新媒体技术在经济信息报道服务中的应用

文｜王勇

新媒体是具有多种传播形式与内容形态的,不断更新、不断涌现的新型媒体，具有个性化突出、表现形式多样、信息发布实时等新特点，具有交互性、全息化、数字化、网络化等优势。新媒体的发展为传统经济信息报道服务带来了机遇和挑战。如何利用新媒体技术做好经济信息报道服务、提升经济信息报道服务的价值是值得我们研究的课题。

新媒体技术及其特点

新媒体完全依赖于技术，是在计算机技术不断发展创新的背景下产生的。没有数字化等技术，新媒体就不可能实现，新媒体技术是依托数字技术、网络技术、移动通信技术等新技术而形成的新的传媒技术。

数字技术的运用和新媒体的发展已成为潮流，传统媒体必须实施战略转型，摒弃“内容为王”的观念，运用新技术改造传统业务，发展新媒体业务，构建先进强大的现代传播体系，实现“内容、技术、平台、生态”融合发展，才能在当代信息传播与信息服务市场中占有一席之地。

新媒体具备如下几个主要特点：

1、个性化服务突出

受技术和思想等因素的限制，传统媒体是面向广众的。而新媒体却可以做到面向更加细分的用户，可以面向集团、群组甚至个人用户，实现精准的内容服务。个人用户可以通过新媒体定制自己需要的信息。也就是说，每个新媒体用户手中最终接收到的信息内容组合可以是一样的，也可以是完全不同的。这与传统服务方式用户只能被动地阅读或者观看毫无差别的内容有很大不同。

2、内容形式多样

新媒体技术可以使经济信息报道服务形式多样化，表现过程丰富化，可融文字、音频、视频为一体，实现即时的、无限的内容扩展，从而使内容变成“活物”。传统内容可以通过图表、动画、视频等形式灵活表现。除了内容形式多样化及存储容量大之外，新媒体还有“易检索性”的特点，可以随时检索内容，非常方便地查找历史信息及关联内容。

3、信息传播便捷

新媒体建立于先进的技术基础上，数字网络是新媒体内容传播的主要通道，技术的发展使网络几乎无处不在，无所不能。互联网的全球化、宽带化、无线化使内容传播摆脱时间和空间限制，随时随地实现信息的加工、发布和接收。

4、交互性服务增强

在新媒体环境中，通过网络服务平台可方便实现对信息内容的“N次交互”。每个用户需求以及用户对每条信息的反应、观点等都可以通过系统及时反馈，信息的发布者可以及时收到反馈内容并通过系统将解答再及时反馈给提出问题的用户，做到信息的及时传递和N次反馈。

传统信息编辑部在新媒体发展中存在的问题

1、在观念和认识上的误区

新媒体技术对经济信息报道服务发展已起到重要的推进作用。但很多传统的信息服务部门对新媒体发展规律还缺乏足够的科学认识和实践，在传播方式上仍然以一对多的传播机制为主，缺乏互动性，固守“内容为王”的理念，未能实现新时期新的转变。内容上的原创、独家、权威一直被传统信息报道服务奉之为核心竞争力，但在新媒体时代,更应注重综合实力的竞争，树立信息“服务为王”理念。

2、应用平台建设远落后于新媒体技术发展

技术的快速进步造成系统生命周期缩短，更新速度加快。与自媒体应用相比，传统信息服务平台对新媒体技术的应用明显不足，特别是采编系统无论是新媒体格式文件处理还是与应用客户端的支持并不令人满意，根本无法适应新媒体时代信息服务需求，更不用说“云、网、端”的综合应用。

近年来，数据挖掘、信息聚合、智能检索、数据仪表盘、多媒体信息关联等新媒体信息技术已在信息服务中得到较好的利用，但普遍存在原有系统不兼容、不支持问题。新系统开发应更注重兼容性和开放性。

