基于灰色系统预测企业招投标过程中的成本控制方法

周西柳

摘 要：随着社会经济的快速发展，企业之间在建设项目的竞争越来越严重。文章提出了基于灰色系统预测企业的招投标过程中的成本控制方法。同时，成本控制软件构建了企业的投标过程。实验结果表明，文章所提出的方法是可行的和正确的。

关键词：成本控制；招标过程；灰色系统预测

中图分类号：F275.3 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2014）32-0031-02

随着社会经济的快速发展，在建项目企业之间的竞争变得越来越激烈。较低的投标已成为大趋势，利润空间越来越小。在这种情况下，企业更加注重建筑施工项目成本控制，对成本控制的对象作为评价的重要指标，通过内部管理提高核心竞争力。信息时代的到来对制造业带来革命性的影响。在制造业中，这是一个漫长的历史，从数字模型作为一个重要的生产工具，如三维软件数控技术在提高生产效率方面发挥了突出的作用。

如今，随着建筑安装向低能耗、低污染的可持续发展，在激烈的国际竞争环境中，传统的CAD时代的运作模式和技术已不能满足各方面的挑战，信息技术已经成为中国当前建筑安装行业发展的主要趋势。BIM的出现也只是考虑信息技术的需求，具有突出的价值优势的信息交换和共享，提高决策的速度和准确性，降低成本、提高产品质量等。如今，越来越多的国家开始重视对施工项目成本控制。组织和机构专门研究设置和相关项目的承包商也派专家对成本控制管理。例如，在日本的成本计划部门和美国等人的造价工程师协会，建立专门的研究机构。其中，由哈罗德科斯纳提出系统的成本控制方法，美国著名的项目管理者，是比较先进的。目前，在西方国家广泛使用的方法，网络计划技术，成本优化和成本动态控制。

1 招投标的过程

招投标过程是企业获得建设项目的源代码。在这一阶段，实施使竞争投标报价成本控制。第一个预测和控制在施工项目的目标成本，然后确定预期的成本，最终确定投标报价，考虑适当的利润。分解项目，直到过程根据施工图纸和预测的成本，实际上是施工企业的预期成本，基于灰色预测理论模型。最后确定考虑适当的利润的基础上的技术投标报价，技术管理水平和投标竞争对手。这反映了施工企业投标报价的性能。如果预测目标成本更低，更灵活的空间存在的利润，这意味着更强的企业竞争力。此外，一旦中标，将享受可观的利润和巨大的经济效益。因此，在招投标过程中，一个好的开始是很重要的。大多数的投标报价目前都没有从企业本身实际出发，而灰色理论预测可以使投标成本更接近于实际工作。投标决策应根据实际工程概况及招标文件。由于建设项目中存在的风险，充分的准备工作应在投标决策管理保证预期的利润为代价。在招投标过程中，造价控制应该是基于一个认真分析经济发展、技术、管理水平、切实可行的项目管理措施以及对未来的建筑环境的预测和判断。它的目的是节省人力开支，在估计成本实际上最终制定一个现实的目标成本。正如在实例的分析，投标人投标没有复杂的现实思考和对投标成本低的估计，从而遭受的损失风险。这是常见的施工，因此全面分析项目招标前是绝对必要的。

2 灰色预测理论

灰色预测是基于通用的定量预测（灰色模型），它可以根据其功能分类，如序列预测，区间预测，灾变预测的特点分成几种类型，如季节性灾害预测，波预测和系统预测等。灰色系统预测理论可以弥补传统预测理论在施工项目成本由于其不确定性要求的信息和复杂的数据在施工过程中的成本预测的缺陷。它在预测的数据量没有要求，也不需要摆脱不可比因素，预测结果是可靠的，只要建立的模型达到所要求的精度。

通过灰色预测理论建立数学模型。假设：一套系统中收集的时间序列。对X积累和下面的序列形式，阶微分方程的求解，这是GM（1，1）灰色预测模型。建立以下模型GM（1，1）模型：

