广州血库供需情况调研以及配送问题的探讨

吴晓黎++卢晓珊

摘要： 以非结构化访谈的形式调查广州血液中心与医院的整体血液配送流程，分析广州市采供血机构及用血单位的现状，探讨改进供需矛盾的解决方法。依照其运作流程，分析各类成本费用，建立匹配的基于定量控制法的经济订货批量EOQ（Economic Order Quantity）模型。发现广州市当前血液配送状况处于供不应求，最为需要解决的关键问题所在是供血源头困难。提出学习北京、香港等地的血液配送流程、统一信息平台、提高配送效率以优化供血环节，借助公益组织与媒体的推广作用，提高群众对血液供给与需求过程中涉及的费用的理解，从而解决供血源头紧缺困难。希望能为广州市血液配送系统的优化提供一定借鉴作用。

关键词：血液配送；EOQ模型；广州市

中图分类号：F71353文献标志码：A文章编号：1009-055X（2014）05-0030-06

一、绪论

在《献血法》实施14年来，广州市的无偿献血人数不断攀升。2011年广州血液中心公布《广州市2010年献血人群情况分析》报告显示，截至2010年，献血人次突破50万人次，共为临床提供1.04亿毫升的临床用血[1]。“尽管目前广州用血紧张已有所缓解，但广州大医院集中，不少外地患者来广州就医，加剧了用血紧张。”尽管捐血量逐年增加，但临床用血一直以来摆脱不了“来得快，去得也快”的困境。近十年，每年广州手术用血量以10%以上的速度上升，无偿献血多次面临“压力”。广州血液供应的现状值得进行调查研究。血液供给与血液需求的及时性平衡已成为当前社会高度关注的一个热点，也是当前血液配送系统优化的难点。

在理论发展方面，在研究变质产品库存管理的领域中，根据Gerber调查，在某些行业（比如医疗物品管理）中，精益生产方式JIT（Just In Time）管理方法已不再是达到最大优化的方法，均纷纷提出供应商管理的库存VMI（Vendor Managed Inventory）概念[2]。

在技术发展方面，只有所有步骤都同步进行或建立快速反馈机制，才能控制成本并满足对血液的需求，为解决这一困境，利用IT技术建设的血液信息管理系统逐渐成型，部分省市如北京已建立完整的血液信息管理系统，配合地理信息系统GIS展现技术[3]，进行稀有血型血源、血液库存调剂调配管理及血液溯源跟踪管理，实现血液系统统一的信息管理与共享平台。

血液是一种典型的易变质物品，Prestacos较早地研究了血液库存管理问题[2]。目前我国的血液库存系统主要有城市中心血站、大型综合性医院“自采自供型”的血液库存系统等类型。后者具有如下特征：第一，由于血液对保障患者的生命健康至关重要，因而该系统管理的目标是在保障服务水平的前提下尽可能地降低库存费用，而不是库存费用最小化；第二，血液的需求不仅是随机的，而且季节性波动很大。此外血液需求的构成比较复杂，不但包括日常有计划的手术用血，还有突发事件导致的紧急用血。这些特征使得血液的需求很难用某一个概率分布来描述[4-6]。第三，订货量（血库意愿采血量）和到货量（实际入库量）一般并不一致，后者主要取决于献血员的主观意愿，因而到货量是随机且不可控的[7-10]。

血液库存系统的库存控制主要涉及到最高库存量、安全库存量和订货点三个参数。血液库存系统的目标是保证较高的服务水平同时尽可能地降低库存费用。

本文的研究内容主要从广州血液中心血液采集工作开始，到血液用于医院临床输血的整个供应链过程，即血液配送流程的整体研究。对广州市血液配送相关情况进行概括，通过比较定期控制法和定量控制法，寻找与其配送系统相匹配的模型。主要研究方法为访谈法、文献研究法、数学模拟模型建立法等。华 南 理 工 大 学 学 报（社 会 科 学 版）

