高职在校生未来岗位的胜任力特征模型构建

朱其伟+曾丽娟+何志明

【摘要】以房地产经营与估价专业为例，通过统计和分析招聘广告、参考相关文献和征询专家意见，确定房地产初次就业岗位并设计出信度较高、效度较好的岗位胜任特征问卷。经过对248个被试样本数据统计，借助SPSS统计工具构建基于高职院校学生初次就业岗位应该具备的“积极的素养与能力”、“基本专业知识”等7个维度32个胜任特征的模型。

【关键词】高职在校生未来岗位胜任特征模型房地产

【中图分类号】 G 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2014）06C-0051-03

“基于工作过程”或“基于工作任务”的高职教育改革思想对高职教育促进很大，但是“项目教学”或“顶岗实习”可以提高学生的基本技能，但难以全面提高学生的素质。因此，如何提高高职人才培养的质量便成高职教育首要解决的突出问题，也是课程改革的出发点。如今，企业的核心竞争力在人才，国内外众多企业在人力资源管理上都采用基于岗位胜任力的课程培训与招录方法以提高企业实际业绩。高职院校的学生必须迎合这种企业管理模式并不断成长，为企业带来核心竞争力。简而言之，高职教育应该让学生具备有胜任未来岗位工作要求的各种特征，例如专业技能、吃苦耐劳、性格开朗等。人力管理对此领域研究成果斐然，但运用在高职教育改革领域成果寥寥无几。

关于胜任特征模型的经典模型以及应用成果这里不再赘述。该研究以房地产专业岗位为例详细阐述了胜任特征构建的过程与做法，希望该做法能够推广和运用，构建的模型成果也极具意义。具体做法是：一是对房地产初次就业岗位进行了划分与定义。二是收集房地产岗位胜任特征的词条结合相关文献和专家意见编制调查问卷，并进行调查。三是运用SPSS19.0分析检验问卷的信度、效度指标。四是采用因子分析得到胜任特征主要维度，并对各因子进行总结和讨论，初步建立起房地产初次岗位职业人员胜任特征模型。

一、房地产专业初次就业岗位分类与定义

参考全国房地产估价师资格考试用书等文献对房地产行业的分类同时结合人才网、人才市场等地产行业招聘广告的分类并根据高职院校学生的特点在校内外专家的讨论基础上形成了房地产职业划分和确定初次就业岗位，见表1。

表1房地产行业分类、定义与初次就业岗位

大类 小类 定义 初次就业岗位

房地产开发经营类 土地开发与再开发 房地产企业将生地或毛地改造成熟地，可直接进行建造房屋和各类设施 预算员

造价员

办证员

房地产策划师助理

置业顾问

户型讲解员

房屋的开发和建设 房地产开发企业按照城市规划和城市建设的要求进行土地的开发与房屋建设等行为

土地经营 土地使用权出让、转让、租赁、抵押等行为

房屋经营 房屋（新开发的项目）买卖、租赁、抵押等行为

房地产中介服务类 房地产经纪 以收取佣金为目的，为促成他人房地产交易而从事居间、代理等经纪业务的经济活动 房地产经纪协理

房地产估价 专业房地产估价人员，运用专业知识对委托的业务进行科学判定并出具估价报告的活动 土地估价师助理

房地产估价师助理

房地产咨询 应客户的要求，就投资环境、市场信息、项目投资评估、质量鉴定、测量、购房手续、相关法律等提供有偿的咨询服务，并出具相关报告的过程 房地产咨询员

房地产经纪人协理

房地产服务类 物业管理 受业主委托，对物业公共部位进行维护、修缮和绿化、交通、治安和环境容貌等进行管理和整治，并向业主和使用人提供综合性的有偿服务 物业管理员

（客服岗、行政岗等）

其他 事业、行政、个体岗等

二、岗位胜任词条的选择与做法

具体做法是通过从中华英才网、广西人才网和51job人才网三个招聘网站搜索，获取112家广西房地产企业最近一年针对初级岗位的招聘广告共132份，涉及的岗位有估价员、销售顾问（置业顾问）、样板房讲解员、造价员、预算员、房地产策划助理、办证员、销售储备人才、见习房地产经纪人、物业礼宾员、物业客服专员、项目储备干部等。对分析样本的广告中任职资格、要求和岗位职责进行了整理和提取出关键词或短语。具体见表2。

