浙江省2004-2012年淋病流行特征及时空聚集性分析

蔡剑 吴李梅 傅桂明 顾华 陈恩富 柴程良 王笑笑

浙江省2004-2012年淋病流行特征及时空聚集性分析

蔡剑 吴李梅 傅桂明 顾华 陈恩富 柴程良 王笑笑

目的了解浙江省淋病流行病学特征,掌握其时空聚集性变化。方法通过“中国疾病预防控制信息系统”获得浙江省2004年1月至2012年12月淋病发病资料和人口学数据,描述其人间、时间、空间分布特征,绘制流行曲线、发病率地图。采用时空重排扫描统计方法,扫描时空聚集区;采用空间自相关方法,计算Moran I值,绘制空间关联局域指标(LISA)聚集性地图。结果浙江省2004-2012年累计报告淋病199 965例,报告发病率呈下降趋势,男女比例为3.51∶1(155 634/44 331),年龄构成以25～60岁为主,占75.21%,但0～1岁组和60岁以上组构成比随时间呈上升趋势。浙江中部和北部地区发病率高于浙南地区,夏季发病数高于冬春季,高峰期为8月。共有13个时空聚集区,较大的时空聚集区出现在杭州及其与湖州相邻的县(市、区)、宁波和绍兴相邻县(市、区)以及金华部分县(市、区),均持续4.5年时间。空间关联局域指标聚集性地图显示高-高相邻的聚集县(市、区)有增多的趋势,并向浙南扩散。结论浙江省淋病发病以青壮年男性为主,存在时空聚集性。

淋病;流行病学研究;时空聚类分析;小地区分析

淋病由淋病奈瑟菌引起,人为唯一宿主,常引起泌尿生殖系统化脓性病变［1-2］。近年来,淋病在欧美发达国家,如英国［3］、法国［4］、瑞士［5］等发病呈上升趋势,我国淋病属于法定报告传染病［6-8］。为掌握浙江省淋病发病人群特征、时间和空间分布特点以及时空聚集性变化规律,我们开展本次分析研究。

资料与方法

一、资料来源

浙江省各医疗机构通过“中国疾病预防控制信息系统”报告淋病病例,本研究通过该系统获取浙江省2004年1月至2012年12月不同性别、年龄、职业、时间、县(市、区)淋病发病数和发病率报表,计算获得各年度各县(市、区)人口学数据。

二、分析方法

使用Excel 2003对数据整理后,进行描述性分析,绘制2004-2012年淋病流行曲线、人口学特征分布图表,使用Epimap绘制分县(市、区)发病率地理分布图。使用SatScan9.0.1软件,采用时空重排扫描统计开展时空聚集性分析,扫描2004年1月1日至2012年12月31日淋病发病数(时间精确到月、无地区重叠性),以10%的人口处于危险为标准,设定蒙特卡罗模拟(Monte-Carlo simulation)次数为999次,当对数似然比(log likelihood ratio，LLR)检验的P值＜0.05时,认为存在时空聚集性。使用Geoda 0.9.5-5i进行各年度全局空间自相关和局域空间自相关分析［9］,计算Moran I值,绘制空间关联局域指标(local indicators of spatial association,LISA)聚集性地图。

结 果

一、疫情概况及人口学分布特征

浙江省2004年1月至2012年12月累计报告淋病199 965例,最高发病率75.85/10万(表1)。男性病例数高于女性,男女比例为3.51∶1(155 634/44 331)。年龄构成以25～60岁为主,150 390例占75.21%,但0～1岁组和60岁以上老年人组构成比随时间呈现上升趋势,趋势卡方值分别为40.64和569.68,均P＜0.01。职业分布广泛,各行业均有发病,以农民为主,共77 238例占35.89%,其次为工人,38 213例占18.47%,排在前5位的职业还有商务人员、家政家务及待业、公务人员/职员,见表2。

表1 浙江省2004-2012年不同年龄、性别组淋病报告病例数及发病率(1/10万)

表2 浙江省2004-2012年报告病例在不同职业的分布及构成比(%)

二、时间分布

2004-2012年,淋病发病率总体呈下降趋势。每年1、2月份报告发病较低,在2月份达最低值,夏季报告发病较多,8月份达最高峰(为2月份发病数的1.48倍,18 728/12 627)。男女发病率近年来均呈下降趋势,见表1。