第5期吴晓黎 等：广州血库供需情况调研以及配送问题的探讨

二、调研数据及报告

（一）供给方面：广州血液中心

广州血液中心是一所不以盈利为目的，集血液采集、分离、制备、保存、检验、科研、教学于一体的公益性卫生机构。其采血工作情况如下：根据2011年广州血液中心公布的《广州市2010年献血人群情况分析》报告“截至2010年12月，献血者来自流动献血车上献血（63%），区、街、单位组织献血（26%）和大专院校献血（11%）三大部分”[1]。目前广州无偿献血70%来自流动献血车，而另外30%来自机关团体、企事业单位以及学生（即团体无偿献血模式），其中后三者均通过在血液中心登记好献血，血液中心预先安排好日程，走访各个机构来完成，这类采血日程安排需提早1个月完成。

广州市献血分为两种，一种为献全血（通常无偿献血者一次献出的全部血液成分，即全血），另一种为献成分血（成分献血指的是借助血细胞分离机，采集人体内的某一种血液成分，比如血小板，同时还要将其它血液成分回输给捐献者）。不同的献血情况相应的对献血者的要求则不同。

采血情况如下：《广州市2010年献血人群情况分析》报告显示，截至2010年，献血人次突破50万人次，即年均未到4万人次，共为临床提供1.04亿毫升的临床用血。单是2010年，献血人次首次突破50万，无偿献血率高达28‰，达到全国平均水平的三倍之多，采血166万单位（约3.33亿毫升），供血量近1亿毫升，占全省供血量30%以上[1]。广州血液中心承担的血液供应工作不容忽视。

（二）需求方面：广州各大医院临床用血

由广州血液中心制备完成的合格血产品主要用于广州各大医院临床输血，成分输血主要种类包括红细胞、粒细胞、单核细胞、血浆及蛋白和自身输血这五种。不同的成分输血适用于不同的适应症。在需要输血的各种病人中不一定都需要输用全血，可根据具体情况输用不同成分：如贫血病人输用浓集的红细胞；为防止由于中性粒细胞减少所引起的严重感染而输用粒细胞；因血小板减少而出血严重的病人输用浓集血小板；血友病病人输用所缺乏的因子，如因子Ⅷ浓集剂等。既达到了治疗的目的，也大大减少了输全血的副作用，还节约了血源，有利于血液的综合利用。

通过对调查结果的汇总和分析，从供给角度看，广州血液中心承担血液供给主要任务，负责广州市血液采集、检测与提取等主要工作；从需求角度看，广州市临床用血量需求持续增长，成分输血的分布及匹配应用的效率有待提高。

三、切合广州市血液配送系统的EOQ模型建立

（一）模型适用原因的假设

经济订货批量模型是最经典的通过物流成本权衡，以物流总成本最小为依据，进行物流成本决策的数量模型。最简单的确定型EOQ模型的基本假设如下：已经确定的需求量，整个周期内的需求是均衡的；供货周期固定并已知；集中到货而不是陆续入库；不允许缺货并能满足所有需求；购买价格或运输费率、生产成本等是固定的，与订货（生产）的数量、时间无关；只有一项产品库存，或虽有多种产品库存，但各不相关。

首先目前广州血液中心是按照全市血液分配比例定额配送，故可以假定需求量确定；现有血液中心向医院进行血液配送按照计划配比定额配送并每天一送，即供货周期已知并且固定；为保证血液制品质量需维持在一定的稳定的保存环境，血液制品集中到货并立即集中入库；不同血液制品用于不同临床用途，为保证治疗的有效性和保护患者生命安全，一般不允许缺货并满足所有的需求。上述假设前四条是本EOQ模型确定性条件成立的基础。除此之外，《广州献血管理规定》第四章第十四条规定“公民医疗临床用血时，医疗机构按照国家规定的标准收取用于血液的采集、储存、分离、检验、运输等费用”，血液制品的购买价格、运输费率、生产成本需严格按照有关规定定制，且不存在价格折扣或由于生产批量加大而带来的产品成本降低，故可认为是相对稳定的。

