大数据时代下对传统制造企业管理会计的挑战

季丹群

摘   要：管理会计以企业的现在和未来的资金动向为对象，以提高企业经济效益为根部目的，以科学的数据分析为依据，为企业内部经营管理者提供经营管理决策。这个概念起源于19世纪早期，距今已经发展了200年之久。时代更迭，当今社会已进入了“大数据”时代，在这种信息量高度爆炸的背景下，传统制造企业的管理会计将会迎接怎样的挑战？在此种挑战下又会做出怎样的适应性变革？

关键词：大数据时代;传统制造企业;管理会计;挑战;变革

决策分析与支持、风险管理、信用管理、作业成本管理等，都是管理会计领域中重要的管理领域，对于经验丰富的企业会计师来说，对这些领域早已驾轻就熟，但沧海桑田，世事维新，有了大数据的理念和工具，这一切也在不断发生着变化。

一、大数据时代下对传统制造企业管理会计的挑战

1.大数据时代的基本概念

“大数据”从字面看指的是数据体量和类别庞大的数据集，它拥有着数据体量大（volumes）、数据类别大（variety）、数据处理速度快（Velocity）、数据真实性高（Veracity）的“4V”特点，但是它的概念远不止于此。它广泛的涵盖了人们在大规模的数据基础上可以做的任何事情。对海量数据的分析、撷取、管理、处理并整理，对产品价值的挖掘等等。它不仅是容积上对数据量的定义，更重要的是宏观上对数据利用方法的诠释。

2.传统制造企业面临的挑战

在当今信息化水平高度发达的时代，传统制造业的衰退已成定局，这种“夕阳产业”如果想继续生存面临的必经之路就是信息化改造。信息技术及信息产业的发展对传统制造企业的市场结构内容已经产生了巨大的影响。由于信息技术和信息产业的快速发展，极大缩短了信息技术产品的产品的生命周期，各种新品频繁上市，开拓了市场需求，挤占了很大的市场空间，从而削弱了传统制造企业的市场地位。即使现在一些传统制造企业引进了新技术，改善了产品性能并增加了生产规模，但是这并没有增加对其它相关传统制造产业的需求。由此看来传统制造企业所面临的挑战巨大，信息化变革刻不容缓。

3.大数据时代下对传统制造企业管理会计的挑战

信息技术广泛的渗透性迫使传统制造企业被动的卷入了信息化改革的浪潮当中。信息化办公早已不单纯是信息化企业的专利，一个不能使自己的信息与外部实时顺畅交流的企业是无法生存下去的。而管理会计作为企业信息的采集和分析人员，如果不能接受信息化办公模式的挑战，也是终将被无情淘汰的。这种环境下管理会计受到的挑战粗略的表现在以下几个方面：

第一，来自于市场变化的挑战

及时的为企业经营者提出决策分析与支持是一个合格的企业管理会计的必备素质。对于某些人，传统的按月给出月度分析报表的工作模式早已养成惯例。但是在当今的市场信息瞬息万变的时代，这种报表又能够起到什么作用呢？可能连一个合格的总结都算不上。所以管理会计必须实时迎接市场变化的挑战。大数据时代下传统制造企业的市场受到了强烈的冲击，较现代制造企业相比产品竞争力明显不足。因此此类企业的管理会计更加应该通过大数据、多角度的分析，及时了解市场需求。

第二，来自于企业转型的挑战。传统制造业的转型需要改变资本配置结构，甚至是依靠实力出巨资来并购有实力的信息技术企业，朝着多功能、一体化的方向发展。这个阶段企业将面临一系列问题和风险，如何有序合理的转型并规避风险，这都需要管理会计进行决策分析与支持。

第三，来自工作模式变化的挑战。决策分析与支持、风险管理、信用管理、作业成本管理等知识管理会计应具备的基本素质，而现在熟练的运用信息化理念和工具来服务于原有的工作领域，是这个大数据时代对管理会计的基本要求。如果不能改变原有的工作模式，就无法胜任管理会计的工作。