表2 房地产行业初次岗位广告胜任力要求分析（N=132）

序号 胜任特征 出现次数 所占比例 序号 胜任特征 出现次数 所占比例

1 能吃苦耐劳 89 67.42% 13 整合资源能力 14 10.61%

2 交流能力 34 25.76% 14 上进心强 66 50.00%

3 形象好 27 20.45% 15 认真细致 71 53.79%

4 性格开朗 81 61.36% 16 交际能力 61 46.21%

5 沟通能力 61 46.21% 17 团队合作精神 57 43.18%

6 积极主动 65 49.24% 18 表达能力 71 53.79%

7 谈判能力 20 15.15% 29 亲和力 33 25.00%

8 专业技能 29 21.97% 20 敏锐的洞察力 25 18.94%

9 较强的抗压能力 27 20.45% 21 学习欲望 18 13.64%

10 正直诚恳 47 35.61% 22 诚信务实 55 41.67%

11 积极的进取心 28 21.21% 23 认真勤奋 76 57.58%

12 责任心强 59 44.70% 24 组织能力 22 16.67%

表2主要统计了广告中出现频率在10%以上的关键词以及相关联词，并认为招聘企业将应具备的重要胜任素质列入招聘广告中，而且认为有限的广告版面中出现的关键词越频繁，表明用人单位对这些特征越关注，或者越来越多企业认同这些要求。

三、房地产初次岗位人员胜任力词条的初步确定

根据招聘广告搜集的胜任力词条，结合有关文献初步确定了76个词条组成胜任能力清单，请专家评定筛选，以便确定最终问卷词条。专家组成员由2名房地产企业人力资源部经理、1名房地产企业总经理、2名房地产专业教师组成，经过头脑风暴，对词条进行了删减、合并、新增。如认为交际能力已经包含了亲和力，因此删掉亲和力；新增了掌握各门知识能力的词条以及良好的外界适应能力、良好的记忆力等词条以迎合对在校生的评价。最终确定10个维度53个词条作为问卷调查的内容。具体内容见表3。

表3房地产初次岗位人员胜任力词条表

职业素质 注意形象 爱心 遵纪守法 积极能力 良好的外界适应能力

对顾客诚实守信 博爱奉献 准确的判断力

对竞争对手公平竞争 爱国爱民 灵活的应变力

对企业忠诚敬业 专业知识 具备市场营销知识 敏锐的观察力

对消费者互利双赢 具备经营投资的知识 良好的决策力

个人品质 性格开朗 具备管理知识 良好的记忆力

吃苦耐劳 具备市场经济知识 高度的注意力

强烈的创意欲 具备房地产估价知识 丰富的想象力

强烈的求知欲 具备策划专业知识 强劲的创造力

坚定的自信心 具备法律知识 合作 良好的社交能力

强烈的进取心 具备物业管理知识 良好的团队合作能力

快速的学习能力 具备城市规划知识 较强的资源整合力

较好的抗打击能力 具备房地产测绘知识 技能 具备一般生活常识

广泛的兴趣 具备税收知识 具备摄影摄像技能

强烈的责任感 沟通 语言表达能力 具备汽车驾驶技能

体能 正常的体力 良好的谈判技能 认知 良好的理解能力

较强的劳动负荷能力 书面表达能力 较强的分析问题能力

较好的恢复疲劳能力 较强的沟通协调能力

四、调查的实施和调查样本统计分析

问卷设计有两部分，第一部分为被调查者基本信息（性别、年龄、教育程度、职务、工作年限），第二部分为正文，以李克特5级量表的形式进行。被调查者根据职业岗位针对每一个词条“不重要”“不确定”“有点重要”“重要”“非常重要”分别赋分值为“1、2、3、4、5”。此次调查问卷的调研对象有开发公司、评估公司、中介、代理、策划公司、物业公司等房地产企业，职务集中在人力专员、部门经理、置业顾问等。为了保证调查工作的顺利进行和问卷质量，让学生同时向多个调研单位对象发放问卷，并及时回收，一共发放问卷300份，回收问卷262份，回收率为87.33%，有效问卷248份，有效率为94.66%。见表4。