血液中心向医院供应的血液制品分为全血、红细胞、血小板、血浆等，不同血制品用于不同的临床医疗中，如第二部分的调研方案与实行所述，考虑多种产品之间的相互作用不大，故本研究在建立EOQ模型可选取一种重要的库存产品单独作EOQ决策。基于前面广州市血液供需现状的分析，广州市血液配送系统呈现定额配送、供不应求两大特征。广州市血液中心向各大医院进行血液配送时均按照既定的全市血液配送比例进行定额配送，按照1次/天的频率进行配送，故订购次数或定购批量为固定量。故可以认为订购次数或定购批量对批量成本与库存持有成本无影响，批量成本与库存持有成本为固定量。

按照上述分析思路，运输成本与“和仓储活动有关的成本（库存持有成本、仓储成本）”随血液中心运输批量的变化关系同批量成本和库存持有成本随订购次数或订购批量。而血液作为一种典型的易变质产品，本文以EOQ模型进行物流成本决策需考虑的相关成本包括与订货相关的成本、与仓储活动相关的成本、与生产相关的成本和缺货成本[9-10]。

与订货相关的成本包括两项内容，一项是订货活动产生的费用，该费用与订货批量无关而与订货次数相关，即医院向广州血液中心订货时产生的相关手续费、电信往来、派人员外出采购等；另一项为货物的成本，该费用与订货批量有关而与订货次数无关，即血液产品本身的价格、运费等。由于采用定额配送与每天一送，此类成本为固定量。

与仓储活动相关的成本包括占用资金应付的利息以及使用血库、存储血液、血液损坏变质等支出的成本。由于供不应求，按照“先进先出”的血液管理方法进行血库管理，血液损坏变质的现象可忽略不计，血库使用和血液存储产生的相关设备损耗、管理费用为固定量[6]。

与生产相关的成本是指补充库存时，如果不需要向其他机构采购而由本单位自行生产的话需要指出的两项成本，一项是生产准备成本，由于按照《广州市献血管理规定》，广州市除广州血液中心以外，各大医院不能进行血液的自行生产，故这类生产准备成本可忽略不计。另一项生产产品的成本，该项成本与生产批量有关，如材料费、加工费、血液质量检测费等。一般情况下，医院在使用血液中心配送的血液制品时无需进行质量检测，血液的安全监控与质量监督工作由血液中心承担，故分析血液配送相关成本时这类成本可忽略不计。

缺货成本实际上就是估计得出的客户服务成本，也就是当库存供不应求时所引起的损失。广州市长期以来血液供应供不应求，而血液用于临床医疗时医院采取相关措施保证不缺货的情况，如鼓励患者家属互助献血支持治疗工作。在不允许缺货的情况下，在成本上的处理方式是将缺货成本设定为无限大。

（二）适用模型的比较与建立

模型建立前的血液配送方法是定期控制法（即订货间隔期法），即事先把订货间隔期确定好，目前广州各大医院与血液配送中心的固定订货间隔期为一天。它的模型如图 1所示。图1定期库存控制模型

在这个系统中，医院以固定的间隔周期T（1天）提出订货，不存在固定的订货点，每次订货也没有固定的订货量，医院根据历史数据显示的需求量制定血液需求计划，由血液中心根据全市各医院提交的需求量按比例分配，由此对应的血液订货比较合理地补充到库存目标量S。目标库存量S与订货周期T是事先确定的主要参数，其中S的确定主要根据医院为库存设定的一个控制限额。

这种模型中的订货量按照订货阈值S确定，即，若订货时的实际库存为I大于S时，不定货；当I小于S时，订货量Q = S-I+R，R为提前期内预计的消耗量。

这种控制方式虽然可以省去许多库存检查工作，在规定订货的时候检查库存，简化工作，但在应用于血液制品订货实际中，如果某时期发生重大灾难或突发事故，医院的输血需求量突然增大，有可能发生缺货，这种方式通常应用于重要性较低的产品订货间隔期可以长达3个月或更长时间，故不适用于血液制品。基于以上分析，需要重新建立适用于血液制品的订货模型。