X（0）=X（0）（P）（P=1～m），X（1）=X（1）（P）（P=1～n）

G=[X（1）（1）+X（1）（2）]1[X（1）（2）+X（1）（3）]1 …[X（1）（n-1）+X（1）（n）]1，Xn=X（1）（2）X（1）（3）…X（1）（n）

在这里，一个是发展的灰数和U是灰色的行动。进一步的参数估计和U，和得到的原始序列的时间序列的积累和预测模型的预测模型，然后替换所涉及的数据模型，最后得到预测成本。

3 解决方法

①时间序列的累积预测模型：

（1）（k+1）=（X（0）（1）-）e-ak+ k=0，1，2，3（2）……

②原始序列的预测模型：

（0）（k+1）=（1）（k+1）-（1）（k）

=（X（0）（1）-） （1 ea）e-ak=Ae-ak

③在这里，A=（X（0）（1）-） （1 ea），X（0）（1） k=1，2，3…

④模型的精度检验（构建方差比和小误差概率检验模型）。

预测误差：e（k）=X（0）（k）-（0）（k）；

预测平均误差：=e（j）；

原始数据：=e（j）；

原始数据的标准偏差：S1=；

预测误差的标准差：S2=。

第一指示：M=方差比。

第二指示：P=pe（k）-<0.6745S1小误差概率。

步骤一：让X上的积累（0）和X（1）={150 280 410 550}。

步骤二：把X上的一个测试（0）对其准确的平滑度：

P（k）=X（0）（K）/X（1）（K-1）和获得P（2）=130/150=0.867；

P（3）=130/280=0.464，P<0.5；

P（4）=140/410=0.341<0.5。

当K>2，准确度可满足的条件。

步骤三：验证是否X（1）服从准指数规律。

问（1）（k）=X（1）（k）/X（1）（k-1）和获得：

（1），Q（k）∈[一]，B，D=B-当D<0.5，Q∈[1，1.5]，X（1）服从准指数规律，因此模型可以建立X（1）。

步骤四：平均连续近邻的X一代（1）：

让Z（1）（k）=0.5倍（1）（K）+0.5X（1）（k-1）获得：

Z（1）=[（2）Z，Z，Z（3）（4）]

=（0.5×280+0.5×150，0.5×410+0.5×280，0.5×550+0.5×410）=（215，345，480）。

步骤五：做一个最小二乘估计获得。

步骤六：完成模型。

步骤七：解决模拟X的值（1）。

步骤八：恢复X（0）和解决其模拟值根据获得，原始值和预测值之间的比较，见表1。

步骤九：测试精度。进行计算，根据残差方程，见表2。

=e（j），平均方差：=e（i）=0.5；

剩余方差：S=[e（i）-]=1.5；

实际方差：S=[X（0）-]=68.8；

后验误差率：M===0.15。

第二项指示：小误差概率，P=pe（k）-<0.6745S1，

P1=e（1）-=0.5<0.6745S1。

同样，P2=e（2）-<0.6745S1，P3=e（3）-<0.6745S1，P4=e（4）-<0.6745S1，P==0.75。根据精度表，我们知道这个模型属于第三级的精度，因此相应的预测结果是可靠的。

步骤十：根据预测模型进行预测：

（1）（k+1）=3 154.25e-3 004.25，k=4；

当k=3，（1）（4）=550；即每个工作天预测成本是143.7元。预期的工程工期为12个月（每个月包含22个工作天）和150家运营商所需要的每一天，这样的预期总成本是5 690 000 000元。其他费用，也可以用这种方式预测，预测结果见表3。