表4问卷情况调查一览表

项目 类别 人数 百分比 项目 类别 人数 百分比

性别 男 156 62.9% 学历 高中 21 8.6%

女 92 37.1% 大专 113 45.7%

年龄 25岁以下 85 34.3% 本科 92 37.1%

26~30岁 85 34.3% 研究生及以上 21 8.6%

31~35岁 50 20.0% 工作年限 小于1年 7 2.9%

36~40岁 21 8.6% 1~2年 71 28.6%

41岁以上 7 2.9% 3~4年 78 31.4%

5年以上 92 37.1%

五、问卷的检验与模型构建

该研究使用SPSS19.0统计软件对问卷进行了内在信度检验和结构效度分析检验，紧接着构建出房地产初次职业岗位胜任特征模型。内在信度检验常用a系数，即克朗巴哈系数（1951，Cronbach's a1Pha系数），a系数值介于0和1之间，系数越大，说明测量的可信程度越大，运用SPSS19.0统计本次的总量表a系数为0.918，可信程度非常高。

结构效度分析的方法是因子分析，在对因子分析之前要用KMO和Bartlett球形检验指标对其可行性进行判断。通过SPSS19.0计算结果KMO值为0.713，根据Kaiser给出的标准，KMO > 0.7，表示可进行因子分析。同时，Bartlett球形检验给出的相伴概率Sig值为0.000，小于显著性水平0.05，因此拒绝Bartlett球形检验的零假设，适合因子分析。在分析中删除了正常的体力、具备摄影摄像技能、对竞争对手公平竞争、较好的恢复疲劳的能力这4个词条，删除的理由是相关性低，删除它有利于要提高问卷量表的效度，其他词条间都在0.01或0.05水平上显著相关而保留来做因子负荷分析。因子负荷量也是评价效度的指标之一，该研究以因子负荷量不低于0.4为标准，删除因子负荷量小于0.4的词条做下一轮的因子分析，以此重复步骤。第一轮中有7个词条删除：较强的劳动负荷能力、准确的判断力、灵活的应变力、强劲的创造力、具备城市规划知识、具备房地产测绘知识、对消费者互利双赢。第二轮有6个删除：良好的决策力、敏锐的观察力、丰富想象力、具备税收知识、强烈的求知欲、强烈的创意欲。第三轮有4个删除：较好的抗打击能力、广泛的兴趣、快速的学习能力、较强的沟通协调能力。据此，包括相关分析删除在内的词条有21个，最终保留32个词条参与主成分分析，结果共提取了9个因子，累计方差解释率为77.845%，说明问卷具有较好的结构效度，见表5（只截取部分SPSS结果输出表）。