相比与定期控制法，采用定量控制法（即订货点法），医院连续不断地监视血液库存余量的变化，当血液库存余量下降到某个预定数值时，就向血液中心发出固定批量的订货请求，经过一段时间后订货到达补充库存。其模型如图2所示。图2定量库存控制模型

模型描述的需求是均匀连续的，设单位时间的需求量为D；单位血液的库存费用（与仓储相关的成本）为C；集中到货所以补充时间为零；由于不允许缺货，故单位时间内每缺少一单位库存血液的损失即缺货费为无穷大；订购一次血液的固定费用即订购费（与订货相关的成本）为A；血液单价为P；每次补货量即订货量为Q；计划期总需求量为N。

总费用=库存物品价值+订货费用+库存费用=P*N+A*N/Q+C*Q/2.

根据章节0确定主要因素的分析，C、A、P、N为固定量，则在总费用计算中，总费用取决于Q，即总费用是每次订货量Q的函数。

对Q求导，令函数等于0，得到

-A*N/Q∩2+C/2=0.

解得

Q=2AN/C，此时Q*为经济订货批量。

日常中Q*是建立在实时经常地检查库存状态的基础上，是理想化的订货量，实现的可能性取决于统一信息平台的建立。

（三）模型适用性验证

经过调查与数据分析，广州市血液配送系统呈现定额配送、供不应求两大特征。定额配送的定额比例取决于医院上交的年度血液需求计划，应用于实际操作中带有滞后性，有可能在特定的短期内，部分医院血液库存量过多，部分医院则短缺，这部分血液量在短期内无法形成信息对称性，即无法充分利用，造成浪费。这与当前广州市血液供不应求的总体情况相矛盾。

EOQ经济订货模型能起到实时监控血液库存，及时补充库存的作用，短期内有利于广州市血液库存过剩的医院与血液库存短缺的医院间的血液调配，具有及时性、信息对称性等优点。

对广州市血液配送系统涉及的与订货相关的成本、与仓储活动相关的成本、与生产相关的成本、缺货成本四项成本做简要分析，提出建立模型的假设条件。通过对比定期控制法与定量控制法的模型适用性，建立切合广州市血液配送系统的EOQ模型。该模型的成立有赖于统一的血液信息平台的建立。

四、优化方案和具体建议

（一）采纳模型建议的适用条件

经前述分析可知，广州市当前血液配送系统存在定额配送、供不应求两大特点，相应的亟需解决的两大问题是解决血液供需平衡问题、提高配送及时性与效率。基于血液这种易变质的产品特性，广州市的血液配送系统中存在的血液需求和供给不匹配及快速变化特性取决于需求的不确定性、供应的不确定性、较长的提前期和结果的不确定性、高风险和高成本运作、季度性变化五大因素。

通过简化出血液的库存成本为采购成本、加工及库存成本、缺货成本，并对现实复杂条件作出简化假设，选取定量控制法作为血液配送系统模型，并提出建立血液信息统一平台的必要性，为血液库存管理提供一个长期有效的科学手段。由于不同地区的血液库存系统还有一定的差别，因此本文模型应用于其它实例时，还需进一步结合实际情况，调整事件的相互关系，才能达到匹配与适用效果。本文的研究对于广州血液配送系统以及其它易变质物品的库存系统也有一定的借鉴作用。根据章节0提出的假设条件分析，需血量实时变化迅速的广州血液配送系统总体符合模型建立的假设条件，故模型适用于分析广州血液配送系统。

（二）提出整体优化方案

输血是一种非常重要的治疗措施，与手术本身同等重要。随着医疗技术的发展，可以展开的手术越来越大，大型复杂手术相应的临床用血需求量激增。有必要从业务流程管理、临床血液供应与发放、血液成分制备流程与质量控制、采血部门的管理、献血者的招募策略、采血模式、团体献血的运行及维护等各方面进行改进。

