分析

高职信息化建设成效的关键取决于信息管理水平及信息应用能力。归纳现阶段我国高职院校信息服务的突出问题，主要有：一是未形成有效的信息共享。独立建设的业务系统之间缺乏信息关联，数据形成孤立的“信息孤岛”，数据交换难度大，影响用户对信息的有效应用。二是系统缺乏有效集成。没有统一的集成设计，各种应用系统登录接口、用户名和密码独立设置，用户难以使用各类所需资源。三是维护困难、成本较高。各类信息系统分属不同的业务部门，采用独立的维护方式，使得信息管理员人数居高不下，系统维护成本成倍增加[2]。这些问题的存在，充分暴露出我国高职院校信息化建设缺乏统一的管理、统一规划和统一建设的弊端，传统信息化建设中条块分割、各自为政的缺陷显现出来，严重制约着高职院校进一步提升信息化建设和应用水平。信息数据部署分散，资源利用率低下、“信息孤岛”突出，“数据共享”难以实现等问题，成为阻碍高职教育信息化深入发展的主要瓶颈。

数据中心的建设与应用是解决上述难题的一个有效办法，许多高校在信息化建设中对数据中心进行了针对各自应用需求的探索及实践，取得了很好的成效。将数据中心建设纳入高职院校数字化校园的统筹之中，明确数据中心是数字化校园的核心基础，要优先建设，全面智能化的集中整合各业务系统数据资源，在数据中心的基础上，建立“统一门户、统一认证，多业务应用”的信息服务体系，实现高职院校充分的“数据共享”，提高用户利用信息资源水平和信息资源利用率。

二、高职院校数据中心设计分析

作为数字化校园建设的核心基础，数据中心的研究与应用已成为国内外高校信息化建设的重要内容。国内许多高校对校园数据中心的建设进行了深入的探索研究，清华大学、浙江大学、中山大学、山东大学、武汉大学就高校数据中心的建设管理进行了积极的探索实践，建设了各具特色并符合本校教育教学发展需求的数据中心，为学校数据中心建设在思想理论、技术要求等方面积累了经验。

学习借鉴我国高校数据中心建设与应用的成功经验，结合我国高职院校信息化建设的特点及对数据服务的要求，探索出适合我国高职院校信息化要求的数据中心的建设模式，是当务之急。

（一）数据中心建设前提

数据中心建设几乎涉及学校的所有部门，必须纳入数字化校园建设总体方案统一规划，调动全校各部门积极配合，在统一的数据标准下组织实施建设。

数据标准化是高校数据中心建设的基础，是实现全校范围内教育信息资源交流与共享的必要条件。数据标准需要保证信息在采集、处理、交换、传输的过程中有统一、科学、规范的分类和描述，能够使信息更加有序流通，最大限度地实现信息资源共享,使学校信息系统得到协同发展，发挥信息资源的综合效益[3]。

（二）数据中心建设目标

数据中心是高职院校“数字化校园”建设的核心部分，也是解决高职院校长期存在的“信息孤岛”问题的可行途径。高职院校的数据中心建设，应实现下列目标：

1.建设集成权威数据的数据中心。将分散在各部门业务系统的数据集中到数据中心统一存放，提供共享的人事、教学、科研、公共资产、财务、信息服务等综合数据，为全院师生提供全方位的信息服务，数据中心还为后续开发各种应用系统提供通用的数据库平台。

2.建设为应用提供数据交换和共享服务的数据中心。数据中心将为各业务系统提供数据交换的支撑，将数据集成中心库的数据分发到各业务系统，实现数据的统一集成和标准化，为各个业务系统提供便捷的数据访问服务。

