以创新驱动生产性服务业发展研究：以沈阳市为例

苗丽静，高源鸿

(东北财经大学 公共管理学院，辽宁 大连 116025)

以创新驱动生产性服务业发展研究：以沈阳市为例

苗丽静，高源鸿

(东北财经大学 公共管理学院，辽宁 大连 116025)

以科学发展为主题，以加快转变经济发展方式为主线，是关系我国发展全局的战略抉择。服务业尤其是与制造业紧密相联的生产性服务业的发展既是全球产业发展的趋势，也是中国走新型工业化道路的重要途径。对沈阳市的实证研究表明，生产性服务业对于拉动经济增长具有重要作用。要改变以前重制造、轻服务的发展思路，把生产性服务业的发展定位提高到与发展先进制造业的同等战略高度，形成服务业与制造业均衡协调发展的新理念。要采取创新的政策和制度、创新的管理和服务，以促进生产性服务业的有序发展。

生产性服务业；创新；经济增长；沈阳

当前，加快我国经济发展方式转变，实现科学发展，就是要适应国内外经济形势新变化，把推动发展的立足点转到提高质量和效益上来，这是关系我国发展全局的战略抉择，其根本着力点就在于增强创新驱动发展的新动力。服务业尤其是与制造业紧密相联的生产性服务业的发展既是全球产业发展的趋势，也是中国走新型工业化道路的重要途径。作为国民经济的先导产业和现代服务业中最大的产业部门，生产性服务业对于拉动内需、促进生产、引导投资、促进产业结构调整、推动经济振兴具有举足轻重的作用，发展生产性服务业必将成为我国新时期经济转型发展的重要引擎。当前，生产性服务业的快速发展已成为世界经济发展的态势，尤其是金融服务业、物流服务业、科技研发服务业、信息服务业、会展业、创意设计和教育培训等产业。生产性服务业与城市经济增长具有怎样的作用关系，如何促进城市生产性服务业的进一步发展，本文对此加以研究。

一、生产性服务业对沈阳经济增长的贡献分析

(一)模型的设定及变量的说明

根据收集到的数据及上述理论，本文设定如下模型：

y=c+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4

(1)

式中：y——GDP;x1——第一产业增加值;x2——第二产业增加值;x3——第三产业增加值;x4——生产性服务业增加值;c——常数项;b1、b2、b3、b4——回归系数。

(二)数据的收集及说明

本文所用数据区间为1999年—2008年。由于缺失1999年第三产业具体内容的数据，所以采用估值法估值，即用2000年的生产性服务业增加值除以2000年相对于1999年第三产业的发展速度，得1999年的生产性服务业的估计值为177.6亿元。由于统计年鉴指标变更，使得2008年第三产业中的科学研究和综合技术服务业数值无法获得，本文采用2000年到2007年科学研究和综合技术服务业发展速度的均值估计2008年的科学研究和综合技术服务业的数值约为53.2亿元。 模型所用原始数据如表1和表2所示。

(三)模型估计结果及其解读

利用计量分析软件E-Views5.1根据表2中数据对模型(9)进行了估计，并修正序列相关后结果如下：

Y=0.241+0.996x1+1.001x2+

(1.885)(333.276)(2 575.095)

1.001x3-0.004x4

(2)

(2 606.757)(-2.484)

R2=1.000 修正R2=1.000

F统计量=1.20×109F检验p值=0.000

表1 地区生产总值 (单位：亿元)

数据来源：《沈阳统计年鉴》(1999年—2008年)，《2007年沈阳市国民经济和社会发展统计公报》，《2008年沈阳市国民经济和社会发展统计公报》。

表2 沈阳生产性服务业产值 (单位：亿元)

数据来源：《沈阳统计年鉴》(2000年—2008年)。

由于F检验统计量的p值等于0.000小于显著性水平0.05，可以看出，不能拒绝模型中所有参数为0的假设；其次由修正R2=1.000可以看出，该模型整体拟合效果很好；由t检验p值可以看出，模型中除变量x4前面的系数在0.05的显著性水平上不显著外，其它变量前面的系数在0.05的显著性水平上都很显著。由于本文的样本量只有10个，小于D.W.检验统计量要求的样本量15个，因此本文选择残差序列的Q相关图作为判断模型是否存在自相关的方法。由Q统计量图可以看出，模型不存在自相关。总体而言，该模型拟合效果相对较好。