表5 解释的总方差（部分）

成分 初始特征值 提取平方和载入 旋转平方和载入

合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 %

1 9.622 30.070 30.070 9.622 30.070 30.070 4.238 13.243 13.243

2 3.224 10.076 40.146 3.224 10.076 40.146 3.619 11.309 24.553

3 2.520 7.874 48.020 2.520 7.874 48.020 3.460 10.814 35.366

4 2.386 7.456 55.475 2.386 7.456 55.475 3.024 9.451 44.817

5 1.844 5.762 61.238 1.844 5.762 61.238 2.922 9.130 53.947

6 1.544 4.826 66.064 1.544 4.826 66.064 2.200 6.875 60.822

7 1.479 4.623 70.687 1.479 4.623 70.687 1.889 5.904 66.726

8 1.236 3.862 74.549 1.236 3.862 74.549 1.849 5.779 72.505

9 1.055 3.296 77.845 1.055 3.296 77.845 1.709 5.340 77.845

10 .931 2.909 80.754

11 .869 2.715 83.469

提取方法：主成分分析

（下转第67页）

（上接第52页）

通过SPSS19.0统计软件对提取的成分利用具有 Kaiser 标准化的正交旋转，在 17 次迭代后收敛得出9个因子的主成分。

因子1包括较强的分析问题能力、良好的记忆力、良好的外界适应能力、强烈的责任感、强烈的进取心、高度的注意力、坚定的自信心、语言表达能力；因子2包括具备策划专业知识、房地产估价知识、营销知识、一般生活常识、市场经济知识；因子3包括性格开朗、对顾客诚实守信、吃苦耐劳；因子4包括爱国爱民、博爱奉献、遵纪守法、对企业忠诚敬业；因子5包括书面表达能力、良好的谈判技能、良好的理解能力、良好的团队合作能力、注意形象；因子6包括具备物业管理知识、具备经营投资知识；因子7包括具备法律知识；因子8包括具备汽车驾驶技能、具备管理知识；因子9包括良好的社交能力、较强的资源整合力。

为了便于更好理解各个因子，对其结果进行微调并解析和尝试命名。根据条目的内在联系将因子6、7、8合并为一个因子。从因子包含的条目来看可将因子1命名为“积极的素养与能力”、因子2为“基本专业知识”、因子3为“积极的工作态度”、因子4为“守法敬业”、因子5为“基本专业技能”、因子6为“发散型知识和技能”、因子7为“拓展型品质”。

旨在提高高职人才培养质量的一个包含有7个维度32个岗位胜任特征模型已经完全展现出来，下一步研究重点是根据高职院校学生情况与培养目标对课程配套改革或者确定其权重用于学生学习考核指标。

【参考文献】

［1］黄芳，范兰德.职业胜任力需求下的高职课程改革［J］.教育评论，2013（3）

［2］王建红，王锋.胜任特征模型在职业教育课程开发中的应用［J］.职业教育研究，2011（6）

［3］吴明隆.SPSS统计应用实务——问卷分析与应用统计［M］.北京:科学出版社，2003

［4］王愔婧.基于胜任特征的水利水电工程项目经理评价体系研究［D］.成都：成都理工大学，2010

［5］王海燕.北京IT企业中层管理者胜任力研究［D］.北京：北方工业大学，2009

【基金项目】广西高等教育教学改革工程项目（2012JGB375）

（责编黎原）

体能 正常的体力 良好的谈判技能 认知 良好的理解能力

较强的劳动负荷能力 书面表达能力 较强的分析问题能力

较好的恢复疲劳能力 较强的沟通协调能力

四、调查的实施和调查样本统计分析

问卷设计有两部分，第一部分为被调查者基本信息（性别、年龄、教育程度、职务、工作年限），第二部分为正文，以李克特5级量表的形式进行。被调查者根据职业岗位针对每一个词条“不重要”“不确定”“有点重要”“重要”“非常重要”分别赋分值为“1、2、3、4、5”。此次调查问卷的调研对象有开发公司、评估公司、中介、代理、策划公司、物业公司等房地产企业，职务集中在人力专员、部门经理、置业顾问等。为了保证调查工作的顺利进行和问卷质量，让学生同时向多个调研单位对象发放问卷，并及时回收，一共发放问卷300份，回收问卷262份，回收率为87.33%，有效问卷248份，有效率为94.66%。见表4。

表4问卷情况调查一览表

项目 类别 人数 百分比 项目 类别 人数 百分比

性别 男 156 62.9% 学历 高中 21 8.6%

女 92 37.1% 大专 113 45.7%

年龄 25岁以下 85 34.3% 本科 92 37.1%

26~30岁 85 34.3% 研究生及以上 21 8.6%

31~35岁 50 20.0% 工作年限 小于1年 7 2.9%

36~40岁 21 8.6% 1~2年 71 28.6%

41岁以上 7 2.9% 3~4年 78 31.4%

5年以上 92 37.1%

五、问卷的检验与模型构建

该研究使用SPSS19.0统计软件对问卷进行了内在信度检验和结构效度分析检验，紧接着构建出房地产初次职业岗位胜任特征模型。内在信度检验常用a系数，即克朗巴哈系数（1951，Cronbach's a1Pha系数），a系数值介于0和1之间，系数越大，说明测量的可信程度越大，运用SPSS19.0统计本次的总量表a系数为0.918，可信程度非常高。