三、地区分布

浙江省淋病发病率较高的地区位于浙江中部及北部,主要为位于浙江北部的杭州市、嘉兴市、湖州市部分县(市、区)和浙江中部的金华市部分县(市、区),如安吉县、桐乡市、上城区、富阳市、永康市、义乌市等;此外,位于浙西的衢州市和东北部沿海的宁波市也有一些县(市、区)发病水平较高。浙南地区如温州市等发病率相对较低。随着时间的推移,淋病报告发病率在浙江中部偏西地区首先有较大范围下降,其后北部地区和中部地区也明显下降,至2012年大部分地区发病率低于50/10万,详见图1。

图1 浙江省2004-2012年淋病报告发病率(1/10万)分县(市、区)分布图 图中颜色越深发病率越高

四、时空聚集性和空间自相关分析

对2004-2012年的发病数进行时空扫描,共有13个时空聚集区,根据LLR检验水平,最强烈时空聚集出现在杭州市和湖州市相邻的县(市、区),时间为2004年2月至2008年7月;较大的聚集区还有宁波市和绍兴市相邻的县(市、区),包括上虞市、余姚市、越城区、慈溪市、绍兴县以及金华市部分县(市、区),如永康市、武义县、金东区、义乌市、东阳市、婺城区,持续时间均有4～5年,详见表3。在各时空聚集区中,时间最短为1个月,最长为4.5年,范围最少为1个县(市、区),最多为8个县(市、区)。

对2004-2012年数据分年度进行空间自相关分析,结果显示,各年的全局空间自相关Moran I值在0.5左右,均P＜0.01,存在空间聚集性。LISA聚集性地图显示,不同年份淋病具有空间高-高自相关的区域主要出现在浙江的中部和北部,近年来有向浙江南部扩散的趋势。详见图2。

表3 浙江省2004-2012年淋病时空聚集性分析

讨 论

时空聚集性分析是在研究区域内设定一个圆柱形的扫描窗口［10-11］,圆柱的底对应地理区域,圆柱的高对应时间,利用广义似然函数(generalized likelihood ratio,GLR)来比较圆柱中实际发病数与理论发病数之间是否存在统计学差异,以发现疾病的时间和空间聚集性的方法,通常使用SatScan软件进行时空扫描。近年来被越来越多地应用于疾病的流行特点研究,揭示疾病在时间和空间上的变化规律［12-15］。空间自相关分析是检验一定区域内某个属性值预期数与相邻区域同一属性值的相关程度的方法,以发现空间聚集性,展现相邻单元(如县)之间存在高-高相邻分布的单元(县)的具体位置［9］。

图2 浙江省2004-2012年淋病局部空间自相关分析图 不同颜色代表不同的局域空间自相关类型,红色表示有统计学意义的“高-高”正相关区域,即本县(市、区)发病率高,其相邻县(市、区)的发病率也高,具有“高-高”正相关的区域由北向南逐渐扩大

淋病自20世纪80年代初在中国再次流行,目前已经成为我国的重要公共卫生问题［7-8］。淋病是浙江省性病流行的主要病种之一［16］,但其报告发病率呈逐年下降趋势,这与全国以及部分省市的趋势一致［2，6-7］。分析可能的原因与淋病防治措施有效和存在漏报有关。淋球菌目前仍对多种抗生素敏感［17］,而淋病潜伏期短、病情容易控制,有利于减少传染源;通过多年的健康教育和高危人群干预工作,如重点人群避孕套免费发放等措施的实施,一定程度上切断了传播途径;随着诊断和治疗水平的不断提高和规范,淋病的传染期缩短,淋病增殖率下降,这些都导致淋病发病水平下降。而近年来随着网络的普及,自我诊断和购药治疗更加便利,部分患者常自行购药治疗,或至小医院和私人诊所就诊［18］,导致漏报增加。因此,建议进一步加强整顿性病诊疗市场,规范性病诊疗服务,提高淋病疫情报告质量,以加强淋病防治,切实掌握发病水平,降低发病率。

本研究发现浙江省淋病发病有如下特点:①重点人群为25～60岁人群,但有低龄化和老龄化趋势;②男性报告发病数较高;③夏季报告发病数高于冬季;④总体来看,报告发病率呈现下降趋势;⑤浙江中部和北部报告发病率高于浙南地区;⑥发病存在时空聚集性,高发聚集区可多年持续存在;⑦聚集区有向浙南扩大的趋势。