该项目的预测成本是5 350亿元，所以它是合理的确定投标价格约5 350亿元人民币。

4 结 语

该系统包含以下十个模块：登录，用户管理，文件，工具，查看，建筑构件的管理，基本信息管理，知识管理，维修管理和应急计划管理。用户主界面，由刀杆，搭树和主窗口会弹出，一旦系统被登录。一个基于组件的开放式结构，系统具有良好的可重用性和可维护性，可满足不同的需求，提供个性化的服务。它还提供了IFC文件解析器和IFC标准数据接口引擎，所以之间的信息交流和共享的设计，建设，运行和维护的系统与其它应用系统是允许的，这使得在当前建设周期和其他应用系统之间的信息，避免不同阶段故障的贡献。此外，该系统提供了一个多维可视化工作平台基于BIM技术和网络环境，这使得不同的运行维护部门和参与者之间可以进行信息交换，从而实现网络维护管理。为基础的机械和电气设备安装管理系统BIM，作者通过上述的成本控制方法，设计了一种基于灰色预测在招投标过程中的成本控制软件模块。在招投标过程中的成本控制，熟悉一些项目相关的数据，用来预测上述项目对应的数据。需求预测，包括劳动力成本，材料成本费用数据，施工机械使用费，措施，所需费用，企业管理费，利润和税金。本文采用灰色系统预测方法探讨成本控制问题，在招投标过程中安装企业和其主要内容是：提出了一种基于灰色系统预测在招投标过程中的成本控制方法，提出了企业和最终显示的安装项目成本控制的BIM软件结果在工厂相应的成本控制的实例。

参考文献：

[1] 娄黎星.建设工程项目柔性概念框架研究建设工程项目柔性概念框架研究[J].程管理学报，2014，（4）.

问（1）（k）=X（1）（k）/X（1）（k-1）和获得：

（1），Q（k）∈[一]，B，D=B-当D<0.5，Q∈[1，1.5]，X（1）服从准指数规律，因此模型可以建立X（1）。

步骤四：平均连续近邻的X一代（1）：

让Z（1）（k）=0.5倍（1）（K）+0.5X（1）（k-1）获得：

Z（1）=[（2）Z，Z，Z（3）（4）]

=（0.5×280+0.5×150，0.5×410+0.5×280，0.5×550+0.5×410）=（215，345，480）。

步骤五：做一个最小二乘估计获得。

步骤六：完成模型。

步骤七：解决模拟X的值（1）。

步骤八：恢复X（0）和解决其模拟值根据获得，原始值和预测值之间的比较，见表1。

步骤九：测试精度。进行计算，根据残差方程，见表2。

=e（j），平均方差：=e（i）=0.5；

剩余方差：S=[e（i）-]=1.5；

实际方差：S=[X（0）-]=68.8；

后验误差率：M===0.15。

第二项指示：小误差概率，P=pe（k）-<0.6745S1，

P1=e（1）-=0.5<0.6745S1。

同样，P2=e（2）-<0.6745S1，P3=e（3）-<0.6745S1，P4=e（4）-<0.6745S1，P==0.75。根据精度表，我们知道这个模型属于第三级的精度，因此相应的预测结果是可靠的。

步骤十：根据预测模型进行预测：

（1）（k+1）=3 154.25e-3 004.25，k=4；

当k=3，（1）（4）=550；即每个工作天预测成本是143.7元。预期的工程工期为12个月（每个月包含22个工作天）和150家运营商所需要的每一天，这样的预期总成本是5 690 000 000元。其他费用，也可以用这种方式预测，预测结果见表3。

该项目的预测成本是5 350亿元，所以它是合理的确定投标价格约5 350亿元人民币。

4 结 语

该系统包含以下十个模块：登录，用户管理，文件，工具，查看，建筑构件的管理，基本信息管理，知识管理，维修管理和应急计划管理。用户主界面，由刀杆，搭树和主窗口会弹出，一旦系统被登录。一个基于组件的开放式结构，系统具有良好的可重用性和可维护性，可满足不同的需求，提供个性化的服务。它还提供了IFC文件解析器和IFC标准数据接口引擎，所以之间的信息交流和共享的设计，建设，运行和维护的系统与其它应用系统是允许的，这使得在当前建设周期和其他应用系统之间的信息，避免不同阶段故障的贡献。此外，该系统提供了一个多维可视化工作平台基于BIM技术和网络环境，这使得不同的运行维护部门和参与者之间可以进行信息交换，从而实现网络维护管理。为基础的机械和电气设备安装管理系统BIM，作者通过上述的成本控制方法，设计了一种基于灰色预测在招投标过程中的成本控制软件模块。在招投标过程中的成本控制，熟悉一些项目相关的数据，用来预测上述项目对应的数据。需求预测，包括劳动力成本，材料成本费用数据，施工机械使用费，措施，所需费用，企业管理费，利润和税金。本文采用灰色系统预测方法探讨成本控制问题，在招投标过程中安装企业和其主要内容是：提出了一种基于灰色系统预测在招投标过程中的成本控制方法，提出了企业和最终显示的安装项目成本控制的BIM软件结果在工厂相应的成本控制的实例。

参考文献：

[1] 娄黎星.建设工程项目柔性概念框架研究建设工程项目柔性概念框架研究[J].程管理学报，2014，（4）.