现阶段广州市可以主要从以下几个方面入手：

1.加强献血相关健康知识的普及，纠正献血对人体造成损害的错误意识，鼓励公益献血。尽管献血过程中可能带来一定的身体不适，但通过血液科的专家证实，定期献血可预防心脑血管疾病、提高人体造血功能、降低血脂、预防心脏病，促进人体新陈代谢、增强免疫力和抗病能力等。

2.发挥公益组织、慈善媒体的群众效应，加大献血服务意识的宣传。学习香港红十字输血服务中心的操作流程，同时鼓励发挥血液银行、广州青年志愿者协会、广东狮子会等公益组织、民间慈善群体的带动作用，积极开展医疗卫生、社区服务、应急救灾等社会服务。

3.配送效率的提高最重要的是有赖于IT技术的开发及应用。通过指纹识别、无线、GIS 等前沿技术以及相关的信息平台，IT 正在我国医疗系统的采血、供血、用血等过程中发挥着日益重要的作用。广州市可参考学习北京市血液信息管理系统，把采血、供血、用血中的许多环节固化到信息系统中，实行信息化管理，各血站、医院实现统一的信息共享与管理平台，极大地保证市民的用血安全。

如：RFID（Radio Frequency Identification 无线射频识别）技术对血液管理起跟踪作用，GIS（Geographic Information System 地理信息系统）可以根据广州市各医院的所在位置。通过地理位置及数据分析，合理优化全市储血点的布局，以达到及时地提供临床用血、选择最佳地点设置储血点，优化供血环节。同时GIS的数据统计和分析功能可以将一段时期内各采血点的采血数据进行分析，显示出全市各区的各血型、献血人口数量、不合格献血者数量及分布等信息，从而了解某区血型偏型情况和血液需求情况，进而制订相应的供血策略[3，11-12]。

借助血液管理信息系统，医院可以即时申请调剂，把多余的血浆转到需要的医院去。同时，当医院需要紧急用血时，信息系统也能及时进行调配。医院可以通过网络提交预定血浆订单，从而大大减少因手工操作出现错误的可能。信息系统的价值还在于，各储血点、医院可以定期上报血液库存情况。通过血液管理信息系统，血液中心能够显示出目前哪种血型过剩、哪种血型紧缺，可以让血站在采血时更有针对性。

总之，只有解决血液供需平衡问题、提高配送的及时性，广州血液中心才能实现“提供优质服务，爱护献血者热情和爱心，让献血者满意；提供合格血液，保障用血者输血安全，使用血者放心”的承诺。

五、结论

本研究通过查阅血液配送系统科学管理相关文献及广州市过去10年无偿献血的统计报告，以供应链一体化的思路，从广州血液中心这一主要血液供应方和广州市各大医院这一主要血液需求方两个角度，对血液供给源头、血液采集、检测与提取、血液调配等多方面工作流程和质量系统进行访谈调研。

广州市当前血液配送系统存在定额配送、供不应求两大特点，相应的亟需解决的两大问题是解决血液供需平衡问题、提高配送及时性。基于血液这种易变质的产品特性，广州市的血液配送系统中存在的血液需求和供给不匹配及快速变化特性取决于需求的不确定性、供应的不确定性、较长的提前期和结果的不确定性、高风险和高成本运作、季度性变化五大因素。

通过简化出血液的库存成本为采购成本、加工及库存成本、缺货成本，并对现实复杂条件作出简化假设，选取定量控制法作为血液配送系统模型，并提出建立血液信息统一平台的必要性，为血液库存管理提供一个长期有效的科学手段。本文的研究对于广州血液配送系统以及其它易变质物品的库存系统也有一定的借鉴作用。

广州市需加强业务指导和管理，规范临床用血的采集和供应，形成供血网络，统一血液供应管理，并通过深入细致的数据分析和调查研究，建立数据跟踪与共享平台，找出广州市各片区的血液供需特点，制定针对性强的库存策略。纵观广州市无偿献血状况，与无偿献血的宣传、动员、招募相关工作尚应继续努力，要采取有针对性的措施，提高居民对无偿献血的认知水平，消除恐惧心理，为居民参与无偿献血奠定良好的认知、态度基础，使无偿献血知识做到家喻户晓，使每个公民都能意识到无偿献血是公民对社会的一种公益责任，这样才能将我市的无偿献血工作做得更加出色。

参考文献：

[1]曾四海，李锦城，张晋昕，唐钱，广州市无偿献血10年情况分析（1998-2009年） [J].热带医学杂志，2011，11（7），830-833.

