大数据时代下的大学生创业能力提升策略

李湘玲

摘 要：“大数据时代”有利于有效评价大学生创业技能结构，有助于大学生的个性化教育，促进弹性教学计划的发展，同时，也对大学生创业能力的提升提出了新的要求和思考。文章认为，可从培养大学生了解大数据时代的氛围、对数据信息技术的兴趣和注重大数据时代商业模式的选择来提升大数据时代下大学生的创业能力。

关键词：大数据时代；大学生；创业能力

中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2014）11-0056-02

大数据时代的来临不仅对市场经济中的政府、企业有非常重要的意义，对于高等教育如何提升大学生创业能力也提出了新的要求和思考。本文基于大数据时代下的背景，对大学生创业环境影响、教学体系改革要求、教师应对能力做了探索性研究，认为在大学生就业难的环境下，注重大数据背景下的创业机会是一个新的选择。

一、大数据的内涵与时代背景

“大数据”是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群，具有信息或数据量巨大、数据变化速度快、数据的多样性等特点。只有建立适当的分析模型，并运用相应的技术手段对数据进行有效的深加工，发现隐含在大量数据中的信息并加以利用，才能将大数据的决策效用发挥到极致[1]。大数据提供了一个全新的信息生态环境，给企业竞争情报研究带来了深刻的影响，促使其不断地创新和变革，数据竞争已经成为企业获取和提升核心竞争力的利器[2]。“大数据时代”的提出是基于对当下社会信息超载现象的宏观描述，海量信息的极速扩张催逼人类的思维革命和技术变革[3]。大数据时代的来临除了政府机构、社会组织、媒体等公布更多的信息，主要和个人对各种网络终端等的使用有关。大数据时代更加注重通过信息数据的再加工实现信息数据的增值，强调数据的附加值。

大数据为预测、处理人类行为、心理提供了重要依据。来自各个方面零碎的庞大数据有利于观察竞争环境和竞争对手的细微变化，从而快速响应，制定有效竞争策略。大数据时代对出版业产生了巨大影响，李兵、漆咏德认为出版业需要战略转型，延伸价值链，缩短供应链，以有效提升出版产业集中度，创造效益[4]。在舆情分析上的，李彪（2013）认为大数据成为社会舆情研究的“利器”、是社会关系的“沉淀池”，改变传统舆情只见“内容”不见“关系”的境况，将社会舆情研究从单向度的内容研究转向“内容+关系”的多维度研究[5]。蔚赵春、凌鸿（2013）认为大数据不仅为商业银行引入新的竞争主体，而且改变甚至完全重塑了传统金融的经营模式，将对银行竞争格局和方式产生深远影响，具体体现为“五化”——金融服务脱媒化、渠道虚拟化、服务个性化、经营模式生态化、决策数据化[6]。喻长志（2013）认为大数据技术将渗透到教育的核心环节，重新构建教育的评价方式，革新教育者的教学思维并影响学校教育的模式[7]。从长远看，大数据将会为教育发展带来预测性判断增加、教师的专业知识与分析能力并重、网络教育与全球化发展迅速、精准的个性化教育成为主流等发展趋势。

二、大数据时代对大学生创业教育的影响

（一）有助于有效评价大学生的创业技能结构

梅伟惠，徐小洲（2012）将创业技能定义为“从事或胜任具体创业活动的能力”，认为创业技能是创业能力中可操作的、外显的、具体化的部分，更加适合通过高校创业教育来培养[8]。库里斯基（Kourilsky）指出，创业技能主要包括三个方面：识别市场机会并产生商业创意（服务或者产品）；冒风险的情况下整合资源；创办商业组织以执行机会驱动下的创意。

大数据时代下，教师能有效利用技术系统来评价、分析并提升大学生创业技能。大学生创业技能的评价方式不再是访谈式的口头沟通交流，而是通过大量数据的“归纳”，找出大学生创业活动过程的问题，哪些技能是不足的，哪些技能是需要补充的，进而在教学和实践环节中有的放矢。

（二）有助于大学生的个性化教育

拥有独特思想方式与鲜明个性特点的当代大学生具有强烈的个性化发展倾向。“以人为本”为中心的个性化教育具体表现在尊重学生的个性、强调发展学生个性潜能的优势、培养良好个性素质全面和谐发展和教育的特色化。群体化创业教育不再适合当代大学生，创业过程中对环境敏感分析和大学生创业行为个性化发展不再是标准化教育能够给予的，注重并发现大学生创业过程中的行为特点，分析大学生个性和创业行为，有利于个性化教育。

（三）促进弹性教学计划的发展

创新创业教育教学计划包括理论教学计划和实践教学计划，需要依据培养方案进行科学合理的规划，主要包括开设课程的门数、学分和学时、开课学期、成绩的考核、实践、实习安排等。在计划中积极创造条件促进大学生创新创业实践活动，以增强大学生的创新创业精神和团队合作意识。

教学计划是将一个学期的教学任务固定下来，有利于教学的系统性、知识的完整性和管理的可监督性。但是在大数据时代，注重大学生创业技能和个性化教育，多种形式的教学方式在教学和实践过程中被尝试和采用，弹性和可变的教学计划是一种必要。

