基于三参数区间数模型的第三方物流服务商评价研究

徐狄狄

摘 要：采用三参数区间数模型对第三方物流服务商进行评价，选取特定企业进行案例分析。根据专家的个人偏好给出三参数区间数的偏好序数，确定概率理想值，利用三参数区间数的偏好序数概率向量和评价的权重求出决策专家集合偏好序数概率向量，找出概率向量中的二元有序列组，并对序列组进行相同的置换，得出评价结果。

关键词：第三方物流;三参数区间数;评价

一、引言

在激烈的市场竞争中，越来越多的企业集中优势资源将企业做大做强。对于大部分工业企业而言，很多企业内部缺乏完善的物流基础设备，因此将物流业务外包是很多工业企业的一大选择。如何选择正确的第三方物流服务商是值得诸多社会各界人士关注的热点话题，基于此，本文主要研究第三方物流服务商评价问题，为工业企业选择合适的第三方物流服务商提供一定的指导意义。

二、三参数区间数模型

三参数区间是数指用三个参数来表示一个区间中的数，设A为三参数区间数，可表示为：A=[al，a*，au]，其中al≤a*≤au，al，au分别表示三参数区间的下限与上限，a*表示区间取值可能性最大的数，又称为区域数的理想值。三参数区间数的分布函数（f（x））衡量区间数在区间内取值机会的大小，具体如图1所示。

图1 三参数区间数

由图1可知，■=1，fmax=f（a*），三参数区间数中理想值a*的取值可能性最大，越靠近两边的取值可能性越小。

对于某类物流服务问题，共有n（n>3）个服务商方案，设A =[al，a*，au]，且满足al，a*，au∈{1，2，…，n}，称P=（p1，p2，…，pn）为三参数区间A的概率向量，那么pk（k=1，2，…，n）满足：

（1）

其中θ表示理想值a*的取值概率。

设ei和ek对物流服务方案xj的态度偏好序数依次为：Aj（i） =[ajl（i），aj*（i），aju（i）]，Aj（k）=[ajl（k），aj*（k），aju（k）]，那么Aj（i）与Aj（k）的偏差函数S（Aj（i），Aj（k））可表示如下：

（2）

其中m=1，2，…，n;pjm（i）表示ei对物流服务方案xj的评价概率，pjm（k）表示ek对物流服务方案xj的评价概率。

设共有q个物流决策专家，每个专家都有自己的偏好序列Ri（i=1，2，…，q），那么专家群体的偏好序列D为R1，R2，…，Rq的偏好集合函数：

D=F（R1，R2，…，Rq）                  （3）

决策专家的评价应集合专家集体的智慧才能，由于专家个人偏好的差异性导致结果存在差异性，而最终评价的结合要达到平衡、一致的状态。因此，在决策过程中当出现不满足决策集合规则时，要专家之间相互妥协并重新决策，直到满足决策集合规则为止。

对于有q个专家n个物流方案的决策问题，设决策专家集合为E=（e1，e2，…，eq），物流方案集合为X=（x1，x2，…，xn），每个决策专家根据个人偏好，给出对物流服务方案xj的评价，确定三参数区间数的偏好序数Aj（i）=[ajl（i），aj*（i），aju（i）]，然后由Aj（i）导出偏好序数的概率向量pj（i）=（pj1（i），pj2（i），…，pjn（i））。

为了确保各个专家权重的合理性和科学性，本文采用偏差函数S来确定各个决策专家的权重。令决策专家ei的权重为wi （i=1，2，…，q），则0≤wi≤1，且满足   。由式（1）至式（3），可得：

（4）

G=

（5）

其中G表示决策专家集合评好序数概率向量。

由于第三方物流服务商评价过程中存在多重属性问题，引入三参数区间数可获得更多的信息量，根据上述分析得出三参数区间数决策算法主要步骤如下：

步骤一：根据决策者ei的个人偏好及其态度，给出三参数区间第三方物流服务方案xj的区间偏好序数Aj（i）=[ajl（i），aj*（i），aju（i）]，并判断三参数区间数偏好序数是否一致性。