[2]吕昕，基于仿真技术的血液中心库存系统优化研究[J].工业工程与管理，2011，16（1），118-122.

[3]许惠利，王萍，赵兰，血液科综合信息管理系统的开发与应用[J].医学信息，2007，20（12），2040-2041.

[4]余玉刚，梁棵，王晨，王志强，一种考虑最终产品变质的供应商管理库存继承模型[J].中国管理科学，2004，12（2），32-37.

[5]高宝俊，宣慧玉，张莉，大型医院血液库存系统订货点决策的仿真研究[J].中国管理科学.，2005，13（2），76-80.

[6]郭永建摘译，世界卫生组织，WHO血液机构GMP指南[J].中国输血杂志，2012，25（1），84-92，25（2），184-192.

[7]张京卫，吕昕，库存仿真技术在血液库存管理中的应用研究[J].中国血液流变学杂志，2008，18（1），49-52.

[8]彭秀春，杨毓明，刘红超，浅谈血液库存量设定与管理[J].Journal of Clinical Hematology，2010，（2），118-119.

[9]吕昕，浅析制定仿真模型对库存管理的作用（以血液库存控制模型分析为例）[J].经济研究导刊，2007，（17），165-167.

[10]周海平，强化血液管理保障血液安全[J].China Academic Journal Electronic Publishing House，2012，8，35-36.

[11]张丽，巴哈尔·阿不拉，血液配送的流程改进与管理[J].Journal of Nursing Science，2012，27（8），54-55.

[12]孟趁乔，张俊兰，血液中心库存管理及其对策[J].河北医药，2009，31（5），611-612.

Survey on the Blood Supply in Guangzhou and Discussion about Its Distribution

WU Xiaoli，LU Xiaoshan

（School of Business Administration， South China University of Technology Guangzhou 510640， Guangdong， China ，）

Abstract： This paper investigates Guangzhou blood center and hospitals with unstructured interview to explore for every link of blood supply chain. It analyses the current situation of blood collection agencies and blood using organization in Guangzhou and discusses the whole blood distribution process improvement to find out a solution to the contradiction between blood supply and demand. The study found that blood demand of Guangzhou exceeds supply， and lacking in blood source is the most difficult problem. By learning from Beijing or Hong Kong， Guangzhou should built up a unified information platform to improve the distribution efficiency and promote the understanding about costs involved in the process by the aid of public welfare organizations and media to solve the shortage of blood source. The research hopes to provide certain reference to optimize blood distribution system and blood inventory management.

Keywords：blood distribution； EOQ model； Guangzhou

（责任编辑：余树华）

五、结论

本研究通过查阅血液配送系统科学管理相关文献及广州市过去10年无偿献血的统计报告，以供应链一体化的思路，从广州血液中心这一主要血液供应方和广州市各大医院这一主要血液需求方两个角度，对血液供给源头、血液采集、检测与提取、血液调配等多方面工作流程和质量系统进行访谈调研。

广州市当前血液配送系统存在定额配送、供不应求两大特点，相应的亟需解决的两大问题是解决血液供需平衡问题、提高配送及时性。基于血液这种易变质的产品特性，广州市的血液配送系统中存在的血液需求和供给不匹配及快速变化特性取决于需求的不确定性、供应的不确定性、较长的提前期和结果的不确定性、高风险和高成本运作、季度性变化五大因素。

通过简化出血液的库存成本为采购成本、加工及库存成本、缺货成本，并对现实复杂条件作出简化假设，选取定量控制法作为血液配送系统模型，并提出建立血液信息统一平台的必要性，为血液库存管理提供一个长期有效的科学手段。本文的研究对于广州血液配送系统以及其它易变质物品的库存系统也有一定的借鉴作用。

