大数据时代产品创新与新产品开发研究

王千

（郑州大学商学院，河南 郑州 450001）

大数据时代产品创新与新产品开发研究

王千

（郑州大学商学院，河南 郑州 450001）

大数据时代的产品创新和新产品开发既要继承传统的产品创新和新产品开发的经验，又要针对大数据时代的特点进行创新和突破。本文结合余额宝、打车软件及中粮我买网等案例具体阐释了大数据时代产品创新与新产品开发的新特征。

大数据时代；产品创新；新产品开发

随着信息技术的飞速发展，人类社会步入大数据时代。在大数据时代背景下，产品创新和新产品开发究竟该如何开展呢？

1 大数据时代的新产品开发

1.1 新产品开发的概念和分类。新产品开发是指自研究市场需要的产品开始，中间经过产品设计和工艺制造设计，直到最后投入正常生产的一系列决策过程。广义的新产品开发包括新产品的研制及老产品的改进与换代。按开发新产品的方式，新产品可分为技术引进新产品、独立开发新产品和混合开发新产品。技术引进新产品是企业为避开自身开发能力较弱的难点，直接引进市场上已有的成熟技术制造的产品。独立开发新产品是企业独立开发制造的产品，它是从用户所需要的产品功能出发探索能够满足功能需求的原理和结构。混合开发的产品则是将前两者有机结合在一起，制造出的新产品。

1.2 大数据时代的新产品开发。互联网尤其是移动互联网的发展产生的海量数据使得人类社会步入了大数据时代。但大数据时代的产品创新和新产品开发出现了不同于以往的特征。以往的产品创新和新产品开发是以企业为主导展开的。而大数据时代消费者就可以进行突破式创新，消费者可以参与产品开发活动。企业可以引入消费者的力量尤其是普通消费者的意见和观点，甚至可以邀请他们主动参与设计对应的产品构件。尤其是互联网企业与用户之间的关系趋向于平等、互动和相互影响，用户创造的信息和数据（UGC）是互联网企业创造价值的重要依据，互联网企业通过信息和数据与用户进行价值交换、转移以实现互联网企业内部之间、互联网企业间、互联网企业与其他价值群体的交换价值，获取丰厚的收益。可见，大数据背景下产品创新和新产品开发是由企业和用户共同驱动的。典型的案例是小米手机，“米粉”们既是新一款小米的消费者又是小米手机的创造者，这种用户体验是极佳的。

2 大数据时代新产品的开发策略

企业从其所处市场地位可分为市场领先者、市场挑战者、市场追随者和市场利基者。相应的新产品开发策略分别如下：

2.1 领先策略。这类产品开发多从属于发明创造范围，所谓领先策略也即在产品竞争中通过不断采用新技术、新原理、新结构来优先开发出全新的产品，从而达到市场领先。这种策略的投资数额大、科研工作量大、需要很长的新产品实验时间。如互联网三巨头BAT现在格局的形成实际上是其各自在电子商务、搜索引擎及社交网络上采取领先策略的结果。

2.2 超越自我策略。这种策略更多地追求长远利益，这要求企业具有长远的“利润观”理念，从而更注重培育潜在市场，不断实现自我超越。中粮集团的我买网成功地实现了传统企业向互联网转型。

2.3 紧跟策略。采用这类策略的市场追随者企业通过仿制或对领先者的产品进行局部的改进和创新。根据其追随领先者的不同可细分为紧密跟随、距离跟随及混合跟随三类。典型的例子是嘀嘀打车和快的打车。

2.4 利基策略。市场领先者、市场挑战者、市场追随者占领了市场的绝大部分份额，但不可能占据所有市场份额，这就给利基企业以机，它会利用整个市场中尚未被发现的市场通过种种专业化取得成功。长尾理论是其理论支撑，实践中有很多关于长尾理论的应用。余额宝这一新产品的开发是个典型的案例。余额宝的产品口号是会赚钱的支付宝，其核心内容是余额增值、获得收益。传统金融的目标客户是高大尚的客户，而余额宝则选择传统银行不愿做的众多草根用户。余额宝是由第三方支付平台（支付宝）为个人用户打造的余额增值服务。余额宝这款金融创新产品开创了互联网理财的新领域，自出现后受到了用户的欢迎。“如果银行不改革，我们就倒逼着它去改变”（马云）。从实际运行效果来看，余额宝等互联网理财工具确实倒逼了传统银行业的改革，意义深远。

