基于TOPSIS的牵引车与挂车匹配方案优化研究

周强　周顺

摘 要：应用模糊TOPSIS法，并结合Delphi法计算权重，已成为评估牵引车与挂车匹配常用的方案。在模糊TOPSIS法的基础上，提出了一个模糊TOPSIS的集体决策，适用于在一个运输场站中对不同的运输方案选择做出评价，以实现场站中甩车与挂车的最优匹配。

关键词：模糊TOPSIS；Delphi法；牵引车；挂车

中图分类号：S219.032.4；U48 文献标识码：A 文章编号：2095-6835（2014）15-0105-03

甩挂运输是一种先进的运输组织方式，是通过牵引车在装卸点甩下所拖挂车，换上其他挂车继续运行的运输组织形式，在发达国家已被广泛应用于生产实践中。这种运输方式具有周转速度快、运输效率高、物流成本少、能耗低和污染物排放少等优势，是目前世界公认的提高运输和物流效率的有效手段，对建设资源节约型、环境友好型社会有重大意义。

一般来说，挂车与牵引车的比例是影响该运输模式效率的一个因素。在美国，该比例达到了3∶1左右；在新加坡，约为7∶1；而在中国，这一比例只有1.12∶1左右。虽然有的省份已取得一些进展（例如辽宁省该比例已达1.35∶1），但与发达国家相比仍然存在很大的差距。由于牵引车与挂车之间的比例不均衡，因此，甩挂运输是一种牺牲挂车效率来换取牵引车效率的运输方式。

除此之外，还有一些因素阻碍了甩挂运输在我国的普及，主要有以下几点：①牵引车与挂车的比例不均衡。在一次匹配过程中，牵引车可以与多个挂车进行匹配，使得牵引车与挂车的匹配成为运输场站中既费时又复杂的一个环节。②针对甩挂运输的相关法律和政策仍不够完善。③牵引车与挂车间的互换性参数也影响着甩挂运输。因此，还需要采用一些改进措施，以确保牵引车与挂车匹配的合理化和规范化。

为了解决牵引车与挂车匹配的相关问题，我们建立了一个评价模型，并给出了一个基于TOPSIS的研究案例。其中，TOPSIS法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出的，它是根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。

本文接下来的几个部分中：第1部分——构建评价指标，详细列出了匹配优化的评价指标；第2部分——确定决策指标，具体列出了TOPSIS方法的步骤；第3部分——案例研究，将TOPSIS法应用到运输企业用于优化牵引车与挂车的匹配阶段；第4部分——结束语，对全文做出总结。

1 构建评价指标

根据以往的文献数据，提出如表1所示的评价指标体系，所有指标都会对运输企业的绩效产生一定的影响。

2 确定决策指标

TOPSIS方法主要有7个步骤，具体如下。

步骤1：构建语言变量及其对应的三角模糊数。

本文用模糊语义词来表征决策成员对评价指标权重和指标值的模糊描述，并定义了2组模糊语义词：非常不重要、不重要、中等重要、重要和非常重要，非常不满意、不满意、一般、满意和非常满意。这些模糊语义词都有各自对应的三角模糊数，见表2.

步骤2：构建决策矩阵。

如果共有K个决策者进行群体决策，有I个牵引车与挂车匹配方案，有J个方案评价指标，则 表示决策者Ek（k，i，j分别表示第k个决策者，第i个匹配方案，第j个评价指标）对方案Pi的指标Ij的模糊评价，表示成三角模糊数的形式为 =（ ）； 表示决策者Ek对选址方案评价指标Ij权重的模糊评价，表示成三角模糊数的形式为 =（ ）。综合所有决策者的评价，通过公式（1）和公式（2）计算出所有决策者对方案Pi的指标Ij的加权平均评价值 和指标Ij的模糊权重 。

摘 要：应用模糊TOPSIS法，并结合Delphi法计算权重，已成为评估牵引车与挂车匹配常用的方案。在模糊TOPSIS法的基础上，提出了一个模糊TOPSIS的集体决策，适用于在一个运输场站中对不同的运输方案选择做出评价，以实现场站中甩车与挂车的最优匹配。

关键词：模糊TOPSIS；Delphi法；牵引车；挂车

中图分类号：S219.032.4；U48 文献标识码：A 文章编号：2095-6835（2014）15-0105-03

甩挂运输是一种先进的运输组织方式，是通过牵引车在装卸点甩下所拖挂车，换上其他挂车继续运行的运输组织形式，在发达国家已被广泛应用于生产实践中。这种运输方式具有周转速度快、运输效率高、物流成本少、能耗低和污染物排放少等优势，是目前世界公认的提高运输和物流效率的有效手段，对建设资源节约型、环境友好型社会有重大意义。

一般来说，挂车与牵引车的比例是影响该运输模式效率的一个因素。在美国，该比例达到了3∶1左右；在新加坡，约为7∶1；而在中国，这一比例只有1.12∶1左右。虽然有的省份已取得一些进展（例如辽宁省该比例已达1.35∶1），但与发达国家相比仍然存在很大的差距。由于牵引车与挂车之间的比例不均衡，因此，甩挂运输是一种牺牲挂车效率来换取牵引车效率的运输方式。

除此之外，还有一些因素阻碍了甩挂运输在我国的普及，主要有以下几点：①牵引车与挂车的比例不均衡。在一次匹配过程中，牵引车可以与多个挂车进行匹配，使得牵引车与挂车的匹配成为运输场站中既费时又复杂的一个环节。②针对甩挂运输的相关法律和政策仍不够完善。③牵引车与挂车间的互换性参数也影响着甩挂运输。因此，还需要采用一些改进措施，以确保牵引车与挂车匹配的合理化和规范化。