结构效度分析的方法是因子分析，在对因子分析之前要用KMO和Bartlett球形检验指标对其可行性进行判断。通过SPSS19.0计算结果KMO值为0.713，根据Kaiser给出的标准，KMO > 0.7，表示可进行因子分析。同时，Bartlett球形检验给出的相伴概率Sig值为0.000，小于显著性水平0.05，因此拒绝Bartlett球形检验的零假设，适合因子分析。在分析中删除了正常的体力、具备摄影摄像技能、对竞争对手公平竞争、较好的恢复疲劳的能力这4个词条，删除的理由是相关性低，删除它有利于要提高问卷量表的效度，其他词条间都在0.01或0.05水平上显著相关而保留来做因子负荷分析。因子负荷量也是评价效度的指标之一，该研究以因子负荷量不低于0.4为标准，删除因子负荷量小于0.4的词条做下一轮的因子分析，以此重复步骤。第一轮中有7个词条删除：较强的劳动负荷能力、准确的判断力、灵活的应变力、强劲的创造力、具备城市规划知识、具备房地产测绘知识、对消费者互利双赢。第二轮有6个删除：良好的决策力、敏锐的观察力、丰富想象力、具备税收知识、强烈的求知欲、强烈的创意欲。第三轮有4个删除：较好的抗打击能力、广泛的兴趣、快速的学习能力、较强的沟通协调能力。据此，包括相关分析删除在内的词条有21个，最终保留32个词条参与主成分分析，结果共提取了9个因子，累计方差解释率为77.845%，说明问卷具有较好的结构效度，见表5（只截取部分SPSS结果输出表）。

表5 解释的总方差（部分）

成分 初始特征值 提取平方和载入 旋转平方和载入

合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 %

1 9.622 30.070 30.070 9.622 30.070 30.070 4.238 13.243 13.243

2 3.224 10.076 40.146 3.224 10.076 40.146 3.619 11.309 24.553

3 2.520 7.874 48.020 2.520 7.874 48.020 3.460 10.814 35.366

4 2.386 7.456 55.475 2.386 7.456 55.475 3.024 9.451 44.817

5 1.844 5.762 61.238 1.844 5.762 61.238 2.922 9.130 53.947

6 1.544 4.826 66.064 1.544 4.826 66.064 2.200 6.875 60.822

7 1.479 4.623 70.687 1.479 4.623 70.687 1.889 5.904 66.726

8 1.236 3.862 74.549 1.236 3.862 74.549 1.849 5.779 72.505

9 1.055 3.296 77.845 1.055 3.296 77.845 1.709 5.340 77.845

10 .931 2.909 80.754

11 .869 2.715 83.469

提取方法：主成分分析

（下转第67页）

（上接第52页）

通过SPSS19.0统计软件对提取的成分利用具有 Kaiser 标准化的正交旋转，在 17 次迭代后收敛得出9个因子的主成分。

因子1包括较强的分析问题能力、良好的记忆力、良好的外界适应能力、强烈的责任感、强烈的进取心、高度的注意力、坚定的自信心、语言表达能力；因子2包括具备策划专业知识、房地产估价知识、营销知识、一般生活常识、市场经济知识；因子3包括性格开朗、对顾客诚实守信、吃苦耐劳；因子4包括爱国爱民、博爱奉献、遵纪守法、对企业忠诚敬业；因子5包括书面表达能力、良好的谈判技能、良好的理解能力、良好的团队合作能力、注意形象；因子6包括具备物业管理知识、具备经营投资知识；因子7包括具备法律知识；因子8包括具备汽车驾驶技能、具备管理知识；因子9包括良好的社交能力、较强的资源整合力。