步骤二：决策专家根据个人偏好，确定概率理想值θi（i=1， 2，…，q），根据式（1）求出三参数区间数Aj（i）的偏好序数概率向量Pj（i）。

步骤三：根据式（4），求出决策专家评价的权重wi（i=1，2，…，q）。

步骤四：根据式（5），求出决策专家集合评好序数概率向量G。

步骤五：找出概率向量G中最大元素所在的行和列，将最大元素所在的行和列记为二元有序数列组（i1，j1），并划去最大元素所在的行和列;然后，在余下的方阵中重复上述操作，直到所有的元素都被划去，最终得到有序数列组序列（i1，j1），（i2，j2），…，（in，jn）。

步骤六：对有序数列（i1，i2，…，in）和（j1，j2，…，jn）做相同的置换σ，使得（σ（i1），σ（i2），…，σ（in））=（1，2，…，n），那么，第三方物流服务商三参数区间数最终方案排序为：

xσ（j1）>xσ（j2）>…>xσ（jn）

三、第三方物流服务商评价指标体系

第三方物流系统是一个复杂的多属性系统，物流活动涉及诸多因素。在供应链环境下，很多工业企业将销售物流外包给第三方物流服务公司，如何确定第三方物流服务商的优劣，这就涉及对第三方物流服务商的评价。本文采用三参数区间数模型对第三方物流服务商进行评价，下面来分析物第三方物流服务商的主要因素及合作关系。对于第三方物流服务商的一级评价指标主要包括四个方面，分别是企业服务质量、企业服务成本、企业综合实力以及合作的持续性。具体的第三方物流服务商评价指标体系见图2。endprint

图2 第三方物流服务商评价指标体系

由第三方物流服务商的评价体系图可以看出，企业服务质量包括第三方物流服务的准时性、可靠性、个性化服务能力以及信息提供能力等方面;企业服务成本包括第三方物流企业的财务成本、信息成本、运输成本以及其他费用成本;企业综合实力包括企业硬件设施水平、信息化水平、管理水平及规模水平;企业合作持续性包括战略目标一致性、文化相容性、合作经验以及市场发展前景，本文决策专家采用以上指标体系对第三方物流服务商进行评价。

四、案例分析

某装备制造企业由于其本身物流水平的欠缺，对其在长三角地区的物流业务进行外包，共有5家物流企业愿意参与合作，该装备制造业愿意与其中一家或多家物流企业进行合作。假设这5家企业分别为企业A、企业B、企业C、企业D和企业E，下面，对这5个物流服务商进行评价。

该装备制造企业从企业服务质量、企业服务成本、企业综合实力以及合作的持续性等因素对这物价企业进行调研，并邀请三位专家来分析相关数据提供团队决策。

步骤一：决策专家通过对第三方物流服务商的综合评价给出了三参数区域偏好序数，如表1所示。

表1 专家对第三方物流服务商评价的三参数区间数

由表1数据可以看出三位专家的三参数区间数偏好序数一致性在可接受范围内。

步骤二：根据决策专家根据个人偏好，确定概率理想值θi （i=1，2，3）=（1/3，2/3，1/2），并利用式（1）求出三参数区间数Aj（i）的偏好序数概率向量Pj（i），具体数据如表2所示。

表2 三参数区间数偏好序数的概率向量

步骤三：根据式（4）求出决策专家评价的权重wi（i=1，2，…3）=（0.36，0.39，0.25）。

步骤四：根据式（5）求出决策专家集合评好序数概率向量G，具体概率向量矩阵如下：

G=    （6）

步骤五：找出概率向量G中最大元素所在的行和列，将最大元素所在的行和列记为二元有序数列组（i1，j1），并划去最大元素所在的行和列。由式（6）可知，第一个二元有序数组为（2，1），并划去最大元素所在的行和列;然后，在余下的方阵中重复上述操作可得，余下的有序数组分别为（3，3），（4，4），（1，2）和（5，5）。

步骤六：对有序数列（2，3，4，1，5）和（1，3，4，2，5）做相同的置换σ，使得（2，3，4，1，5）→（1，2，3，4，5），那么，第三方物流服务商三参数区间数最终方案排序为：（1，3，4，2，5）→（2，1，3，4，5），也就是说对上述5个物流企业评价的优先次序依次为：企业B、企业A、企业C、企业D、企业E。该装备制造企业应选择企业B作为首选合作伙伴，企业A作为备选合作伙伴。

五、结语

三参数区间数评价方法有效地避免了二参数区间数只重视两端的缺陷，利用理想概率值来描述三区间数的最大可能性，提供了更多的数据信息，促使评价更为科学和均衡。采用三参数区间数模型对第三方物流服务商进行评价具有较好的可行性和科学性，能够解决复杂的物流服务商评价问题。虽然三参数区间数模型有很多优势，但也存在一些缺陷，当专家团体的个人偏好差异性过大时，需要专家让步并多次评价直到达成均衡一致的结果为止。因此，三参数区间数评价方法还需要进一步完善。一般而言，企业专家团队的偏好性基本一致，因此三参数区间数模型评价方法仍具有较广的适用范围。

参考文献：

[1]牛军锋.基于不确定性相对熵的第三方物流供应商选择方法研究[J].物流技术，2013，33（2）：198-200，235.

