技术进步与技能溢价：基于CHNS数据库的分析

陈雪梅+叶宇平

摘要：随着技能劳动者与非技能劳动者之间报酬差异越来越大，技能溢价现象在各地区表现得十分明显。通过模型推导出技能溢价的表达式，本文利用CHNS数据库的数据与拟合回归的方法估算了我国的技能溢价水平，同时采用1989-2011年的时间序列数据，对影响技能溢价水平的因素进行了实证分析，结果显示技能溢价水平受偏向型技术进步的影响最为显著，技能劳动相对供给和对外贸易也对其有正向影响。

关键词：技能溢价 技能劳动 技能偏向型技术进步

中图分类号：F241.2 文献标识码：A

最近几十年各地出现了技能劳动与非技能劳动之间的工资差距不断扩大现象，即出现了技能溢价。究其原因，主要是由于技能偏向性技术进步的影响。Acemoglu认为技术进步是内生偏向于技能劳动的，使技能劳动的需求增长且报酬增加，持续增加的技能劳动将会导致更多的技术创新。Krusell et al.指出技术进步、技能偏向性源于资本与技能的互补性，技术更新和高利润导致设备投资的增加，新设备投入生产增加了技能型劳动的需求，出现技能溢价。现代技术进步与资本、技能愈加的融合，其发展也更加复杂和高级，并在技术进步出现技能偏向的同时也存在资本偏向性。技术进步表现为知识或技术创新，这需要大量的资本投入，更需要大量的高质量的人力资本。如果是机器设备的投资，不断创新的技术必然使新设备比旧设备具有更高的技术水平，此时就需要高技能的人力资本与之匹配，这就会导致技能劳动拥有更高的影响力和需求，也会出现技能溢价。

我国学者宋冬林（2010）利用1978-2007年时间序列数据，证明了我国技能偏向型技术进步的存在性，以及不同类型技术进步、技能偏向性的差异。本文利用CHNS数据库①整理估算出中国的技能溢价水平，试图分析技能溢价各影响因素的作用。

一、模型分析

技能溢价一般被定义为技能劳动与非技能劳动的报酬之比，主要反映出了技能劳动与非技能劳动之间的收入不平等。如果技能溢价上升，则技能劳动与非技能劳动之间的收入差距就扩大。首先，技能劳动的增加会使得其报酬率下降，从而降低技能溢价。其次，技能劳动增加，与其互补的技术的利润率也会上升，这对技能劳动的工资会有一个正向的影响，会提高技能溢价；同时，技能供给也可以受政府政策的影响，如果政府增加教育的投入，那么技能劳动数将会增加。

为了推导技能溢价需要建立一个生产函数，本文的模型是在借鉴Murphy et al.的模型基础上的扩充，设定了一个如下形式的生产函数：

从式（4）中可以看到影响技能溢价的有2个因素：首先是[SX（]Aξ[]A∈[SX）]，若ξ比∈的值大，则相对于非技能劳动，技术进步对技能劳动有一个更大的正外部效应，技术进步表现出技能偏向性的特征，使得技能劳动的生产率提高，技能溢价水平增加，但前提是σ>1，即技能和非技能劳动是完全替代的，技能劳动的增加取代了部分非技能劳动。如果σ<1技能和非技能劳动完全互补，技术进步的提高会导致技能溢价下降。因为技能劳动与非技能劳动的互补性，技术进步更大比例地提升非技能劳动的需求，超过对技能劳动需求的增加。即技术进步在刺激技能劳动生产率提高的同时，更大程度地推动了非技能劳动的需求和生产率，使得两者之间的报酬之差不明显。第三个因素是技能与非技能劳动的相对供给数量，该值越大，技能劳动数量相对越丰裕或技能劳动的供给相对越多，技能溢价的值将越小。

括号中由两部分组成，一是技术进步增长率，二是技能劳动相对供给的增长率，两者之和决定了技能溢价增长率的变化程度。因此，若技能劳动生产率的增长率大于非技能劳动，技能劳动供给的增长率会超过非技能劳动，技能溢价增长率也会提高，此时技术进步是具有偏向性的。

二、模型选择和指标设计

（一）模型设定

根据之前的分析，技能溢价受到技术进步、技能劳动的相对供给等因素影响。除了偏向性技术进步等影响之外，也有学者从国际贸易的角度进行分析，Mamoon & Murshed认为贸易自由化导致出口企业面临激烈的竞争，会出现大范围的技术进步和生产变革，优质企业通过技术升级得以生存。企业生产效率变得更高，同时企业需要更多地技术工人，从而增加了技能劳动的报酬。我国学者殷德生等（2006）将国际贸易纳入分析框架，发现行业技术进步偏向解释了工资不平等现象。虽然Acemoglu认为国际贸易和经济全球化导致技能溢价的根本原因还是技术进步，由于本文采用的是投入法衡量技术进步，没有考虑国际资本和技术的引进，可以将国际贸易作为一个解释变量来分析。因此，结合各变量之间的关系，建立技能溢价的线性对数计量模型：

lnWP=α+βlnSkill+γlnA+ωlnTrae+ψx+ε

其中Skill、A、Trade和x分别代表技能劳动的相对供给、技术进步、对外贸易和其他影响因素（将物质资本K作为一个控制变量）。

（二）变量定义

因变量WP是技能劳动与非技能劳动报酬比。技能劳动在收入分配过程中，通过较高的劳动生产率获得了更高的劳动报酬，所以技能溢价用技能劳动与非技能劳动的工资比表示。由于各统计年鉴中都没有按职业或教育程度划分的工资数据，可采用CHNS的调查报告中的数据。目前，已有的年份是1989年、1991年、1993年、1997年、2000年、2004年、2006年、2009年和2011年。其中2011年增加了11北京，31上海，55重庆三个地区的调查对象，由于北京、上海的人均收入较高，会使得技能和非技能劳动工资均值增加，所以舍弃这三个地区的数据，采用共有地区的数据②。

根据问卷的设置，本文采用两种划分技能与非技能劳动的方法：（1）按照最高教育程度进行划分，大学或大专学历以上的划分为技能劳动，大学或大专以下的即为非技能劳动。（2）按照职业进行划分，高级专业技术工作者，一般专业技术工作者，如管理者、行政官员、经理，办公室工作人员，技术工人或熟练工人，军官与警官，运动员、演员、演奏员划分为技能劳动，农民、渔民、猎人、非技术工人或熟练工人，士兵与警察、司机、服务行业人员（管家、厨师、服务员、看门人、理发员、售货员、洗衣工、保育员等）划分为非技能劳动。对于其缺失的年份，即未调研期间的数据，通过全国平均工资序列和已有的技能劳动与非技能劳动工资回归的方法拟合获取，将数据完整为1989-2011年的时间序列，这样就能得到技能溢价水平的值，见图1和图2。