船舶工业对经济增长贡献的实证分析

姜春华

(中国海洋大学 经济学院， 山东 青岛 266100)

船舶工业对经济增长贡献的实证分析

姜春华

(中国海洋大学 经济学院， 山东 青岛 266100)

根据我国船舶工业的发展情况，运用菲德模型分别分析船舶工业对经济增长的直接作用和溢出作用，得出我国船舶工业对经济的溢出作用显著，而直接作用为负，且船舶工业部门的要素边际生产力低于非船舶工业部门的结论，从而提出船舶工业增强科技创新能力、提高要素使用效率和加强产业集聚的对策建议。

船舶工业 经济增长 菲德模型

1 引言

船舶工业是劳动、资本和技术三要素密集型产业，劳动力是推动船舶工业总产值增长的主力军[1]，船舶工业能够创造多种就业岗位，直接增加社会就业机会。船舶工业的资金需求巨大，贷款集中度大，不良贷款比率低，偿债能力较强[2]，因此对资本的吸引力较强。技术水平对船舶工业国际竞争力具有重要影响，我国船舶工业的科技基础薄弱，与先进造船国家相比存在差距[3]，技术相对落后成为制约我国船舶工业发展的重要因素。产业的发展需要实现社会效益与经济效益的有机统一，已有分析说明船舶工业的社会效益显著，经济效益作为衡量产业发展前景的重要指标不容忽视。运用菲德模型对船舶工业的经济效益进行研究，具有一定的理论价值。

我国船舶工业具有典型的外向型特征，受国际经济以及世界航运市场持续低迷的影响，船舶工业发展陷入困境。通过研究船舶工业的经济效益，分析其发展过程中存在的问题并提出相应的对策建议，对促进船舶工业发展具有一定的指导意义。

2 研究方法介绍

菲德模型是菲德(Feder)于1983年在研究出口对经济增长的作用时提出。该模型将整个经济体划分为出口和非出口两个部门，并假设生产要素在两部门之间的边际生产力不同，在此基础上分别构建出口部门与非出口部门的生产函数[4]。由于船舶工业的产业关联度大，对经济的渗透作用较强，运用一般的计量模型进行分析容易产生多重共线性问题，根据菲德模型分别构建两部门的生产函数，可以较好地避免变量之间的多重共线性问题，且能够很好地反映船舶工业对经济的渗透特性[5]。

借鉴菲德模型的研究思路，将整个社会经济划分为船舶工业和非船舶工业两个部门，并假设船舶工业部门与非船舶工业部门的产出存在显著关联，生产要素在两个部门之间的边际生产力存在差异[6]。

以S和N分别代表船舶工业部门和非船舶工业部门的产出，L和K分别代表劳动力和资本要素，下标s和n分别代表船舶工业部门和非船舶工业部门，构建两部门的生产函数：S=f(Ls，Ks)，N=g(Ln,Kn,S)，反映出非船舶工业部门的产出不仅受本部门的劳动力和资本投入量的影响，而且还受船舶工业部门的产出影响[7]。社会劳动力总量(L)与资本总量(K)可以分别表示为L=Ls+Ln和K=Ks+Kn，社会总产出(Y)可表示为Y=S+N。

菲德模型将劳动和资本的边际生产力在两部门之间的关系表达为如下形式 ：

(1)

式中：fl和fk为劳动力和资本在船舶工业部门的边际产出；gl和gk为劳动力和资本在非船舶工业部门的边际产出。δ表示生产要素在两部门间的边际生产力的差异，理论上可以大于零、小于零和等于零[8]，但根据生产要素在两部门的边际生产力不同的假定，δ≠0。

对Y=S+N两边求微分并整理可得

(2)

(3)

(4)

对式(3)和式(4)引入常数项和随机误差项，将其转化为所需要的回归方程，形式如下：

(5)

(6)

通过对式(5)和式(6)进行参数估计，可以得到衡量船舶工业部门溢出效应的参数θ以及反映两部门之间要素边际生产力差异的参数δ。

3 计量研究

3.1 数据来源

经济数据主要来自国家统计局的《中国统计年鉴》和统计公报，船舶工业的数据主要来自历年《中国船舶工业统计年鉴》和《船舶工业经济运行分析报告》。通过收集整理得到原始数据(见表1)，由表1的数据计算得到模型数据(见表2)。

表1 原始数据

数据来源：国家统计局网站；中国船舶工业行业协会网站。

表2 模型相关数据

3.2 变量解释

(1) 社会总产出增长率(dY/Y)。Y采用历年国内生产总值，并根据国内生产总值指数将其转化为1990年的不变价格。以1990年为基期的计算公式为dY/Y=(以1990年为基期的各年GDP-1990年的GDP)/1990年的GDP。

(2) 总投资占总产出的比重(I/Y)。将总投资用固定资产投资额近似替代，I采用全社会固定资产投资的统计数据，固定资产投资和国内生产总值均以当年价格计算，计算公式为I/Y=当年固定资产投资额/当年GDP。

(3) 劳动增长率(dL/L)。L直接采用《中国统计年鉴》中的就业人员人数的统计数据，公式为dL/L=(各年从业人数-1990年从业人数)/1990年从业人数。

(4) 船舶工业产出的增长率(dS/S)。船舶工业的产出采用船舶工业总产值的统计数据，未更正价格因素对船舶工业总产值的影响，其计算公式为dS/S=(各年船舶工业总产值-1990年船舶工业总产值)/1990年船舶工业总产值。