[2]胡启洲，张卫华，于莉.三参数区间数研究及其在决策分析中的应用[J].中国工程科学，2007，9（3）：47-51.

[3]林健，姜永.基于三参数区间属性偏好序的群决策方法[J].山东大学学报（理学版），2011，46（7）：65-69.endprint

图2 第三方物流服务商评价指标体系

由第三方物流服务商的评价体系图可以看出，企业服务质量包括第三方物流服务的准时性、可靠性、个性化服务能力以及信息提供能力等方面;企业服务成本包括第三方物流企业的财务成本、信息成本、运输成本以及其他费用成本;企业综合实力包括企业硬件设施水平、信息化水平、管理水平及规模水平;企业合作持续性包括战略目标一致性、文化相容性、合作经验以及市场发展前景，本文决策专家采用以上指标体系对第三方物流服务商进行评价。

四、案例分析

某装备制造企业由于其本身物流水平的欠缺，对其在长三角地区的物流业务进行外包，共有5家物流企业愿意参与合作，该装备制造业愿意与其中一家或多家物流企业进行合作。假设这5家企业分别为企业A、企业B、企业C、企业D和企业E，下面，对这5个物流服务商进行评价。

该装备制造企业从企业服务质量、企业服务成本、企业综合实力以及合作的持续性等因素对这物价企业进行调研，并邀请三位专家来分析相关数据提供团队决策。

步骤一：决策专家通过对第三方物流服务商的综合评价给出了三参数区域偏好序数，如表1所示。

表1 专家对第三方物流服务商评价的三参数区间数

由表1数据可以看出三位专家的三参数区间数偏好序数一致性在可接受范围内。

步骤二：根据决策专家根据个人偏好，确定概率理想值θi （i=1，2，3）=（1/3，2/3，1/2），并利用式（1）求出三参数区间数Aj（i）的偏好序数概率向量Pj（i），具体数据如表2所示。

表2 三参数区间数偏好序数的概率向量

步骤三：根据式（4）求出决策专家评价的权重wi（i=1，2，…3）=（0.36，0.39，0.25）。

步骤四：根据式（5）求出决策专家集合评好序数概率向量G，具体概率向量矩阵如下：

G=    （6）

步骤五：找出概率向量G中最大元素所在的行和列，将最大元素所在的行和列记为二元有序数列组（i1，j1），并划去最大元素所在的行和列。由式（6）可知，第一个二元有序数组为（2，1），并划去最大元素所在的行和列;然后，在余下的方阵中重复上述操作可得，余下的有序数组分别为（3，3），（4，4），（1，2）和（5，5）。

步骤六：对有序数列（2，3，4，1，5）和（1，3，4，2，5）做相同的置换σ，使得（2，3，4，1，5）→（1，2，3，4，5），那么，第三方物流服务商三参数区间数最终方案排序为：（1，3，4，2，5）→（2，1，3，4，5），也就是说对上述5个物流企业评价的优先次序依次为：企业B、企业A、企业C、企业D、企业E。该装备制造企业应选择企业B作为首选合作伙伴，企业A作为备选合作伙伴。

五、结语

三参数区间数评价方法有效地避免了二参数区间数只重视两端的缺陷，利用理想概率值来描述三区间数的最大可能性，提供了更多的数据信息，促使评价更为科学和均衡。采用三参数区间数模型对第三方物流服务商进行评价具有较好的可行性和科学性，能够解决复杂的物流服务商评价问题。虽然三参数区间数模型有很多优势，但也存在一些缺陷，当专家团体的个人偏好差异性过大时，需要专家让步并多次评价直到达成均衡一致的结果为止。因此，三参数区间数评价方法还需要进一步完善。一般而言，企业专家团队的偏好性基本一致，因此三参数区间数模型评价方法仍具有较广的适用范围。

参考文献：

[1]牛军锋.基于不确定性相对熵的第三方物流供应商选择方法研究[J].物流技术，2013，33（2）：198-200，235.