根据实证分析可以得出以下结论：

(1)由于模型(2)中x4前面的系数在0.1的显著性水平上显著，因此拒绝原假设即生产性服务业对经济增长的整体作用为零，即沈阳生产性服务业对其经济增长有明显的作用。

(2)根据模型(2)中x1前面的系数可知，在其他条件不变的情况下，沈阳第一产业增加值每增长1个百分点，可拉动经济增长大约0.996个百分点；沈阳第二产业增加值每增长1个百分点，经济将增长约1.001个百分点；沈阳第三产业增加值每增长1个百分点，经济将增长1.001个百分点；沈阳生产性服务业增加着每增加1个百分点，经济将下降0.004个百分点。

二、生产性服务业对沈阳经济增长拉动分析

(一)经济计量模型及检验方法

1.单位根检验

在建立协整模型之前，必须先检查各变量的单整阶数及序列中单位根个数。检验单位根的方法主要有以下六种：Augmented Dickey-Fuller test(简称ADF)检验,Dickey-Fuller Test with GLS(简称DFGLS)检验,Phillips-Perron(简称PP)检验,Kwiatkowski、Phillips、Schmidt和Shin Test(简称KPSS)检验，Elliot、Rothenberg和Stock Point Optimal Test(简称ERS)检验，Ng和Perron Test(简称NP)检验。本文将采用ADF检验方法对变量的单位根进行检验，下面简单介绍它的原理及应用方法。

为说明ADF检验，先考虑以下3种回归模型：

yt=ρyt-1+μtt=1,2,…，T

(3)

yt=ρyt-1+α+μtt=1,2,…，T

(4)

yt=ρyt-1+α+δt+μtt=1,2,…，T

(5)

其中α是常数。δt是线性趋势函数，μt～i.i.d.N(0,δ2)。如果-1<ρ<1，则yt平稳(或趋势平稳)；如果ρ=1，yt序列是一阶单整序列；如果ρ的绝对值大于1，序列发散。因此，判断一个序列是否平稳，可以通过检验ρ是否严格小于1来实现。也就是说原假设为H0：ρ=1，备选假设为H1：ρ<1。

从上面方程两边同时减去yt-1然后在方程右边加入因变量yt的滞后差分项来控制高阶序列相关，得到下面相应的方程：

t=1,2,…，T

(6)

t=1,2,…，T

(7)

t=1,2,…，T

(8)

2.协整检验

检验协整的方法通常有Johansen协整检验和E-G两步法，本文拟使用E-G两步法来检验协整关系，下面简单介绍其检验步骤：

(1)若k个序列y1t,y2t,…, ykt都是一阶单整序列，建立回归方程：

y1t=β2y2t+β3y3t+…+βkykt+μt

(9)

模型估计的残差为：

(10)

(二)生产性服务业对沈阳经济增长拉动作用的实证分析

1.数据及处理

此部分模型所用数据为1999年—2008年十年间沈阳地区生产总值、生产性服务业增加值以及国内生产总值指数(可比价，上年=100)。首先，把环比国内生产指数换算成以1999年为基期的定基国内生产指数；其次，把国内生产总值、生产性服务业增加值除以定基国内生产指数计算出以可比价表示的数据；然后，把相关可比价数据取自然对数。得到的数据如表3所示。

表3 协整模型所用数据

年份LNGDPLNS年份LNGDPLNS19996.8795.18020047.4805.66720006.9735.28720057.6425.77020017.0685.31720067.8325.99320027.1905.40920078.0316.15720037.3145.43420088.2596.368