广州市需加强业务指导和管理，规范临床用血的采集和供应，形成供血网络，统一血液供应管理，并通过深入细致的数据分析和调查研究，建立数据跟踪与共享平台，找出广州市各片区的血液供需特点，制定针对性强的库存策略。纵观广州市无偿献血状况，与无偿献血的宣传、动员、招募相关工作尚应继续努力，要采取有针对性的措施，提高居民对无偿献血的认知水平，消除恐惧心理，为居民参与无偿献血奠定良好的认知、态度基础，使无偿献血知识做到家喻户晓，使每个公民都能意识到无偿献血是公民对社会的一种公益责任，这样才能将我市的无偿献血工作做得更加出色。

参考文献：

[1]曾四海，李锦城，张晋昕，唐钱，广州市无偿献血10年情况分析（1998-2009年） [J].热带医学杂志，2011，11（7），830-833.

[2]吕昕，基于仿真技术的血液中心库存系统优化研究[J].工业工程与管理，2011，16（1），118-122.

[3]许惠利，王萍，赵兰，血液科综合信息管理系统的开发与应用[J].医学信息，2007，20（12），2040-2041.

[4]余玉刚，梁棵，王晨，王志强，一种考虑最终产品变质的供应商管理库存继承模型[J].中国管理科学，2004，12（2），32-37.

[5]高宝俊，宣慧玉，张莉，大型医院血液库存系统订货点决策的仿真研究[J].中国管理科学.，2005，13（2），76-80.

[6]郭永建摘译，世界卫生组织，WHO血液机构GMP指南[J].中国输血杂志，2012，25（1），84-92，25（2），184-192.

[7]张京卫，吕昕，库存仿真技术在血液库存管理中的应用研究[J].中国血液流变学杂志，2008，18（1），49-52.

[8]彭秀春，杨毓明，刘红超，浅谈血液库存量设定与管理[J].Journal of Clinical Hematology，2010，（2），118-119.

[9]吕昕，浅析制定仿真模型对库存管理的作用（以血液库存控制模型分析为例）[J].经济研究导刊，2007，（17），165-167.

[10]周海平，强化血液管理保障血液安全[J].China Academic Journal Electronic Publishing House，2012，8，35-36.

[11]张丽，巴哈尔·阿不拉，血液配送的流程改进与管理[J].Journal of Nursing Science，2012，27（8），54-55.

[12]孟趁乔，张俊兰，血液中心库存管理及其对策[J].河北医药，2009，31（5），611-612.

Survey on the Blood Supply in Guangzhou and Discussion about Its Distribution

WU Xiaoli，LU Xiaoshan

（School of Business Administration， South China University of Technology Guangzhou 510640， Guangdong， China ，）

Abstract： This paper investigates Guangzhou blood center and hospitals with unstructured interview to explore for every link of blood supply chain. It analyses the current situation of blood collection agencies and blood using organization in Guangzhou and discusses the whole blood distribution process improvement to find out a solution to the contradiction between blood supply and demand. The study found that blood demand of Guangzhou exceeds supply， and lacking in blood source is the most difficult problem. By learning from Beijing or Hong Kong， Guangzhou should built up a unified information platform to improve the distribution efficiency and promote the understanding about costs involved in the process by the aid of public welfare organizations and media to solve the shortage of blood source. The research hopes to provide certain reference to optimize blood distribution system and blood inventory management.

Keywords：blood distribution； EOQ model； Guangzhou

（责任编辑：余树华）

五、结论

本研究通过查阅血液配送系统科学管理相关文献及广州市过去10年无偿献血的统计报告，以供应链一体化的思路，从广州血液中心这一主要血液供应方和广州市各大医院这一主要血液需求方两个角度，对血液供给源头、血液采集、检测与提取、血液调配等多方面工作流程和质量系统进行访谈调研。

广州市当前血液配送系统存在定额配送、供不应求两大特点，相应的亟需解决的两大问题是解决血液供需平衡问题、提高配送及时性。基于血液这种易变质的产品特性，广州市的血液配送系统中存在的血液需求和供给不匹配及快速变化特性取决于需求的不确定性、供应的不确定性、较长的提前期和结果的不确定性、高风险和高成本运作、季度性变化五大因素。

