葡萄酒的评分及酿酒葡萄的分级

李丽

摘 要 采用主成分分析法对所给数据的理化指标进行处理，利用统计软件SAS，用系统聚类法将酿酒葡萄进行分级。为了分析两组评酒员对葡萄酒样品打分结果是否存在显著性差异，采用t检验法进行分析，得出两组评价结果存在差异，再根据两组评分的方差对比，即每组10个评酒员评分的波动性大小，判断出第2组评酒员的评价结果更可信。

关键词 假设检验；聚类分析；葡萄酒；评分；酿酒葡萄；分级

中图分类号：S663.1 文献标志码：A 文章编号：1673-890X（2014）10--2

1 问题的提出

葡萄酒的质量可以通过评酒员进行品评。每个评酒员品尝后对其分类指标打分，从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。根据某一年份一些葡萄酒的评价结果，和该年份这些葡萄酒和酿酒葡萄的成分数据，建立数学模型，分析两组评酒员的评价结果有无显著性差异，根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。

2 问题分析

在葡萄酒质量的评价中，两组（各10位）评酒员对55种葡萄酒样品（红葡萄酒27种，白葡萄酒28种）的评分存在差异。为得出更中肯的评价，假设这两组评酒员的评分都服从正态分布。选用t检验法判断是否有显著性差异，再根据同一组中10位评酒员对同一葡萄酒样品的评分的波动性来判定评分结果的可靠性。根据酿酒葡萄的理化指标以及反映葡萄酒原材料好坏的指标，用系统聚类法对酿酒葡萄进行分级。

3 模型的建立与求解

模型的评价

葡萄酒的评分以大多数人的意见为参考，并没有科学性。评价葡萄酒的质量仅是以某组评酒员的评分来量化，没有较高的可靠性。研究问题时，采用大样本空间，减少随机巧合，计算准确度提高，但酿酒葡萄的分级没有明显级别。

参考文献

[1]黄本春.统计学实验教程[M].北京：中国经济出版社，2010.

[2]王芳，陈胜可，冯国生.SAS统计与应用[M].北京：电子工业出版社，2010.

（责任编辑：刘昀）endprint

摘 要 采用主成分分析法对所给数据的理化指标进行处理，利用统计软件SAS，用系统聚类法将酿酒葡萄进行分级。为了分析两组评酒员对葡萄酒样品打分结果是否存在显著性差异，采用t检验法进行分析，得出两组评价结果存在差异，再根据两组评分的方差对比，即每组10个评酒员评分的波动性大小，判断出第2组评酒员的评价结果更可信。

关键词 假设检验；聚类分析；葡萄酒；评分；酿酒葡萄；分级

中图分类号：S663.1 文献标志码：A 文章编号：1673-890X（2014）10--2

1 问题的提出

葡萄酒的质量可以通过评酒员进行品评。每个评酒员品尝后对其分类指标打分，从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。根据某一年份一些葡萄酒的评价结果，和该年份这些葡萄酒和酿酒葡萄的成分数据，建立数学模型，分析两组评酒员的评价结果有无显著性差异，根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。

2 问题分析

在葡萄酒质量的评价中，两组（各10位）评酒员对55种葡萄酒样品（红葡萄酒27种，白葡萄酒28种）的评分存在差异。为得出更中肯的评价，假设这两组评酒员的评分都服从正态分布。选用t检验法判断是否有显著性差异，再根据同一组中10位评酒员对同一葡萄酒样品的评分的波动性来判定评分结果的可靠性。根据酿酒葡萄的理化指标以及反映葡萄酒原材料好坏的指标，用系统聚类法对酿酒葡萄进行分级。

3 模型的建立与求解

模型的评价

葡萄酒的评分以大多数人的意见为参考，并没有科学性。评价葡萄酒的质量仅是以某组评酒员的评分来量化，没有较高的可靠性。研究问题时，采用大样本空间，减少随机巧合，计算准确度提高，但酿酒葡萄的分级没有明显级别。

参考文献

[1]黄本春.统计学实验教程[M].北京：中国经济出版社，2010.

[2]王芳，陈胜可，冯国生.SAS统计与应用[M].北京：电子工业出版社，2010.

（责任编辑：刘昀）endprint

摘 要 采用主成分分析法对所给数据的理化指标进行处理，利用统计软件SAS，用系统聚类法将酿酒葡萄进行分级。为了分析两组评酒员对葡萄酒样品打分结果是否存在显著性差异，采用t检验法进行分析，得出两组评价结果存在差异，再根据两组评分的方差对比，即每组10个评酒员评分的波动性大小，判断出第2组评酒员的评价结果更可信。

关键词 假设检验；聚类分析；葡萄酒；评分；酿酒葡萄；分级

中图分类号：S663.1 文献标志码：A 文章编号：1673-890X（2014）10--2

1 问题的提出

葡萄酒的质量可以通过评酒员进行品评。每个评酒员品尝后对其分类指标打分，从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。根据某一年份一些葡萄酒的评价结果，和该年份这些葡萄酒和酿酒葡萄的成分数据，建立数学模型，分析两组评酒员的评价结果有无显著性差异，根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。

2 问题分析

在葡萄酒质量的评价中，两组（各10位）评酒员对55种葡萄酒样品（红葡萄酒27种，白葡萄酒28种）的评分存在差异。为得出更中肯的评价，假设这两组评酒员的评分都服从正态分布。选用t检验法判断是否有显著性差异，再根据同一组中10位评酒员对同一葡萄酒样品的评分的波动性来判定评分结果的可靠性。根据酿酒葡萄的理化指标以及反映葡萄酒原材料好坏的指标，用系统聚类法对酿酒葡萄进行分级。

3 模型的建立与求解

模型的评价

葡萄酒的评分以大多数人的意见为参考，并没有科学性。评价葡萄酒的质量仅是以某组评酒员的评分来量化，没有较高的可靠性。研究问题时，采用大样本空间，减少随机巧合，计算准确度提高，但酿酒葡萄的分级没有明显级别。

参考文献

[1]黄本春.统计学实验教程[M].北京：中国经济出版社，2010.

[2]王芳，陈胜可，冯国生.SAS统计与应用[M].北京：电子工业出版社，2010.

（责任编辑：刘昀）endprint