为了便于更好理解各个因子，对其结果进行微调并解析和尝试命名。根据条目的内在联系将因子6、7、8合并为一个因子。从因子包含的条目来看可将因子1命名为“积极的素养与能力”、因子2为“基本专业知识”、因子3为“积极的工作态度”、因子4为“守法敬业”、因子5为“基本专业技能”、因子6为“发散型知识和技能”、因子7为“拓展型品质”。

旨在提高高职人才培养质量的一个包含有7个维度32个岗位胜任特征模型已经完全展现出来，下一步研究重点是根据高职院校学生情况与培养目标对课程配套改革或者确定其权重用于学生学习考核指标。

【参考文献】

［1］黄芳，范兰德.职业胜任力需求下的高职课程改革［J］.教育评论，2013（3）

［2］王建红，王锋.胜任特征模型在职业教育课程开发中的应用［J］.职业教育研究，2011（6）

［3］吴明隆.SPSS统计应用实务——问卷分析与应用统计［M］.北京:科学出版社，2003

［4］王愔婧.基于胜任特征的水利水电工程项目经理评价体系研究［D］.成都：成都理工大学，2010

［5］王海燕.北京IT企业中层管理者胜任力研究［D］.北京：北方工业大学，2009

【基金项目】广西高等教育教学改革工程项目（2012JGB375）

（责编黎原）

体能 正常的体力 良好的谈判技能 认知 良好的理解能力

较强的劳动负荷能力 书面表达能力 较强的分析问题能力

较好的恢复疲劳能力 较强的沟通协调能力

四、调查的实施和调查样本统计分析

问卷设计有两部分，第一部分为被调查者基本信息（性别、年龄、教育程度、职务、工作年限），第二部分为正文，以李克特5级量表的形式进行。被调查者根据职业岗位针对每一个词条“不重要”“不确定”“有点重要”“重要”“非常重要”分别赋分值为“1、2、3、4、5”。此次调查问卷的调研对象有开发公司、评估公司、中介、代理、策划公司、物业公司等房地产企业，职务集中在人力专员、部门经理、置业顾问等。为了保证调查工作的顺利进行和问卷质量，让学生同时向多个调研单位对象发放问卷，并及时回收，一共发放问卷300份，回收问卷262份，回收率为87.33%，有效问卷248份，有效率为94.66%。见表4。

表4问卷情况调查一览表

项目 类别 人数 百分比 项目 类别 人数 百分比

性别 男 156 62.9% 学历 高中 21 8.6%

女 92 37.1% 大专 113 45.7%

年龄 25岁以下 85 34.3% 本科 92 37.1%

26~30岁 85 34.3% 研究生及以上 21 8.6%

31~35岁 50 20.0% 工作年限 小于1年 7 2.9%

36~40岁 21 8.6% 1~2年 71 28.6%

41岁以上 7 2.9% 3~4年 78 31.4%

5年以上 92 37.1%

五、问卷的检验与模型构建

该研究使用SPSS19.0统计软件对问卷进行了内在信度检验和结构效度分析检验，紧接着构建出房地产初次职业岗位胜任特征模型。内在信度检验常用a系数，即克朗巴哈系数（1951，Cronbach's a1Pha系数），a系数值介于0和1之间，系数越大，说明测量的可信程度越大，运用SPSS19.0统计本次的总量表a系数为0.918，可信程度非常高。

结构效度分析的方法是因子分析，在对因子分析之前要用KMO和Bartlett球形检验指标对其可行性进行判断。通过SPSS19.0计算结果KMO值为0.713，根据Kaiser给出的标准，KMO > 0.7，表示可进行因子分析。同时，Bartlett球形检验给出的相伴概率Sig值为0.000，小于显著性水平0.05，因此拒绝Bartlett球形检验的零假设，适合因子分析。在分析中删除了正常的体力、具备摄影摄像技能、对竞争对手公平竞争、较好的恢复疲劳的能力这4个词条，删除的理由是相关性低，删除它有利于要提高问卷量表的效度，其他词条间都在0.01或0.05水平上显著相关而保留来做因子负荷分析。因子负荷量也是评价效度的指标之一，该研究以因子负荷量不低于0.4为标准，删除因子负荷量小于0.4的词条做下一轮的因子分析，以此重复步骤。第一轮中有7个词条删除：较强的劳动负荷能力、准确的判断力、灵活的应变力、强劲的创造力、具备城市规划知识、具备房地产测绘知识、对消费者互利双赢。第二轮有6个删除：良好的决策力、敏锐的观察力、丰富想象力、具备税收知识、强烈的求知欲、强烈的创意欲。第三轮有4个删除：较好的抗打击能力、广泛的兴趣、快速的学习能力、较强的沟通协调能力。据此，包括相关分析删除在内的词条有21个，最终保留32个词条参与主成分分析，结果共提取了9个因子，累计方差解释率为77.845%，说明问卷具有较好的结构效度，见表5（只截取部分SPSS结果输出表）。