(5) 船舶工业产出占社会总产出的比重(S/Y)。船舶工业的产出采用按当年价格计算的船舶工业总产值，社会总产出采用按当年价格计算的国内生产总值，其计算公式为S/Y=当年价格计算的船舶工业总产值/当年价格计算的GDP。

3.3 回归估计

(1) 对式(5)的回归估计。根据表2数据，运用EViews6.0对式(5)进行回归估计，结果如表3所示。

表3 对式(5)的回归估计结果

可决系数R2=0.9877，表明模型在整体上拟合效果很好。从t统计量及其伴随概率看，在5%的显著性水平下，除了系数α没有通过显著性检验，其余各项明显不等于零。分析系数α不显著的原因可能是由于样本数据的限制以及变量具有同向性的变化趋势，从而产生近似多重共线性问题，但是并不影响模型的整体显著性，所以根据研究重点对其不予过多考虑。此外，模型通过LM检验，满足“无自相关性”假定。

(2) 对式(6)的回归估计。按式(6)进行回归估计，EViews的输出结果如表4所示。

表4 对式(6)的回归估计结果

R2=0.9988说明模型的整体拟合效果非常好。根据t统计量及其伴随概率可知，在5%的显著性水平下，除了α没有通过显著性检验，其他系数均显著不为零，尤其是所研究变量的系数非常显著。模型通过D.W检验，满足“无自相关性”假定。

3.4 结果分析

从参数估计结果的统计分析可知，模型的拟合效果以及所研究变量的参数显著性都很好，因此可以根据模型的回归结果进行经济学分析。

根据上述分析可知，船舶工业对经济增长具有积极作用，对非船舶工业部门存在溢出效应，这与船舶工业产业关联度大有一定关系。虽然船舶工业对经济增长具有正的外部性，但是船舶工业对经济增长的直接作用为负，说明我国船舶工业在外向型发展过程中虽然取得了一定成绩，但是从总体来看，产业发展过程中仍存在一定的问题。基础设施建设的一次性投入过大，加大了沉默成本，此外，技术相对落后制约了船舶工业的产出效率。船舶工业部门的要素边际生产力低于非船舶工业部门，表明船舶工业的技术水平较低，劳动力素质和资本的使用效率有待提高，船舶工业亟需升级。

4 对策建议

首先，船舶工业需要提高自主创新能力，加大科研投入力度，在保证船舶工业数量增长的同时提高质量水平，通过产业转型和技术升级改善船舶工业对经济发展的直接作用。

其次，从边际生产力的角度来看，通过培养专业技术人员以及熟练操作工人，提高劳动力素质，进而增强劳动要素的边际生产力。船舶工业对资金的需求巨大，通过加大科研投入比例，促进技术研发，取得有效科技成果，并将其转化为实际生产力，通过技术升级增强资金的使用效率，提高资本的边际生产力。

此外，加强船舶工业的产业集聚，进一步提高船舶工业的外溢作用，通过获取规模经济效益，发挥船舶工业对经济增长的直接作用。保证船舶工业对经济增长的间接推动作用，同时提高船舶工业对经济发展的直接促进作用。

[1] 赵金楼，艾廷元，丛培武. 我国船舶工业发展影响因素计量分析[J]. 科技管理研究，2009，6：370-372.

[2] 刘晓星，何建敏. 中国造船业的行业分析[J]. 当代财经，2004，7：95-97.

[3] 张圣坤，韩琤. 我国船舶工业技术水平分析[J]. 船舶工程，2005，B05：6-9.

[4] 王敏晰. 我国高新技术产业对经济增长的贡献及启示[J]. 技术经济与管理研究，2010，4：54-57.

[5] 阮娴静，陈文俊. 汽车产业对湖北经济增长的关联效应研究[J]. 科技进步与对策，2009，26(6)：48-51.

[6] 刘志迎，梁丽丽. 中国高技术制造业对经济增长贡献实证研究[J]. 工业技术经济，2008，27(5)：41-44.

[7] 陈小磊，郑建明. 基于菲德模型的信息化与工业化融合发展研究[J]. 情报科学，2012，30(4)：510-513.

[8] 钟鸣长，沈能. 高新技术产业与传统产业间的溢出效应分析—基于菲德模型的检验[J]. 生产力研究，2006，7：212-214.

[9] 李超锋. 物流产业对广东经济增长贡献的计量分析[J]. 特区经济，2007，11：38-39.

An Empirical Analysis of the Shipbuilding Industry’s Contribution to Economic Growth

JIANG Chun-hua

(College of Economics， Ocean University of China， Qingdao Shandong 266100， China)

Based on the development of shipbuilding industry in our country, using the Feder model to analyze the direct effects and the spillover effects of the shipbuilding industry to economic growth respectively. Concluded that the spillover effect is remarkable, while the direct effect is negative, and the marginal productivity of the shipbuilding industry sector is lower than the non-shipbuilding industry factors. Thus, putting forward the countermeasures and suggestions that the shipbuilding industry need to enhance the innovation ability on science and technology, improve the service efficiency of production factors, and strengthen the industrial agglomeration.

Shipbuilding industry Economic growth Feder model

姜春华(1988-)，女，硕士研究生。

F402

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