探讨血脂代谢异常对糖尿病发病及相关因素的影响

北京市丰台区右安门社区卫生服务中心（100069）张辉

糖尿病（diabeties mellitus，DM）是由多种病因引起的代谢紊乱综合征，主要表现为高血糖，其典型的生理表现为碳水化合物、脂肪和蛋白质的代谢异常。如果不能得到及时的治疗，对身体的多个器官及系统会产生严重的慢性损失[1][2]。随着社会发展，我国面临人口老龄化和生活方式的改变，使我国糖尿病患病率呈明显上升趋势，据流行病学调查结果显示，预计到2025年将达到4600万[3][4]，已经严重影响到我国人民的身体健康。而目前我们对糖尿病的前期诊断与治疗的工作尚不足，中国人糖尿病前期人群转化为糖尿病的危险居世界前列[5]。所以研究糖尿病发病的相关因素影响就显得尤为重要，其研究结果可以提示糖尿病的前期诊断与干预，从而减少并发症，本研究将对血脂代谢异常对糖尿病发病及相关因素的影响进行分析研究。

附表1 两组患者的糖尿病患病的情况

附表2 血脂正常组患者的危险因素及积分情况

附表3 血脂异常组患者的危险因素及积分情况

1 资料与方法

1.1 一般资料 从2012年6月～2013年6月随机选择于我院门诊且未确诊的人群做问卷调查，并做相关的口服糖耐量试验。从中选取资料完整的患者，根据其血脂是否异常将其分为两组，正常组672人，血脂异常组709人，进行糖尿病流行病研究。

1.2 方法 采用自拟调查问卷，调查内容包括患者的基本信息：患者的性别、年龄、既往病史、体重指数、家族史、饮食习惯、身体锻炼情况、职业等。所有调查员均经过统一培训。

1.3 诊断标准 根据WHO对糖尿病诊断标准[6]将其分为三个级别：糖尿病FPG≥7.0mmol/L或2hPG≥11.1mmol/L；糖耐量减低，FPG＜7.0mmol/L且7.8mmol/L≤2hPG＜11.1mmol/L；空腹血糖受损，6.1mmol/L≤FPG＜7.0mmol/L且2hPG＜7.8mml/L。

1.4 研究方法 对收集到的患者的临床信息进行统计分析，采用Logistic回归分析法将临床资料定义为同一变量，对这些变量进行编码。如果将是否确诊过糖尿病作为因变量，则其他因素为自变量，进行数据的统计分析。

1.5 数据处理 均使用SPSSl6.0软件进行数据处理，计数资料采用卡方检验，筛选具有统计学意义的单因素，再进行Logistic软件分析。P＜0.05认为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患病情况 对两组患者的患糖尿病的情况进行比较，发现糖尿病以及糖耐量异常（糖耐量减低、空腹血糖受损）、血脂异常组患者人数远远大于血脂正常组的人数，两组总发病率具有显著的差异（P＜0.05）。见附表1。

2.2 因素分析 对危险因素进行筛选及分析，以确定以各变量10倍的回归系数（回归系数取小数点后一位）作为各变量积分的分值，血脂正常组的危险因素及积分情况见附表2。

血脂异常组的危险因素及积分情况结果见附表3。通过比较分值越高，说明该因素的危险性越大。

3 讨论

糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病[1]。对于糖尿病的发病机制研究发现，主要是由胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损，或两者兼有而引起。如果高血糖长时间存在，则会导致身体其他组织器官的慢性受损，特别是眼、肾、心脏、血管、神经的慢性损害、功能障碍[2][3][4]，最终影响糖尿病患者的其他器官。

目前，由于现代社会生活水平的不断提高、生活压力加大、缺乏锻炼等原因，导致糖尿病的发病率呈现逐年上升的趋势。研究发现，糖尿病患者多伴有肥胖、高血压、血脂紊乱等情况。并且有比较多的文献报道认为，糖尿病的出现与身体的脂肪积累有关，脂肪组织与胰岛素存在抵抗关系。血脂代谢紊乱会使体内游离的脂肪酸增多，这些过多的脂肪酸降低了胰岛素的生物活性，阻碍了血糖的代谢，同时过多的脂肪组织还会造成体内内分泌因子的紊乱，可导致胰岛素抵抗，从而产生糖尿病[7]。

通过本次研究笔者发现，血脂异常与糖尿病的发病情况具有紧密的相关性，血脂异常组的患者患有糖尿病的几率大大增加，且相关因素的积分也明显升高，差异具有显著性（P＜0.05），这与之前的研究结果[5][6]相同，血脂异常与糖尿病存在一定相关性，即当患者存在血脂异常情况，就要考虑糖尿病的及早诊断与前期干预。

综上所述，血脂异常的患者的糖尿病发病率远高于正常人群，这表明血脂异常可作为糖尿病早期诊断的依据。