青壮年一直为淋病发病的主要人群,如20～40岁人群发病在广东省占75%以上［7］,在贵州省占64%［2］。而浙江省除了该特征外,0～1岁组和60岁以上组发病构成逐年增加。婴幼儿淋病多与母亲患有淋病未及时治愈有关［19］,老年人则可能和非婚性行为有关,尤其是老年男性［20］。埃塞俄比亚研究显示,门诊病例中,妇女感染淋病的比例为5.1%［1］,我国上海暗娼中淋病感染率达10.5%［21］,但女性由于被淋球菌感染后症状不明显［1，7］,就诊率低,因此在报告发病人群中,男性明显多于女性。而不就诊、症状不典型的女性患者常成为传染源,导致淋病持续传播。性传播疾病的季节性通常并不明显,而本研究发现,夏季为发病率高峰,可能与夏季性行为较冬季更活跃以及疾病的报告有关。本研究通过时空聚集性分析发现,淋病一旦在某地发生聚集性发病,则短期内不易下降,且能向周边扩散,聚集性区域会逐渐扩大,存在高-高相邻现象。随着近年来淋球菌的耐药率不断增加［5，17］,结合西方发达国家近年来疫情不断上升等特点,虽然淋病发病率多年来呈现下降趋势,但下降的幅度已经放缓,发病数仍然较多,卖淫嫖娼等社会现象仍然存在,而空间自相关分析也发现有向发病率较低的地区蔓延的趋势,因此还要警惕疫情出现上升的可能。

本研究采用的是网络报告数据,无法获得淋病的就诊率和诊断符合率资料,为本研究的局限性之一。淋病等性传播疾病不但给患者造成身体伤害,更会引起患者的巨大心理负担,进而导致更大的社会问题。应加强淋病防治,在高发病率地区及其周边县(市、区)加强对重点人群如青年男性、暗娼等的健康宣教,提倡安全性行为,减少社会歧视,同时关注妇女儿童和老年人,努力降低发病水平。

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Epidemiological characteristics of and temporal-spatial clustering of gonorrhea in Zhejiang province during 2004-2012

Cai Jian*，Wu Limei，Fu Guiming，Gu Hua，Chen Enfu，Chai Chengliang，Wang Xiaoxiao.
*Department of Communicable Disease Control and Prevention，Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention，Hangzhou 310051，China

Cai Jian，Email:jcai@cdc.zj.cn

Objective To investigate the epidemiological characteristics of gonorrhea，and to analyze its temporal-spatial clustering in Zhejiang province.Methods Data on the incidence and demographic characteristics of gonorrhea in Zhejiang province from January 2004 to December 2012 were obtained from the China Information System for Disease Control and Prevention.The population，time and space distributions of gonorrhea were described.Epidemic curve and incidence maps were drawn.A space-time permutation scan statistic was used to detect space-time clusters，and spatial autocorrelation analysis was performed to calculate the Moran's I value and draw Local Indicators of Spatial Association(LISA)cluster maps.Results In Zhejiang province，a total of 199 956 cases of gonorrhea were reported with a decreasing trend in incidence rate from 2004 to 2012.The male to female ratio was 3.51 ∶1(155 634/44 331).People aged between 25 and 60 years accounted for 75.21%of these patients，whereas the constituent ratio of people aged 0-1 years and＞60 years increased with time.The incidence rate of gonorrhea was significantly higher in middle and north parts than in the south part of Zhejiang province，and higher in summer than in winter and spring with the peak incidence observed in August.Thirteen temporal-spatial clusters were detected，with the large clusters in Hangzhou，Huzhou，Ningbo，Shaoxing and their neighbor counties/cities/districts，as well as some counties/cities/districts in Jinhua.All of the above clusters lasted 4.5 years.LISA maps showed an increasing trend in high-high aggregation counties/cities/districts which spread from the north to south part of Zhejiang province.Conclusion There is a temporal-spatial aggregation of gonorrhea in Zhejiang province with young and middle-aged men as the main affected population.

Gonorrhea；Epidemiologic studies；Space-time clustering；Small-area analysis

10.3760/cma.j.issn.0412-4030.2014.08.002

310051杭州,浙江省疾病预防控制中心传染病预防控制所(蔡剑、傅桂明、陈恩富、柴程良、王笑笑),科研信息处(顾华);浙江省皮肤病防治研究所防治科(吴李梅)

蔡剑,Email:jcai@cdc.zj.cn

2013-09-05)

(本文编辑:尚淑贤)