注：表中LNGDP表示国内生产总值的对数，LNS表示高生产性服务业增加值的对数。

2.单位根检验结果

根据前文所介绍的方法和上述数据，用E-Views软件进行单位根检验的结果如表4所示。

表4 单位根检验结果

变量ADF统计量临界值(5%显著水平下)p值结论LNGDP3.643998-3.33500.0148平稳LNS3.132399-3.33500.0259平稳

以上分析表明，沈阳地区生产总值和生产性服务业增加值在0.05的显著性水平下都是平稳的。

3.协整模型

根据单位根检验结果及协整模型相关理论，可以建立变量LNGDP与LNS之间的协整关系模型。

首先建立回归方程 LNGDP=C+bLNS+μt,估计后得到：

LNGDP=0.975+1.147LNS

(11)

(4.141)(27.627)

R2=0.990 F统计量=763.276

F检验p值=0.000

由上述协整模型可知，沈阳生产性服务业增加值每增加1个百分点，就会促进GDP增长约1.15个百分点。由于在本文样本期间沈阳生产性服务业增加值的年均增长率在14%左右，因此每年大概拉动经济增长15个百分点。而此间沈阳经济年增长速度在11%左右，因此可以看出生产性服务业对沈阳经济增长的拉动作用贡献很大。

三、结论与政策建议

(一)结论

(1)从建立的多元线性回归模型可以看出，在本文样本期间内,沈阳生产性服务业总体对经济增长的直接作用并不显见，说明在所研究期间，沈阳生产性服务业并没有直接对经济的增长起促进作用。

(2)根据协整模型分析结论，沈阳生产性服务业增加值每增加1个百分点，就会拉动GDP增加1.15个百分点，由此推断在此期间沈阳生产性服务业每年拉动其经济增长约15个百分点。综合以上结论可以看出，沈阳生产性服务业是间接对沈阳经济发展产生作用的。也就是说生产性服务业从整体上对沈阳经济增长的贡献还是显著的。

(二)对创新驱动沈阳市生产性服务业发展的政策建议

1.以创新的思维全面规划生产性服务业发展

要改变以前“重制造、轻服务”的发展思路，把生产性服务业的发展定位提高到与发展先进制造业的同等战略高度，形成服务业与制造业均衡协调发展的新理念。并以“市场运作、政府推动”为发展思路，以“制造服务业”为重要突破口，以“农业服务业”为重要内容，以“商务咨询与研发设计”为新业态模式，以“沈阳优势服务业”为出发点，以“教育、培训、咨询”为主要任务，来科学制定沈阳市生产性服务业发展规划，包括重点发展领域和空间布局安排。要切实推进垄断行业市场化改革，进一步放宽对生产性服务业的管制。我们可以借鉴发达国家和地区推进垄断行业市场化改革的经验，坚持竞争与效益兼顾的原则，建立一套对自然垄断型服务产业的监管体系，并通过制定相应的法律、法规来推行市场化改革。鉴于目前民营企业在生产性服务业领域的准入门槛高，发展困难较多，要进一步强化政策导向，从而加快沈阳生产性服务业与制造业的互动发展和共同升级。[1]

2.以创新的政策促进生产性服务业加快发展

政府可通过提供启动资金、减免税收等手段，优化政策环境，创新生产性服务业聚集区功能，在以下几方面促进生产性服务业发展：一是提高承接国际服务业转移和服务业外包的力度，着力吸引跨国公司总部、研发中心、设计中心、营销中心和软件开发，在承接服务业外包的国际竞争中抢占有利位置；二是积极有序引入战略投资者，提高外资企业对沈阳生产性服务业的溢出效应。虽然外资进入当地生产性服务业市场会造成一些冲击，但是在与外资企业的竞争博弈过程中，本土生产性服务业企业会学习到外资流通企业的很多核心技能，增强其自身的竞争力。所以要鼓励生产性服务业吸收外商直接投资，全面提升合资合作水平，以促进生产性服务业的技术引进和管理创新；三是开展海外购并，加强战略联盟，鼓励有条件的企业走出国门，发展跨国经营，建立海外营销网络，不断提升与国外高端生产性服务供应商的合作水平。[2]