（四）提高教师的数据分析能力

教师不再只是拥有学科的专业知识，还要有借助外界软件进行数据分析和提高利用数据的意识和能力。行业、政策和环境的变化，也同样需要加强数据分析能力。不仅有利于学生的教学和沟通交流，还有助于教师自身的能力培养。

教师的专业性将其集中在某项专任教学中，而创业管理教学中的综合性，特别是在当代背景下，缺乏对数据分析的能力，将不能帮助大学生创业技能的提升。高校需要注重教师的数据分析的能力培养，可以去校外进行专项的大数据培训。

三、大数据时代对大学生创业的影响

（一）提高信息敏感度

大数据有利于挖掘有用的信息，对创业环境作有效分析。大学生创业不能静态观察外界的变化，需要进一步在大数据时代中充分利用技术分析的优势，进行行业分析，有利正确决策。主动和被动地接触大量的信息，提高了大学生对信息的敏感度，意识到信息对生活和工作及其创业的重要性。endprint

（二）大数据行业是大学生可选择的创业方向

传统的关系型数据库数据处理方式及适用于小规模数据的数据分析和数据挖掘技术是多数企业正在使用的，而先进的大数据存储处理技术和分析工具仍处于学习和了解阶段，没有大规模使用。国内大数据相关技术的开发多为数据分布式存储及并行计算，数据质量检测和清洗的智能化工具十分稀缺。这对于站在知识前沿和具有学习能力的大学生是一个很好的创业选择方向。

（三）理解企业商业模式的变化

赛迪顾问最新研究提出6个大数据商业模式创新方向：数据租售服务、数据分析服务、决策外包服务、数据分析平台、数据交易平台。数据租赁服务强调数据资产化，而数据分析、交换、外包、分析平台和交易平台则创新企业个性化服务，实现数据资源商业价值最大化，在大数据时代下的商业模式创新和选择的模式已经出现了巨大的变化。

亚马逊作为大数据时代的前行者，具有客户资源和大规模计算的优势，从最初的“卖书”到提供收集、存储、组织、分析和共享数据的云计算，充分利用亚马逊的服务器、数据中心等IT闲置资源；Facebook的广告实时追踪功能，允许营销人员将互动指标与单个Facebook广告活动链接在一起；Twitter正式推出广告自助服务，以许可式、自助式进行广告获利。亚马逊、Facebook和Twitter的新建业务和产品，以及商业模式都是建立在对大数据的深度理解之上。

四、大数据时代大学生创业能力的提升策略

（一）培养大数据时代环境分析理念

大学生不再是象牙塔里的人，而是需要面对校内激烈的竞争和校外变化的环境。在大数据时代下的大学生，创业能力提升已经是一个系统工程，既需要课程的学习，还需要实践，对环境的分析更是一项难题。在团队形式下的创业小组更具有挑战性，综合性更强。人员齐备，能力多种。大数据时代下的环境分析更需要多种综合能力和团队能力。

（二）注重大数据时代商业模式的选择

商业模式是基于对自身资源和外部环境详细分析下的选择，可行性和有效性取决于商业模式设计前对这两个条件的有效分析。大数据时代商业的扩展和灵活性为商业模式的设计和选择提供了多样化选择。不同的人选择模式有不同的偏好，可行的商业模式是成功运作的保证。

（三）培养大学生对数据信息技术的兴趣

多数大学生，特别是从事商科的大学生，认为数据信息技术的学习是理科生的事情。但是在大数据时代下，面临巨大的数据量影响到公司重大发展决策的条件下，没有任何人能够在数据面前保持无动于衷。培养大学生对数据信息技术的兴趣，不是对专业化教育的否定，而是一种强有力的补充。可以通过自身的选课学习、团队专业人士的知识补充来弥补知识的缺乏和不足。但是了解数据信息技术发展是一个创业型人才需要具备的。

（四）创造大数据时代的氛围

大学生在象牙塔中与外界接触的信息更多的是来自同学、朋友和教师等，对某一专业的信息没有主动和兴趣去搜索，对大信息时代的环境缺乏认知。高校可以通过专业课程的设置来分析大数据时代的特点和案例，请校外的专家来讲述大数据时代对企业的影响。并且对教师的大数据时代的分析能力进行培训，通过他们的理解和授课融入课程中。还可在一系列实践中如沙盘模拟中增加大数据时代的背景，吸引大学生的注意力。

参考文献：

[1]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展

的重大战略领域[J].中国科学院院刊，2012，（6）.

[2][英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶；袁杰译.

大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[3]张涛甫.大数据时代的出版困局及其突破[J].编辑学

刊，2013，（2）.

[4]李兵，漆咏德.大数据时代出版企业的商业模式构建

[J].出版发行研究，2013，（8）.

[5]李彪.大数据视域下社会舆情研究的新境界[J].编辑之

友，2013，（6）.

[6]蔚赵春，凌鸿.商业银行大数据应用的理论、实践与影响

[J].上海金融，2013，（9）.

[7]喻长志.大数据时代教育的可能转向[J].江淮论坛，

2013，（4）.

[8]梅伟惠，徐小洲.大学生创业技能要素模型研究[J].高

等工程教育研究，2012，（5）.endprint