为了解决牵引车与挂车匹配的相关问题，我们建立了一个评价模型，并给出了一个基于TOPSIS的研究案例。其中，TOPSIS法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出的，它是根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。

本文接下来的几个部分中：第1部分——构建评价指标，详细列出了匹配优化的评价指标；第2部分——确定决策指标，具体列出了TOPSIS方法的步骤；第3部分——案例研究，将TOPSIS法应用到运输企业用于优化牵引车与挂车的匹配阶段；第4部分——结束语，对全文做出总结。

1 构建评价指标

根据以往的文献数据，提出如表1所示的评价指标体系，所有指标都会对运输企业的绩效产生一定的影响。

2 确定决策指标

TOPSIS方法主要有7个步骤，具体如下。

步骤1：构建语言变量及其对应的三角模糊数。

本文用模糊语义词来表征决策成员对评价指标权重和指标值的模糊描述，并定义了2组模糊语义词：非常不重要、不重要、中等重要、重要和非常重要，非常不满意、不满意、一般、满意和非常满意。这些模糊语义词都有各自对应的三角模糊数，见表2.

步骤2：构建决策矩阵。

如果共有K个决策者进行群体决策，有I个牵引车与挂车匹配方案，有J个方案评价指标，则 表示决策者Ek（k，i，j分别表示第k个决策者，第i个匹配方案，第j个评价指标）对方案Pi的指标Ij的模糊评价，表示成三角模糊数的形式为 =（ ）； 表示决策者Ek对选址方案评价指标Ij权重的模糊评价，表示成三角模糊数的形式为 =（ ）。综合所有决策者的评价，通过公式（1）和公式（2）计算出所有决策者对方案Pi的指标Ij的加权平均评价值 和指标Ij的模糊权重 。

摘 要：应用模糊TOPSIS法，并结合Delphi法计算权重，已成为评估牵引车与挂车匹配常用的方案。在模糊TOPSIS法的基础上，提出了一个模糊TOPSIS的集体决策，适用于在一个运输场站中对不同的运输方案选择做出评价，以实现场站中甩车与挂车的最优匹配。

关键词：模糊TOPSIS；Delphi法；牵引车；挂车

中图分类号：S219.032.4；U48 文献标识码：A 文章编号：2095-6835（2014）15-0105-03

甩挂运输是一种先进的运输组织方式，是通过牵引车在装卸点甩下所拖挂车，换上其他挂车继续运行的运输组织形式，在发达国家已被广泛应用于生产实践中。这种运输方式具有周转速度快、运输效率高、物流成本少、能耗低和污染物排放少等优势，是目前世界公认的提高运输和物流效率的有效手段，对建设资源节约型、环境友好型社会有重大意义。

一般来说，挂车与牵引车的比例是影响该运输模式效率的一个因素。在美国，该比例达到了3∶1左右；在新加坡，约为7∶1；而在中国，这一比例只有1.12∶1左右。虽然有的省份已取得一些进展（例如辽宁省该比例已达1.35∶1），但与发达国家相比仍然存在很大的差距。由于牵引车与挂车之间的比例不均衡，因此，甩挂运输是一种牺牲挂车效率来换取牵引车效率的运输方式。

除此之外，还有一些因素阻碍了甩挂运输在我国的普及，主要有以下几点：①牵引车与挂车的比例不均衡。在一次匹配过程中，牵引车可以与多个挂车进行匹配，使得牵引车与挂车的匹配成为运输场站中既费时又复杂的一个环节。②针对甩挂运输的相关法律和政策仍不够完善。③牵引车与挂车间的互换性参数也影响着甩挂运输。因此，还需要采用一些改进措施，以确保牵引车与挂车匹配的合理化和规范化。

为了解决牵引车与挂车匹配的相关问题，我们建立了一个评价模型，并给出了一个基于TOPSIS的研究案例。其中，TOPSIS法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出的，它是根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。

本文接下来的几个部分中：第1部分——构建评价指标，详细列出了匹配优化的评价指标；第2部分——确定决策指标，具体列出了TOPSIS方法的步骤；第3部分——案例研究，将TOPSIS法应用到运输企业用于优化牵引车与挂车的匹配阶段；第4部分——结束语，对全文做出总结。

1 构建评价指标

根据以往的文献数据，提出如表1所示的评价指标体系，所有指标都会对运输企业的绩效产生一定的影响。

2 确定决策指标

TOPSIS方法主要有7个步骤，具体如下。

步骤1：构建语言变量及其对应的三角模糊数。

本文用模糊语义词来表征决策成员对评价指标权重和指标值的模糊描述，并定义了2组模糊语义词：非常不重要、不重要、中等重要、重要和非常重要，非常不满意、不满意、一般、满意和非常满意。这些模糊语义词都有各自对应的三角模糊数，见表2.

步骤2：构建决策矩阵。

如果共有K个决策者进行群体决策，有I个牵引车与挂车匹配方案，有J个方案评价指标，则 表示决策者Ek（k，i，j分别表示第k个决策者，第i个匹配方案，第j个评价指标）对方案Pi的指标Ij的模糊评价，表示成三角模糊数的形式为 =（ ）； 表示决策者Ek对选址方案评价指标Ij权重的模糊评价，表示成三角模糊数的形式为 =（ ）。综合所有决策者的评价，通过公式（1）和公式（2）计算出所有决策者对方案Pi的指标Ij的加权平均评价值 和指标Ij的模糊权重 。