二、大数据时代下传统制造企业管理会计应对挑战应作出的变革

大数据时代下传统制造企业管理会计需要应对的挑战是多重的，而应对这些挑战又应该适时的作出怎样的变革呢？

1.管理会计应该稳稳的把握住市场的动向

很多传统制造企业诟病已久，有些管理会计的慵懒表现更是根深蒂固，被动的等待市场在当今的时代简直是天方夜谭。现如今，管理会计再也不能每个月按时的给出月度报告后就绝的心安理得了，为什么不能每天多花些时间沉淀在各种信息终端上采集可用信息呢？当今社会信息高度发达，透明化程度越来越高，可以从多方面、多渠道掌握到第一手的市场资料，每天都可以根据市场的变化制定个性化的营销政策并产生分析报告。比如实时关注竞争对手信息，注重收集竞争者的相关信息，如价格、成本、规模，以及能够决定市场份额等相关信息。这样企业的经营管理者就可以实时了解市场动向，及时的根据管理会计的决策建议下达决定。

2.管理会计应该加快信息化建设

传统制造企业管理会计也要充分服务于企业的信息化改革，使企业成功转型从而起死回生，重新焕发活力。这些企业的管理会计需要为重新构建供给、生产、营销等重点环节的组织结构提供必要的数据支持和决策建议，以决策报告的形式提交具体详细的操作运行方案，以物质、能源、信息等几大要素为基础，组成科研、开发、营销、生产、人力资源开发、信息资源开发等多功能的企业结构，进而提高企业的一体化、组织化、多功能化程度，以适应竞争日益激烈的市场变化。很多传统制造企业企业规模巨大，资金实力雄厚，管理会计应考虑如何依靠自身的传统优势，以最低的成本、最小的风险引进或并购新技术，以求最大的回报。关注挖掘成本降低的机会。站在战略高度，面对竞争对手，着眼全球，尽力营造企业的竞争优势。而企业的竞争优势又是建立在相对成本对比的基础之上。相同条件下，谁拥有了成本优势，谁就拥有了竞争优势，从而使企业在竞争中立于不败之地。积极的了解信息技术产品和信息技术企业的最新状况，为企业经营管理者提供第一手的相关详细资料和发展建议。例如在双方企业经营管理者和管理会计的积极洽谈中，促成了美国的IBM公司和美国一著名机床制造商的商业合作，推动了数控机床新产品的生产和柔性加工系统的发展，实现了双方最大程度上的共赢。

3.管理会计要注重多维度分析

再有，传统的分析手段是根据各终端的销售数据进行统计，然后进行多维度的分析，包括产品、渠道、组织、数量、金额等方面，可以做得很精细，但对于后续的问题溯源分析，却是一筹莫展，只能粗略地进行定性判断，这就意味着决策风险。但如果我们把数据的触角往前延展，一直延展到与消费者直接面对面的销售终端，从此终端中尽可能的提取数据信息，就可以及时的了解到市场的需求和消费群体的服务诉求，将单纯的基于结果的分析转变成为基于过程的挖掘过程。同时对数据结构的统计还应该从单一类型数据分析向多类型数据化的方向转变。比如在进行信用管理方面的工作时，不能在如过去一样单纯的从财务报表、企业背景、发展状况、市场份额等方面为唯一考核指标，还应该多渠道综合相关社会数据信息，进行多类型数据的混搭式考核，形成完善的、更加贴近事实的报告。

三、结语

大数据时代背景下，各行各业为了应对挑战，都在积极的作出改变。企业管理会计作为企业决策和管理层面的重要参与者，为了迎接挑战也在不断的学习、适应和前行。随着数据化水平的膨胀，数据的提取和整理将越来越复杂，新的机遇和挑战也将是企业管理会计需要不断面对的话题。

参考文献：

[1]王辉.大数据时代管理会计的变革[D].首都经济贸易大学.2011

[2]大数据时代降临[DB].半月谈网站.2012

[3]杨纪良.管理会计的应用[J].会计研究.2002

[4]维克托.迈尔.舍恩伯格.大数据时代[M].浙江人民出版社.2012endprint