我国是一个农业大国,种植业发展较早,畜牧业的发展相对比较落后,随着社会的进步,我国的畜牧业逐渐发展起来,尤其是近30 年,发展速度很快。养殖户在追求经济效益的时候,却忽视了对畜禽产生的废弃物的处理,治污技术又相对落后,从而造成畜粪对环境的污染越来越严重,畜粪带来的环境问题已经成为目前畜牧业发展中一个急需解决的重大问题。现浅述粪便处理技术,为禽畜粪便处理提供参考。
从很久以前,畜粪就被用作保持和提高土壤肥力,是广大人民耕种的主要肥源。以现在的科学技术,完全可以提高粪便的处理技术水平,可以在禽畜粪便发酵后就地还田,这样可以有效的减小环境污染,而且也充分利用了农业资源,是十分经济有效的处理措施。
经调查研究表明,粪便中的很多成分可以作为饲料中的营养成分,例如氮素、矿物质、纤维素等都可以用在饲料中,作为非常规饲料进行生产。这样不但较少了对环境的污染,同时也能节省资源。
牲畜的粪便在一定的条件下处理可以产生沼气。所以,采用化粪池对粪便进行处理之后就可以把生成的沼气用在采暖和照明方面。在沼气生成的同时还会伴有沼渣和沼液的产生,同样沼渣和沼液我们也可以对其进行再利用,对肥田、喂鱼、养蚯蚓方面都有很大作用。
大量的畜禽粪便和污水是养殖场的主要污染源。对这些污染物的处理要根据不同的养殖种类和不同的养殖方式采用不同的处理方法,在养殖场对粪污最常见的处理方式有三种。
水冲粪是养殖场主要采用的清理方法,从20 世纪80 年代被从外国引入到国内。水冲清理法需要每天多次进行放水冲洗,这种方法一般是针对粪尿污水混合进入缝隙地板下粪沟这种情况实施的。喷水时要求喷头的喷射速度很大,这样才可以有效的把积在粪沟内的污物冲走,然后用泵吸到贮粪池。这种方法最大的优点就是工作效率高,但是耗水量太大,固液分离也会在很大程度上降低肥料价值,粪便中的可溶有机物进入液体后会将会造成污染物浓度过高,甚至使水体有机污染程度达到11000 ~12000mg/L,给后续处理工作带来麻烦,也是不可忽视的弊端。
此种处理方法的主要目的是定时、有效地清除畜舍内的粪便、尿液,减少粪污清理过程中的劳动力投入,减少冲洗用水,提高养殖场自动化管理水平。浸水处理方法是根据前面的冲洗法改造的,首先保证沟中注入一定量的水,畜禽产生的粪尿、冲洗和饲料管理用水都排进缝隙地板下的粪沟里,待粪沟排满后,使用开口闸门一并将沟中的污水排出。
干清粪处理方法与以上两种方法相比,固态粪污的含水量要低,其中营养成分流失也较少,肥料的价值相对要高。能够及时、有效地清除畜舍内的粪便、尿液,保持畜舍环境卫生,充分利用劳动力资源丰富的优势。
采用此种方法要求养殖场的规模不能太大,在场地周边3千米以内有大田作物/果园等可利用的土地资源,在以上条件的基础上采取干清粪处理方法,而且要保证85%以上的粪便是由人工清理的,同时控制用水量和畜禽的排污水量。
这里干粪的收集、清理、运走都可以由机械或人工完成,人工清粪只需用一些清扫工具、人工清粪车等。设备简单,不用电力,一次性投资少,还可以做到粪尿分离,便于后面的粪尿处理。其缺点是劳动量大,生产率低。 机械清粪包括铲式清粪和刮板清粪。机械清粪的优点是可以减轻劳动强度,节约劳动力,提高工效。缺点是一次性投资较大,还要花费一定的运行维护费用,同时噪声大,不利于畜禽的生长发育。养殖场采用人工清粪较多。
粪尿污水可以从下水道流走,然后分别进行处理。这种方法的优点是可以保持猪场内部的清洁而且没有臭味,粪中营养成分不会有很大的流失。
目前,生物技术已经作为新时期规模化养殖场先进的治污技术,被广大群众认可并且广泛应用,同时也取得了显著的成果。利用生物技术治污的原理是利用微生物来分解氧化有机物,这样微生物会大量的增加,是一种非常科学的治污方法。
在大型规模化养殖场里建设发电站是个养殖治污双赢的好方法。利用对畜禽粪便再利用的过程中产生的沼气、沼渣和沼液,建立发电站就会与其形成一个循环利用系统体系。粪尿污水转水经处理产生沼气后正好可以用来发电,沼渣、沼液就用来肥田和林地。
保证养殖场的安全生产和减少环境污染,合理规划和选址。养殖场的位置不要建到离城市、商业区和人口集聚太近,远郊农业生产地是最佳选择。
有效的管理和监督是减少牲畜场污染的必要工作,严格遵守相关的法律法规,同时保证治污设施正常运行,使养殖业的防污治理迈向科学化、无污染化。完善的管理制度是一切工作顺利进行的基础,所以加强完善规模化养殖场的管理制度有助于治污工作的顺利实施。
现今,随着社会发展需要,养殖业迅速兴起,已经发展成为我国农村经济建设的重要支柱,在生活和经济效益得到提高的同时,更要注重环境的污染问题,粪污处理是一个系统工程,科学化的管理和无害化处理是避免其污染环境的前提基础和有效手段,同时增加对粪污的再次利用。对于这个问题我国目前还存在很多的不足,需要进一步的发展和探索,如何有效的治理养殖场的粪污,是养殖企业应该关心和急需解决的问题,也是国家十分关注的话题。