通过简化出血液的库存成本为采购成本、加工及库存成本、缺货成本，并对现实复杂条件作出简化假设，选取定量控制法作为血液配送系统模型，并提出建立血液信息统一平台的必要性，为血液库存管理提供一个长期有效的科学手段。本文的研究对于广州血液配送系统以及其它易变质物品的库存系统也有一定的借鉴作用。

广州市需加强业务指导和管理，规范临床用血的采集和供应，形成供血网络，统一血液供应管理，并通过深入细致的数据分析和调查研究，建立数据跟踪与共享平台，找出广州市各片区的血液供需特点，制定针对性强的库存策略。纵观广州市无偿献血状况，与无偿献血的宣传、动员、招募相关工作尚应继续努力，要采取有针对性的措施，提高居民对无偿献血的认知水平，消除恐惧心理，为居民参与无偿献血奠定良好的认知、态度基础，使无偿献血知识做到家喻户晓，使每个公民都能意识到无偿献血是公民对社会的一种公益责任，这样才能将我市的无偿献血工作做得更加出色。

参考文献：

[1]曾四海，李锦城，张晋昕，唐钱，广州市无偿献血10年情况分析（1998-2009年） [J].热带医学杂志，2011，11（7），830-833.

[2]吕昕，基于仿真技术的血液中心库存系统优化研究[J].工业工程与管理，2011，16（1），118-122.

[3]许惠利，王萍，赵兰，血液科综合信息管理系统的开发与应用[J].医学信息，2007，20（12），2040-2041.

[4]余玉刚，梁棵，王晨，王志强，一种考虑最终产品变质的供应商管理库存继承模型[J].中国管理科学，2004，12（2），32-37.

[5]高宝俊，宣慧玉，张莉，大型医院血液库存系统订货点决策的仿真研究[J].中国管理科学.，2005，13（2），76-80.

[6]郭永建摘译，世界卫生组织，WHO血液机构GMP指南[J].中国输血杂志，2012，25（1），84-92，25（2），184-192.

[7]张京卫，吕昕，库存仿真技术在血液库存管理中的应用研究[J].中国血液流变学杂志，2008，18（1），49-52.

[8]彭秀春，杨毓明，刘红超，浅谈血液库存量设定与管理[J].Journal of Clinical Hematology，2010，（2），118-119.

[9]吕昕，浅析制定仿真模型对库存管理的作用（以血液库存控制模型分析为例）[J].经济研究导刊，2007，（17），165-167.

[10]周海平，强化血液管理保障血液安全[J].China Academic Journal Electronic Publishing House，2012，8，35-36.

[11]张丽，巴哈尔·阿不拉，血液配送的流程改进与管理[J].Journal of Nursing Science，2012，27（8），54-55.

[12]孟趁乔，张俊兰，血液中心库存管理及其对策[J].河北医药，2009，31（5），611-612.

Survey on the Blood Supply in Guangzhou and Discussion about Its Distribution

WU Xiaoli，LU Xiaoshan

（School of Business Administration， South China University of Technology Guangzhou 510640， Guangdong， China ，）

Abstract： This paper investigates Guangzhou blood center and hospitals with unstructured interview to explore for every link of blood supply chain. It analyses the current situation of blood collection agencies and blood using organization in Guangzhou and discusses the whole blood distribution process improvement to find out a solution to the contradiction between blood supply and demand. The study found that blood demand of Guangzhou exceeds supply， and lacking in blood source is the most difficult problem. By learning from Beijing or Hong Kong， Guangzhou should built up a unified information platform to improve the distribution efficiency and promote the understanding about costs involved in the process by the aid of public welfare organizations and media to solve the shortage of blood source. The research hopes to provide certain reference to optimize blood distribution system and blood inventory management.

Keywords：blood distribution； EOQ model； Guangzhou

（责任编辑：余树华）