3、发挥技术引领作用亟待加强

经济信息报道服务与新媒体技术融合发展已成为业界的共识，但传统编辑部往往忽视技术的引领支撑作用，还做不到同步发展。反观彭博、同花顺、大智慧、今日头条等信息服务机构，均具有专业化的技术团队，在新媒体技术应用方面如火如荼，通过技术应用带动信息服务。“内容为王，技术为先”，兵马未动，粮草先行。要想在新媒体发展中成功转型，必须高度重视技术的作用，组建相应的专业化队伍跟踪新媒体技术的发展应用，实现内容技术的“双引擎”发展。

如何运用新媒体模式做好经济信息报道服务

1、站在技术前沿，把握技术潮流

新媒体的交互设计

新媒体交互设计是让用户操作更自然更流畅。新媒体的交互设计日新月异。对于新的技术应该迅速掌握，并及时应用在产品中，改善用户的体验。例如，Loren Brichter发明下拉刷新并应用在twitter中，目前下拉刷新已经成为更新数据的标准操作方式，而且新版的苹果手机SDK中已经集成了下拉刷新。又如， jike新闻独创24小时新闻时间轴，通过拖拽轻松回顾当天所有焦点新闻，提升了阅读效率，颇受好评。

计算机信息处理技术

计算机信息处理技术的目标是让信息更容易被用户阅读。计算机信息处理技术目前主要是自然语言理解技术和文本挖掘技术的交叉应用。例如，传统的博客、网站文章篇幅往往很长，无法在手机上快速浏览，而微博内容要么是长文的链接，要么由于篇幅限制无法提供必要的背景信息。17岁英国青少年Nick D’Aloisio开发了一个叫做“自动文摘算法”（automatic summarization algorithm）的应用--Summly。实现了文章自动配摘要。又如，英国科技公司Autonomy 是基于语义计算的领导者，对信息自动实现分类和聚类，后被惠普巨额收购。

用户行为分析技术

行为分析技术的目标是分析用户的信息阅读偏好，以便为用户提供更贴心的服务。通过挖掘出信息服务系统的活跃用户和不活跃用户，对用户回访，找出系统受欢迎和不受欢迎的原因。此外，还可以通过挖掘出点击量大的信息，为用户提供热点信息专栏及感兴趣内容的自动关联等。

2、突破传统运作模式，创新产品服务理念

个性化服务

不同用户的关注点不同，对信息的需求也各有差异。产品设计应改变“一股脑”地把信息推给用户的做法，而是将信息定时地推送给指定的用户，为每个用户设置个性化的服务套餐。此外，在服务器端为每个用户配置不同的信息获取权限，用户可以在自己权限范围内二次订阅自己感兴趣的信息产品，重要信息主动推送，次要信息在用户需要时去获取。另外结合移动互联网定位技术（LBS）提供位置信息，从而对每个用户实现个性化服务。

集成服务

信息集成服务的核心是以最少的成本最大限度地满足用户的需求，最重要的是服务内容和功能的集成及一站式服务，集成服务要以用户为中心，满足用户的个性化需求，同时实现跨越服务机构和服务系统边界的信息资源共享式集成服务。我们在信息服务系统设计时既要考虑总平台资源集成，也要考虑总平台与分平台资源的集成，多方共同维护信息服务平台，为用户决策提供多方位的参考。

分层次服务

经济信息报道服务应根据集团内部不同级别的用户提供针对性服务，可以划分为高层专供、中层专供、业务层专供等。个性化服务与不同层级的用户相结合，形成用户群组，提高经济信息报道服务的针对性。

3、信息服务移动化

随着苹果和安卓等智能手机系统的发展以及手机硬件性能的不断提高，基于手机应用的新媒体内容传播形式渐成主流，人们的阅读方式、知识和信息获取方式，甚至生活方式，都产生了颠覆性的变化。移动互联网和智能手机的发展正逐渐改变着人们阅读信息的习惯，用户更多的是在睡前、饭后、上下班途中等碎片时间阅读信息。信息的移动化已经深入到用户学习、娱乐、工作等各类生活活动中。

“任何人”在“任何地点”和“任何时候”获得“任何想要的资讯信息”，这是移动阅读终端发展的内在驱动力和终极目的。