3 大数据时代新产品开发的方向

大数据时代新产品的开发需要注意以下几个方面：

3.1 产品性质和用途。新产品开发前应进行充分考察产品的性质和用途，并把它与相应的替代品比较，以保证所开发新产品的或独创性，避免“新”产品很快就被市场淘汰。在这个快速迭代的时代了，这一点尤其重要。例如，“微信”和“来往”在抢占移动互联网终端的比拼中，前者胜出而后者基本被用户所淘汰。

3.2 价格和销售量。大数据背景下的定价方式出现了不同于传统的变化，传统经济中价格大于零的情况占主导，而大数据时代大量免费经济（价格等于零）甚至是补贴用户（价格小于零）的大量存在使得价格和销售量之间出现错综复杂的关系。很多互联网企业都在构建自己的平台生态圈，其中生产的系列产品有些是免费或补贴方式，吸引消费者到平台上来，平台则通过系列产品中的增值服务和高端服务获取收益。

3.3 消费者需求变化的速度和方向。随着生活水平的提高，消费者的需求呈多样化、快速变动的趋势。大数据时代背景下的消费者能够参与产品创新和新产品开发活动，小米手机就是成功的案例。

3.4 企业产品创新满足市场需求的能力。大数据时代是一个快鱼吃慢鱼的时代，产品创新和新产品开发借助数据挖掘，迅速应对市场需求。在通信制造业，“中华酷联”（中兴、华为、酷派、联想）代替“巨大中华”（巨龙、大唐、中兴、华为）就是一例。“中华酷联”在移动互联网迅猛发展的情况下最终胜出成为中国内地的四家主流智能手机厂商。

3.5 企业技术力量储备和产品开发团队建设。传统企业力量储备和产品开发团队建设对于产品创新和新产品开发的作用至关重要。大数据时代同样如此，但消费者也在其中发挥着重要的作用。例如小米的成功就在于它充分重视粉丝在产品创新和新产品开发中的作用。

4 大数据时代新产品开发的程序

传统的新产品开发步骤包括六个阶段：调查研究阶段→构思创意阶段→新产品设计阶段→新产品试制与评价阶段→生产技术准备阶段→正式生产与销售阶段。而在大数据时代这六个步骤都将发生深刻变革。调查研究阶段这种有限样本、小数据模式转向全数据阶段，带来了后面的构思创意等步骤都呈现出不同于以往的特征。

新产品开发是一种创新活动，产品创意对新产品能否开发成功有至关重要的意义和作用。传统的社会调查方法遇到新的挑战，因为社会调查说白了就是一种小数据时代的随机采样模式（最少的数据获得更多的信息），这种模式因有限的样本的选择会对实际工作造成很大的损失。而大数据时代则让数据“发声”，采用的是全数据模式，即“样本=总体”。大数据时代企业新产品开发构思创意来自用户、企业内部人员和专业科技人员三个方面。首先，企业要进行新产品开发就要对用户消费数据进行充分的挖掘，以便精准的掌握用户的需求。其次，企业内部人员。经常接触用户的销售人员等对用户对老产品的改进意见和需求变化他们都比较清楚，能够给企业提供新产品开发的创意。第三，专业科技人员。他们具有较丰富的专业理论、技术知识，能为企业提供新产品开发的创意。大数据时代的新产品创意包括产品构思、构思筛选和产品构念的形成三个方面的内容。产品构思是指在大数据、云计算的基础上提出新产品的构想和产品改良的建议。构思筛选是因为并不是所有的产品构思都能发展成为新产品。有的产品构思很好但不能实现商业价值；而有的产品构思由于本身就不切实际所以缺乏开发的可能性。最后，产品构念的形成。把筛选后的构思转变成消费者可接受的、具体化的产品概念。产品构念的形成过程也就是构思创意和消费者需求相结合的过程。而大数据时代下的数据挖掘和云计算能够使得这种结合更为有效。

5 结语

大数据时代的数据处理技术先进，能够让消费者积极参与到企业的产品创新和新产品开发中，使得传统的以企业为主导的产品创新和新产品开发转变为企业和消费者双重驱动的创新，研究大数据时代产品创新和新产品开发的新特征极具时代意义。

[1]魏炜，朱武祥.发现商业模式[M].机械工业出版社，2009.

[2]汪涛，何昊，诸凡.新产品开发中的消费者创意——产品创新任务和消费者知识对消费者产品创意的影响[J].《管理世界》，2010（2）.

[3]苗雨君，李青山.创新与企业新产品开发探析[J].《科技与管理》，2003（1）.

F270.7

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1671-0037（2014）10-39-2

王千（1975.9-），博士，副教授，硕士生导师，研究方向：金融、管理、发展战略。