3.以创新的管理和服务扶持中小型生产性服务企业发展

一是简化生产性服务业的行政管理手续。如简化中小服务企业在注册登记、申请执照、缴交税收、降低小额贷款质押要求、简化贷款手续等，减轻中小服务企业的行政负担。二是积极引导和推进企业流程改造，支持和引导制造类企业进行大规模的专业化改组和改造，推进企业改革改制，推进企业流程再造，促使其为降低运营成本而剥离生产性服务，使其市场化和社会化。三是建立适应生产性服务业企业技术创新所需要的技术支撑体系，如设立为生产性服务业企业服务的科技服务机构，专门负责研发中小服务企业所需的创新技术并提供技术培训。鼓励科研机构和高等院校与生产性服务业企业进行技术合作，设立政府所属的或半官半民的生产性服务业信息化研究推广机构，为生产性服务业企业的技术创新提供信息服务。四是改善中小生产性服务企业自主创新的融资服务，拓宽多种融资渠道，建立一套完整、系统的融资体系，鼓励各类信用担保机构为中小生产性服务企业提供信用担保。还应鼓励各大银行开发针对中小生产性服务企业的便利性融资产品，扩大对中小生产性服务企业的融资抵押物范围。[3]

4.以创新的制度环境保障生产性服务业健康发展

生产性服务业先导作用的发挥需要一个良好的制度环境作为保障。具体应关注以下几方面工作：一是应加快制定适应沈阳实际情况的生产性服务业领域的法规政策，规范生产性服务业的主体、经济活动、市场调控和管理等方面。二是要鼓励生产性服务企业创立和维护商标信誉培育企业品牌，加大对侵权行为的打击力度，重视和加强对知名生产性服务业企业、地方性商业老字号的“著名商标”和“驰名商标”的认定和保护工作。三是要加强沈阳市生产性服务业行业协会与合作组织的建设，行业协会和合作组织作为行业的代表，可以帮助政府规范生产性服务业业经营秩序，制定行业规章制度，从而促进生产性服务业业的有序发展。[4]

〔1〕 骆云伟.浙江制造业生产性服务业发展的重点与方向[J/OL].(2012-01-09)http://www.zjdx.gov.cn/1304/31429.htm.

〔2〕 何骏.生产性服务业集聚区的创新系统与重点模式研究[J].当代经济管理，2009(4)：56-61.

〔3〕 深圳市龙岗区决策咨询委员会.加速现代服务业课题案例剖析——香港生产性服务业发展[J/OL].(2011-10-27)http://jzw.shunde.gov.cn/template/view/template.php?id=3931-7460014.

〔4〕 原生与嵌入：上海生产性服务业集聚区形成的两种模式[J].当代经济管理，2010(12)：49-53.

(责任编辑 周吉光)

Study on the Development of the Productive Service Industry Driven by Innovation:Taking Shenyang as an Example

MIAO Li-jing， GAO Yuan-hong

(Dongbei University of Finance & Economics, Dalian, Liaoning 116025)

Our strategic choice for overall development is persisting scientific development and accelerating the transformation of economic development mode. The development of productive services closely linked with manufacturing not only is the trend of the development of global industry, but also is the most important ways for China to take a new road to industrialization. The empirical study of Shenyang shows that productive service industry plays an important role in stimulating economic growth. We must change the ideas of previous emphasizing manufacturing and neglecting service development, and improve the position of productive service development to the same strategic height as the advanced manufacturing industry′s development. We need to form a new concept of harmonious development of service industry and manufacturing industry. Only by taking innovative policy and system, innovative management and service, can we promote the development of productive service industry commendably.

productive service industry; innovation; economic growth; Shenyang

2013-10-24

辽宁省社会科学规划基金项目“辽宁基本建成创新型社会的指标体系和实践途径研究”(L12DSH016)；辽宁省教育科学重大决策咨询课题“辽宁基本建成学习型社会的指标体系和实践途径研究”(JG12ZD10)。

苗丽静(1962—)，女，教授，博士，东北财经大学公共管理学院教授、硕士生导师，主要研究方向为区域经济及城市管理。

F719

A

1007-6875(2014)01-0007-05