3.建设能提供决策支持数据的数据中心。数据中心建立提供辅助决策支持服务，实现相关业务数据的分析、汇总，为决策提供清晰、直观的信息依据和综合信息查询功能。

（三）数据中心设计思想

高职院校的数据中心建设，不能照搬普通高校数据中心的设计模式，高职院校的数据中心，应适合于高职教育的要求和高职院校整体发展目标的需要。

1.在建设资源共享库时要尽可能扩展数据的集成范围，形成大而全的数据中心资源库，作为全校数据统计分析、智能决策支持的权威数据库。

2.业务系统数据库能集成到数据中心平台运行的，一定要集成到数据中心平台，使数据中心平台可以成为后续开发各种应用系统的通用数据库平台。

3.对于需要独立运行的应用系统，通过数据交换与共享服务平台来实现数据的集成与共享。

4.制定规范的数据变更流程，实现谁产生、谁维护、谁负责的权威数据源。

（四）数据中心架构

具有普遍共性的数据中心架构（如图1）包含：

支撑平台软硬件设备、系统管理工具、共享数据库（公共字典、共享数据、数据仓库）、数据服务（共享数据和业务系统的集成，包括共享数据库对业务系统中共享数据的整合、业务系统使用共享数据的订阅）、全局信息服务（查询、统计、分析、打印）[4]。

三、构建信息服务体系分析

集中整合各业务系统数据资源，全面建立适应高职院校需要的信息服务体系，实现“数据共享”，探索应用数据挖掘技术，提炼更深层次的信息资源，充分利用信息资源为全面推进高职教育现代化服务。

（一）信息服务总体架构

图2是信息服务体系的模块组成，从图中可以看出数据中心是支撑信息服务体系的核心，数据中心建设是在校园信息基础设施的硬件支持下，以统一的数据标准为要求，全面整合各业务系统和学校其他信息资源，建立“统一门户、统一认证，多业务应用”的信息共享服务体系。

图2 信息服务体系六个模块

1.数据标准。建立一套统一的校园信息化标准，定制信息标准代码集，形成跨部门跨系统的数据交换规范。

2.资源共享。将数据中心建设成为消除“信息孤岛”、实现信息统一管理、提供信息共享服务的综合数据资源平台（数据中心平台），如图3。

图3 数据中心平台

3.一站式信息服务。在信息安全体系的保障下，以综合数据资源平台为基础，建立“统一门户、统一认证，多业务应用”的信息服务体系，实现业务系统统一入口，教职工、学生统一身份认证，公共信息服务与个性化信息定制服务有机结合的一站式信息共享服务。如图4。

四、深化信息资源服务发展

充分利用学院的信息资源，应用数据挖掘等多种方法手段，对学院各业务系统的数据进行抽取、挖掘形成数据仓库后，并完成相应的模型库、方法库、知识库的建立基础上，建设为学校相关决策提供智能信息服务的系统——智能决策服务系统。

模型库是将以学校的实际情况为依据建立的各种模型存储在统一的模型库中。方法库是将收集到的各种处理问题的案例和经验以一定的格式存储保存，形成方法库，作为决策服务系统解决问题时的参考方法。知识库存储的是那些难以用数据和模型方法描述的决策专家的知识和经验，还包括一些特定问题领域的专门知识。智能决策服务系统的信息依据是数据中心的共享数据和模型库、方法库、知识库中的信息资源，通过数据挖掘等方法形成决策服务系统数据库，在此基础上建立智能决策服务系统，为学院的管理决策提供科学的解决方案。智能决策服务系统将进一步深入挖掘数据中心共享数据的潜在价值，最大限度地提高学校信息资源利用效率，深化高职院校信息资源服务。

结束语

高职教育信息化，数据中心是核心基础，是实现“信息共享”的有效途径，应优先建设。数据中心建设要以信息资源的全面利用和深化服务为目标，结合高职院校自身特点和发展要求，形成以数据中心为基础的适合高职院校需要的信息服务体系，创新信息服务的新方法，充分利用信息资源为全面推进高职教育现代化服务。

[1] 陈军,王晓琳.校园数据中心管理模型研究[J].中国教育网络,2008（4）.

[2] 李雅琴.CIO：高校信息化建设亟待管理机制创新[J].现代教育科学，2010（2）.

[3] 王甫,马啸.高校信息资源规划的基础工作探讨——数据标准化建设[J].绵阳师范学院学报,2009（5）.

[4] 田昌鹏.重庆工商大学数字化校园平台的设计与应用 [D].重庆大学，2006.

[5] 吴信才.数据中心集成开发平台概述[J].地理信息世界,2009（2）.