表5 解释的总方差（部分）

成分 初始特征值 提取平方和载入 旋转平方和载入

合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 %

1 9.622 30.070 30.070 9.622 30.070 30.070 4.238 13.243 13.243

2 3.224 10.076 40.146 3.224 10.076 40.146 3.619 11.309 24.553

3 2.520 7.874 48.020 2.520 7.874 48.020 3.460 10.814 35.366

4 2.386 7.456 55.475 2.386 7.456 55.475 3.024 9.451 44.817

5 1.844 5.762 61.238 1.844 5.762 61.238 2.922 9.130 53.947

6 1.544 4.826 66.064 1.544 4.826 66.064 2.200 6.875 60.822

7 1.479 4.623 70.687 1.479 4.623 70.687 1.889 5.904 66.726

8 1.236 3.862 74.549 1.236 3.862 74.549 1.849 5.779 72.505

9 1.055 3.296 77.845 1.055 3.296 77.845 1.709 5.340 77.845

10 .931 2.909 80.754

11 .869 2.715 83.469

提取方法：主成分分析

（下转第67页）

（上接第52页）

通过SPSS19.0统计软件对提取的成分利用具有 Kaiser 标准化的正交旋转，在 17 次迭代后收敛得出9个因子的主成分。

因子1包括较强的分析问题能力、良好的记忆力、良好的外界适应能力、强烈的责任感、强烈的进取心、高度的注意力、坚定的自信心、语言表达能力；因子2包括具备策划专业知识、房地产估价知识、营销知识、一般生活常识、市场经济知识；因子3包括性格开朗、对顾客诚实守信、吃苦耐劳；因子4包括爱国爱民、博爱奉献、遵纪守法、对企业忠诚敬业；因子5包括书面表达能力、良好的谈判技能、良好的理解能力、良好的团队合作能力、注意形象；因子6包括具备物业管理知识、具备经营投资知识；因子7包括具备法律知识；因子8包括具备汽车驾驶技能、具备管理知识；因子9包括良好的社交能力、较强的资源整合力。

为了便于更好理解各个因子，对其结果进行微调并解析和尝试命名。根据条目的内在联系将因子6、7、8合并为一个因子。从因子包含的条目来看可将因子1命名为“积极的素养与能力”、因子2为“基本专业知识”、因子3为“积极的工作态度”、因子4为“守法敬业”、因子5为“基本专业技能”、因子6为“发散型知识和技能”、因子7为“拓展型品质”。

旨在提高高职人才培养质量的一个包含有7个维度32个岗位胜任特征模型已经完全展现出来，下一步研究重点是根据高职院校学生情况与培养目标对课程配套改革或者确定其权重用于学生学习考核指标。

【参考文献】

［1］黄芳，范兰德.职业胜任力需求下的高职课程改革［J］.教育评论，2013（3）

［2］王建红，王锋.胜任特征模型在职业教育课程开发中的应用［J］.职业教育研究，2011（6）

［3］吴明隆.SPSS统计应用实务——问卷分析与应用统计［M］.北京:科学出版社，2003

［4］王愔婧.基于胜任特征的水利水电工程项目经理评价体系研究［D］.成都：成都理工大学，2010

［5］王海燕.北京IT企业中层管理者胜任力研究［D］.北京：北方工业大学，2009

【基金项目】广西高等教育教学改革工程项目（2012JGB375）

（责编黎原）