[2]胡启洲，张卫华，于莉.三参数区间数研究及其在决策分析中的应用[J].中国工程科学，2007，9（3）：47-51.

[3]林健，姜永.基于三参数区间属性偏好序的群决策方法[J].山东大学学报（理学版），2011，46（7）：65-69.endprint

图2 第三方物流服务商评价指标体系

由第三方物流服务商的评价体系图可以看出，企业服务质量包括第三方物流服务的准时性、可靠性、个性化服务能力以及信息提供能力等方面;企业服务成本包括第三方物流企业的财务成本、信息成本、运输成本以及其他费用成本;企业综合实力包括企业硬件设施水平、信息化水平、管理水平及规模水平;企业合作持续性包括战略目标一致性、文化相容性、合作经验以及市场发展前景，本文决策专家采用以上指标体系对第三方物流服务商进行评价。

四、案例分析

某装备制造企业由于其本身物流水平的欠缺，对其在长三角地区的物流业务进行外包，共有5家物流企业愿意参与合作，该装备制造业愿意与其中一家或多家物流企业进行合作。假设这5家企业分别为企业A、企业B、企业C、企业D和企业E，下面，对这5个物流服务商进行评价。

该装备制造企业从企业服务质量、企业服务成本、企业综合实力以及合作的持续性等因素对这物价企业进行调研，并邀请三位专家来分析相关数据提供团队决策。

步骤一：决策专家通过对第三方物流服务商的综合评价给出了三参数区域偏好序数，如表1所示。

表1 专家对第三方物流服务商评价的三参数区间数

由表1数据可以看出三位专家的三参数区间数偏好序数一致性在可接受范围内。

步骤二：根据决策专家根据个人偏好，确定概率理想值θi （i=1，2，3）=（1/3，2/3，1/2），并利用式（1）求出三参数区间数Aj（i）的偏好序数概率向量Pj（i），具体数据如表2所示。

表2 三参数区间数偏好序数的概率向量

步骤三：根据式（4）求出决策专家评价的权重wi（i=1，2，…3）=（0.36，0.39，0.25）。

步骤四：根据式（5）求出决策专家集合评好序数概率向量G，具体概率向量矩阵如下：

G=    （6）

步骤五：找出概率向量G中最大元素所在的行和列，将最大元素所在的行和列记为二元有序数列组（i1，j1），并划去最大元素所在的行和列。由式（6）可知，第一个二元有序数组为（2，1），并划去最大元素所在的行和列;然后，在余下的方阵中重复上述操作可得，余下的有序数组分别为（3，3），（4，4），（1，2）和（5，5）。

步骤六：对有序数列（2，3，4，1，5）和（1，3，4，2，5）做相同的置换σ，使得（2，3，4，1，5）→（1，2，3，4，5），那么，第三方物流服务商三参数区间数最终方案排序为：（1，3，4，2，5）→（2，1，3，4，5），也就是说对上述5个物流企业评价的优先次序依次为：企业B、企业A、企业C、企业D、企业E。该装备制造企业应选择企业B作为首选合作伙伴，企业A作为备选合作伙伴。

五、结语

三参数区间数评价方法有效地避免了二参数区间数只重视两端的缺陷，利用理想概率值来描述三区间数的最大可能性，提供了更多的数据信息，促使评价更为科学和均衡。采用三参数区间数模型对第三方物流服务商进行评价具有较好的可行性和科学性，能够解决复杂的物流服务商评价问题。虽然三参数区间数模型有很多优势，但也存在一些缺陷，当专家团体的个人偏好差异性过大时，需要专家让步并多次评价直到达成均衡一致的结果为止。因此，三参数区间数评价方法还需要进一步完善。一般而言，企业专家团队的偏好性基本一致，因此三参数区间数模型评价方法仍具有较广的适用范围。

参考文献：

[1]牛军锋.基于不确定性相对熵的第三方物流供应商选择方法研究[J].物流技术，2013，33（2）：198-200，235.

[2]胡启洲，张卫华，于莉.三参数区间数研究及其在决策分析中的应用[J].中国工程科学，2007，9（3）：47-51.

[3]林健，姜永.基于三参数区间属性偏好序的群决策方法[J].山东大学学报（理学版），2011，46（7）：65-69.endprint