问（1）（k）=X（1）（k）/X（1）（k-1）和获得：

（1），Q（k）∈[一]，B，D=B-当D<0.5，Q∈[1，1.5]，X（1）服从准指数规律，因此模型可以建立X（1）。

步骤四：平均连续近邻的X一代（1）：

让Z（1）（k）=0.5倍（1）（K）+0.5X（1）（k-1）获得：

Z（1）=[（2）Z，Z，Z（3）（4）]

=（0.5×280+0.5×150，0.5×410+0.5×280，0.5×550+0.5×410）=（215，345，480）。

步骤五：做一个最小二乘估计获得。

步骤六：完成模型。

步骤七：解决模拟X的值（1）。

步骤八：恢复X（0）和解决其模拟值根据获得，原始值和预测值之间的比较，见表1。

步骤九：测试精度。进行计算，根据残差方程，见表2。

=e（j），平均方差：=e（i）=0.5；

剩余方差：S=[e（i）-]=1.5；

实际方差：S=[X（0）-]=68.8；

后验误差率：M===0.15。

第二项指示：小误差概率，P=pe（k）-<0.6745S1，

P1=e（1）-=0.5<0.6745S1。

同样，P2=e（2）-<0.6745S1，P3=e（3）-<0.6745S1，P4=e（4）-<0.6745S1，P==0.75。根据精度表，我们知道这个模型属于第三级的精度，因此相应的预测结果是可靠的。

步骤十：根据预测模型进行预测：

（1）（k+1）=3 154.25e-3 004.25，k=4；

当k=3，（1）（4）=550；即每个工作天预测成本是143.7元。预期的工程工期为12个月（每个月包含22个工作天）和150家运营商所需要的每一天，这样的预期总成本是5 690 000 000元。其他费用，也可以用这种方式预测，预测结果见表3。

该项目的预测成本是5 350亿元，所以它是合理的确定投标价格约5 350亿元人民币。

4 结 语

该系统包含以下十个模块：登录，用户管理，文件，工具，查看，建筑构件的管理，基本信息管理，知识管理，维修管理和应急计划管理。用户主界面，由刀杆，搭树和主窗口会弹出，一旦系统被登录。一个基于组件的开放式结构，系统具有良好的可重用性和可维护性，可满足不同的需求，提供个性化的服务。它还提供了IFC文件解析器和IFC标准数据接口引擎，所以之间的信息交流和共享的设计，建设，运行和维护的系统与其它应用系统是允许的，这使得在当前建设周期和其他应用系统之间的信息，避免不同阶段故障的贡献。此外，该系统提供了一个多维可视化工作平台基于BIM技术和网络环境，这使得不同的运行维护部门和参与者之间可以进行信息交换，从而实现网络维护管理。为基础的机械和电气设备安装管理系统BIM，作者通过上述的成本控制方法，设计了一种基于灰色预测在招投标过程中的成本控制软件模块。在招投标过程中的成本控制，熟悉一些项目相关的数据，用来预测上述项目对应的数据。需求预测，包括劳动力成本，材料成本费用数据，施工机械使用费，措施，所需费用，企业管理费，利润和税金。本文采用灰色系统预测方法探讨成本控制问题，在招投标过程中安装企业和其主要内容是：提出了一种基于灰色系统预测在招投标过程中的成本控制方法，提出了企业和最终显示的安装项目成本控制的BIM软件结果在工厂相应的成本控制的实例。

参考文献：

[1] 娄黎星.建设工程项目柔性概念框架研究建设工程项目柔性概念框架研究[J].程管理学报，2014，（4）.